Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 19(189)

Рубрика журнала: Технические науки

Секция: Электротехника

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9, скачать журнал часть 10, скачать журнал часть 11, скачать журнал часть 12, скачать журнал часть 13

Библиографическое описание:
Залакова А.Р. РАСЧЕТ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ДЛЯ ЭЛЕКТРОСЧЕТЧИКА // Студенческий: электрон. научн. журн. 2022. № 19(189). URL: https://sibac.info/journal/student/189/253460 (дата обращения: 23.12.2024).

РАСЧЕТ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ДЛЯ ЭЛЕКТРОСЧЕТЧИКА

Залакова Альбина Рустемовна

студент, кафедра Теоретические Основы Электротехники, Казанский Государственный Энергетический Университет,

РФ, г. Казань

Орехов Владимир Владимирович

научный руководитель,

кан. тех. наук, доц., Казанский Государственный Энергетический Университет,

РФ, г. Казань

АННОТАЦИЯ

В данной статье будет рассмотрен метод Байеса для диагностирования неисправностей электросчетчика.

 

Ключевые слова: метод Байеса, диагностика, неисправность.

 

В современном мире особую роль занимает диагностика электрооборудования, так как помогает предотвратить опасные ситуации и улучшает контроль за состоянием оборудования.

В различных системах учета электросчетчики играют важнейшую роль. От их точности зависит расчет тарифа для передачи предприятием в энергокомпанию.

Среди методов технической диагностики метод, основанный на обобщенной формуле Байеса, занимает особое место благодаря простоте и эффективности. Метод основан на простой формуле Байеса. Если имеется диагноз Di и простой признак kj, встречающийся при этом диагнозе, то вероятность совместного появления событий (наличие у объекта состояния Di, и признака kj)

Р(Dikj) = Р(Di) Р(kj/Di) = Р(kj) Р(Di/kj).                                            (1)

 

Из этого равенства вытекает формула Байеса

.                                               (2)

Р(Di) - вероятность диагноза D, определяемая по статистическим данным;

Р(kj/Di) - вероятность появления признака kj у объектов с состоянием Di;

Р(kj) - вероятность появления признака kj во всех объектах независимо от состояния (диагноза) объекта;

Р(Di/kj) - вероятность диагноза Di после того, как стало известно наличие у рассматриваемого объекта признака kj [1].

Известно, что при наблюдении за электросчетчиком проявились 2 признака:

k1 – повышенная нагрузка измерительных трансформаторов тока;

k2 – неисправность элементов вторичных цепей.

Предположим, что для данного электросчетчика появление этих признаков связано либо с повышенным током, который вызвал нагрев обмоток трансформатора тока (состояние D1), либо с недопустимой вибрацией, ударами (состояние D2).

При нормальном состоянии электросчетчика признак k1 проявлялся в 5% случаев, в состоянии D2 – 20%, в D1 – 30%.

Признак k2 был обнаружен в соотношении D1 – 60%, D2 – 30%, D3 – 10%.

Из опыта эксплуатации исходит, что рассматриваемые счетчики в нормальном состоянии D3 – в 90%, имеют дефекты D1 – в 7%, D2 – в 3%.

Сделаем расчет и определим вероятности диапазонов при различных проявлениях признаков.

1)Составляем диагностическую матрицу по исходным данным.

Таблица 1.

Диагностическая матрица по исходным данным

Dj

P (k1/ Dj)

P (k2/ Dj)

P (k3/ Dj)

D1

0,3

0,6

0,07

D2

0,2

0,3

0,03

D3

0,05

0,1

0,9

 

Определим вероятности диапазонов при обнаружении признаков k1 и k2. Используем формулу Байеса.

 (3)

Далее все расчеты по аналогичной формуле.

                                                             (4)

                                                             (5)

2) Определим вероятности диапазонов при отсутствии признака k1 и наличии признака k2.

Составим диагностическую матрицу.

Таблица 2.

Диагностическая матрица при отсутствии признака k1

Dj

P(k’1/ Dj)

P(k2/ Dj)

P(k3/ Dj)

D1

0,7

0,6

0,07

D2

0,8

0,3

0,03

D3

0,95

0,1

0,9

 

(6)

Далее все расчеты по аналогичной формуле.

                                              (7)

                                                      (8)

3)Определим вероятности диапазонов при отсутствии признака k2 и наличии признака k1. Составим диагностическую матрицу.

Таблица 3.

Диагностическая матрица при отсутствии признака k2

Dj

P(k1/ Dj)

P(k’2/ Dj)

P(k3/ Dj)

D1

0,3

0,4

0,07

D2

0,2

0,7

0,03

D3

0,05

0,9

0,9

 

(9)

Далее все расчеты по аналогичной формуле.

                                                      (10)

                                                     (11)

4)Определим вероятности диапазонов при отсутствии обоих признаков k1 и k2. Составим диагностическую матрицу.

Таблица 4.

Диагностическая матрица при отсутствии обоих признаков

Dj

P(k’1/ Dj)

P(k’2/ Dj)

P(k3/ Dj)

D1

0,7

0,4

0,07

D2

0,8

0,7

0,03

D3

0,95

0,9

0,9

 

(12)

Далее все расчеты по аналогичной формуле.

                                                 (13)

                                                (14)

5) Сведем все результаты в итоговую таблицу и сделаем выводы.

 

Таблица 5.

Итоговая таблица со всеми результатами

Dj

P (Dj / k1 k2)

P (Dj / k’1 k2)

P (Dj / k1 k’2)

P (Dj / k’1 k’2)

D1

66,66%

24,08%

6,53%

2,43%

D2

9,52%

5,89%

3,26%

2,08%

D3

23,81%

70,02%

31,47%

95,48 %

Выводы:

1. При отсутствии обоих признаков электросчетчик будет в нормальном состоянии.

2. Повышенная нагрузка измерительных трансформаторов тока (признак k1) является более опасной для электросчетчика, так как он с большей вероятностью выходит из строя.

3. При появлении любого из признаков чаще всего проявляется диагноз D1.

4. Если электросчетчик имеет оба признака, он неисправен.

5. При отсутствии обоих признаков электросчетчик исправен.

 

Список литературы:

  1. Баширов З.А. Проектирование устройство спектрального анализа случайных процессов. Казань: КГЭУ, 2006. -76 с.
  2. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978. – 240 с.
  3. Глущенко П. В. Техническая диагностика. Моделирование в диагности­ровании и прогнозировании состояния технических объектов. 2006. - 248 с.
  4. Синопальников В.А. Надежность и диагностика технологических систем. МГТУ "Станкин". 2004. – 331 с.
  5. Глазунов Л.П., Смирнов А.Н. Проектирование технических систем диагностирования. Л.: Энергоатомиздат, 1982. - 168с.

Оставить комментарий