ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

FOREIGN EXPERIENCE IN THE DEVELOPMENT OF TRANSPORT AND LOGISTICS TECHNOLOGIES

Julia Dergaleva

Student of the Department of World Economy and Logistics, Ural State University of Communications,

Russia, Yekaterinburg

Lyudmila Gashkova

Candidate of Sciences in Economics, associate professor, Ural State University of Railways,

Russia, Yekaterinburg

АННОТАЦИЯ

Для развития и совершенствования отечественной логистической системы управления следует обратить внимание на страны, которые успешно прошли этап ее формирования и устранения проблем. В статье описывается влияние ряда технологических подходов на развитие транспортно-логистических предприятий с использованием зарубежного опыта.

ABSTRACT

For the development and improvement of the domestic logistics management system, attention should be paid to countries that have successfully passed the stage of its formation and elimination of problems. The article describes the influence of a number of technological approaches on the development of transport and logistics enterprises using foreign experience.

Ключевые слова: зарубежный опыт, логистика, программное обеспечение, грузопотоки, технологический процесс, транспортная задача.

Keywords: foreign experience, logistics, software, cargo flows, technological process, transport problem.

Согласно мировому рейтингу Logistics Performance Index 2018 (LPI) Россия оказалась на 75-м месте по уровню эффективности развития логистики. В первую десятку рейтинга LPI, по данным Всемирного банка, входят логистические комплексы Германии, Швеции, Бельгии, Австрии, Японии, Нидерландов, Сингапура, Дании, Великобритании и Финляндии [1].

Далее рассмотрим три основных технологических подхода в развитии именно мирового опыта транспортно-логистических технологий.

1. Транспортная логистика в европейских странах

Транспортные потоки в Европе с преобладанием почти 80% заполнены автомобильным грузопотоком, немногим меньше по морю, около 10% – по железной дороге, примерно 4-5% – по рекам и каналам [3, 4].

Философия принципа логистики «just-in-time» и развитие информационных технологий приводит к поддержанию системы программ по исследованию и техническому развитию в области интермодальных перевозок [1].

Рассмотрение практики западноевропейских стран отчетливо показывает, что в сфере управления логистикой за рубежом преобладают две основные модели: «авторитарная» и «демократическая». Ряд европейских стран относятся к одной модели, как например, Финляндия, ряд стран к другой, где преобладает принцип ориентации на развитие (Германия).

Причина, соотношения стран заключается во взгляде на организацию логистических цепочек (пополнение бюджета и занятости населения), поэтому вмешательства чиновников здесь велика. Для стран с ориентацией рынка на ее механизмы, например, Германии, логистика служит и самостоятельной отраслью, и средством, обеспечивающим эффективное функционирование других сфер.

Принципиальное различие европейской транспортно-логистической отрасли от российской заключается как в технологической составляющей, так и в нормативно-правовой.

2. Модель принятия решений на основе логистических методов

Решение классической транспортной задачи является одной из самых распространенных в транспортной логистике [2, 3, 4]. На данный момент ее можно решить как вручную, так и с помощью программного обеспечения, что значительно расширяет область ее применения.

Так, например, в рамках «International Summer University» в УрГУПС, профессор Технического университета прикладных наук г. Вильдау Майк Штеглих представил студентам программное обеспечение, с помощью которого можно смоделировать следующие типы задач:

1. классическая транспортная задача (Transportation Problems);
2. задача коммивояжера (Traveling Salesman Problems);
3. задача маршрутизации транспортных средств (Vehicle Routing Problems);
4. выбор местоположения склада (Warehouse Location Problems).

«LogisticsLab» была разработана немецкими профессорами Дитером Файге и Майком Штеглихом и представляет собой академическое программное обеспечение для решения логистических задач.

Для построения модели необходимо знать теоретические основы постановки транспортной задачи, так как данный тип программного обеспечения работает как шаблон, который должен быть настроен пользователем, принимающим решения. Исходные данные заносятся в программу в матричной форме. Результатом решения является автоматизированная оптимизация грузопотоков с учетом факторов, прописанных в постановке задачи.

3. Технологические особенности перевозочного процесса

Сейчас, когда логистика представляет собой не разрозненные функциональные части, а единую технологическую функцию, перевозочный процесс интегрируется со складским хозяйством. Одним из примеров такого взаимодействия выступает технология кросс-докинга.

Основным требованием для этой концепции является заблаговременная информация, позволяющая контролировать рабочие факторы, то есть должно быть четкое согласование минимальных и максимальных объемов заказа с поставщиками. Здесь требуется высокая надежность, при этом между производителем и филиалом не планируется складской буфер [5, с. 179].

Схема организации кросс-докинговых технологий представлена на рисунке 1. Для организации применения такой технологии склад предприятия должен быть оборудован автоматизированными системами управления, а также иметь необходимую инфраструктуру. Несмотря на то, что технология была разработана еще в конце 90-х и активно внедрялась европейскими компаниями, в России она получила распространение лишь в 2013 году [5].

Рисунок 1. Схема обработки материального потока с помощью кросс-докинговой технологии

Список литературы:

1. Logistics Perfomance Index 2018 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://lpi.worldbank.org
2. Mike Steglich. Model-based decision support for logistics. – Technical University of Applied Sciences Wildau 2020. – 89 p. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bb.usurt.ru/bbcswebdav/pid-81982-dt-content-rid-1529594_1/users/neumann/Model-based%20Decision%20Support%20for%20Logistics/DSS-Logistics-Steglich-Sep-2020.pdf
3. Пашков, Н. Н. Транспортная логистика (линейное программирование) : учебное пособие / Н. Н. Пашков. – Москва : Прометей, 2020. - 202 с.
4. РЖД-Партнер №3 Транспортная логистика | РЖД-Партнер | Иван Ступаченко [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.lobanov-logist.ru/library/352/55131/
5. Шехтер Дэймон, Сандер Гордон. Логистика. Искусство управления цепочками поставок / Пер. с англ. – М.: Претекст (2008) – 230 с.