ОЦЕНКА  ВЛИЯНИЯ  РАЗЛИЧНЫХ  ФАКТОРОВ  НА  ВЕЛИЧИНУ  ОТПУСКА  ТЕПЛОВОЙ  ЭНЕРГИИ

Цыцарева  Елена  Ивановна

магистрант  ИМЭ  «МГУ  им.  Н.П.  Огарева»  направления  «Теплоэнергетика  и  теплотехника»,  РФ,  г.  Саранск

E-mail:  lenalisakowa@mail.ru

Лысяков  Анатолий  Иванович

преподаватель  кафедры  теплоэнергетических  систем  «МГУ  им.  Н.П.  Огарева»,  РФ,  г.  Саранск

E-mail: 

ASSESSMENT  OF  INFLUENCE  OF  VARIOUS  FACTORS  AT  A  SIZE  OF  ANNEALING  OF  THERMAL  ENERGY

Tsytsareva  Elena  Ivanovna

undergraduate  of  Mechanics  and  Power  Engineering  Institute  “Ogarev  Mordovia  State  University”  of  the  Power  System  and  Heating  Engineer  direction,  Russia  Saransk

Lysyakov  Anatoly  Ivanovich

teacher  of  chair  of  heat  power  systems  “Ogarev  Mordovia  State  University”,  Russia  Saransk

АННОТАЦИЯ

В  статье  рассмотрены  и  оценены  внутренние  количественные  факторы,  влияющие  на  отпуск  тепловой  энергии,  к  использованию  в  процессе  прогнозирования  предложено  выражение,  основанное  на  использовании  факторов,  сильно  коррелирующих  с  отпуском,  а  также  проведена  оценка  эффективности  предлагаемой  методики  путем  прогноза  и  сопоставления  с  фактом  на  2012  год  для  предприятия  ОАО  «СаранскТеплоТранс»,  для  которого  дан  прогноз  отпуска  тепловой  энергии  на  2013  год. 

ABSTRACT

In  article  the  internal  quantitative  factors  influencing  annealing  of  thermal  energy  are  considered  and  estimated,  to  use  in  the  course  of  prediction  the  expression  based  on  use  of  factors,  strongly  correlating  with  annealing  is  offered,  and  also  the  assessment  of  effectiveness  of  an  offered  technique  by  the  forecast  and  comparison  to  the  fact  for  2012  for  the  JSC  Saranskteplotrans  enterprise  for  which  the  forecast  of  annealing  of  thermal  energy  for  2013  is  given  is  carried  out.

Ключевые  слова:  отпуск  тепловой  энергии;  прогнозирование;  внутренние  количественные  факторы;  корреляция.

Keywords:  annealing  of  thermal  energy;  prediction;  internal  quantitative  factors;  correlation.

Показатель  отпуска  тепловой  энергии  для  организаций  производства,  передачи  и  сбыта  тепловой  энергии  является  важнейшим  производственным  показателем,  представляющим  собой  отпуск  тепловой  энергии  с  коллекторов  за  вычетом  тепловой  энергии,  необходимой  на  хозяйственные  нужды  и  потери  в  тепловой  сети. 

На  величину  отпуска  влияет  множество  факторов,  которые  можно  представить,  как  внешние  по  отношению  к  организации,  так  и  внутренние  (рисунок  1). 

Рисунок  1.  Факторы,  влияющие  на  отпуск  тепловой  энергии

Организации  необходимо  управлять  данными  факторами,  так  как  их  изменение,  в  конечном  счете,  ведет  к  воздействию  на  экономические  показатели  деятельности  организации.  Влияние  организации  на  изменение  внешних  факторов  малозначительно,  либо  совсем  невозможно;  внутренние  же  должны  находиться  под  полным  контролем  руководства.  В  свою  очередь,  внешние  и  внутренние  факторы  можно  классифицировать  на  количественные  и  качественные.  В  данной  статье  будем  рассматривать  только  количественные  факторы  в  связи  с  возможностью  их  математической  оценки.

Для  оценки  связи  между  отпуском  тепловой  энергии  и  факторами,  влияющими  на  него,  приведенными  на  рисунке  1,  рассчитаем  коэффициент  корреляции  на  примере  данных  организации  ОАО  «СаранскТеплоТранс»  (ОАО  «СТТ»).  Для  расчетов  воспользуемся  коэффициентом  корреляции  Пирсона,  для  чего  примем  распределение  отпуска  тепловой  энергии  по  годам  и  факторов  нормальным.

Для  расчета  воспользуемся  следующим  выражением  [1]:

,  (1)

где:  r  —  коэффициент  корреляции; 

x  —  отпуск  тепловой  энергии; 

y  —  факторы,  влияющие  на  отпуск  тепловой  энергии;

,  —  средние  значения.

Значения  коэффициента  корреляции  расположены  в  диапазоне  от  -1  до  1,  причем  если  r→1,  то  между  показателем  отпуска  тепловой  энергии  и  выбранным  фактором  наблюдается  положительная  корреляция;  r→-1  —  это  означает,  что  между  показателями  наблюдается  отрицательная  корреляция,  то  есть,  если  значение  фактора  будет  возрастать,  то  отпуск  будет  уменьшаться,  и  наоборот;  r→0  —  поведение  фактора  не  будет  совсем  (или  почти  совсем)  влиять  на  величину  отпуска  тепловой  энергии. 

Для  упрощения  расчета  коэффициента  корреляции  можно  использовать  функцию  «Коррел»  программы  для  работы  с  электронными  таблицами  Microsoft  Excel,  которая  возвращает  коэффициент  корреляции  между  двумя  множествами  данных.

