Телефон: +7 (383)-202-16-86

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 19(105)

Рубрика журнала: Экономика

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4

Библиографическое описание:
Миронов Н.И. АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ МОЛОКА В РЕСПУБЛИКЕ САХА (ЯКУТИЯ) // Студенческий: электрон. научн. журн. 2020. № 19(105). URL: https://sibac.info/journal/student/105/179922 (дата обращения: 02.06.2020).

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ МОЛОКА В РЕСПУБЛИКЕ САХА (ЯКУТИЯ)

Миронов Николай Ильич

студент, Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова,

РФ, г. Якутск

ANALYSIS OF INFLUENCE OF FACTORS ON MILK PRODUCTIVITY IN THE REPUBLIC OF SAHA (YAKUTIA)

 

Nikolay Mironov

student, North-East Federal University named after M. K. Ammosov,

Russia, Yakutsk

 

АННОТАЦИЯ

Наиболее важной отраслью животноводства в Республике Саха (Якутия) является молочное скотоводство. Молоко является практически незаменимой основой питания в детском возрасте, как людей, так и животных. Оказывает большое влияние на экономику всего сельского хозяйства в РС(Я), поэтому производство молока имеет большое народнохозяйственное значение. Однако, сложившаяся обстановка в животноводстве страны вызывает большую тревогу и озабоченность, требует серьезного анализа и определения стратегии и тактики в развитии отдельных отраслей.

ABSTRACT

The most important livestock industry in the Republic of Saha (Yakutia) is dairy cattle breeding. Milk is almost the indispensable basis of nutrition in childhood, both humans and animals. It has a great influence on the economy of all agriculture in RS (I), so milk production is of great national economic importance. However, the current situation in the country 's livestock industry is of great concern and concern, requiring serious analysis and identification of strategies and tactics in the development of certain industries.

 

Ключевые слова: молоко, сено, корреляция, рацион, крупный рогатый скот.

Keywords: milk, hay, correlation, diet, cattle.

 

Основные причины сокращения производства продукции – продолжающееся уменьшение численности скота, и продуктивности животных.

Следовательно, целью научной статьи является: выполнить корреляционный и регрессионный анализ связей факторов влияющие на продуктивность молока и оценка их связей.

Объектом исследования: валовый надой молока по районам в Республике Саха (Якутия) 2012-2017 гг.

Предмет исследования являются факторы, влияющие на продуктивность молока:

  1. Валовый сбор сена за 2012-2017 гг.
  2. Размер выделяемой субсидии за 1 кг молока за 2012-2017 гг.
  3. Количество поголовья коров за 2012-2017 гг.

Практическая значимость исследования заключается в анализе факторов, которые влияют на продуктивность молока в Республике Саха (Якутия).

Молочное животноводство оказывает большое влияние на экономику всего сельского хозяйства в РС(Я), поэтому производство молока имеет большое народнохозяйственное значение. Особенностями, которые характеризуют молочное скотоводство, является: повсеместность производства молока и молочных продуктов для бесперебойного снабжения ими населения, необходимость органического сочетания молочного скотоводства с другими отраслями сельского хозяйства, значительная трудоемкость и большая доля продукции этой отрасли во всем объеме производства сельскохозяйственной продукции в большинстве регионов страны.

Увеличение производства молока – важная задача работников животноводства. Решение ее связано с совершенствованием производственной деятельности. В этих условиях возрастает значение анализа и оценки результатов работы сельскохозяйственных предприятий и их подразделений.

Фактором является причина, движущая сила любого процесса, определяющая его характер или его индивидуальные особенности. В экономической литературе под факторами понимаются как составные элементы производственного процесса, так и их влияние на производственный процесс.

По мнению И. Н. Буздалова «На эффективность производство данной отрасли, а также в целом на развитие сельского хозяйства оказывают влияние множество факторов: организационно экономические, социальные, общеэкономические, природные». [2. С. 231]

Анализ влияния факторов на продуктивность молочного скота

В данной работе анализирую влияние заготовки грубых кормов на объем производства молока. По данной статистике с 2012 по 2017 гг. обеспечение грубым кормом крупный рогатый скот стоит большой вопрос, так как в некоторых районах не полностью обеспечивают кормом крупный рогатый скот (КРС).Следовательно сельскохозяйственные предприятия вынуждены покупать грубый корм за приделами республики у поставщиков, и это отражается на себестоимость товара производимыми фермами и крупными хозяйствами.

