Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: LXXXIII Международной научно-практической конференции «Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований» (Россия, г. Новосибирск, 27 января 2025 г.)

Наука: Информационные технологии

Секция: Системный анализ, управление и обработка информации

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Шайкова А.А. ВОЗМОЖНОСТИ НЕЙРОСЕТЕЙ В ИНТЕРНЕТЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ // Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований: сб. ст. по матер. LXXXIII междунар. науч.-практ. конф. № 1(74). – Новосибирск: СибАК, 2025. – С. 5-9.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ВОЗМОЖНОСТИ НЕЙРОСЕТЕЙ В ИНТЕРНЕТЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Шайкова Анна Александровна

студент кафедры прикладной информатики и информационных технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,

РФ, г. Белгород

Бугаева Екатерина Сергеевна

научный руководитель,

старший преподаватель кафедры прикладной информатики информационных технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,

РФ, г. Белгород

THE CAPABILITIES OF INTERNET NEURAL NETWORKS FOR INFORMATION PROCESSING

 

Anna Shaikova

Student, Department of Applied Informatics and Information Technologies, Belgorod State National Research University,

Russia, Belgorod

Ekaterina Bugaeva

Scientific supervisor, senior lecturer at the Department of Applied Informatics of Information Technologies, Belgorod State National Research University,

Russia, Belgorod

 

АННОТАЦИЯ

В современном мире практически во всех сферах человеческой деятельности особую роль играют данные и информация, но они нуждаются в качественной обработке и даже могут потерять свою ценность без нее. Ускорить и облегчить обработку различных данных и информации человеку могут помочь нейросети. В данной статье рассматриваются ресурсы, предоставляющие возможности нейросетей для выполнения данных задач.

ABSTRACT

In today's world, data and information are essential in almost every aspect of human activity. However, they require high-quality processing to retain their value. Neural networks can assist individuals in speeding up and facilitating the processing of diverse data and information. This article will explore resources that offer neural network capabilities for these tasks.

 

Ключевые слова: Нейросети, искусственный интеллект, генерация, редактирование, информация, данные.

Keywords: Neural networks, artificial intelligence, generation, editing, information, data.

 

Нейросеть – модель, построенная по принципу организации нейронов, и ее программное обеспечение. Представляет собой систему соединенных и взаимодействующих друг с другом простых процессоров. В современном мире технологии, основанные на данных моделях автоматизируют многие задачи человеческой деятельности [1].

Будь то учебные или рабочие процессы, в них зачастую встречаются рутинные задачи обработки информации, на выполнение которых затрачивается большое количество времени при анализе и организации материала человеческими ресурсами. В решении таких задач могут помочь нейросети. Их использование оптимизирует процессы и освобождает человека для решения более приоритетных задач, в том числе обеспечение качества обрабатываемых данных. Ресурсы сети Интернет, предоставляющие возможности обработки информации, представлены ниже.

В настоящее время существуют и развиваются различные нейросети и содержащие их платформы по созданию, обработке и восстановлению картинок и фотографий. К таким нейросетям относятся: «ruDALL-E», «Flux» и «Midjourney» – ресурсы, предназначенные для генерации высококачественных изображений по текстовым описаниям; «VanceAI», «Hotspot» и «Fotor» – для обработки, колоризации и восстановления фотографий, в том числе реставрации старых [2]. Эти ресурсы могут быть использованы представителями таких профессий как фотографы, реставраторы, а также в сферах, связанных с распознаванием образов.

Также существуют ресурсы генерации и редактирования текста, в том числе решающие такие задачи, как написание биографий, карточек товаров, постов и статей, профессиональных анкет. К таким нейросетям относятся: «Rytr.me» и «Gerwin» – ресурсы, предназначенные для генерации текста по запросу; «Forms.app» – для создания профессиональных анкет; «Грамматик» и «Текстовод» – для проверки текстов на грамотность [2]. Данные возможности нейросетей используются в маркетинге, научных работах, учебе и т. д.

К данной категории можно отнести также анализаторы текстов, способные обрабатывать большие объемы информации, в том числе в формате pdf, переводить их и составлять по ним сводки и саммари – краткое изложение ключевых аспектов материала. К таким нейросетям относятся: «Humata AI» и «Any Summary» – ресурсы анализа содержимого и генерации ответов на вопросы, связанные с файлом. Их возможности применимы практически ко всем сферам человеческой деятельности.