Полученные  значения  коэффициента  корреляции  для  ОАО  «СТТ»  позволяют  выделить  факторы,  находящиеся  в  высокой  корреляции  с  отпуском  тепловой  энергии:

·     средняя  температура  отопительного  периода  (коэффициент  корреляции  равен  —  0,83);

·     разница  между  комнатной  температурой  и  средней  температурой  отопительного  периода,  комнатную  температуру  принимаем  равной  20  ⁰C  (0,83);

·     продолжительность  отопительного  периода  (0,98);

·     количество  котельных  (0,98);

·     установленная  тепловая  мощность  (0,81);

·     присоединенная  нагрузка  (0,74);

·     постоянные  затраты  (0,79);

·     себестоимость  (0,85);

·     переменные  затраты  (0,87).

Посредством  корреляционного  анализа  возможно  не  только  определение  взаимосвязи  между  различными  показателями,  но  и  прогнозирование  одного  показателя  за  счет  поведения  другого,  коррелирующего  с  первым,  то  есть  сильная  связь  вышеприведенных  факторов  с  отпуском  тепловой  энергии  позволяет  их  использование  в  прогнозировании.  Необходимость  качественного  прогнозирования  для  предприятия  обусловлена  технологическими  и  экономическими  причинами  [2].

Методика  прогнозирования  может  содержать  операции,  связанные  с  нахождением  отпуска  посредством  определения  среднеарифметического  прогнозных  значений,  найденных  как  средний  отпуск  за  определенный  период  времени  с  использованием  метода  пропорций  и  выбранных  факторов.

Для  упрощения  проводимых  в  процессе  прогнозирования  расчетов  к  использованию  может  быть  предложено  выражение,  позволяющее  найти  значение  отпуска  тепловой  энергии  на  будущие  периоды: 

  (2)

где:  x_n  —  значение  отпуска  тепловой  энергии;

n  —  анализируемые  периоды;

x_n+1  —  прогнозируемое  значение;

y_n  —  значение  фактора,  влияющего  на  отпуск  тепловой  энергии;

y_n+1—  значение  фактора  на  прогнозируемый  период;

m  —  количество  факторов.

Для  наиболее  точного  прогнозирования  проклассифицируем  коррелирующие  с  отпуском  факторы  на  три  группы:

·     температурные;

·     финансовые;

·     производственно-структурные.

Из  каждой  группы  отберем  по  одному  фактору.  Для  ОАО  «СТТ»  данными  факторами  являются  показатели  с  наибольшим  коэффициентом  корреляции:  разница  между  комнатной  температурой  и  средней  температурой  отопительного  периода;  количество  котельных;  постоянные  затраты.

Выбор,  именно  этих  факторов,  также  обусловлен  следующим.  Во-первых,  выбор  показателя  в  группе  температурных  факторов  определен  таким  образом,  так  как  использование  среднегодовой  температуры  отопительного  периода  затруднено  в  связи  с  отрицательным  значением  показателя,  а  продолжительность  отопительного  периода  со  сложностью  его  отслеживания  в  динамике  лет.  Во-вторых,  использование  финансового  фактора  —  постоянные  затраты  обусловлено  тем,  что  было  бы  некорректно  прогнозирование  отпуска  посредством  переменных  затрат  и  себестоимости,  так  как  хотя  они  и  находятся  в  сильной  взаимосвязи,  но  данная  взаимосвязь  определяется  влиянием  отпуска  тепловой  энергии  на  эти  факторы,  а  не  наоборот.  В  третьих,  выбор  фактора  в  производственно-структурной  группе  связан  с  самым  высоким  коэффициентом  корреляции,  а  также  с  тем,  что  аналогично  некоторые  показатели  не  влияют  на  отпуск,  а  находятся  под  его  влиянием.

С  целью  определения  эффективности  предлагаемой  методики,  представленной  выражением  2,  спрогнозируем  значение  данного  показателя  для  ОАО  «СТТ»  на  2012  год  (используем  данные  таблицы  1)  и  сопоставим  с  фактом.  Прогнозное  значение  составляет  1926697  Гкал,  что  обеспечивает  точность  в  95,03  %,  т.  е.  ошибка  прогнозирования  оказывается  равной  4,97  %,  причем  ошибка  в  прогнозном  значении,  рассчитываемом  на  предприятии  составляет  11,18  %,  что  обеспечивает  улучшение  прогноза  на  6,21  %.  Таким  образом,  можно  говорить  об  эффективности  данной  методики.  Прогнозируемое  значение  отпуска  тепловой  энергии  на  2013  год  для  ОАО  «СТТ»  составляет  1879395,9  Гкал.

Таблица  1. 

Показатели,  необходимые  для  прогнозирования  отпуска  тепловой  энергии  ОАО  «СТТ»,  в  динамике  с  2009  по  2013  гг.  [3]

Итак,  качественное  прогнозирование  отпуска  тепловой  энергии  является  как  экономически,  так  и  социально  значимым.  Вышеприведенная  методика,  основанная  на  использовании  в  прогнозах  температурных,  финансовых  и  производственно-структурных  факторов,  позволяет  улучшить  результаты  прогнозирования  в  организациях  производства,  передачи  и  сбыта  тепловой  энергии.

Список  литературы:

1.Коэффициент  корреляции,  коэффициент  Пирсона  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://economyreview.ru/analiz-informacii/koefficient-korrelyacii-koefficient-pirsona  (дата  обращения  14.01.2014).

2.Цыцарева  Е.И.  Прогнозирование  отпуска  тепловой  энергии  /  Е.И.  Цыцарева  //  Энергоэффективные  и  ресурсосберегающие  технологии  и  системы  :  межвуз.  сб.  науч.  тр.  /  редкол.:  А.В.  Котин  [и  др.].  Саранск:  Изд-во  Мордов.  ун-та,  2013.  —  С.  241—244.