МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ТУРИЗМА В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННОГО РИСКА

АННОТАЦИЯ

С учетом особенностей экологического туризма рассматривается процессы взаимодействия туристического бизнеса с экологической обстановкой в регионе. Исследовано влияние на реализацию проекта в сфере экологического туризма неустойчивого состояния рыночной среды, которая связана объективно существующими рисками. В результате построена математическая модель, минимизирующая риски с помощью методов теории игр.

ABSTRACT

Taking into account the peculiarities of ecological tourism, the processes of interaction of the tourist business with the ecological situation in the region are considered. The influence of the unstable state of the market environment, which is associated with objectively existing risks, on the implementation of a project in the field of ecological tourism is investigated. As a result, a mathematical model was built that minimizes risks using game theory methods.

Ключевые слова: математическое моделирование, риски, стратегия, сельский туризм.

Keywords: mathematical modeling, risks, strategy, ecological tourism.

Нестабильная и сложная международная ситуация, пандемия, санкций и международного терроризма формируют новый рынок российского туризма. Закрываются популярные направления отдыха, поэтому отечественные туроператоры и россияне все больше внимания уделяют поиску альтернативных предложений. Отдельного внимания заслуживает внутренний туризм, которой стремится использовать сложившуюся ситуацию для развития существующих и открытия новых направлений, среди которых особое положение занимает экологический туризм, основной составляющей которого является сельский туризм [1,2].

Построенная экономико-математическая модель проекта развития сельского туризма состоит из двух этапов.

Первый связан с нахождением оптимальной стратегии реализации проекта. Классический способ решения этой проблемы является задача линейного программирования, позволяющая определить не только оптимальное решение или стратегию, но и определенных набор стратегий, приносящий максимальную прибыль, но и определить набор стратегий, близких к оптимальной по величине прибыли, и отличающиеся друг от друга структурой реализации и параметрами управления процессом [3].

Второй этап – это прогнозирование результатов реализации стратегий, полученных на первом этапе в региональной рыночной среде, состояние которой неустойчиво из-за присутствия рисков различной природы.

Колебания численность потоков туристов, конкуренция, экономические и инвестиционные риски, риски, связанные с сезонностью, погодными и климатическими условиями, эпидемиологические риски, риски создания и функционирования малых средств размещений, а также неопределенность законодательно-юридического характера [2, 3]. Если бы отсутствовали указанные риски, состояния рынка все равно осталось бы неопределенным. Это связано с тем, что при реализации любого проекта возникает 2 стороны (или 2 игрока). Первая сторона, это руководители проекта, действующие осознанно и на основе реализации выбранных стратегий, а вторая сторона – это совокупность контрагентов, участвующих в реализации проекта, действующих в сумме стохастически, и деятельность которых не поддается контролю первой стороны.

Поэтому необходимо исследовать влияние на реализацию проекта неустойчивость состояния рыночной среды реализации проекта. Стохастичность рынка связана с объективно существующими рисками, влияющими на финансовый результат реализации проект. При этом результат решения реальной задачи и обычной оптимизационной различаются. Но численный анализ детерминированной задачи показывает, что одна или несколько стратегий, предворяющих оптимальную стратегию, дает результат достаточно близкий [3, 4].

Влияние стохастической среды реализации проекта требует включения в анализ оптимальности не только изучение самой оптимальной стратегии, но и стратегий, близких к ней. Традиционный подход к решению этой задачи состоит в следующем: рассмотрим оптимальную стратегию  и близкие к ней и , полученные при решении обычной задачи линейного программирования., которые моделируют развитие малого бизнеса в регионе. Пj – полный спектр состояний рынка и регионе, которые различаются по степени благоприятствования для осуществления каждой из стратегий (табл.1).

Таблица 1.

Состояния рынка

Для нахождения  вероятностей реализации состояний рынка обычно используется метод экспертных оценок в механизме открытого управления, который является традиционным и эффективным методом прогнозирования состояний и результатов развития процессов в условиях неопределенностей.

Дальнейший анализ минимизации риска базируется на методaх теории игр. Применяется модель стохастической игры с использованием полуэмпирических критериев: критерия Минимакса, критерия Ваальда, Гурвица, минимального риска Сэвиджа [3].

Можно предложить вероятностный подход, позволяющий ранжировать рассматриваемые стратегии по степени оптимальности в условиях риска и определить степень разброса количественных оценок рангов стратегий под воздействие стохастической среды. Недостаток подхода: не позволяет определить степень участия каждого фактора риска в формирования состояний рыночной среды:

 – риск конкуренции;

 – риск колебания объема туристических потоков;

 – экономические риски;

 – инвестиционные риски;

 – законодательно-юридические риски.

Методом экспертных оценок определяются вероятности появления этих событий, характеризующих риски.

Теоретико-вероятностный подход предполагает построение полной группы этих событий – рисков, формирующих внешнюю среду. Необходимо учитывать, что риски независимы и нужно рассмотреть все состояния.

В ходе реализации проекта возник только один из рисков. Это соответствует событиям  ,,  ,,

Возможно появление двух рисков. Это дает события , при

Возможно появление трех рисков, при

Появление четырех рисков: , при

Возможно появление все пяти видов риска

Ситуация, когда риски не возникают

Вычислим вероятности этих событий:

Вероятность отсутствия риска: .

Исходные события должны составлять полную группу событий, поэтому вероятности должны быть перенормированы:

Набор вероятностей определяется методом экспертных оценок при переходе от одной стратегии к другой.

Далее определим финансовые потери  при возникновении каждого из рисков  , , , которые так же могут быть определены методом экспертных оценок.

Вычислим суммарные усредненные потери:

+

Эти потери должны быть соотнесены с прибылью от реализации проекта, полученной при решении задачи линейного программирования, не учитывающей риски. Тогда окончательный результат, определяющий прибыль задается целевой функцией:

=

Экономические предпосылки для развития экологического, в том числе. сельского туризма, в настоящий момент достаточно благоприятные. популярных туристических направлений, неспокойной обстановки в мире и продолжающейся девальвации национальной валюты [4].

В этом контексте поддержка сельского туризма — отличная возможность для государства поправить дела сразу в нескольких направлениях: поддержать фермеров и сельское хозяйство, развить внутренний туризм, снизить социальную напряженность и удовлетворить растущий спрос на альтернативный отдых, а для крупных игроков туристического рынка это также хорошая возможность компенсировать часть выпадающих доходов от потери других направлений.

Список литературы:

1. Логунцова, И. В. Индустрия туризма в условиях пандемии коронавируса: вызовы и перспективы // Государственное управление. Электронный вестник. — 2020. — № 80. — С. 49-63.
2. Международный опыт развития экотуризма: страновая специфика и общие подходы / Л. Б.-Ж. Максанова, Е. Ю. Гусева, Баастын Оюнгэрэл, С. Н. Аюшеева, В. Д. Мункуева // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки. — 2019. — № 2. — С. 54–66.
3. Никитин, С. И. Классические методы оптимизации социально-экономических процессов сферы сервиса: Монография — СПб: изд-во СПбГУСЭ, 2010. — С. 34-55.
4. Пенкина, Н. В. Подходы к оценке устойчивого развития туризма в регионе / Н. В. Пенкина, О. Ю. Шахова // Дискуссия. — 2016. — № 5 (68). — С. 38-43.