ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫМ ПРОЦЕССОМ

EDUCATIONAL PROCESS MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM

Tamara Bezgodova

student, Department of Digital Technologies and Platforms in the Electric Power Industry, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассмотрена концепция разработки информационной системы управления учебным образовательным процессом.

ABSTRACT

This article discusses the concept of developing an information system for managing the educational process.

Ключевые слова: образовательный процесс, система управления, информационные технологии.

Keywords: educational process, management system, information technology.

В настоящее время большое внимание уделяется информационным технологиям. Наука никогда не стоит на месте. С углублением изучения различных областей, их взаимодействия, возникает потребность в разработке средств, позволяющих выполнять не только хранение, представление и передачу информации, но и позволяющих реализовывать обработку больших информационных структур. И такие средства найдены.

Изобретенные в 1970 году базы данных на сегодняшний день нашли свое применение практически во всех областях человеческой деятельности.  Промышленность, юриспруденция, экономика, медицина, образование - основные направления, где базы данных являются используемыми средствами обработки данных. Этот интерес можно объяснить следующими причинами: базы данных являются хранилищем специально организованных и логически связанных информационных элементов, что позволяет группировать, и структурировано выводить данные; состоят не только из самих данных и их описания; представляют собой совокупность фактов, относящихся к определенному предмету.

За последние десять лет было рассмотрено применение многомерной модели данных, которая используется тогда, когда целью является именно анализ данных, а не выполнение транзакций.  Считается, что появление многомерной модели базы данных было одновременно с появлением модели реляционных баз данных. Какими же основными характеристиками должна обладать многомерная структура данных, чтобы быть максимально полезной при проектировании и разработке?

Во-первых, применяемые средства должны поддерживать многомерный подход на концептуальном уровне, во-вторых, использование данной структуры обязательно должно поддерживать клиент-серверную технологию, в-третьих, средства должны разрабатываться с учетом того, что работать с ними будет несколько пользователей, и, наконец, это поддержка различных способов визуализации данных.

Технология многомерных баз данных (OLAP-технология) — ключевой фактор интерактивного анализа больших массивов данных, применяющих клиент-серверную технологию, и имеющих возможность обрабатывать и выполнять операции с различными данными не только по типу, но и по объему.  Подобные базы данных обрабатывают данные как многомерные кубы, что очень удобно именно для их анализа.  По сравнению с реляционными моделями многомерная структура обладает более высокой наглядностью и информативностью.

Многомерные модели рассматривают данные либо как факты с соответствующими численными параметрами, либо как текстовые измерения, которые характеризуют эти факты.  Размерность хранилища данных в каждой разрабатываемой многомерной модели может варьироваться от маленькой, (число строк 1-10 млн), до сверхбольшой (1000 и более) млн. строк.

В предлагаемой мной концепции многомерной базы данных, количество данных может быть абсолютно любым, но учитывая то, что рассматриваемая область данных – учебной заведение, то количество строк не будет превышать 1 млн.

Рассмотрим предметную область среднего учебного заведения.  Как правило, в каждом имеется следующая информация: список обучающихся, список учителей, полная информация о каждом ребенке, результаты контроля знаний по разным темам и предметам, информация о посещаемости занятий, результаты учебной деятельности обучающихся по различным дисциплинам, информация об имеющейся методической документации.

При проектировании изначально выделяется организационная структура, которая показывает количественный и качественный состав учебного заведения, а также отражает связи и порядок взаимодействия между его элементами. Структура учебного заведения устанавливается, исходя из количества обучаемых, количества преподаваемых предметов, общего количества проставленных оценок, количества положительных и отрицательных оценок, количества оценок, проставленных за определенный период, определенным учащимся, по определенному предмету.

С точки зрения анализа, оценки здесь рассматриваются как факты, их количество – как параметр, а дата, предмет - как измерение.

В образовательной сфере с каждым годом руководство стремится повысить качество образования, проводятся всевозможные анализы, разрабатываются различные динамики и статистики, по которым определяется уровень получаемых и усваиваемых знаний. Все это сопровождается большим количеством документаций, на это тратится не мало времени. Так вот, имея базу со стандартными содержащимися в ней данными каждого учебного заведения, работу по анализу и сравнению результатов можно будет выполнять с помощью запросов. Запросы агрегируют значения параметров по всему диапазону измерения, и в итоге получают такие величины, как средний балл по успеваемости конкретного ученика в определенный период, количество оценок, выставленных конкретному ученику за период, количество положительных (отрицательных оценок) и другое.

По результатам такого анализа можно будет определить: сколько и какие оценки были проставлены, по каким предметам, какая средняя успеваемость учащихся, общий показатель уровня образования учащегося по сравнению с прошлым годом, сравнительная характеристика качества обучения.

Подобные данные могут быть необходимы для проведения сравнительного анализа качества обучения в учреждении, или определения среднего показателя успеваемости обучающегося за указанный период.

Список литературы:

1. НТЦ «Открытые системы» [Электронный ресурс].-Режим доступа: https://www.osp.ru/os/2002/01/180958.- Заглавие с экрана. - (Дата обращения:22.05.2022).
2. Р. Винтер «Базы данных: Назад к игре OLAP» -1998. – С.4-16
3. Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелёв Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // СУБД. - 1997. - № 5-6. - С. 47-51.
4. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. - 1996. - № 4. - С. 55-70.