Статья опубликована в рамках: XXVII Международной научно-практической конференции «Технические науки - от теории к практике» (Россия, г. Новосибирск, 30 октября 2013 г.)
Наука: Технические науки
Секция: Информатика, вычислительная техника и управление
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции, Сборник статей конференции часть II
- Условия публикаций
- Все статьи конференции
дипломов
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АКМОЛИНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ТЕХНОЛОГИИ И БИЗНЕСА
Сейфуллина Асель Олжабаевна
магистр информатики, старший преподаватель КАТУ им. С. Сейфуллина, г. Астана
E-mail: assel812@mail.ru
Жумабаева Айман Омирсериковна
магистрант Акмолинского университет технологии и бизнеса, г. Астана
E-mail: zhuparzhumabaeva@mail.ru
Тунгышбайулы Кендебай
магистрант Евразийского национального университет им. Л.Н. Гумилева, г. Астана
THE CREATING INTELLIGENT TUTORING SYSTEM FOR AKMOLINSKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGIES AND BUSINESS
Seifullina Assel
MSc of Computer Science, senior lecturer S. Seifullin Kazakh Agrotechnical university, Astana
Zhumabaeva Aiman
postgraduate student of Akmolinski university of technologies and business, Astana
Tungyshbaiuly Kendebay
postgraduate student of L. Gumilyov Eurasian National university, Astana
АННОТАЦИЯ
Целью данного исследования является решение актуальной и практически значимой задачи по созданию интеллектуальной обучающей системы, обладающей свойствами интерактивности, адаптивности, индивидуальности. Методология исследования базируется на проведении опроса студентов и преподавателей. В результате разработана архитектура интеллектуальной обучающей системы, сочетающая в себе инструментарий эксперта для генерации задач и инструментарий студента для контроля знаний. Вследствие этого, была улучшена эффективность образовательного процесса примерно на 25 процентов.
ABSTRACT
In the frame of the dissertation work we achieved to the goal, which represents a development intelligent tutoring system. There are created a great deal of the properties, such interactivity, adaptively and individuality. The methodology is based on the questioning of students and teachers. As a result of the research developed model of the intelligent tutoring system for the education process. Also after this effectively of the education process increased by over 25 per cent.
Ключевые слова: интеллектуальная обучающая система; база знаний; тьютор.
Keywords: intelligent tutoring system; knowledge base; tutor.
Развитие образовательной системы Казахстана эта одна из важных и приоритетных задач нашего государства и соответственно свою очередь развитие информационных технологий в сфере образования это немаловажно для всей страны.
Конечно, электронные учебно-методические пособия и средства обучения могут сыграть и играют весьма значительную роль в совершенствовании процесса обучения, однако если подумать, то можно прийти к единственно правильному мнению, что ни одна учебная программа не сможет заменить хорошего преподавателя и традиционный метод обучения, а также диалог. Но мнение, что преподаватель, в принципе, может прекрасно обходиться и без привлечения компьютерных средств, добиваясь при этом высокой эффективности обучения, ошибочно особенно в наше современное время. Повышение эффективности обучения при использовании качественных обучающих систем было подтверждено рядом исследований, где выделяются следующие позитивные факторы:
· индивидуализация обучения;
· интенсификация обучения;
· использование наглядных средств вычислительной техники, наличие средств моделирования объектов и процессов и т. п.;
· возможность контроля степени усвоения знаний [1, c. 25].
В связи с этим была сделана попытка построения своей уникальной системы, адаптированной для определенного учебного процесса. В первую очередь необходимо обратиться к теоретической стороне данного исследования. Необходимо отметить, что за основу была взята задача по созданию онтологической модели системы [2, c. 56].
Рассмотрев основные понятия онтологии, была простроена схема функционирования онтологической модели интеллектуальной обучающей системы (Рисунок 1).
Рисунок 1. Онтологическая модель ИОС
На основе разработанной онтологической модели идея заключается в следующем, то есть получение знаний дистанционно, при этом после прохождения курса получение сертификата происходит только после того как администратор даст согласие на выдачу сертификат.
Интеллектуальность разработанной интеллектуальной обучающей системы заключается в следующем:
1. ИОС сама проводит первоначальное тестирование.
2. База знаний непосредственно сама генерирует 1,2, 3 уровни обучения и тестирование.
3. Администратор — преподаватель задействован только при подтверждении выдачи сертификата студенту.
Разработанная интеллектуальная обучающая система состоит из 5 основных компонентов, каждый из которых отвечает за свою часть функционирования системы:
1. Эксперт предметной области также называется базой экспертных знаний, то есть общая база знаний, которую накапливает администратор.
2. Модель студента - хранит информацию о том, как студент выполнял задания во время прохождения им учебной программы, которая далее будет представлена в виде диаграммы результатов, на основе которых администратор выдает сертификат.
3. Генератор траектории обучения, позволяет сформировать в зависимости от результатов сдачи вступительного тестирования программу обучения.
