ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ

METHODS OF FORECASTING POWER CONSUMPTION AND THEIR CLASSIFICATION

Alina Shestukhina

student, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

В данной статье описаны методы прогнозирования электропотребления.

ABSTRACT

This article describes methods for predicting power consumption.

Ключевые слова: электроэнергетика, потребление электроэнергии.

Keywords: electric power industry, electricity consumption.

Развитие прогностики как науки в последние года развития электроэнергетики привело к созданию множества методов, процедур, приемов прогнозирования, неравноценных по своему значению. По оценкам зарубежных и отечественных специалистов уже насчитывается свыше ста методов прогнозирования, в связи с чем возникает задача выбора методов, которые давали бы адекватные прогнозы для изучаемых процессов или систем.

Число базовых методов, которые в тех или иных вариациях повторяются в других методах, гораздо меньше. Многие из существующих методов относятся скорее к отдельным приемам или процедурам прогнозирования, другие представляют набор отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и последовательностью их применения в процессах прогнозирования.

Каждый уровень детализации определяется своим классификационным признаком: степенью формализации, общим принципом действия, способом получения прогнозной информации.

По степени формализации все методы прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные. Интуитивное прогнозирование применяется тогда, когда аналитически учесть влияние многих факторов практически невозможно. В этих случаях прибегают к экспертной оценке. Полученные индивидуальные и коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в качестве исходных данных в комплексных системах прогнозирования.

Потребление электрической энергии каким-либо объектом (цехом, промышленным предприятием, энергообъединением и т.п.) является временным рядом, так как представляет собой ряд мгновенных значений потребляемой мощности в различные моменты времени.

К наиболее распространенным методам прогнозирования временных рядов относятся:

1. Прогнозная экстраполяция;

2. Экспертные (интуитивные) методы прогнозирования;

3. Корреляционный и регрессионный анализы;

4. Прогнозирование на базе ARIMA моделей;

5. Адаптивные методы прогнозирования;

6. Прогнозирование с использованием искусственных нейронных сетей;

7. Прогнозирование с использованием гибридных сетей.

Перечисленные методы могут применяться для прогнозирования электропотребления и обладают присущими им достоинствами и недостатками, которые будут описаны в дальнейших работах.

Для примерной классификации и анализа имеющихся методов можно использовать схему, представленную на рисунке 1.

Рисунок 1. Классификационная схема методов прогнозирования электропотребления

Список литературы:

1. Правила устройства электроустановок: 7-е издание (ПУЭ)/ Главгосэнергонадзор России. М.: Изд-во ЗАО «Энергосервис», 2007. 610 с.
2. https://cyberleninka.ru/article/n/vybor-optimalnoy-metodiki-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-elektropotrebleniya (дата обращения: 24.04.2022)