Из-за этого крупные, перерабатываемые цельное молоко, предприятия, вынуждены закупать сухое молоко, так как местные производители цельного молока не могут должным образом снабжать цельным молоком.

В данной работе анализирую влияние факторов на объем продуктивности молока и взял несколько факторов: заготовка грубых кормов, количество поголовья скота. По данной статистике с 2012 по 2017 гг. обеспечение грубым кормом крупный рогатый скот стоит большой вопрос, так как в некоторых районах не полностью обеспечивают кормом крупный рогатый скот (КРС).

Таблица 1

Анализ обеспечения кормами за зимовки 2012-2017 гг. и средний надой молока за 1 усл. Голову

Муниципальные

районы

Года

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Цн к.ед. на 1

усл голову

(1)

Ср. над молока

на 1 усл гол

(2)

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

Всего по РС (Я)

10,3

2053

11

2134

11,8

2180

10,3

2185

10,1

2207

10,4

2224

Абыйский

13

1638

12,2

1604

11,8

1772

9

1941

12

1630

11,8

2041

Алданский

12,4

1951

11,1

2059

10,8

1942

9

2536

9,6

2497

12

2380

Аллаиховский

2

1000

1,9

1143

1,7

1000

3

1000

4,5

1000

3,1

1250

Амгинский

8,1

2046

12,1

2079

11,5

2138

11

2063

12

2064

12

2083

Анабарский 

 

-

 

