Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXXVIII Международной научно-практической конференции «Технические науки - от теории к практике» (Россия, г. Новосибирск, 24 сентября 2014 г.)

Наука: Технические науки

Секция: Транспорт и связь, кораблестроение

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Босов А.А., Лоза П.А. ПОСТРОЕНИЕ ИНДЕКСА ПРОИЗВОЛЬНОГО ПРОЦЕССА // Технические науки - от теории к практике: сб. ст. по матер. XXXVIII междунар. науч.-практ. конф. № 9(34). – Новосибирск: СибАК, 2014.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ПОСТРОЕНИЕ  ИНДЕКСА  ПРОИЗВОЛЬНОГО  ПРОЦЕССА

Босов  Аркадий  Аркадиевич

д-р  техн.  наук,  профессор  кафедры  «Прикладная  математика»,  Днепропетровский  национальный  университет  железнодорожного  транспорта  имени  академика  В.  Лазаряна,  Украина,  г.  Днепропетровск

E -mailAABosov@i.ua

Лоза  Петр  Алексеевич

канд.  техн.  наук,  доцент  кафедры  «Электроподвижной  состав  железных  дорог»,  Днепропетровский  национальный  университет  железнодорожного  транспорта  имени  академика  В.  Лазаряна,  Украина,  г.  Днепропетровск

E-mail: 

 

CREATION  OF  AN  INDEX  OF  ARBITRARY  PROCESS

Arkady  Bosov

doctor  of  Engineering,  professor  of  department  «Applied  mathematics»,  Dnipropetrovsk  national  university  of  railway  transport  named  after  academician  V.  Lazaryan,  Ukraine,   Dnepropetrovsk

Peter  Loza

candidate  of  Science,  associated  professor  of  department  «Electric  rolling  stock  of  the  railroads»,  Dnipropetrovsk  national  university  of  railway  transport  named  after  academician  V.  Lazaryan Ukraine,  Dnepropetrovsk

 

АННОТАЦИЯ

В  предлагаемой  работе  осуществляется  объединение  двух  методов:  метода  главных  компонент  и  метода  анализа  иерархий.

Предложен  алгоритм  построения  индекса  по  наблюдаемым  показателям.

При  построении  индекса  произвольного  процесса  удалось  избавиться  от  субъективизма  экспертов  используя  метод  анализа  иерархий.

Если  процесс  является  управляемым,  то  получаем  возможность  оценки,  как  принимавшихся  решений,  так  и  определения  рациональных  решений  в  определенном  смысле  на  исследуемый  процесс.

ABSTRACT

In  offered  work  is  carried  out  join  of  two  methods:  method  of  the  principal  components  and  method  of  the  analysis  of  hierarchies.

The  algorithm  of  creation  of  an  index  of  observed  indexes  is  offered.

At  creation  of  an  index  of  the  arbitrary  process,  succeeded  to  get  rid  of  subjectivity  of  experts,  using  a  method  of  the  analysis  of  hierarchies.

If  process  is  operated,  we  have  an  assessment  opportunity,  both  made  decisions,  and  definition  of  rational  decisions  in  a  sense  of  studied  process.

 

Ключевые  слова:   метод  главных  компонент;  анализ  иерархий;  индекс  процесса.

Keywords:   method  of  the  principal  components;  analysis  of  hierarchies;  process  index.

 

Многие  процессы  или  явления,  протекающие  во  времени,  характеризуются  несколькими  показателями,  и  тогда  возникает  задача,  с  помощью  линейных  преобразований,  определить  такие  показатели,  которые  между  собой  не  коррелировали,  но  незначительное  их  число  с  достаточной  степенью  точности  описывало  бы  исходный  процесс.

Пусть  в  любой  момент  времени  некоторый  процесс  характеризуется  набором  показателей 

Тогда  возникает  задача  введения  некоторого  индекса,  который  бы  с  определенной  степенью  точности  отражал  бы  поведение  процесса  во  времени.

Если  в  моменты  времени    фиксировались  значения  показателей,  то  располагаем  матрицей  значений  показателей.  Данная  матрица  имеет    строк  и    столбцов,  а    будет  представлять  собой  значение  показателя  в  момент  времени  .

Процедура  построения  индекса  будет  состоять  из  двух  этапов.

На  первом  этапе  с  помощью  линейных  преобразований  переменных    определяются  новые  показатели    такие,  что  они  между  собой  не  коррелируют  [5].

