ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВЫЕ ПОДХОДЫ К ПОНИМАНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПОНЯТИЕ, ВИДЫ И СУЩЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

THEORETICAL AND LEGAL APPROACHES TO UNDERSTANDING ARTIFICIAL INTELLIGENCE: CONCEPT, TYPES AND SIGNIFICANT FEATURES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Adriana Laran

master's student, department of the theory and history of law and state, Sochi Institute (branch) of Peoples' Friendship University of Russia,

Russia, Sochi

АННОТАЦИЯ

Искусственный интеллект стал новым фокусом международной конкуренции, стратегической технологией, ведущей в будущее. Поэтому сегодняшняя область искусственного интеллекта довольно широка и постепенно расширяется по мере его применения в различных областях науки. Вместе с тем разработано и разрабатывается множество подходов к пониманию искусственного интеллекта как с теоретической, так и с правовой стороны. В данной статье предлагается новое определение искусственного интеллекта, а также обсуждаются и сравниваются друг с другом уже существующие определения.

ABSTRACT

Artificial intelligence has become a new focus of international competition, a strategic technology that will lead to the future. Therefore, the current field of artificial intelligence is quite wide and is gradually expanding as it is applied in various fields of science. At the same time, many approaches to understanding artificial intelligence have been developed and are being developed, both from the theoretical and from the legal side. This article proposes a new definition and discusses and compares existing definitions with each other.

Ключевые слова: искусственный интеллект, вычислительная машина, правовое регулирование искусственного интеллекта, разум.

Keywords: artificial intelligence, computing machine, legal regulation of artificial intelligence, mind.

Искусственный интеллект в настоящее время является одним из самых активно развивающихся, перспективных и обсуждаемых тенденций, который стремительно внедряется во многие сферы общественных отношений и даже уже применяется в повседневной деятельности человека. По этому поводу достаточно точно высказался ученый и директор по вычислительной технике в MIT Media Lab – Михаил Блетсас. По его словам, искусственный интеллект – уже внедрен повсюду: «Вы будете удивлены тем, насколько в большом числе приложений таковой используется. Мы находимся в завершении технологической революции, и ныне нам необходимо подобрать детали и аккумулировать достижения этой революции [16]». Действительно, сейчас особо важно урегулировать на законодательном уровне искусственный интеллект. Однако, это довольно затруднительно без правильного и адекватного понимания рассматриваемого термина.

В сфере искусственного интеллекта ведется множество научных исследований, но до сих пор не сформулировано общепризнанное, универсальное и исчерпывающее определение искусственного интеллекта в связи, с чем отсутствует и единое представление о его основных признаках. Важно отметить, что сложность выработки общеупотребительной дефиниции искусственного интеллекта также определена различностью сферы работы специалистов в изучаемой области. Данное обстоятельство подтверждает мысль, о том, что «термин «искусственный интеллект» – весьма обширное и неопределенное понятие [5, с. 5]».

Впервые термин «искусственный интеллект» был предложен Джоном Маккарти в 1956 году на семинаре в Дартмундском университете в США. Среди, принявших соглашение об утверждении нового названия для данной области и согласовавших вышеназванное понятие, были такие ученые, как М. Минский, К. Шеннон, Н. Рочестер.

Существуют разнообразные подходы к пониманию искусственного интеллекта, которые зависят целей разработки такого понятия и его дальнейшего применения.

Как справедливо заметил доктор технических наук А.В. Шилейко, определение понятия искусственного интеллекта обусловлено задачами, стоящими перед исследователями:

1) создание искусственного интеллекта в целях решения задач, которые обычно решаются человеком;

2) создание искусственного интеллекта в целях лучшего осмысления и понимания интеллекта человека;

3) создание искусственного интеллекта в целях решения задач, необходимых человеку, но которые не могут быть им решены в виду различных причин [17, с. 42].

Следовательно, для разработки понятия искусственного интеллекта важно учитывать огромное количество факторов, которые относятся к различным областям науки.

Специалист в области вычислительной техники Р. Беллман рассматривает искусственный интеллект через понятие автоматизации действий, то есть ряд операций, которые происходят автоматически, например, принятие решений, обучение и решение задач [19].

Американский изобретатель Р. Курцвейл считает, что искусственный интеллект – это машина, которая требуют наличия интеллектуальных способностей, как если бы их реализация осуществлялась человеком [22]. Еще один американский ученый П.Г. Уинстон, видит искусственный интеллект как вычислительную машину, способную «делать такие вещи, которые для людей представляются разумными [14, с. 278]».

