Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 14(184)
Рубрика журнала: Науки о Земле
Секция: География
Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6
ПРИМЕНЕНИЕ БАЗОВЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ В ГЕОИНФОРМАЦИОННОМ КАРТОГРАФИРОВАНИИ.
АННОТАЦИЯ
В данной статье проводится анализ использования базовых методов обработки данных дистанционного зондирования земли в геоинформационном картографировании.
Показано, что корректность создаваемых наборов геоданных зависит именно от совокупности всех этапов проводимой методики: от сбора и анализа источников информации до этапов завершения работ представлением конечного результата.
ABSTRACT
This article analyzes the use of basic methods of processing Earth remote sensing data in geoinformation mapping.
It is shown that the correctness of the created geodata sets depends precisely on the totality of all stages of the methodology carried out: from the collection and analysis of information sources to the stages of completion of work by presenting the final result.
Ключевые слова: геоинформационное картографирование, геоинформатика, геоданные, дистанционное зондирование Земли, математико-картографические модели.
Keywords: geoinformation mapping, geoinformatics, geodata, remote sensing of the Earth, mathematical cartographic models.
Дистанционное зондирование является одним из методов получения данных об объектах без физического контакта с такими объектами. Говоря о дистанционном зондировании Земли (ДЗЗ), речь идет о наблюдении земной поверхности как наземными, так и воздушно-космическими средствами, которые оснащены различными видами аппаратуры для съёмки. ДЗЗ, как правило, подразделяют к географии, научно-технологической базой которой на данном этапе развития человечества является геоинформатика.
Геоинформатика одновременно является и наукой, и технологией, и производственной деятельностью. Собственно, геоинформатика как наука, деятельностью которой является научное обоснование применения геоинформационных технологий и информационных систем (ГИС), является предметом исследования данной статьи.
Математико-картографические модели всегда являлись основным элементом для автоматизации геоинформационного картографирования. Они дают представление о результатах анализа различных свойств пространственных данных используя для этих целей аппроксимативную, непрерывную поверхность.
От выбираемого метода представления информации о географических объектах зависит результат геоинформационного картографирования.
Для рассмотрения основных элементов развития геоинформационной картографии рассмотрим следующие аспекты методик автоматизации:
- о применении данных ДЗЗ как основных источниках данных об объектах местности;
- для формирования вопросов генерализации изображения при картографировании объектов местности;
- о применении картографической основы для нужд ГИС.
- о сохранении точности представления данных при сохранении достоверности и наглядности ландшафтных описаний;
Рассматривая вопросы автоматизации, укажем основные направления картографирования - это комплексные, отраслевые и аналитические. Также упомянем о синтетических представлениях геоданных.
Они, как правило, разделяют по территории картографирования, назначению, масштабу картографирования и остальным критериям.
Решая различные задачи по автоматизации картографирования, отечественные и зарубежные авторы отмечают в своих трудах, необходимость учета:
- многофункциональности практического применения картографической продукции;
- необходимой и достаточной полноты описания всех пространственных объектов;
- точности предоставленных данных;
- единообразия условных знаков при визуализации объектов;
- доступности применения оверлейных операций;
- доступности формирования запросов к имеющимся данным.
Вышеперечисленные задачи реализуются посредством применения единого геоинформационного обеспечения, которое состоит из классификаторов геоданных, пространственных данных и программных сред.
Так же мы можем утверждать, что единое геоинформационное обеспечение регулируется правилами цифрового описания наборов геоданных, и устойчивость его функционала может зависеть от уровня квалификации пользователей, проводящих работы по геоинформационному картографированию.
Согласно данных различных источников методы геоинформационного картографирования разделяют на методики, которые опираются как на использование пространственных баз данных, так и на применение различных алгоритмических процедур.
Представим общие характеристики рассматриваемых методов, сформировав их далее в таблице 1.
Таблица 1.
Характеристики методов геоинформационного картографирования
Проведенный анализ показал, что искомая надежность алгоритма автоматизированного геоинформационного картографирования в достаточной мере может основываться на использовании вышеуказанных методов. Также можно отметить, что корректность создаваемых наборов геоданных зависит именно от совокупности всех этапов проводимой методики: от сбора и анализа источников информации до этапов завершения работ представлением конечного результата.
Список литературы:
- Weng Q. Thermal infrared remote sensing for urban climate and environmental studies: Methods, applications, and trends // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2009, №64, p. 335-344;
- Антонов А.В., Бурцев М.А., Ефремов В.Ю., Калашников А.В., Крамарева Л.С., Крашенинникова Ю.С., Лупян Е.А., Матвеев А.М., Прошин А.А., Флитман Е.В. Построение объединенного каталога распределенных архивов спутниковых данных различных центров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2010. Т.7. № 2. С. 84-89.
- Васильев, В. Н. Обзор существующих ГИС // Молодой ученый. — 2016. — №14. — С. 62-66
- Каримова, А. А. Современные подходы к технологии создания и обновления государственных топографических карт и планов / А. А. Каримова // Геодезия и Картография, 2018. — №3. — С. 29–33.
- Майоров, А.А. Общая методика автоматизированного геоинформационного картографирования на основе данных дистанционного зондирования Земли // Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка» — 2019. — Т. 63. № 2 — С. 234–240.
Оставить комментарий