НЕЙРОИНТЕРФЕЙСЫ В ОБЛАСТИ ИГР

Игровая промышленность в сфере программирования, считается одним из катализаторов многообещающих технологий. Первое применение нейроинтерфейсов в области игр и развлечений — произведённая в 2003 году шведской компанией Interactive Productline настольная игра Mindball, в которой два игрока с помощью электрической активности своего мозга управляют катящимся по столу мячиком. На данный момент на рынке развлекательных нейроинтерфейсов можно выделить трёх основных игроков:

• NeuroSky, компания из Кремниевой долины, производит один из самых недорогих нейроинтерфейсов MindWave ($80), способный не только регистрировать четыре частоты мозга, но и моргание.
• немногим дороже ($90) снятый недавно с производства Neural Impulse Actuator (или NIA) от OCZ Technology, способный регистрировать две частоты (альфа и бета), а также сокращения лицевых и глазных мышц.
• наиболее продвинутым является Emotiv EPOC от Emotiv Systems (стоимостью в $299), регистрирующий 13 частот мозга, сокращения мышц и даже движения головы с помощью двух гироскопов. В отличие от трёх электродов в OCZ NIA, EPOC имеет 14 электродов.

Изъясняясь о игровых нейроинтерфейсах, необходимо отметить сопряженную с ними иллюзию. Пользователь игровых НКИ — равно как торговых, так и сформированных персонально — как правило полагает, то что некто изготавливает с их поддержкой, считается результатом команд, желаний и состояний его мозга (то же прописано также во маркетинговых буклетах).

В действительности электрическое поле, формируемое на поверхности кожи в том числе и незначительным усилием подкожных мышц, превышает электричество, вырабатываемое мозгом. По этой причине как правило напряжённость внешних мускул, сопутствует «попытками напрячь их мысленно», по сути, и управляет абсолютно всеми игровыми НКИ.

Потенциально развитие технологий в сторону НКИ позволят, к примеру, прочитывать также фиксировать идеи. В наше время нас отделяет от возможности установления мыслей человека, только вопрос недоступности надежных алгоритмов обрабатывания фиксируемых данных. Однако, установить, к примеру, мыслит ли индивид об перемещении, упоминает ли случившийся прежде диалог либо предполагает тот или иной зрительный облик является допустимым.

Подобным способом, к примеру, проводятся исследования, позволющие «увидеть» рисунки согласно их типам в зрительной коре мозга. Важной проблемой является защищенность передаваемых данных.

Нейроинтерфейсы — многообещающая методика, может значительно поменять не только человеческий социум, но и также индивида, каковым мы его видим на сегодняшний день. Коллективное формирование нейроинтерфейсов с искусственным интеллектом и биотехнологиями станут содействовать превращению индивида в новейший кибербиологический вид, а затем — в новейший тип компании субстанции, именуемый футурологами также философами мыслящей материей.

С позиции создания интерфейса «мозг-компьютер», представляется как перспективное средство лечения многих неврологических патологий. Подтверждение последнему основывается на исследованиях мартышек, которым имплантированы мультиэлектродные матрицы с целью регистрации потенциалов кожуры также гальванической стимуляции. Существовало представлено, то, что сенсомоторная слой активизировалась, если мортышки совершали перемещения, но стимуляция коры, напротив, вызывает снижение мускульной активности. Эксперимент с человеком был проведён уже несколько иным, приближенным к принимаемому в современной науке подходу.

Бурный скачок ИМК-исследований позволил Nicolelis и Chapin сконструировать архитектуру ИМК, управляющую механическими конечностями. Записанную у крыс в состоянии бодрствования динамичность коры и базальных ганглиев передавали в робота, что приносил испытуемым животным воду. Потом Nicolelis продлил исследования на приматах. Данное направленность исследований реализованно в ряде проектов: регулируемая корковыми ансамблями роботизированная рука, ИМК синтетической тактильной взаимосвязи, ИМК для распознавания перемещений ног, ИММ для бимануальных перемещений.

Но самыми актуальными и перспективными сейчас выступают эксперименты по имплантации электродов в мозг человека.  Kennedy центр работал над пациентом с боковым амиотрофическим синдромом. В кору больного был пристроен катод, вводивший условия увеличения миелиновых волокон посредством специализированного наконечника. Имплантат предоставил больному производить двоичный общекомандный знак. Формирование многообещающих технологи, формируют конкурентную борьбу из числа лабораторий в сфере исследования инвазивных ИМК. К примеру, категория с Donoghue трудилась с обезьянами и людьми, в частности ученые пересаживали мультиэлектродные матрицы в двигательную кору лица, то, что позволило парализованным людям регулировать курсором и механизированными манипуляторами. В Schwartz исследовали в мортышках руководство перемещениями в трехмерном пространстве.

В ходе исследования ИМК Andersen, Shenoy также Vaadia, исследовавшие разнообразные зоны коры в качестве источника сигнала с ИМК, были созданы новейшие уникальные методы декодирования сигналов мозга.

Одновременно велись изучения и по неинвазивным нейроинтерфейсам, в базу которых существовали положены запись электроэнцефалограммы, инфракрасная оксиметрия мозга и функциональная электростимуляция. Группе французских экспертов Djourno и Eyriès получилось возобновить этим способом подвижность конечностей уже после травм также инсультов. Разработка данного стека «мозг-компьютер» основывается на многих областях, например, информатики, электротехники, нейрохирургии и биомедицинской инженерии и различаются по:

• типу: инвазивные (с вживлением электродов в мозг), частично инвазивные (с расположением электродов на поверхности мозга) и неинвазивные (на основе технологий регистрации электрический активности мозга внешними приборами);
• по применению (управление или восстановление функции мозга);
• области использования (медицина, военная отрасль, производство, игры и развлечения).

Главным вектором изучений во этой магистерской диссертации считаются: многоканальные сигналы деятельный био-концепций, также основной разум, равно как и смысловая состовляющая складывающийся с значительного количества взаимодействующих клеток, выдвигающегося основой многоканальных сигналом. Необходимых для определения оптимальной архитектуры «мозг-вычислительная система». Создание архитектуры основывается уже на многомерном пространственно-временном паттерне, обладающем информационной и функциональной значимостью.

Список литературы:

1. Астанин, С. В. Нечеткие методы и модели принятия решений в человеко-машинных и организационных системах гибридного интеллекта: автореф. дис. ... д-ра техн. наук / С. В. Астанин. - Таганрог, 1997. 32 с.
2. Астафьева, Н. М. Вейвлетный анализ: основы теории и примеры применения / Н. М. Астафьева // Успехи физических наук. - 1996. - Т. 166, № 11. - С. 1145-1170.
3. Белов, М. П. Оптимизация параметров нейронных сетей генетическим алгоритмом в системах управления электромеханическими объектами / М. П. Белов, О. И. Золотов // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. - 2015. - Т. 1. - С. 336-339.
4. Брестер, К. Ю. Архитектура программной системы для решения задач классификации с автоматическим извлечением информативных признаков многокритериальным генетическим алгоритмом / К. Ю. Брестер // Решетневские чтения. - 2014. - Т. 2, № 18. - С. 231-233.