Английский ученый в области кибернетики А. Эндрю определяет искусственный интеллект как вычислительную машину, способную к «интеллектуальному поведению», то есть к решению задач на основе установления связей объектов в поле действия [18].

Ронал Чандра и Йога Приастомо считают искусственный интеллект компьютерной системой, функционирующей таким образом, как будто она имеет способность мыслить подобию человека [21].

По словам Эндрю Мура, декана факультета компьютерных наук и инженерии Университета Карнеги-Меллона: «Искусственный интеллект - это наука и техника, позволяющая заставить компьютеры вести себя так, как думают люди [4, с. 71]».

Американские ученые С. Расселл и П. Норвиг выделяют 4 подхода к определению искусственного интеллекта:

– подход, в рамках которого за основу взято человеческое мышление;

– подход, в рамках которого за основу взято человеческое поведение;

– подход, основанный на рациональном мышлении;

– подход, основанный на рациональном поведении [10].

В 1968 году М. Мински, внёсший вклад в развитие искусственного интеллекта, отметил, что искусственный интеллект – это наука, направленная на то, чтобы заставить машины выполнять действия, которые от человека потребовали бы наличие интеллекта [23].

Довольно широкое определение искусственному интеллекту дали исследователи В.Н. Ручкин и В.А. Фулин, которые считают рассматриваемое понятие совокупностью мета-процедур представления знаний, рассуждений, поиска актуальной информации в среде имеющихся знаний и т.п., имитирующих деятельность человека [11, с. 27].

Один из основателей Российской ассоциации искусственного интеллекта В.К. Финн рассматривает исследуемое понятие как компьютерную реализацию средств точной эпистемологии – языков представления знаний и логик рассуждений [15].

Известные исследователи И.В. Понкин и А.И. Редькина в своей работе «Искусственный интеллект с точки зрения права» выводят следующее определение: «искусственный интеллект является искусственной сложной кибернетической компьютерно-программно-аппаратной системой, которая обладает возможностью воспринимать и анализировать данные, самообучаться [9, с. 251].

Автор учебника «Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях» Л.С. Болотова определила искусственный интеллект в виде искусственной компьютерной системы, способной к имитации интеллекта человека [2, с. 31].

В.Н. Синельникова и О.В. Ревинский видят искусственный интеллект как компьютерную программу, которая создана силами человека и способна создавать новую информацию [13, с. 26].

М. Акулич, написавшая книгу «Искусственный интеллект и маркетинг» определила рассматриваемое понятие как интеллект, демонстрируемый машинами, имитирующими умственные способности людей [1, с. 6].

Э. Рич и К. Кнайт видят искусственный интеллект как «науку о том, как научить компьютеры делать то, в чём люди в настоящее время их превосходят [24, с. 3]».

О причинах существования разницы подходов к определению искусственного интеллекта высказались исследователи Д. Кастро и Д. Нью, которые считают, что это явление связано с разницей между «слабым» и «сильным» искусственным интеллектом [20].

«Слабый» и «сильный» искусственный интеллект – гипотеза, согласно которой искусственный интеллект в состоянии обосновывать и решать проблемы. Основные научные исследования сосредоточены на слабом искусственном интеллекте, и обычно считается, что в этой области исследований были достигнуты значительные успехи. «Слабый» искусственный интеллект по своей сути ограничен, выполняет определенный перечень заданных ему действий (поиск информации в сети Интернет, интеллектуальное ведение делопроизводства). Все окружающие нас на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта – это примеры «слабого» искусственного интеллекта, в том числе и Google Assistant, Siri, так как они не способны к самостоятельному осмыслению.

Термин «сильный» искусственный интеллект введен Д. Серлом в 1980 году и характеризует его как способного достичь или даже превысить возможности человеческого разума и применить свои способности для решения стоящих перед ним проблем, подобно человеку. Д. Серл также определил свойства, которыми должен обладать «сильный» искусственный интеллект: принятие решений, использование стратегий, планирование, обучение, сила воли, общение на естественном языке, а самое главное – объединение названных свойств для достижения поставленных целей [12]. Необходимо отметить, что «сильный» искусственный интеллект существует пока только в научно-фантастических произведениях. Конечно, учеными предпринимаются попытки его разработки, однако появление такового требует длительного времени.

