Статья опубликована в рамках: XXVIII Международной научно-практической конференции «Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований» (Россия, г. Новосибирск, 24 июня 2020 г.)
Наука: Информационные технологии
Секция: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ПРИМЕР ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ НАДЕЖНОСТИ ПРИ НОРМАЛЬНОМ ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОТКАЗОВ
AN EXAMPLE OF ESTIMATING THE RELIABILITY PARAMETERS, UNDER NORMAL LAW OF DISTRIBUTION OF REFUSALS
Vladimir Kovalchuk
professor, Department of Mathematics, Information Systems and Software, Murmansk State Technical University,
Russia, Murmansk
Marina Burzun
graduate student, Department of Mathematics, Information Systems and Software, Murmansk State Technical University,
Russia, Murmansk
АННОТАЦИЯ
В статье проведена оценка показателей надежности безотказной работы системы. На примере показан расчет основных показателей средствами VBA.
ABSTRACT
The article evaluates the reliability of the system's uptime. The example shows the calculation of the main indicators using VBA.
Ключевые слова: безотказная работа, доверительный интервал, испытания, нормальный закон распределения, число отказов.
Keywords: uptime, confidence interval, tests, normal distribution law, number of failures.
Определение показателей надёжности необходимо для формулирования требования по надежности к проектируемым устройствам или системам. Показатель надежности – это количественная характеристика одного или нескольких свойств, составляющих надежность объекта [1].
Поскольку отказы и сбои элементов являются случайными событиями, то теория вероятностей и математическая статистика являются основным аппаратом, используемым при исследовании надежности, а сами характеристики надежности должны выбираться из числа показателей, принятых в теории вероятностей [3, с.13].
Количественные характеристики надежности при нормальном законе распределения отказов могут быть определены из следующих выражений:
(1)
P(t)= (2)
λ()= (3),
где нормированная и центрированная функция Лапласа.
Произведем расчет параметров надежности испытаний, проведенных в течение 100 часов на 100 деталях, 34 из которых вышли из строя.
Для построения статистического ряда время испытаний разбивают на интервалы (разряды) и подсчитывают частоту, интенсивность и вероятность отказов, используя выражения (1), (2) и (3). Определяют доверительные интервалы математического ожидания и среднеквадратичного отклонения при нормальном законе распределения отказов и заданном коэффициенте доверия [2, с. 60].
Результаты вычислений представлены в таблице Excel (Таблица 1).
Таблица 1.
Результаты расчета основных показателей испытаний
Параметр |
Разряды |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
t |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
n* |
5 |
3 |
5 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
5 |
3 |
Pн(t) |
0,935 |
0,917 |
0,896 |
0,870 |
0,841 |
0,805 |
0,767 |
0,725 |
0,680 |
0,633 |
fн(t) |
0,983 |
0,986 |
0,988 |
0,990 |
0,991 |
0,992 |
0,993 |
0,993 |
0,994 |
0,994 |
λн(t) |
1,050 |
1,074 |
1,102 |
1,137 |
1,178 |
1,232 |
1,294 |
1,369 |
1,460 |
1,570 |
Qн(t) |
0,064 |
0,082 |
0,103 |
0,129 |
0,158 |
0,194 |
0,232 |
0,274 |
0,319 |
0,366 |
Dн |
0,014 |
0,002 |
0,026 |
0,020 |
0,011 |
0,005 |
0,002 |
0,014 |
0,009 |
0,026 |
λн |
0,085065269 |
Листинг фрагмента программы расчета показателей при нормальном законе распределения:
'Вычислим 43 строку таблицы(45)=============================Рн(t)
СтрокаТаблицы = 45
'a=(t-Tср)/Сигма
СтолбецТаблицы = 4
For n = СтолбецТаблицы To (КоличествоСтолбцовТаблицы + СтолбецТаблицы - 1)
a = Abs(Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(3, n).Value - Tcp) / Сигма
'b=Фо
СтрокаТаблФункцЛапласа = 2
While Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа, 1).Value <> ""
