Искусственный интеллект и его роль в трансформации экономики России

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS ROLE IN THE TRANSFORMATION OF THE RUSSIAN ECONOMY

Arina Terenteva

student, faculty «Construction of Railways and information technology», Samara state University of railway engineering,

Russia, Samara

Ekaterina Salmina

candidate of technical sciences, associate professor departments «Transport management and logistics», Samara state University of railway engineering,

Russia, Samara

АННОТАЦИЯ

В данной работе рассмотрено понятие искусственного интеллекта и его роль в трансформации экономики России, а также задачи, решаемые посредством внедрения искусственного интеллекта. В связи с происходящими в современных реалиях цифровыми трансформациями, возникновение и применение новых технологий имеет тенденцию к увеличению.

ABSTRACT

This paper examines the concept of artificial intelligence and its role in the transformation of the Russian economy, as well as the problems solved by implementing artificial intelligence. Due to the digital transformations taking place in modern realities, the emergence and application of new technologies tends to increase.

Ключевые слова: искусственный интеллект, отрасль, трансформация экономики, внедрение искусственного интеллекта, субтехнологии.

Keywords: artificial intelligence, industry, economic transformation, introduction of artificial intelligence, sub-technologies.

Степень проникновения искусственного интеллекта (ИИ) в России на данном этапе относительно невелика, объем рынка по сравнению с другими странами незначителен. Доля России в глобальном объеме затрат на искусственный интеллект невелика и составляет меньше 0,2%. Тем не менее, важность данного направления определена на самом высоком государственном уровне – Указом Президента Российской Федерации утверждена Стратегия развития искусственного интеллекта в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Перспективы внедрения технологии в России оцениваются экспертами весьма позитивно, до 2023 года рынок будет расти среднегодовыми темпами в 30%. Данные ожидания продиктованы тем, что эффективность решений ИИ доказана, субтехнологии находятся на высоком уровне готовности.

В каких отраслях внедрение ИИ происходит активнее всего

Наиболее активными отраслями, внедряющими и использующими искусственный интеллект в настоящее время, являются финансовые услуги, нефтегазовая отрасль, транспорт и городское хозяйство.  Финансы и нефтегаз обладают существенными ресурсами и экспертизой для применения искусственного интеллекта в своей деятельности. В транспортной сфере технология используется транспортными цифровыми платформами. Городское хозяйство в последнее время активно применяет искусственный интеллект в рамках программы «Умный город». Актуальные бизнес-задачи, решаемые отраслями с помощью технологии, - повышение производительности, снижение издержек, прогнозирование спроса.

Финансовые услуги: данная отрасль является наиболее активным пользователем искусственного интеллекта. Технология применяется как для работы с клиентами (цифровые финансовые платформы), так и для трансформации внутренних процессов.

Нефтегазовая отрасль: искусственный интеллект применяется для оптимизации широкого спектра процессов: разведка запасов и добыча нефти, нефтепереработка, транспортировка и реализация готовой продукции. Наиболее заметные игроки: «Газпромнефть», «Роснефть»

Транспорт: технология применяется в рамках цифровых транспортных платформ (каршеринг, такси), так и в проектах по созданию беспилотного транспорта. Наиболее заметные игроки: Yandex, «Сбербанк»

Городское хозяйство: искусственный интеллект активно применяется в рамках федеральной программы «Умный город». В частности, технологию используют для регулирования дорожного движения, управления городским освещением, коммунальными услугами в разных городах России. Наиболее заметные игроки: «Ростелеком».

Какие актуальные бизнес-задачи отраслей решает ИИ

1. Снижение затрат и повышение производительности
2. Более точное прогнозирование спроса
3. Увеличение продаж
4. Улучшение качества продуктов и услуг
5. Повышение производительности труда сотрудников
6. Повышение эффективности маркетинговых кампаний
7. Сокращение времени разработки и вывода на рынок новых продуктов и услуг
8. Создание новых рабочих мест
9. Повышение уровня соответствия нормативным требованиям и снижение уровня мошенничества
10. Создание бизнес-инноваций на основе новых бизнес-моделей и услуг

По мнению экспертов, основной функцией искусственного интеллекта является помощь в решении управленческих задач развития предприятия. В первую очередь, технология призвана помочь в достижении бережливого производства качественных продуктов и услуг, а также прогнозированию спроса, в том числе в условиях экономической неопределенности.

Основные препятствия для внедрения ИИ

1. Отсутствие навыков и ресурсов у сотрудников и компании
2. Сопротивление сотрудников, противодействие изменениям
3. Угрозы безопасности, в том числе персональным данным
4. Законодательные барьеры
5. Отсутствие энтузиастов в руководстве
6. Отсутствие понимания ценности ИИ
7. Высокая стоимость решений
8. Отсутствие информации о поставщиках решений

Актуальные меры по преодолению проблем с использованием ИИ отраслями

Заинтересованность руководства: руководитель предприятия обладает всей полнотой административного ресурса, чтобы ускорить повсеместное применение инноваций и искусственного интеллекта в основных бизнес-процессах организации, а также противодействовать сопротивлению персонала и соответствующе его мотивировать. Руководитель должен быть основным «цифровым» энтузиастом.

Обучение персонала: ввиду дефицита квалифицированных кадров в области искусственного интеллекта и управлению данными на рынке, обучение персонала на базе лучших практик применения искусственного интеллекта – более оптимальный вариант повышения цифровой зрелости. Стоит поощрять обмен отраслевым опытом. Особое внимание стоит уделить борьбе с предрассудками: например, о влиянии технологии на сокращение рабочих мест.

Пилотные проекты являются ключевыми для первоначальной оценки эффективности искусственного интеллекта. По итогам успешного проекта компании могут распространять технологию на всю организацию (или группу компаний). Основные акценты стоит сделать подготовке к проекту, включающей в себя определение ценности искусственного интеллекта для основных бизнес- процессов.

Управление рисками: определить основные риски, связанные с использованием искусственного интеллекта. В первую очередь это касается легального доступа к данным, в том числе персональным.

Заключение

Таким образом, активное внедрение искусственного интеллекта в компаниях значительно повышает их эффективность, конкурентоспособность, развивает отраслевые рынки, стимулирует создание новых технологий, увеличивает качество продукции и объем производства в целом. Все это в конечном счете с отражается на темпе роста ВВП.

Список литературы:

1. Балашова, А. Фейки и роботы: какими будут главные технологические тренды 2019 года / А. Балашова, А. Посыпкина, Е. Баленко // РБК. – 2018. – 3 дек.
2. Бирюков, А. Н. Нейросетевое моделирование как инструмент искусственного интеллекта для бюджетно-налоговых систем / А. Н. Бирюков // Современные научные исследования и разработки. – 2018. - № 2. – С. 47-55.
3. Дмитриева, М. А. Влияние искусственного интеллекта на сферу маркетинга / М. А. Дмитриева // Интернет-маркетинг. – 2018. - № 2. – С. 82-88