СНЕГ, КАК ИНДИКАТОР ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА

Курмазова Надежда Александровна,

 ст.преподаватель каф.БЖД, ЗабГУ, г. Чита

E-mail: kurmazovana@mail.ru

SNOW AS AN INDICATOR OF AIR POLLUTION

Nadezhda Kurmazova

 Senior Lecturer kaf.BZhD ZabGU, Chita

АННОТАЦИЯ

Снежный покров обладает рядом свойств, делающих его удобным индикатором атмосферного воздуха, атмосферных осадков, а также последующего загрязнения почвы. Чем ближе источник загрязнения, тем больше в пробе снега будет содержаться тяжелых металлов, пыли и т. д. Пробы снежного покрова отбираются на всю мощность из шурфов или снегоотборниками, при этом обязательно фиксируется площадь шурфа и время снегостава. Характеристика снежного покрова проводится по геохимическим показателям. На основе указанных геохимических показателей строятся карты распределения отдельных химических элементов или их ассоциаций. По результату можно наглядно увидеть районы интенсивного загрязнения и принять необходимые меры.

ABSTRACT

Snow cover has several properties that make it a convenient indicator of air, precipitation, as well as in the following soil contamination. The closer the source of contamination, the more snow in the sample will contain heavy metals, dust, etc. Samples were selected on the snow all the power of the pits or snegootbornikami, while necessarily fixed area of the pit and the time snegostava. Characteristics of snow cover is held on the geo-chemical parameters. On the basis of geochemical of indicators constructed maps of the distribution of individual chemical elements and their associations. As result we can clearly see areas intensively pollution and take appropriate action.

Ключевые слова: снежный покров; загрязнение; индикатор; атмосферный воздух; пробы; шурф; фракции; осадок; взвешивание; карты.

Keywords: Snow cover, pollution, light, air, sample pit, fractions, and the precipitate, weighing card.

Снежный покров накапливает в своем составе практически все вещества, поступающие в атмосферу. В связи с этим он обладает рядом свойств, делающих его удобным индикатором атмосферного воздуха, атмосферных осадков, а также последующего загрязнения почвы. При образовании снежного покрова из-за процессов сухого и влажного выпадения примесей концентрации загрязняющих веществ в снегу оказывается на 2—3 порядка выше, чем в атмосферном воздухе. Поэтому изменения их содержания могут производиться более простыми методами с высокой степенью надежности. Средняя продолжительность снежного покрова в нашей местности составляет 5 месяцев (с ноября по апрель).

В зависимости от источника загрязнения изменяется состав снежного покрова, чем ближе источник загрязнения, тем больше в пробе снега будет содержаться тяжелых металлов, пыли и т. д.

Снежный покров отражает различные временные характеристики загрязнения. Содержание металлов в снежном покрове является результатом загрязнения атмосферного воздуха, суммируя колебания уровней загрязнения, связанные с воздействием технологического процесса, эффективностью пылегазоулавливания, влиянием метеорологических и других факторов. В снежном покрове отражается существующее загрязнение е атмосферного воздуха [2, 3, 4, 5].

Пробы снежного покрова отбираются на всю мощность из шурфов или снегоотборниками, при этом обязательно фиксируется площадь шурфа и время снегостава. Размеры шурфа замеряются по длине и ширине для расчета площади, на которую проектируется выпадения из атмосферы. При этом вес пробы должен быть не менее 6 кг., чтобы получить массу выпадений, достаточную для проведения анализа на содержание металлов. Дата отбора проб четко фиксируется, что позволяет определить время, за которые накопились в снегу атмосферные выпадения. Оно рассчитывается от даты установления устойчивого снежного покрова (по данным гидрометеослужбы).

Отобранные пробы снега растапливаются и центрифугируются для выделения твердой фракции выпадений. После высушивания, осадок взвешивается. Вес осадка определяет общее количество пыли, выпадающей за единицу площади в единицу времени. Расчет ведется по формуле:

,

где — вес пыли, осажденной снегом,

 — проективная площадь осаждения

 — временной интервал в сутках между моментом опробования и датой установления устойчивого снежного покрова.