СтрокаТаблФункцЛапласа = СтрокаТаблФункцЛапласа + 1
Wend
If a <= Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(2, 1).Value Then
ф0 = Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(2, 2).Value
GoTo далее
End If
If a >= Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа - 1, 1).Value Then
ф0 = Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа - 1, 2).Value
GoTo далее
End If
СтрокаТаблФункцЛапласа = 2
While Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа, 1).Value <> ""
If Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа, 1).Value = a Then
ф0 = Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа, 2).Value
GoTo далее3
End If
If a < Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа, 1).Value And a > Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа - 1, 1).Value Then
If Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа, 1).Value - a < a - Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа - 1, 1).Value Then
ф0 = Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа, 2).Value
Else
ф0 = Sheets("Таблица функции Лапласа").Cells(СтрокаТаблФункцЛапласа - 1, 2).Value
End If
GoTo далее3
End If
СтрокаТаблФункцЛапласа = СтрокаТаблФункцЛапласа + 1
Wend
далее3:
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаТаблицы, n).Value = 0.5 + ф0
Next
'Вычислим 44 строку таблицы(46)=============================fн(t)
СтрокаТаблицы = 46
СтолбецТаблицы = 4
Pi = Application.WorksheetFunction.Pi
For n = СтолбецТаблицы To (КоличествоСтолбцовТаблицы + СтолбецТаблицы - 1)
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаТаблицы, n).Value = 1 - 1 / (Сигма * Sqr(2 * Pi)) * Exp((Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(3, n).Value - Tcp) ^ 2 / (2 * (Сигма ^ 2)))
Next
'Заполним 45 строку таблицы(47)=============================Лямбда н(t)
СтрокаТаблицы = 47
СтолбецТаблицы = 4
For n = СтолбецТаблицы To (КоличествоСтолбцовТаблицы + СтолбецТаблицы - 1)
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаТаблицы, n).Value = Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(46, n).Value / Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(45, n).Value
Next
Для определения доверительного интервала для математического ожидания по таблице квантилей распределения Стьюдента находят квантиль вероятности. Используя выражения (4) и (5) проводят расчеты
(4)
(5)
'Заполним 30 строку таблицы(32)=============================Tср min
СтрокаТаблицы = 32
СтолбецТаблицы = 4
For n = СтолбецТаблицы To (КоличествоСтолбцовТаблицы + СтолбецТаблицы - 1)
Next
СтепеньСвободыПриНормРаспред = КоличествоСтолбцовТаблицы + 1 - 2
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаТаблицы, 4).Value = Tcp - Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(31, 4).Value * Сигма / Sqr(СтепеньСвободыПриНормРаспред)
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаТаблицы, 4), Cells(СтрокаТаблицы, n - 1)).MergeCells = True
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаТаблицы, 4), Cells(СтрокаТаблицы, n - 1)).HorizontalAlignment = xlCenter
'Заполним 31 строку таблицы(33)=============================Tср max
СтрокаТаблицы = 33
СтолбецТаблицы = 4
For n = СтолбецТаблицы To (КоличествоСтолбцовТаблицы + СтолбецТаблицы - 1)
Next
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаТаблицы, 4).Value = Tcp + Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(31, 4).Value * Сигма / Sqr(СтепеньСвободыПриНормРаспред)
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаТаблицы, 4), Cells(СтрокаТаблицы, n - 1)).MergeCells = True
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаТаблицы, 4), Cells(СтрокаТаблицы, n - 1)).HorizontalAlignment = xlCenter
Тср, min = |
79,29380755 ч. |
Тср, max = |
172,43129 ч. |
Для определения доверительного интервала для среднеквадратичного отклонения по таблице квантилей χ2 – квадрат распределения определяют квантили для заданных вероятностей P1 и P2.