-

0

-

0

-

0

-

0

-

Булунский

7,2

2206

4

2714

3,4

1400

3

3000

2,8

125

2,9

188

Верхневилюйский

9,9

1703

8,1

1821

10,2

2157

10

2440

9,9

2390

10,9

2389

Верхнеколымский

12,4

1731

11,2

1773

13,9

2221

14

1906

14,3

1921

12,1

1921

Верхоянский

12,1

2063

9,3

2337

11,6

2448

7

2644

8,4

2722

10,9

2565

Вилюйский

10,5

2078

9,6

2241

11,7

2459

9

2343

9,2

2241

10,9

2131

Горный

13

1692

10,3

1339

12

1248

12

1364

10,1

1525

9,3

1581

Жиганский

15,8

2030

6,2

1684

12,4

3045

11

1600

10,3

1692

11,2

1769

Кобяйский

21,7

2431

14,9

2414

16,6

2363

14

2155

13,5

2237

15,6

2289

Ленский

17,4

2982

18,3

3232

19

3099

7

3716

18

3728

17,4

3322

М-Кангаласский

7,9

2349

10,2

2135

10,6

2208

10

2294

9,3

2298

8,5

2371

Мирнинский

10,2

2348

6,3

2491

9

2351

9

2393

7,4

2374

10,5

2055

Момский

9,6

2412

8,2

3059

8

2513

6

2085

6,3

2276

6,7

1470

Намский

13,2

1730

15,4

2038

14,6

1827

13

1795

10,6

1878

10,4

1913

Нижнеколымский

7,9

1143

9

1400

8,1

1833

8

1500

11

1625

5,2

1750

Нюрбинский

12,5

2066

8,9

2302

11,6

2383

10

2382

8,7

2345

11

2391

Оймяконский

8

3322

8

3996

9,9

2472

7

1633

6,5

2054

7,9

2047

Олекминский

10,4

2914

11,6

3026

12

2874

12

2957

11,1

2856

11,6

2887

Оленекский

9

1764

37,9

2100

7,3

2273

7

2167

7,5

2063

8

1938

Среднеколымский

14,6

1641

15,7

1609

14

1720

15

2065

20,7

1897

18,2

1918

Сунтарский

10

2240

8,3

2407

11,9

2389

11

2327

8,6

2404

11,9

2371

Таттинский

7,6

1628

10,1

1802

11,7

1951

10

2004

10,6

2100

10,9

2200

Томпонский

11,5

2125

13,5

2203

15,4

2250

12

2541

12,7

2418

12,7

2430

Усть-Алданский

7,1

2176

9,5

2156

9,5

1976

9

1940

9,3

1909

7,2

2044

Усть-Майский

26,4

2867

21

2654

18,3

2666

17

2668

11,9

2972

13,2

3106

Усть-Янский

12,9

1625

15,4

1478

8,9

1574

6

1810

5,6

2121

4,7

1364

Хангаласский

16

2003

17,1

1836

16,8

2087

14

2068

13,1

2185

11,8

2193

Чурапчинский

4,6

1777

8,9

2013

9,3

2163

8

2058

8,4

2084

8,3

2091

Э-Бытантайский

7,3

1340

10,6

1385

5,6

917

4

1257

4,5

1296

5,7

1308

Нерюнгри

3,4

2020

14,5

1880

2,5

2037

2

1900

0

2049

0

2029

 

Результаты анализа в таблице №1 показали то, что наибольшим количеством кормовой единице в рационе на 1 усл. голову – Усть-Майский район и видим, средний надой с 1 усл, фуражной коровы составляет 3106 кг. цельного молока. Следовательно, это доказывает то, что если корова обеспечивается достаточным количеством корма, то производство цельного молока увеличивается. И еще зависит от многих факторов: селекционная корова или нет, содержится в хороших условиях или в плохих и т.д.

Таблица 2

Анализ корреляции между валового надоя молока и валового сбора сена в РС(Я) с 2012-2017 гг.

Года

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Надой молока,

тон (1)

Сено,

тон (2)

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

177554

483730

170427

474185

168378

521756

164572

471347

164644

452340

166401

473364

 

Результаты анализа в таблице №2 показали то, что корреляция в среднем составляет 0,940839265, т.е. корреляция положительна. Следовательно, данные имеют сильную связь, чем больше заготовленного сена, обеспечивающая крупный рогатый скот, тем выше производительность цельного молока с одной фуражной коровы. Конечно же опираемся на сбалансированный рацион, и качество корма.

Таблица 3

Анализ корреляции между валового надоя молока и количеством поголовья скота между районами с 2012-2017 гг.

Годы

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Надой молока,

 тон (1)

Поголовье

коров (2)

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

177554

86 476

170427

79 877

168378

77 243

164572

75 302

164644

74 609

166401

74 830

 

Результаты анализа в таблице №3 показали то, что корреляция в среднем составляет 0,998004506, т.е. корреляция положительна и имеет сильную связь.

Результаты анализа корреляции между валового надоя молока и субсидии выделяемой РС(Я) (за 1 кг. молока 19,2 р. показали то, что корреляция в среднем составляет 1, т.е. корреляция положительна и непосредственно имеет тесную связь.

Исходя из выполненного анализа продуктивность молока в Республике Саха (Якутия), были сделаны следующие выводы:

  1. Кормление высокопродуктивных коров требуются особого подхода в кормлении, так как:
  • Высокий генетический потенциал, т.е. молочная доминанта, которая может давать больше молока
  • При высоких надоях нужно покрыть энергетические потребности, большую долю в рационе питания должен составлять концентраты
  • Должны разумно сочетаться структурные углеводы целлюлоза.
  1. Должны составить сбалансированный рацион питания для крупного рогатого скота, за счет этого показатель производительности молока возрастет.

Рекомендации: при анализе продуктивности молока с субсидией отметили тесную связь. Следовательно, чем больше выделяемой субсидии, тем больше надоя, но есть порог. Факторы, возможно, влияющие на это:

1. Человеческий фактор

2. Генетический потенциал

3. Кормовая база.

Нужно акцентировать на селекционную работу и кормовую базу.

 

Список литературы:

  1. http://scask.ru [Электронный ресурс]. Режим доступа: (http://scask.ru/q_book_fan2.php?id=5) 01.05.2020.
  2. Буздаков И. Н. Кооператив без прибыли – химера // Вестник кооперации. 2006. № 3.
  3. Данные по заготовке сена, молока [Электронный ресурс]. Режим доступа:(http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/publications/official_publications/electronic_versions/4272910047c730b98fa9afed3bc4492f.) 01.05.2020

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом