ПРИМЕНЕНИЕ IOT ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ СВОБОДНЫХ ПАРКОВОЧНЫХ МЕСТ НА БЕСПЛАТНЫХ ПАРКОВКАХ

АННОТАЦИЯ

По данным агентства «Автостат», количество зарегистрированных легковых автомобилей в Москве по состоянию на первое января 2021 года составляло ровно 3 808 384. И у большинства людей, по приезду в ТРЦ, в парк или даже домой, возникает одна проблема: они не могут найти место на бесплатной парковке, даже если оно есть. Так как почти все платные парковочные места индексируются либо через мобильное приложение, либо через табло при въезде на парковку, то можно определить есть ли свободные места, в то время, как бесплатные парковки никак не отслеживаются. Но что если отслеживать бесплатные парковочные места с помощью технологии интернета вещей? В этой статье будет изучено то, насколько пользователи нуждаются в данном функционале и проведено исследование целесообразности внедрения отслеживания свободных парковочных мест на бесплатных парковках.

ABSTRACT

According to the Avtostat agency, the number of registered passenger cars in Moscow as of January 1, 2021 was exactly 3,808,384. And most people, upon arrival at a mall, a park or even home, have one problem: they cannot find a free parking space, even if there is one. Since almost all paid parking spaces are indexed either through a mobile application or through a scoreboard at the entrance to the parking lot, it is possible to determine if there are free parking spaces, while free parking spaces are not tracked in any way. But what if we track free parking spaces using IoT technology? This article will examine how users need this functionality and will conduct a study on the feasibility of introducing tracking of free parking spaces in free parking lots.

Ключевые слова: Интернет вещей, видеокамеры, парковка.

Keywords: IoT-technologies, video cameras, parking.

Интернет вещей (Internet of Things — IoT) включает в себя сразу несколько явлений. Это сами устройства, которые вышли в сеть и взаимодействуют между собой. Это и способ подключения – M2M – то есть машины-к-машине, без участия человека. Это и большие данные, которые генерируют устройства. Данные, которые можно собирать, анализировать и в дальнейшем использовать для повышения комфорта или принятия бизнес-решений [1].

В основе интернета вещей лежит множество технологий. На самом простом уровне это домашние устройства, которые подключены к локальной сети Wi-Fi [1].

Особенно активно IoT развивается в аграрном секторе, логистике, Smart City. То есть там, где есть потребность в удаленном мониторинге состояния объектов или сборе больших данных с целью последующего анализа. IoT дает возможность экономить на обслуживании оборудования: датчики собирают информацию о его состоянии, поэтому техобслуживание и ремонт производятся именно тогда, когда это нужно [1].

С помощью технологии IoT предлагается разработать инструмент для мониторинга бесплатных парковочных мест. Предполагается несколько вариантов мониторинга бесплатных парковочных мест.

Первым способом, а заодно и самым простым является определение свободных мест с помощью камер видеонаблюдения и свёрточных нейронных сетей, для анализа видеопотока. Видеопоток с камер видеонаблюдения на парковках или с домов в новостройках анализируется нейронной сетью, которая находит свободные места, затем вся эта информация передается на сервер, а сервера уже поступает в мобильное приложение пользователя, в котором указана текущая информация о данной парковке: общее количество мест, количество свободных мест, процентная загруженность парковки, а также время, в которое парковка наиболее и наименее загружена. В данном способе возможно обеспечение безопасности машин от нежелательных лиц и даже распознавание ДТП с припаркованным авто.

Вторым способом, но наиболее сложным в исполнении, так нужно больше связей в интернете вещей, и больше просчетов, на что будет уходить больше времени, является система отслеживания геопозиции водителя с помощью мобильного телефона, подобно сервису Яндекс.Пробки. Каждые несколько секунд устройство водителя передаёт свои географические координаты, направление и скорость движения в компьютерную систему Яндекс.Пробок. Все данные обезличены, то есть не содержат никакой информации о пользователе или его автомобиле. Помимо своих координат автомобилисты могут сообщать сервису дополнительную информацию об авариях, ремонтных работах или других дорожных неприятностях [2].

Наша система будет работать по тому же принципу, каждые несколько секунд, устройство водителя будет отслеживать едет ли он и где именно едет, если водитель заехал на парковку, то на сервере, в базе данных, на данной парковке уменьшается на одно место, если выезжает – увеличивается. Также будет учитываться геопозиция внутри здания, чтобы определять, какие места свободны. Но так как во всех машинах есть GPS-трекер, поэтому мы будем просчитывать, когда человек находится в машине, чтобы определить парковочное место.

Но наиболее продуктивным и более реальным, является именно первый способ реализации данного сервиса, так как втором варианте представлена идеальная ситуация, в которой у всех установлено наше мобильное приложение. Плюс в первом варианте решения проблемы потребуется гораздо меньше ресурсов для реализации. Камеры видеонаблюдения на парковках уже есть, сервер, который хранит всю информацию о записях с камер тоже есть, надо только разработать модель, которая будет анализировать видеопоток и определять свободные места и реализовать логику связи сервера с мобильным приложением.

Стоит отметить, что немало важным являлось исследование пользователей, на основании которого мы можем сделать следующие выводы: 35% пользователей пользуются только бесплатными парковками, 54% в зависимости от ситуации выбирают платную парковку, и только 11% процентов опрошенных пользуются только платными парковками.

Рисунок 1. Процентное соотношение по опросу

Из вышесказанного, можно сделать вывод, что большинство людей все-таки пользуются именно бесплатными парковочными местами. Но также, мы провели опрос на тему того, сколько времени водители тратят на поиски свободного парковочного места и оказалось, что 12% почти сразу находят свободное место, 30% тратят на это до 5 минут, 23% - от 5 до 10 минут и 35% заявили, что время поиска зависит от загруженности парковки.

Рисунок 2. Процентное соотношение по опросу

В дальнейшем планируется разработать подобное приложение или сервис и испытать его на практике, а также провести исследование, успешности работы данной системы, и посмотреть на сколько уменьшится время поиска свободного бесплатного парковочного места.

Список литературы:

1. Портал “ain” «Что такое интернет вещей?». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL – https://ain.ua/special/what-is-iot/
2. Блог “Яндекс” «Как работают Яндекс.Пробки». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL – https://yandex.ru/company/technologies/yaprobki/