Другими  словами,  основными  являются  соотношения

 

                 (1)

 

или  в  матричной  форме

 

                                    (2)

 

Как  показано  в  работе  [1]  первоначально  приходим  к  переменным  ,  которые  удовлетворяют  равенствам

 

,

 

где:    —  ортогональная  матрица.

Если    первый  столбец  матрицы  ,  то  его  выбираем  так,  чтобы  дисперсия    была  бы  максимальной.  После  чего  выбираем  второй  столбец  ,  так  чтобы  дисперсия    была  бы  максимальной,  и  выполнялось  условие  некоррелированности    с 

Аналогично  процедура  продляется  далее,  и  если  мы  работаем  с  ,  то  накладывается  условие  некоррелированности    с  .

Если    дисперсия  ,  а    ковариационная  матрица  ,  то  учитывая

 

 

получим

 

.

 

Поскольку    некоррелированная,  то  имеет  место

 

,

 

а  это  означает,  что  матрица

 

 

является  диагональной  с  элементами  .

Более  того  имеет  место

 

,

 

тогда  нормируя    получаем  -тую  главную  компоненту  .

Соотношение  (2)  теперь  можно  записать  в  виде

 

,

 

т.  е.  матрица    будет  следующей

 

.

 

Если  вместо  ковариационной  матрицы    использовать  корреляционную,  то  тогда  имеет  место

 

.

 

Выбирая  первые    главных  компонент,  получим,  что  они  описывают  следующую  долю  разброса  исходных  показателей

 

,

 

тогда  вместо    вводя    главных  компонент  с  заданной  точностью  описываем  изучаемый  процесс. 

На  втором  этапе  производим  линейную  свертку    главных  компонент  по  методу  анализа  иерархий  [4].

Существенным  элементом  данного  метода  является  построение  матрицы  попарных  сравнений  ,  элементы  которой  должны  обладать  свойствами:

1)  все 

2)  все 

3)  все    (свойство  совместности);

4)  максимальное  собственное  значение  матрицы    должно  быть  равно  .

В  работе  [2]  показано,  что  если  задана  первая  строка  матрицы    т.  е.  то  положив    все  четыре  свойства  матрицы    будут  выполнены,  а  компоненты  собственного  вектора  с  максимальным  собственным  значением  вычисляются  по  формуле

 

.

 

Если    главные  компоненты,  определяемые  по  методу  главных  компонент,  а    дисперсии  разброса  описываемые  главными  компонентами,  то  положив  первую  строку  матрицы    по  формуле

 

 

получаем  возможность  вычисления  ,  и  после  нормировки  индекс  процесса  будет  равным

 

.                             (3)

 

Таким  образом,  комбинируя  метод  главных  компонент  и  метод  анализа  иерархий,  получаем  индекс  процесса  (3)  как  некоторую  функцию  исходных  показателей.

В  качестве  примера  рассмотрим  индекс  социальных  последствий  работы  железной  дороги.  Показатели  их  значения  за  период  с  2001  по  2012  годы  представлены  в  Таблице  1.

Таблица  1.

Справка  о  выделении  средств  железной  дорогой  на  социальные  нужды  (тыс.  грн.)

п/п

Наиме

нование

год

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

1

Численность  работников,  чел.

67

618

66

066

66

045

65

047

64

922

64

837

63

375

63

757

62

298

61

122

60

445

58

654

2

Фонд  оплаты  труда,  тыс.  грн.

435

020

549

822

656

933

766

582

903

139

114

0860

1403

447

1835

556

188

3050

209

8018

2371

558

2646

323

3

Средняя  заработная  плата,  грн.

536

694

829

982

1159

1466

1845

2399

2519

2860

3270

3760

4

Производи

тельность  труда,  тыс.  т-км  на  1  работн.

1163

1154

1279

1320

1271

1329

1546

1516

1252

1388

1541

1556

5

Материальная  помощь  не  работающим,  грн

9946

22602

21751

29403

30392

18255

12308

17274

14504

14248

16515

27059

6

Материальная  помощь  на  оздоровление,  грн

7020

7823

11027

12628

17930

22030

28608

37712

44165

54206

58634

64990

7

Оказание  мат.  помощи  при  выходе  на 

пенсию

6660

5596

2930

4414

5250

8769

14245

18829

21472

21490

76277

23869

8

Финансовая  поддержка  оздоровит.  спортивно-культурным  заведениям,  детским  жел.  дорогам

2278

6662

5970

6332

11464

12739

20600

18947

20132

22886

24860

28854

9

Мат.  помощь  медицинским  заведениям

3960

3987

3490

11418

9834

8634

9945

10001

13246

13640

13965

12744

0

Мат.  помощь  учебным 

заведениям

1832

2737

7798

19437

2325

1668

425

94

37

148

0

0

11

Бесплатные  билеты  для  личных  потребностей  работающих

0

0

0

0

10237

10802

11170

13728

18124

18519

24729

34060

12

Бесплатные  билеты  для  личных  потребностей  неработающих

0

0

0

0

3634

3415

3600

3725

4852

5257

6764

4062

13

Отчисления  профсоюзу,  в  том  числе

6316

5131

4996

8997

11343

20750

21362

25917

24281

27255

29345

31490

14

-отчисления  профсоюзным  орг.  на  провед.  культ.-масс.  и  спортивной  работы

546

1641

2882

4337

5382

6132

6192

7800

7195

7695

8282

8295

15

-удешевление  стоимости  путевок  в  оздоровит.  учреждения  железной  дороги

1284

2190

1196

3847

4463

8003

12412

13723

13288

15360

16671

17991

16

-  санаторные  путевки

1150

1300

918

813

1498

1738

2758

3000

3500

4200

4392

5204

 

 

Как  следует  из  таблицы  1,  число  показателей  ,  а  число  наблюдений  (годов)  .

При  числе  наблюдений  равных  12,  критический  коэффициент  корреляции    (см.  [3]  таблица  XII)

Задавшись  долей  описываемого  разброса  данных  ,  по  методу  главных  компонент  определяем  число  главных  компонент,  которые  описывают  16  показателей.

На  рисунке  1  представлены  три  главные  компоненты.

 

Рисунок  1.  Главные  компоненты

 

Компонента    описывает    разброса  данных,  а    имеет  ,  компонента    имеет  .

Далее  используем  метод  анализа  иерархий,  полагая 

 

,

 

которым  соответствуют  следующие  веса  главных  компонент

 

 

С  помощью  данных  весов  строим  индекс  социальных  последствий  по  формуле

 

 

График  данного  индекса  представлен  на  рисунке  2.

 

Рисунок  2  Индекс  социальных  последствий  работы  железной  дороги  в  период  с  2001  по  2012  годы

 

Как  следует  из  рисунка  2,  начиная  с  2004  года,  имеет  место  падение  индекса  по  2007  год,  а  с  2007  года  индекс  постепенно  возрастает.  Хотя  с  2008  по  2009  год  он  незначительно  упал,  а  далее  наблюдается  его  рост.

Отмеченные  колебания  вполне  можно  объяснить  ситуациями  в  стране,  которые  происходили  в  рассматриваемый  период  времени.

В  итоге,  можно  сказать,  что  для  дискретных  процессов  предложен  метод  построения  его  индекса.  Данный  метод  представляет  собой  комбинацию  метода  главных  компонент  и  метода  анализа  иерархий.  В  предлагаемом  методе  исключается  субъективизм  экспертов,  с  помощью  использования  дисперсий  для  главных  компонент.

Предложенный  метод  используется  для  расчета  индекса  социальных  последствий  работы  железной  дороги.

Данный  метод  может  быть  использован  для  оценки  мероприятий,  посвященных  социальной  сфере  и  определения  такого  набора  мероприятий,  которые  укладываются  в  заданные  объемы  финансирования  и  максимально  улучшающих  социальную  сферу.

 

Список  литературы:

1.Лоули  Д.  Факторный  анализ  как  статистический  метод  /  Д.  Лоули,  А.  Максвелл.  М.:  Мир,  1967.  —  144  с.

2.Ногин  В.Д.  Упрощенный  вариант  метода  анализа  иерархий  на  основе  нелинейной  свертки  критериев  /  В.Д.  Ногин.  СПб.,  2004.  —  16  с.

3.Плохинский  Н.А.  Биометрия.  /  Н.А.  Плохинский  Из-во  Московского  университета,  1970,  —  367  с. 

4.Саати  Т.  Принятие  решений:  метод  анализа  иерархий.  /  Т.  Саати.  М.:  Радио  и  связь,  1993.  —  320  с.

5. Pearson  K.  On  lines  and  planes  of  closest  fit  to  system  of  points  in  space.  Phil.  Mag.2,  6th  series,  1901,  —  p.  557—572. 

Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.