СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА В РФ (НА ПРИМЕРЕ ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ)

CURRENT STATE AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF ANIMAL BREEDING IN THE RUSSIAN FEDERATION (ON THE EXAMPLE OF THE CHUVASH REPUBLIC)

Valeria Maorova

student of the department of management and economics Cheboksary Institute (branch) of Moscow Polytechnic University,

Russia, Cheboksary

Elena I. Semenova

scientific adviser: Ph.D., associate professor management and economics, Cheboksary Institute (branch) of Moscow Polytechnic University,

Russia, Cheboksary

АННОТАЦИЯ

В статье проведен анализ развития животноводства в Чувашской Республике, рассмотрено современное состояние и перспективы его развития.

ABSTRACT

The article analyzes the development of livestock in the Chuvash Republic, considers the current state and prospects of its development.

Ключевые слова: животноводство, динамика развития.

Keywords: animal husbandry, development dynamics.

Животноводство является важным сельскохозяйственным сектором, обеспечивающим более половины валовой продукции. Важность этой отрасли определяется не только ее высокой долей валового производства, но также ее большим влиянием на сельское хозяйство и поставки основных продуктов питания.

Мясная индустрия в России в последние годы находится под давлением ряда негативных факторов, которые значительно сдерживают ее развитие. Первая проблема характерна для всех отраслей животноводства в Российской Федерации - это отсутствие достаточной и качественной кормовой базы для животных.

В результате возникает ситуация, когда импорт высококачественных кормов является экономически эффективным только в случае с элитным племенным животноводством, но с точки зрения развития целой отрасли такие затраты будут просто разорительными. Использование корма для домашних животных фактически лишает производителей возможности добиться достаточного надоя и прибавки в весе, и даже небольшое повышение цен на этом рынке может привести к самым негативным последствиям.

По данным Федерального статистического управления Российской Федерации, в период с 2000 по 2018 гг. в РФ поголовье скота несколько изменилось (табл. 1).

Таблица 1.

Поголовье сельскохозяйственных животных в Российской Федерации в хозяйствах всех категорий за период с 2000 по 2018 гг., тыс. голов

Из данных, представленных в таблице 1, следует, что темп роста численности поголовья крупного рогатого скота в Российской Федерации за период с 2000 по 2018 гг. сократилось на 34%. Также сокращение произошло и по другим видам поголовья скота.  Численность поголовья коров сократилась на 37,7%, коз — на 10,69%, лошадей — на 20,91%.

Темп роста численности поголовья свиней в хозяйствах всех категорий в РФ составил 149,94% по отношению к 2000 году. Численность поголовья овец и коз увеличилась на 54,58, птицы — на 58,95%, северных оленей — на 48,69%, кроликов — практически в 3 раза. Наилучшие показатели по увеличению численности скота показали такие виды животноводства как кролики и овцы.

Главная задача нарастить, а не снизить объемы производства мяса. Рассмотрим темпы роста производительности мяса, молока и яиц на примере Чувашской Республики на рис.1

В 2018 году в животноводстве было произведено 123 000 тонн мяса, 423,3 тыс. тонн молока, 274 млн. штук яиц. Сегодня сама республика обеспечивает себя мясом на 100% и молоком на 135%. Задача к 2024 году - увеличить производство мяса на 9%, молока - на 10%. Для этого потребуется в течение следующих нескольких лет увеличить стадо крупного рогатого скота, в том числе дойное  на 3%, изменить качественный состав стада, чтобы увеличить племенное производство с 36% в 2018 г. до 42% к 2024 г. Сегодня от высокопродуктивного скота надаивается более 40% молока, и продуктивность от таких коров на 25-40 % выше, чем в среднем по республике (7000-8000 кг на корову в год). Структура стада: ЛПХ - поголовье в 2015 г – 62,2 тыс. голов, в 2018 г – 54,5 тыс. голов, снижение на 12,4 % Структура молока в 2018 г: ЛПХ в 2015 г – 66%, в 2018 г. - 61,8 %.