Важно отметить, что наиболее существенное различие между «сильным» и «слабым» искусственным интеллектом заключается в автономии и творчестве сознания, а также в способе обработки логики: первый усваивается активно, а второй пассивно принимается. «Сильный» и «слабый» искусственный интеллект в настоящее время – это мечты и реальность.

Кроме того, отсутствие единого подхода к пониманию искусственного интеллекта, а также его стремительное развитие определяют сложность выработки правовой дефиниции понятия «искусственный интеллект». Несмотря на принятие различными странами официальных документов в области искусственного интеллекта, не во всех из них дано нормативное определение рассматриваемого понятия, хотя сам термин активно ими употребляется.

В Российской Федерации понятие «искусственный интеллект» определено в нескольких нормативных документах. Так, согласно ГОСТ Р 43.0.5-2009, искусственный интеллект – моделируемая интеллектуальная деятельность мышления человека [3].

На подзаконном уровне понятие «искусственный интеллект» впервые было сформулировано и закреплено Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 [7]. Под ним понимают комплекс технологических решений, который позволяет имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека. Аналогичное определение содержится и в Федеральном законе от 24.04.2020 года №123-ФЗ [6]. Такое определение в полной мере охватывает доступные на данный момент виды искусственного интеллекта в широком понимании: искусственный интеллект, работающий на основе заранее определенных задач, и искусственный интеллект, работающий автономно.

Однако, определение искусственного интеллекта согласно вышеназванным федеральным законам, является спорной с технической точки зрения. Например, понятие «имитация когнитивных функций» человека толкуется по-разному, что зависит от цели, стоящей перед искусственным интеллектом. Еще одним спорным моментом является способность машины к самообучению и самостоятельному решению задач. Кроме того, в нормативных актах РФ нет определения «самообучение», что также затрудняет в полной мере понимание искусственного интеллекта. Тем самым, понятие, данное на подзаконном уровне, не дает четкого и лаконичного объяснения искусственному интеллекту с технической точки зрения. В то же время данное определение искусственного интеллекта имеет преимущество, так как именно проведение эксперимента по внедрению искусственного интеллекта позволит в дальнейшем определить, каким образом необходимо будет изменять сформулированное понятие.

В США разработан проект закона «Об основополагающем понимании применимости и реалистичной эволюции искусственного интеллекта [25]». В нем искусственный интеллект определен как:

• системы, которые думают, как люди, такие как когнитивные архитектуры и нейронные сети;
• системы, которые действуют, как люди;
• любые искусственные системы, которые выполняют задачи в изменяющихся и непредсказуемых обстоятельствах, без значительного человеческого контроля, или которые могут извлечь уроки из своего опыта и улучшить свои показатели;
• системы, которые действуют рационально.

В 2017 года в Китае был опубликован «План развития искусственного интеллекта нового поколения [8]», в котором определено, что искусственный интеллект предназначен для дальнейшего повышения эффективности производства и обогащения жизни человека, исследования и разработки компьютерных систем и технологий, близких к уровню человеческого интеллекта или превышающих его, и широко использующихся в науке.

Исходя, из рассмотренных подходов к пониманию искусственного интеллекта представляется возможным выделить его существенные признаки:

1) наличие технического устройства, способного воспринимать информацию и передавать ее;

2) технологии искусственного интеллекта созданы человеком, но существует определенная возможность работы без участия последнего;

3) отсутствие жизни в технологиях искусственного интеллекта;

4) способность к анализу, обобщению информации, выработке интеллектуальных решений на основе изученных данных, самосознанию;

5) способность к обучению, самостоятельному поиску информации и принятию решений;

6) способность рассуждать, воспринимать объекты;

7) способность успешно моделировать функции, выполняемые разумный существом;

8) способность к интеграции знаний;

9) способность оценивать свои знания и действия.

Существует множество способов описания искусственного интеллекта: посредством указания на механизм действия, основных принципов работы и т.д. Однако, наиболее правильная позиция тех ученых, которые определяют искусственный интеллект посредством выделения его основных свойств и признаков.

Принимая во внимание вышеназванные подходы можно интерпретировать две позиции определения искусственного интеллекта:

1) искусственный интеллект как компьютерный инструмент, направленный на расширение и усиление возможностей человека;

2) искусственный интеллект как инструмент способный по воле и под контролем человека выполнять определенные задачи, имеющий возможности к мыслительным и когнитивным процессам (обучение и самообучение, рассуждение, принятие решений, решение задач).