Существуют сервисы генерации и обработки статических визуальных материалов, таких как презентации и лендинги, также позволяющие работать с дизайном и интерфейсами. К ним относятся такие нейросети, как: «Gamma» – инструмент для создания различных визуальных материалов; «Presentsimple.ai» и «Tome» – для работы с презентациями; «SiteKick», «TeleportHQ» и «Framer» – для создания сайтов [3]. Их зачастую используют в маркетинге, рекламе, бизнесе, учебе.

Кроме обработки статического материала, существуют нейросети предназначенные для работы с динамическими аудио- и видеофайлами, в том числе с музыкой и голосовыми сообщениями. К таким нейросетям относятся: «Teamlogs», «I Transcription» и «Conspecto» – ресурсы, предназначенные для транскрибации аудио и видео; «Adobe Podcast AI», «AI-coustics» и «Cleanvoice» – для обработки аудиофайлов; «Deep AI» и «Runway» ­– для создания и работы с видеофайлами. «Speechify», «Recast AI» и «ElevenLabs» для преобразования текста в естественную речь и аудиоформат [5]. Такие возможности помогают выполнять задачи маркетинга, фильмографии, распознавания образов и речи.

Кроме того, в данный момент развиваются ресурсы создания маркетинговых моделей, работы с брендингом, бизнес-идеями, логотипами. К таким нейросетям относятся: «Mojo AI Reveal» и «LogoFast» – ресурсы, предназначенные для работы с логотипами; «Kandinsky 3.1» - использующаяся для брендинга; «Breeze hubspot» и «MarketBoom 3.4» – для автоматизации маркетинга; «Texts.com» – сервис, интегрирующий в единый интерфейс множество средств коммуникации; «Luminoso» и «Moneyplace» - платформы анализа бизнес-информации и ниш; «Proceset» – для оптимизации времени и решения задач. Данные сервисы находят свое применение в бизнесе.

Также в сети Интернет присутствует множество сервисов организации продуктивности и планирования, а также обучения и поддержки научной деятельности. К таким нейросетям относятся: «MathGPT» и «Socratic» – ресурсы, предназначенные для решения математических и иных задач в определенной предметной области; «Genie», «Meshy» и «Meshcapade» – для создания 3D моделей и объектов по запросу; «Tutor AI» – для создания персональных учебных программ; «Claude» – ресурс, использующийся для анализа и принятия решений; «Otter.ai» и «Notion AI» –оптимизация процессов и информации; «Gliglish» – для изучения иностранных языков; «Books AI» для пересказа содержания книги; «Аgentgpt», «You.com» и «Perplexity» - для работ с поисковыми системами [5].

Помимо вышеперечисленных категорий, в настоящий момент большой спрос получили универсальные нейросети. К ним относятся такие ресурсы, как «BotHub», «HuggingChat», «GigaChat» и «YandexGPT», способные дать ответ на практический любой вопрос пользователя [6].

Таким образом в современном мире в сети Интернет существует множество нейросетей, решающих разнообразные задачи пользователей по обработке данных. Их многообразие позволяет подобрать наилучший вариант выполнения профессиональных и учебных целей пользователей практически в любой сфере человеческой деятельности, а скорость их работы позволяет оптимизировать как бизнес-процессы организаций, так и процессы, связанные с обучением и научной деятельностью, позволяя добиваться более качественных результатов.

 

Список литературы:

  1. Нейронная сеть [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C (дата обращения 21.01.2025)
  2. Лучшие нейросети – Большая подборка из ТОП 200+ ИИ генераторов по категориям [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://vc.ru/services/916617-luchshie-neiroseti-bolshaya-podborka-iz-top-200-ii-generatorov-po-kategoriyam (дата обращения 21.01.2025)
  3. Топ бесплатных нейросетей на все случаи жизни [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/836804/ (дата обращения 22.01.2025)
  4. Нейросети для учебы [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://craftum.com/blog/nejroseti-dlya-ucheby/ (дата обращения 22.01.2025)
  5. 30 мощных нейросетей для любых задач [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://skillbox.ru/media/code/30-moshchnykh-neyrosetey-dlya-lyubykh-zadach/ (дата обращения 22.01.2025)
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий