Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 19(105)
Рубрика журнала: Экономика
Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ МОЛОКА В РЕСПУБЛИКЕ САХА (ЯКУТИЯ)
ANALYSIS OF INFLUENCE OF FACTORS ON MILK PRODUCTIVITY IN THE REPUBLIC OF SAHA (YAKUTIA)
Nikolay Mironov
student, North-East Federal University named after M. K. Ammosov,
Russia, Yakutsk
АННОТАЦИЯ
Наиболее важной отраслью животноводства в Республике Саха (Якутия) является молочное скотоводство. Молоко является практически незаменимой основой питания в детском возрасте, как людей, так и животных. Оказывает большое влияние на экономику всего сельского хозяйства в РС(Я), поэтому производство молока имеет большое народнохозяйственное значение. Однако, сложившаяся обстановка в животноводстве страны вызывает большую тревогу и озабоченность, требует серьезного анализа и определения стратегии и тактики в развитии отдельных отраслей.
ABSTRACT
The most important livestock industry in the Republic of Saha (Yakutia) is dairy cattle breeding. Milk is almost the indispensable basis of nutrition in childhood, both humans and animals. It has a great influence on the economy of all agriculture in RS (I), so milk production is of great national economic importance. However, the current situation in the country 's livestock industry is of great concern and concern, requiring serious analysis and identification of strategies and tactics in the development of certain industries.
Ключевые слова: молоко, сено, корреляция, рацион, крупный рогатый скот.
Keywords: milk, hay, correlation, diet, cattle.
Основные причины сокращения производства продукции – продолжающееся уменьшение численности скота, и продуктивности животных.
Следовательно, целью научной статьи является: выполнить корреляционный и регрессионный анализ связей факторов влияющие на продуктивность молока и оценка их связей.
Объектом исследования: валовый надой молока по районам в Республике Саха (Якутия) 2012-2017 гг.
Предмет исследования являются факторы, влияющие на продуктивность молока:
- Валовый сбор сена за 2012-2017 гг.
- Размер выделяемой субсидии за 1 кг молока за 2012-2017 гг.
- Количество поголовья коров за 2012-2017 гг.
Практическая значимость исследования заключается в анализе факторов, которые влияют на продуктивность молока в Республике Саха (Якутия).
Молочное животноводство оказывает большое влияние на экономику всего сельского хозяйства в РС(Я), поэтому производство молока имеет большое народнохозяйственное значение. Особенностями, которые характеризуют молочное скотоводство, является: повсеместность производства молока и молочных продуктов для бесперебойного снабжения ими населения, необходимость органического сочетания молочного скотоводства с другими отраслями сельского хозяйства, значительная трудоемкость и большая доля продукции этой отрасли во всем объеме производства сельскохозяйственной продукции в большинстве регионов страны.
Увеличение производства молока – важная задача работников животноводства. Решение ее связано с совершенствованием производственной деятельности. В этих условиях возрастает значение анализа и оценки результатов работы сельскохозяйственных предприятий и их подразделений.
Фактором является причина, движущая сила любого процесса, определяющая его характер или его индивидуальные особенности. В экономической литературе под факторами понимаются как составные элементы производственного процесса, так и их влияние на производственный процесс.
По мнению И. Н. Буздалова «На эффективность производство данной отрасли, а также в целом на развитие сельского хозяйства оказывают влияние множество факторов: организационно экономические, социальные, общеэкономические, природные». [2. С. 231]
Анализ влияния факторов на продуктивность молочного скота
В данной работе анализирую влияние заготовки грубых кормов на объем производства молока. По данной статистике с 2012 по 2017 гг. обеспечение грубым кормом крупный рогатый скот стоит большой вопрос, так как в некоторых районах не полностью обеспечивают кормом крупный рогатый скот (КРС).Следовательно сельскохозяйственные предприятия вынуждены покупать грубый корм за приделами республики у поставщиков, и это отражается на себестоимость товара производимыми фермами и крупными хозяйствами.
Из-за этого крупные, перерабатываемые цельное молоко, предприятия, вынуждены закупать сухое молоко, так как местные производители цельного молока не могут должным образом снабжать цельным молоком.
В данной работе анализирую влияние факторов на объем продуктивности молока и взял несколько факторов: заготовка грубых кормов, количество поголовья скота. По данной статистике с 2012 по 2017 гг. обеспечение грубым кормом крупный рогатый скот стоит большой вопрос, так как в некоторых районах не полностью обеспечивают кормом крупный рогатый скот (КРС).
Таблица 1
Анализ обеспечения кормами за зимовки 2012-2017 гг. и средний надой молока за 1 усл. Голову
Муниципальные районы |
Года |
|||||||||||
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
|||||||
Цн к.ед. на 1 усл голову (1) |
Ср. над молока на 1 усл гол (2) |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
|
Всего по РС (Я) |
10,3 |
2053 |
11 |
2134 |
11,8 |
2180 |
10,3 |
2185 |
10,1 |
2207 |
10,4 |
2224 |
Абыйский |
13 |
1638 |
12,2 |
1604 |
11,8 |
1772 |
9 |
1941 |
12 |
1630 |
11,8 |
2041 |
Алданский |
12,4 |
1951 |
11,1 |
2059 |
10,8 |
1942 |
9 |
2536 |
9,6 |
2497 |
12 |
2380 |
Аллаиховский |
2 |
1000 |
1,9 |
1143 |
1,7 |
1000 |
3 |
1000 |
4,5 |
1000 |
3,1 |
1250 |
Амгинский |
8,1 |
2046 |
12,1 |
2079 |
11,5 |
2138 |
11 |
2063 |
12 |
2064 |
12 |
2083 |
Анабарский |
- |
- |
0 |
- |
0 |
- |
0 |
- |
0 |
- |
||
Булунский |
7,2 |
2206 |
4 |
2714 |
3,4 |
1400 |
3 |
3000 |
2,8 |
125 |
2,9 |
188 |
Верхневилюйский |
9,9 |
1703 |
8,1 |
1821 |
10,2 |
2157 |
10 |
2440 |
9,9 |
2390 |
10,9 |
2389 |
Верхнеколымский |
12,4 |
1731 |
11,2 |
1773 |
13,9 |
2221 |
14 |
1906 |
14,3 |
1921 |
12,1 |
1921 |
Верхоянский |
12,1 |
2063 |
9,3 |
2337 |
11,6 |
2448 |
7 |
2644 |
8,4 |
2722 |
10,9 |
2565 |
Вилюйский |
10,5 |
2078 |
9,6 |
2241 |
11,7 |
2459 |
9 |
2343 |
9,2 |
2241 |
10,9 |
2131 |
Горный |
13 |
1692 |
10,3 |
1339 |
12 |
1248 |
12 |
1364 |
10,1 |
1525 |
9,3 |
1581 |
Жиганский |
15,8 |
2030 |
6,2 |
1684 |
12,4 |
3045 |
11 |
1600 |
10,3 |
1692 |
11,2 |
1769 |
Кобяйский |
21,7 |
2431 |
14,9 |
2414 |
16,6 |
2363 |
14 |
2155 |
13,5 |
2237 |
15,6 |
2289 |
Ленский |
17,4 |
2982 |
18,3 |
3232 |
19 |
3099 |
7 |
3716 |
18 |
3728 |
17,4 |
3322 |
М-Кангаласский |
7,9 |
2349 |
10,2 |
2135 |
10,6 |
2208 |
10 |
2294 |
9,3 |
2298 |
8,5 |
2371 |
Мирнинский |
10,2 |
2348 |
6,3 |
2491 |
9 |
2351 |
9 |
2393 |
7,4 |
2374 |
10,5 |
2055 |
Момский |
9,6 |
2412 |
8,2 |
3059 |
8 |
2513 |
6 |
2085 |
6,3 |
2276 |
6,7 |
1470 |
Намский |
13,2 |
1730 |
15,4 |
2038 |
14,6 |
1827 |
13 |
1795 |
10,6 |
1878 |
10,4 |
1913 |
Нижнеколымский |
7,9 |
1143 |
9 |
1400 |
8,1 |
1833 |
8 |
1500 |
11 |
1625 |
5,2 |
1750 |
Нюрбинский |
12,5 |
2066 |
8,9 |
2302 |
11,6 |
2383 |
10 |
2382 |
8,7 |
2345 |
11 |
2391 |
Оймяконский |
8 |
3322 |
8 |
3996 |
9,9 |
2472 |
7 |
1633 |
6,5 |
2054 |
7,9 |
2047 |
Олекминский |
10,4 |
2914 |
11,6 |
3026 |
12 |
2874 |
12 |
2957 |
11,1 |
2856 |
11,6 |
2887 |
Оленекский |
9 |
1764 |
37,9 |
2100 |
7,3 |
2273 |
7 |
2167 |
7,5 |
2063 |
8 |
1938 |
Среднеколымский |
14,6 |
1641 |
15,7 |
1609 |
14 |
1720 |
15 |
2065 |
20,7 |
1897 |
18,2 |
1918 |
Сунтарский |
10 |
2240 |
8,3 |
2407 |
11,9 |
2389 |
11 |
2327 |
8,6 |
2404 |
11,9 |
2371 |
Таттинский |
7,6 |
1628 |
10,1 |
1802 |
11,7 |
1951 |
10 |
2004 |
10,6 |
2100 |
10,9 |
2200 |
Томпонский |
11,5 |
2125 |
13,5 |
2203 |
15,4 |
2250 |
12 |
2541 |
12,7 |
2418 |
12,7 |
2430 |
Усть-Алданский |
7,1 |
2176 |
9,5 |
2156 |
9,5 |
1976 |
9 |
1940 |
9,3 |
1909 |
7,2 |
2044 |
Усть-Майский |
26,4 |
2867 |
21 |
2654 |
18,3 |
2666 |
17 |
2668 |
11,9 |
2972 |
13,2 |
3106 |
Усть-Янский |
12,9 |
1625 |
15,4 |
1478 |
8,9 |
1574 |
6 |
1810 |
5,6 |
2121 |
4,7 |
1364 |
Хангаласский |
16 |
2003 |
17,1 |
1836 |
16,8 |
2087 |
14 |
2068 |
13,1 |
2185 |
11,8 |
2193 |
Чурапчинский |
4,6 |
1777 |
8,9 |
2013 |
9,3 |
2163 |
8 |
2058 |
8,4 |
2084 |
8,3 |
2091 |
Э-Бытантайский |
7,3 |
1340 |
10,6 |
1385 |
5,6 |
917 |
4 |
1257 |
4,5 |
1296 |
5,7 |
1308 |
Нерюнгри |
3,4 |
2020 |
14,5 |
1880 |
2,5 |