Учитывая все обозначенные в работе теоретико-правовые подходы, сформировано следующее определение изучаемого понятия: «Искусственный интеллект – это наука или технология, которая реализует способность человека к обучению, рассуждению и пониманию языка с помощью компьютерной системы с интеллектуальными функциями и искусственно продемонстрированным (реализованным) человеческим интеллектом на машинах, работах и т.д. Как и человеческий интеллект, он имеет три характеристики: способность решать проблемы; обучаемость, например, автоматическое понимание правила при получении входных и выходных данных; универсальность.

Таким образом, уже сейчас существует десятки подходов к пониманию искусственного интеллекта, и, скорее всего, по мере развития данной области, будет разработано еще больше понятий.

Список литературы:

1. Акулич М. Искусственный интеллект и маркетинг. Екатеринбург : Изд-ие решения, 2021. С. 156.
2. Болотова Л. С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии основанные на знаниях: Учебник.  М., 2012. С. 664.
3. ГОСТ Р 43.0.5-2009. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Процессы информационно-обменные в технической деятельности. Общие положения. М. : Стандартинформ. 2010. С. 15 (Система стандартов по информ., библ. и изд. делу).
4. Мур Э. Доказательство внешнего мира // Аналитическая философия : Избранные тексты. М., 1993. С. 66–84.
5. Нильсон Н. [Nielsen N.] Искусственный интеллект: методы поиска решений / пер. с англ. В. Л. Стефанюка. М. : Мир, 1973. С. 272.
6. О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» : Федер. Закон Рос. Федерации № 123-ФЗ : принят Гос. Думой 14 апреля 2020 года : одобрен Советом Федерации 17 апреля 2020 г. // СЗ РФ. – 2020. – № 17. – Ст. 2701.
7. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации : указ Президента Рос. Федерации от 10.10.2019 № 490 // СЗ РФ. – 2019. – № 41. – Ст. 5700.
8. План развития искусственного интеллекта нового поколения // Государственный комитет по развитию и реформам. 2017. № 35. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm (дата обращения: 07.10.2021).
9. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 91–109.
10. Рассел С. [S. Russell] Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект: пер. с англ Н. Колпакова. М. : Альпина нон-фикшн, 2021. С. 450.
11. Ручкин В. Н., Фулин В. А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. СПб. : БХВ-Петербург, 2009. С. 240.
12. Сёрл Д. [Searle J.] Сознание, мозг и программы // Аналитическая философия: становление и развитие. М., 1998. С. 376–399.
13. Синельникова В. Н., Ревинский О. В. Права на результаты искусственного интеллекта // Копирайт, 2017. № 4. С. 17–27.
14. Уинстон П. Г. [Winston P. H.] Искусственный интеллект / пер. с англ. В.Л. Стефанюка.  М.: Мир, 1980. С. 520.
15. Финн В. К. Искусственный интеллект. Методология, применения, философия // М. : URSS, 2018. С. 448.
16. Цит. по: Блетсас М. Artificial intelligence: the hidden algorithms shaping our lives [электронный ресурс] / European Parliament. URL: http://www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/econo (дата обращения: 05.10.2021).
17. Шилейко А. В. Дискуссии об искусственном интеллекте. М. : Знание, 1970. С. 48.
18. Эндрю А. [Andrew A.] Искусственный интеллект: пер. с англ. / под ред. и с предисл. Д.А. Поспелова. М. : Мир, 1985. С. 264.
19. Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?. San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company, 1978. Р. 146.
20. Castro D., New J. The Promise of Artificial Intelligence. Washington, DC, 2016. P. 2. URL: http://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdf (дата обращения: 07.10.2021)
21. Chandra R., Prihastomo Y. Artificial Intelligence Definition: A Review. [Электронный ресурс] / Computer Science, 2012. URL: https://www. semanticscholar. org/paper/Artificial-Intelligence-Definition-%3A-A-Review-Chandra-Prihastomo/d959ad041acca7570a7229e51c18a297bb7ca0b2 (дата обращения 07.10.2021).
22. Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Cambridge. MA: MIT Press, 1990. Р. 580.
23. Preparing For the Future of Artificial Intelligence [Электронный ресурс] / Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology, 2016. URL: https:// obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/ whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_ the_future_of_ai.pdf (дата обращения: 05.10.2021).
24. Rich E., Knight K. Artificial Intelligence. Second edition. New York: McGraw-Hill, 1991.
25. URL: https://www.cantwell.senate.gov/imo/media/doc/The%20FUTURE%20of% 20AI%20Act%20Introduction%20Text.pdf (дата обращения: 07.10.2021).