Рисунок 1. Развитие животноводства в Чувашской Республике

Рассмотрим рейтинг субъектов ПФО по объёму продукции сельского хозяйства в январе – декабре 2018 года.

Таблица 2.

Объем продукции сельского хозяйства Приволжского федерального округа в январе-декабре 2018 года.

Общий объём продукции сельского хозяйства составил 5119,8 млн. рублей. Из всех субъектов ПФО наибольшую долю объёма продукции сельского хозяйства составила Республика Татарстан (216002,9 млн. рублей). При этом индекс физического продукции показал 97, 1% по отношению к 2017 году, нежели регионы, находящие выше по рейтингу индекса физического объёма продукции сельского хозяйства. Чувашская Республика же занимает 5 место с объёмом продукции сельского хозяйства в 37370,9 млн. рублей. Её физический объём продукции повысился на 1,7% по отношению к 2017 году, с небольшим опережением от Удмуртской Республики на 0,6%. При этом доля объема продукции этого субъекта практически в 2 раза выше, нежели в Чувашии, и составляет 64491,1 млн. рублей. Наименьшую прибыль от реализации продукции сельского хозяйства имеет Ульяновская область – 33477,4 млн. рублей. И замыкает таблицу данного рейтинга Оренбургская область, темп роста физического объёма продукции сельского хозяйства которой составляет 89,5%.

Сельское хозяйство остается одним из важнейших секторов экономики во многих развитых странах. Однако такие аспекты, как изменение климата и рост населения, создают серьезные проблемы в отраслях, которые могут производить достаточный уровень животноводческой продукции для её выпуска. Одним из наиболее важных решений, которые реализуются, является ИИ или искусственный интеллект.

Отслеживание животных: «Умные коровы». Другая инновация с использованием искусственного интеллекта в сельском хозяйстве использует технологию распознавания лица; то же самое используется в приложении Snapchat для создания собственных фильтров. До сих пор фермеры полагались на физические устройства слежения, чтобы отслеживать поголовье. Распознавание лица позволяет полностью исключить этот процесс.

С помощью одного устройства фермеры смогут не только следить за своим скотом, а также:

- проводить мониторинг поведения стада;

- следить за кормовыми привычками животных;

- выявлять и лечить заболевания животных на самом раннем этапе.

Устройства распознавания лиц не только экономят средства на физических трекерах, но также могут представлять большую ценность для фермерских хозяйств, поскольку они предлагают упомянутые выше преимущества. Животноводство становится более здоровым, сводя к минимуму риск хаотических и неконтролируемых движений стада.

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве - это не только новая тенденция, но и возможность изменить будущее сельскохозяйственной отрасли. Используя технологию искусственного интеллекта, можно производить больше поголовья скота ежегодно, чтобы обеспечить продовольствие растущему населению Земли.

Современный этап развития экономики диктует необходимость повышения уровня всей хозяйственной работы. Экономические интересы имеют исключительно важное значение и играют решающую роль в развитии агропромышленного производства.

Обеспечение эффективности и экономической устойчивости развития сельскохозяйственного производства является сложным и динамичным процессом, который осуществляется под воздействием факторов разного уровня и характера.

Список литературы:

1. Кузнецова А.Р., Саитова Р.З., Колевид Г.Р. Развитие малого и среднего бизнеса в сельском хозяйстве регионов Приволжского и Уральского федеральных округов. // Современные проблемы финансового регулирования и учета в агропромышленном комплексе: материалы II Всероссийской (национальной научно-практической конференции с международным участием) / под общ. ред. С.Ф. Сухановой.-2018. - С. 505-512.
2. Искусственный интеллект и интернет вещей как инновационные методы совершенствования агропромышленного комплекса [Электронный ресурс]. –  Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-internet-veschey-kak-innovatsionnye-metody-sovershenstvovaniya-agropromyshlennogo-sektora (дата обращения: 08.05.2020).
3. Чувашстат [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://chuvash.gks. ru. (дата обращения: 03.05.2020).