(0,05) = |
3,32511 |
(0,95) = |
16,919 |
'Заполним 32 строку таблицы(34)=============================X1(0,05)
СтрокаОсновнойТаблицы = 34
СтрокаТаблКвантили = 4
ВходнаяСтрочнаяВеличина = СтепеньСвободыПриНормРаспред
While Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value <> ""
СтрокаТаблКвантили = СтрокаТаблКвантили + 1
Wend
If ВходнаяСтрочнаяВеличина <= Sheets("Квантили распределения хи").Cells(4, 1).Value Then
СтрокаТабл = 4
GoTo СледующийПоиск10
End If
If ВходнаяСтрочнаяВеличина >= Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили - 1, 1).Value Then
СтрокаТабл = СтрокаТаблКвантили - 1
GoTo СледующийПоиск10
End If
СтрокаТаблКвантили = 4
While Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value <> ""
If Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value = ВходнаяСтрочнаяВеличина Then
СтрокаТабл = СтрокаТаблКвантили
GoTo СледующийПоиск10
End If
If ВходнаяСтрочнаяВеличина < Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value And ВходнаяСтрочнаяВеличина > Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили - 1, 1).Value Then
If Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value - ВходнаяСтрочнаяВеличина < ВходнаяСтрочнаяВеличина - Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили - 1, 1).Value Then
СтрокаТабл = СтрокаТаблКвантили
Else
СтрокаТабл = СтрокаТаблКвантили - 1
End If
GoTo СледующийПоиск10
End If
СтрокаТаблКвантили = СтрокаТаблКвантили + 1
Wend
СледующийПоиск10:
СтолбецТаблКвантили = 2
ВходнаяВертикальнаяВеличина = 0.05
While Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value <> ""
СтолбецТаблКвантили = СтолбецТаблКвантили + 1
Wend
If ВходнаяВертикальнаяВеличина <= Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, 2).Value Then
СтолбецТабл = 2
GoTo СледующийПоиск11
End If
If ВходнаяВертикальнаяВеличина >= Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили - 1).Value Then
СтолбецТабл = СтолбецТаблКвантили - 1
GoTo СледующийПоиск11
End If
СледующийПоиск11:
СтолбецТаблКвантили = 11
While Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value <> ""
If Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value = ВходнаяВертикальнаяВеличина Then
СтолбецТабл = СтолбецТаблКвантили
GoTo СледующийПоиск12
End If
If ВходнаяСтрочнаяВеличина < Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value And ВходнаяВертикальнаяВеличина > Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили - 1).Value Then
If Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value - ВходнаяВертикальнаяВеличина < ВходнаяВертикальнаяВеличина - Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили - 1).Value Then
СтолбецТабл = СтолбецТаблКвантили
Else
СтолбецТабл = СтолбецТаблКвантили - 1
End If
GoTo СледующийПоиск12
End If
СтолбецТаблКвантили = СтолбецТаблКвантили + 1
Wend
СледующийПоиск12:
x1 = Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТабл, СтолбецТабл).Value
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, 4).Value = x1
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, 4), Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, n - 1)).MergeCells = True
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, 4), Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, n - 1)).HorizontalAlignment = xlCenter
'Заполним 33 строку таблицы(35)=============================X2(0,95)
СтрокаОсновнойТаблицы = 35
СтрокаТаблКвантили = 4
ВходнаяСтрочнаяВеличина = СтепеньСвободыПриНормРаспред
While Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value <> ""
СтрокаТаблКвантили = СтрокаТаблКвантили + 1
Wend
If ВходнаяСтрочнаяВеличина <= Sheets("Квантили распределения хи").Cells(4, 1).Value Then
СтрокаТабл = 4
GoTo СледующийПоиск13
End If
If ВходнаяСтрочнаяВеличина >= Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили - 1, 1).Value Then
СтрокаТабл = СтрокаТаблКвантили - 1
GoTo СледующийПоиск13
End If
СтрокаТаблКвантили = 4
While Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value <> ""
If Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value = ВходнаяСтрочнаяВеличина Then
СтрокаТабл = СтрокаТаблКвантили
GoTo СледующийПоиск13
End If
If ВходнаяСтрочнаяВеличина < Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value And ВходнаяСтрочнаяВеличина > Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили - 1, 1).Value Then
If Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили, 1).Value - ВходнаяСтрочнаяВеличина < ВходнаяСтрочнаяВеличина - Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТаблКвантили - 1, 1).Value Then
СтрокаТабл = СтрокаТаблКвантили
Else
СтрокаТабл = СтрокаТаблКвантили - 1
End If
GoTo СледующийПоиск13
End If
СтрокаТаблКвантили = СтрокаТаблКвантили + 1
Wend
СледующийПоиск13:
СтолбецТаблКвантили = 2
ВходнаяВертикальнаяВеличина = 0.95
While Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value <> ""
СтолбецТаблКвантили = СтолбецТаблКвантили + 1
Wend
If ВходнаяВертикальнаяВеличина <= Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, 2).Value Then
СтолбецТабл = 2
GoTo СледующийПоиск14
End If
If ВходнаяВертикальнаяВеличина >= Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили - 1).Value Then
СтолбецТабл = СтолбецТаблКвантили - 1
GoTo СледующийПоиск14
End If
СледующийПоиск14:
СтолбецТаблКвантили = 2
While Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value <> ""
If Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value = ВходнаяВертикальнаяВеличина Then
СтолбецТабл = СтолбецТаблКвантили
GoTo СледующийПоиск15
End If
If ВходнаяСтрочнаяВеличина < Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value And ВходнаяВертикальнаяВеличина > Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили - 1).Value Then
If Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили).Value - ВходнаяВертикальнаяВеличина < ВходнаяВертикальнаяВеличина - Sheets("Квантили распределения хи").Cells(3, СтолбецТаблКвантили - 1).Value Then
СтолбецТабл = СтолбецТаблКвантили
Else
СтолбецТабл = СтолбецТаблКвантили - 1
End If
GoTo СледующийПоиск15
End If
СтолбецТаблКвантили = СтолбецТаблКвантили + 1
Wend
СледующийПоиск15:
x1 = Sheets("Квантили распределения хи").Cells(СтрокаТабл, СтолбецТабл).Value
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, 4).Value = x1
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, 4), Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, n - 1)).MergeCells = True
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, 4), Cells(СтрокаОсновнойТаблицы, n - 1)).HorizontalAlignment = xlCenter
Получим минимальное σmin и максимальное σmax значения среднеквадратического отклонения:
(6)
(7)
'Заполним 34 строку таблицы(36)=============================Сигма min
СтрокаТаблицы = 36
СтолбецТаблицы = 4
For n = СтолбецТаблицы To (КоличествоСтолбцовТаблицы + СтолбецТаблицы - 1)
Next
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаТаблицы, 4).Value = Сигма * Sqr((СтепеньСвободыПриНормРаспред - 1) / Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(35, 4).Value)
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаТаблицы, 4), Cells(СтрокаТаблицы, n - 1)).MergeCells = True
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаТаблицы, 4), Cells(СтрокаТаблицы, n - 1)).HorizontalAlignment = xlCenter
'Заполним 35 строку таблицы(37)=============================Сигма max
СтрокаТаблицы = 37
СтолбецТаблицы = 4
For n = СтолбецТаблицы To (КоличествоСтолбцовТаблицы + СтолбецТаблицы - 1)
Next
СтепеньСвободыПриНормРаспред = КоличествоСтолбцовТаблицы + 1 - 2
Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(СтрокаТаблицы, 4).Value = Сигма * Sqr((СтепеньСвободыПриНормРаспред - 1) / Sheets("ОсновнаяТаблица").Cells(34, 4).Value)
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаТаблицы, 4), Cells(СтрокаТаблицы, n - 1)).MergeCells = True
Sheets("ОсновнаяТаблица").Range(Cells(СтрокаТаблицы, 4), Cells(СтрокаТаблицы, n - 1)).HorizontalAlignment = xlCenter
52,40646615 |
|
118,2140815 |
Число разрядов, на которые следует группировать статистический ряд, не должно быть слишком большим (тогда ряд распределения становится невыразительным, и часто в нем обнаруживают незакономерные колебания), с другой стороны, оно не должен быть слишком малым (свойства распределения при этом описываются статистическим рядом слишком грубо).
Список литературы:
- ГОСТ 27.002-89 Надежность в технике (ССНТ). Основные понятия. Термины и определения.
- Коваленко, В. Н. Надежность устройств железнодорожной автоматики, телемеханики : учеб. пособие / В. Н. Коваленко. – Екатеринбург : Изд-во УрГУПС, 2013. – 87, [1] с.
- Федотов, А. В. Основы теории надежности и технической диагностики: конспект лекций / А. В. Федотов, Н. Г. Скабкин. – Омск : Изд-во ОмГТУ, 2010 – 64 с.
дипломов
Оставить комментарий