МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

АННОТАЦИЯ

Системы поддержки принятия решений очень важная часть автоматизированной системы. Методика разработки системы поддержки принятия обычно состоит из нескольких этапов, которые и будут рассмотрены в данной статье.

Ключевые слова: системы поддержки принятия решений, методика разработки, этапы разработки системы поддержки принятия решений.

Общую схему разработки системы поддержки принятия решений (СППР) можно описать следующими этапами:

1. Идентификация задач

2. Моделирование СППР

3. Формирование информационного пространства представления знаний

4. Разработка базы знаний

5. Реализация СППР

6. Оценка эффективности СППР

Этап идентификации задач СППР можно считать предварительным или подготовительным этапом при разработке системы. На данном этапе формируются ключевые задачи, которые должна решать СППР, функции/назначение СППР и ее общая структура. Также, на данном этапе осуществляется сбор и накопление документации, которая содержит информацию о предметной области, используемую в процессе принятия решений.

На этапе моделирования предметной области осуществляется построение комплекса системных моделей с использованием структурного подхода. Системное моделирование является основой процесса создания интеллектуальных информационных систем. Для построения системных моделей может применяться, например, технология структурного анализа и проектирования. С ее помощью выстраивается комплекс функциональных, информационных и динамических моделей.

На этапе формирования информационного пространства представления знаний может проводится, например, онтологический анализ процессов системы. Процесс онтологического анализа - это процесс, который ведет к расширенному пониманию предметной области. Результаты онтологического анализа полезны для идентификации проблем, идентификации прикладных проблем, идентификации альтернативных решений. В основе онтологического анализа лежит описание системы в терминах сущностей, отношений между ними и преобразование сущностей, которое выполняется в процессе решения определенной задачи. [1]

Одним из важных этапов является разработка базы знаний для интеллектуальной информационной системой. На данном этапе проводится определение прецедентов и правил поддержки принятия решений, а также формирование и подготовка необходимого набора данных и знаний.

Реализация системы поддержки принятия решений подразумевает написание программного кода, а также физическое наполнение базы знаний. На этом же этапе осуществляется реализация прототипов системы.

На заключительном этапе производится оценка эффективности, построенной СППР. Суть оценки эффективности применения СППР в любой предметной области заключается в сравнении качества решений, принимаемых оператором без СППР или с ее использованием. Существует несколько подходов к априорной сравнительной оценке качества принимаемых решений:

- вариантный метод

- метод оценки по внешнему критерию (критерию эффективности управляемой системы)

- вероятностный метод [2].

В вариантном методе качество решений оценивается отношением количества решений с допустимым качеством к общему возможному количеству решений.

Метод оценки по внешнему критерию основан на определении степени приближения выбранного решения к оптимальному по значению критерия эффективности управляемой системы. Для оценки качества решения этим методом необходимо, знать эффективность системы при различных вариантах решений по ее управлению, что требует значительных организационных и временных затрат.

В вероятностном методе качество решений определяется как вероятность выбора оптимального решения, т.е. метод также предполагает знание оптимального решения. [2]

Список литературы:

1. Принципы онтологического анализа: https://monographies.ru/ru/book/section?id=11246 (дата обращения 27.04.2020)
2. Системы поддержки принятия решений: проектирование, применение, оценка эффективности [электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://studfile.net/preview/5367046/ (дата обращения 27.04.2020)