Основные требования к химико-аналитическим исследованиям при проведении геохимического картирования снежного покрова связаны с необходимостью экспрессного получения данных по максимальному широкому комплексу химических элементов, формирующих зоны загрязнения. С этой целью используется спектральные методы анализа. При исследовании металлов в снежном покрове обязательно определение свинца, ртути, цинка, меди, хрома, никеля, ванадия, олова. При наличии источников выбросов кадмия, мышьяка, фтора определение этих элементов в природных средах проводят атомно-абсорбционной спектрофотометрией и йонселективными методами.

Характеристика снежного покрова проводится по геохимическим показателям. Они учитывают распределение как отдельных металлов, участвующих в загрязнении, так и ассоциации, обусловленные полиэлементностью химического состава техногенных потоков, формирующих загрязнение. К таким показателям относятся коэффициент концентрации химических элементов K_c и суммарный показатель загрязнения Z_c. Коэффициент концентрации – это показатель кратности повышения содержаний химических элементов в точке опробования над его средним содержанием в аналогичной природной среде на фоновом участке. Фоновые участки выбираются на территориях, не подвергающихся загрязнению или испытывающих его в минимальной степени [1].

Кроме того, интенсивность накопления свинца, меди и ртути в депонирующих средах сравнивается с их расчетными допустимыми уровнями.

Данные по загрязнению снежного покрова представляется, кроме уже указанных, следующими показателями:

·     показателями концентрации химических элементов в пыли, уловленной снежным покровом ( в мг/кг пыли);

·     показателя выпадения общей пыли, рассчитываемого на единицу площади за единицу времени (г/км² сутки);

·     показатели массы химических элементов с выпадение пыли на снежный покров (мг/км² сутки).

Для этих величин рассчитываются также коэффициенты концентрации по сравнению с фоновыми уровнями и суммарный показатель нагрузки, аналогичный суммарному показателю загрязнения.

На основе указанных геохимических показателей строятся карты распределения отдельных химических элементов или их ассоциаций. На моноэлементных картах в виде изолиний абсолютных содержаний или превышений над фоном показывается распределение отдельных металлов. Интервалы градации между изолиниями принимаются в арифметической пропорции [3, 4, 6,]. Но при построении карт выделяют четыре уровня загрязнения.

Таким образом, можно наглядно увидеть районы (места) интенсивного загрязнения и принять необходимые меры.

Список литературы:

1.Амбарцумян, В.В.Экологическая безопасность автомобильного транспорта / В.В. Амбарцумян, В.Б. Носов, В.И. Тагасов. — М.: ООО Издательство «Научтехлитиздат», 1999.

2.Атапин, В.Г. Основы работоспособности технических систем / В.Г. Атапин // Автомобильный транспорт. — Новосибирск: изд-во НГТУ, 2007. — 19 с.

3.Белецкий, Г.Г. Федеральный Закон Российской Федерации «Об охране окружающей среды» / Г.Г. Белецкий. — Чита, 2002. — 64 с.

4.Белов, С.В. Охрана окружающей среды / С.В. Белов, Ф.А. Барбинов, А.Ф. Козьяков. — 1991. — С. 27.

5.Берюшев, К.Г. Экспериментальное изучение токсичности пропана, бутана и пентана при их одновременном присутствии в атмосферном воздухе. — Уменьшение токсичности отработавших газов автомобилей с помощью ограничителя разре­жения / К.Г. Берюшев, М.П. Вида // В кн.: Снижение загрязнения воздуха b городах выхлопными газами автомобилей. — М., 1971. — С. 98.

6.Богатырев, А.В. Автомобили / Есеновский-Лашков Ю.К, Насоновский М.Л, Чернышов В.А. — М.: КолосС. — 2005, С. 5.