2037 |
2 |
1900 |
0 |
2049 |
0 |
2029 |
Результаты анализа в таблице №1 показали то, что наибольшим количеством кормовой единице в рационе на 1 усл. голову – Усть-Майский район и видим, средний надой с 1 усл, фуражной коровы составляет 3106 кг. цельного молока. Следовательно, это доказывает то, что если корова обеспечивается достаточным количеством корма, то производство цельного молока увеличивается. И еще зависит от многих факторов: селекционная корова или нет, содержится в хороших условиях или в плохих и т.д.
Таблица 2
Анализ корреляции между валового надоя молока и валового сбора сена в РС(Я) с 2012-2017 гг.
Года |
|||||||||||
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
||||||
Надой молока, тон (1) |
Сено, тон (2) |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
177554 |
483730 |
170427 |
474185 |
168378 |
521756 |
164572 |
471347 |
164644 |
452340 |
166401 |
473364 |
Результаты анализа в таблице №2 показали то, что корреляция в среднем составляет 0,940839265, т.е. корреляция положительна. Следовательно, данные имеют сильную связь, чем больше заготовленного сена, обеспечивающая крупный рогатый скот, тем выше производительность цельного молока с одной фуражной коровы. Конечно же опираемся на сбалансированный рацион, и качество корма.
Таблица 3
Анализ корреляции между валового надоя молока и количеством поголовья скота между районами с 2012-2017 гг.
Годы |
|||||||||||
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
||||||
Надой молока, тон (1) |
Поголовье коров (2) |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
177554 |
86 476 |
170427 |
79 877 |
168378 |
77 243 |
164572 |
75 302 |
164644 |
74 609 |
166401 |
74 830 |
Результаты анализа в таблице №3 показали то, что корреляция в среднем составляет 0,998004506, т.е. корреляция положительна и имеет сильную связь.
Результаты анализа корреляции между валового надоя молока и субсидии выделяемой РС(Я) (за 1 кг. молока 19,2 р. показали то, что корреляция в среднем составляет 1, т.е. корреляция положительна и непосредственно имеет тесную связь.
Исходя из выполненного анализа продуктивность молока в Республике Саха (Якутия), были сделаны следующие выводы:
- Кормление высокопродуктивных коров требуются особого подхода в кормлении, так как:
- Высокий генетический потенциал, т.е. молочная доминанта, которая может давать больше молока
- При высоких надоях нужно покрыть энергетические потребности, большую долю в рационе питания должен составлять концентраты
- Должны разумно сочетаться структурные углеводы целлюлоза.
- Должны составить сбалансированный рацион питания для крупного рогатого скота, за счет этого показатель производительности молока возрастет.
Рекомендации: при анализе продуктивности молока с субсидией отметили тесную связь. Следовательно, чем больше выделяемой субсидии, тем больше надоя, но есть порог. Факторы, возможно, влияющие на это:
1. Человеческий фактор
2. Генетический потенциал
3. Кормовая база.
Нужно акцентировать на селекционную работу и кормовую базу.
Список литературы:
- http://scask.ru [Электронный ресурс]. Режим доступа: (http://scask.ru/q_book_fan2.php?id=5) 01.05.2020.
- Буздаков И. Н. Кооператив без прибыли – химера // Вестник кооперации. 2006. № 3.
- Данные по заготовке сена, молока [Электронный ресурс]. Режим доступа:(http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/publications/official_publications/electronic_versions/4272910047c730b98fa9afed3bc4492f.) 01.05.2020
Оставить комментарий