4. Менеджер тренировки — интерпретирует ответы студента в количество часов, на 1 уровне часов на изучение темы больше, чем на 4 уровне.
5. Пользовательский интерфейс - позволяет студенту общаться с ИОС в интеллектуальном режиме.
ИОС функционирует следующим образом, при этом система располагается в глобальной сети Интернет:
· Студент сдает вступительное тестирование.
· Система анализирует результаты предварительного тестирования определяет уровень студента.
· Менеджер тренировки определяет количество часов для изучение курса, здесь количество часов уменьшается от 1 до 4 уровня.
· Генератор создает траекторию обучения в зависимости от уровня.
· Студенческая модель принимает учебную программу в зависимости от уровня, который определен системой.
· После прохождения внутреннего 1 уровня ИОС проводит промежуточное тестирование и в зависимости от результатов переводит или не переводит на последующие внутренние уровни.
· Система определяет новый внутренний уровень для студента
· Процесс повторяется до тех пор, пока студент не достигнет верхнего внутреннего 3 уровня.
· Если студент проходит внутренний 3 уровень, то получат сертификат об успешном окончании обучения.
Дополнительная функция позволяет администраторам добавлять вопросы для экзаменов и материалы для обучения в базу знаний.
Таким образом, главными участниками системы являются администратор, студент, система и базы данных, которая содержит знания.
Средствами Moodle была построена интеллектуальная обучающая система главное окно которой представлено в соответствии с рисунком 2.
Рисунок 2. Внешний интерфейс ИОС
В результате прохождения курса выдается сертификат, только в случае если преподаватель принял положительное решение (Рисунок 3).
Рисунок 3. Сертификат об окончании курса
Для реализации эксперимента была задействована группа 310 специальности «Вычислительная техника и программное обеспечение» Акмолинского университета технологии и бизнеса.
Группа была разделена на 2 подгруппы, одна из которых изучала дисциплину «Программирование на алгоритмических языках» традиционно (далее — контрольная группа), другая подгруппа (далее ) изучала предмет с использованием интеллектуальной обучающей системы.
Лекционный материал и задания по дисциплине были предварительно обсуждены с преподавателями также учитывался уровень группы, а именно, исследование проводилось в группе с примерно равной успеваемостью по всем предметам. Надо отметить, что преподаватели считают целесообразным проведение работ по различным предметам, где находят отражение междисциплинарные связи.
Основной особенность было то, что занятия проводились дистанционно. Во время аудиторных занятий проводились практические занятия для большего закрепления материала.
Остановимся на экспериментальной группе, целью проведения первой части эксперимента является диагностика уровня каждого студента, выборка составила 10 человек.
В зависимости от полученных результатов вводного тестирования, у каждого студента определяется собственная траектория обучения по дисциплине. В соответствии со своей траекторией обучения каждый студент проходил дисциплину исходя из тех знаний, которые он знал до начала обучения.
К примеру, набравший 50% может начать обучение со 2 лекции и т. д. После прохождения каждой третей части обучения студенты сдавали промежуточное тестирование, и только после успешной сдачи ИОС открывала доступ к следующим уровням. При этом обучение проходила дистанционно, согласно выделенным часам самостоятельной работы студента.
В результате после окончания обучения по дисциплине «Программирование на алгоритмических языках» в контрольной и экспериментальной группе были получены следующие результаты.
В результате реализации эксперимента были сделаны следующие положительные выводы:
· студенты не повторяли те темы, которые знали.
· студенты полноценно использовали свои часы самостоятельной работы студента.
· за счет дистанционного обучения посредством ИОС студенты получили больше часов на выполнение практических занятий.
· преподаватель дистанционно проводил проверку посредством ИОС.
· студенты для успешного завершения курсы были вынуждены изучить все темы.
· посредством ИОС проводился промежуточный контроль знаний студентов.
Таким образом, приходим к логическому заключению, что основная цель компьютерных технологий это подготовить молодое поколение к жизни в информационном обществе, где значительный удельный вес занимают различные виды деятельности по обработке информации и ведущее место во всех отраслях производственной и научной деятельности принадлежит подобным технологиям; повысить эффективность образовательного процесса путем внедрения средств информатизации, к которым в первую очередь принадлежит компьютер [3, c. 84].
Список литературы:
1.Абдулин В.Н. Структуризация учебного материала при составлении обучающих программ для АОС //Автоматизированные обучающие системы. Межвузовский сборник. Казань: КГУ, 1979. — 25 с.
2.Василевский Ю.А. Влияние видов деятельности на прочность запоминания //Экспресс-информ. НИИ ВШ. Сер. Обучение в высшей и сред.спец. школе. — Вып. 8, — 1980. — 56 с.
3.Denson, Paul E. & Gail E. Dennison. Edu-Kinesthetics In-Depth, The Seven Dimensions of Intelligence. Ventura. CA: Educational Kinesiology Foundation, 1990. — 84 с.
дипломов
Оставить комментарий