ПРИМЕНИМОСТЬ КОМПЬЮТЕРНОЙ МЕТАФОРЫ В ИССЛЕДОВАНИЯХ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

APPLICABILITY OF COMPUTER METAPHOR IN THE RESEARCH OF SOCIAL PROCESSES

Igor Keosidi

PhD student, Institute for Training of Higher Qualifications, Pyatigorsk State University,

Russia, Pyatigorsk

Yuri Keosidi

PhD student, Institute for Training of Higher Qualifications, Pyatigorsk State University,

Russia, Pyatigorsk

АННОТАЦИЯ

Традиционно научная мысль стремилась сравнить сложные объекты познания с более простыми, уже изученными достаточно подробно. Это относится и к обществу – весьма сложному и многогранному феномену. Долгое время наиболее частой метафорой общества являлось его сравнение с живым организмом, зачастую человеческим. Голова – те, кто управляют; руки – исполнители; ноги – передвижение объектов общества; артерии – поток информации и так далее. Однако, с развитием научно-технологического прогресса всё большую популярность набирает компьютерная метафора – сравнение общества с супер-компьютером. В данном подходе общество рассматривается как самоорганизующаяся система, обладающая коллективным разумом, коллективными законами и порядками, присущими строго формализованной компьютерной структуре. В обоих объектах сравнения существует иерархия, есть пути передачи информации, члены общества и файлы в компьютере, несмотря на внешнюю независимость друг от друга, являются взаимосвязанными и объединёнными общей «зонтичной» структурой. Целью данной статьи является получение ответа на вопрос, применима ли компьютерная метафора в исследованиях социальных процессов.

ABSTRACT

Traditionally, scientific thought has been seeking to compare unknown objects of research with simplified ones that have already been studied in detail. This also applies to society, a very complex and multifaceted phenomenon. For a long time, the most frequent metaphor of society was its comparison with a living organism, often human. The head - those who govern; hands - executors; legs - movement of society's objects; arteries - flow of information, and so on. However, with the development of scientific and technological progress, the computer metaphor - comparing society to a super-computer - is gaining popularity. In this approach, society is viewed as a self-organizing system with collective intelligence, collective laws and orders inherent in a strictly formalized computer structure. In both objects of comparison there is a hierarchy, there are ways of information transfer, members of society and files in the computer, despite their external independence from each other, are interconnected and united by a common "umbrella" structure. The aim of this article is to answer the question whether the computer metaphor is applicable in the research of social processes.

Ключевые слова: информационное общество; социальные процессы; алгоритм; алгоритмизация общества, компьютерная метафора.

Keywords: information society; social processes; algorithm; society algorithmization, computer metaphor.

В 1839г. О. Конт [3] впервые использовал термин «социология» в привычном нам смысле. Однако социология возникла намного раньше, чем приобрела своё современное название. В самом начале развития социальных наук общество уже представлялось многими исследователями как совокупность не только непосредственно людей, но и связей и взаимодействий между ними. Платон описывал идеальное государство с указанием распределения ролей между членами общества и численную пропорцию между ними [11].  Аристотель считал добродетельными характеристики человека, направленные на сохранение государства [10].  Ф. Аквинский считал социальный порядок, установленный Богом, основой безопасного общества [1]. Т. Гоббс писал об общественном равновесии, достигающемся путём общественного договора [2]. Н. Макиавелли [8] называл общество комплексной системой. Можно заключить, что научная мысль на протяжении всего существования человечества действительно считает общество системой, составные элементы которой связаны не только и не столько территориально, но и функционально, т.е. оказывают друг на друга воздействие, зависят от действий других элементов общества и, более того, в большинстве случаев не могут существовать в отрыве от общества. В своей работе, совмещающей в себе и описание китайской философии, и математику, Г. Лейбниц находил закономерным, что именно китайской философия наиболее структурированно и систематизировано описывает устройство общества, поскольку китайская математика была основана на двоичной системе, которая спустя много веков легла в основу компьютерных вычислительных систем. [4]. Все перечисленные труды в разное время, разными методами, используя различные инструменты познания, сходились во мнении, что общество – это система, существующая именно благодаря взаимодействию членов общества. Переводя на современный математический язык, можно описать это так: множество «общество» является большим, чем сумма всех людей, составляющих это общество. Также этот эффект можно изложить в виде формулы:

,                                                                              (1)

или

,                                                                       (2)

где:  – разум каждого отдельного члена общества;

 – величина, обозначающая совокупность всех взаимосвязей между членами общества.

Даже древние общества, как и современные компьютеры, стремились к организации и управлению, коммуникации, защите от угроз и оптимизации работы. Даже в разные эпохи и в разных формах, эти общие черты являются основой для функционирования и развития как обществ, так и компьютеров. Мы полагаем, что общество и компьютер, действительно, имеют множество общих черт:

1. В обществе и компьютере существует иерархия: в обществе это, например, иерархия власти, а в компьютере – иерархия файловой системы.
2. Общество и компьютер оба имеют свои правила и законы, которые регулируют их функционирование.
3. В обществе и компьютере существует коммуникация: люди общаются между собой, а компьютеры обмениваются данными через сеть.
4. Общество и компьютер оба зависят от своих членов: общество нуждается в участии людей, а компьютер - вводе данных и управлении им.
5. Общество и компьютер могут быть подвержены различным угрозам: в обществе это могут быть преступность и терроризм, а в компьютере – вирусы и хакеры.
6. Общество и компьютер могут быть организованы в различные структуры: в обществе это могут быть государственные учреждения, компании, общественные организации, а в компьютере – папки, файлы, программы.
7. Общество и компьютер стремятся к оптимизации своей работы: общество может стремиться к экономическому росту, а компьютер – к оптимизации производительности.

В современном мире исследованиями общества как организованной системы с помощью методов, используемых при исследовании неодушевлённых компьютерных систем, занимаются аналитическая социологии (AS – analytical sociology) и вычислительная социология (CSS – computational social science). Вычислительная социология исходит из того, что в XXIв. развитие технологий позволяет оцифровать практически любое явление, даже если оно само по себе и не является цифровым и/или строго поддающимся формализованным правилам. Аналитическая социология, напротив, в основе своей имеет исследования эффекта «коллективной динамики» [6] – появления свойств системы у социальных коллективов. Аналитическая социология исходит из гипотезы о том, что коллективная динамика является предсказуемым процессом, несмотря на непредсказуемость поведения каждого отдельного элемента социума [7]. В данной статье мы более подробно рассмотрим два метода вычислительной социологии.

Вычислительная социология представляет собой цифровой подход к изучению общества, состоящий из двух взаимосвязанных ступеней: содержательную (теорию) и инструментальную (систему методологических подходов). На данный момент существует множество школ исследования общества, например, NAACSOS (Североамериканская ассоциация вычислительной и социальной науки), ESSA (Европейская ассоциация социального моделирования), PAAA (Тихоокеанская ассоциация социального моделирования) и другие. В статье К. Киоффи-Ревильи [5] выделяется пять наиболее развитых на текущий момент направлений вычислительных социальных наук:

1. Автоматизированное извлечение информации.
2. Анализ социальных сетей.
3. Геопространственный анализ.
4. Моделирование сложности (complexity modeling).
5. Социальное моделирование.

В данной статье мы остановимся подробнее на двух направлениях – анализе социальных сетей и геопространственном анализе.

 По сути современная структура анализа социальных сетей была заложена в классической теории графов. И графы, и сеть состоят из звеньев (векторов), соединяющих узлы (вершины графа), причём зачастую между двумя вершинами существует более, чем один путь, а также всегда существует и однозначно определяется наиболее краткий (эффективный) путь коммуникации. Модель "малого мира" (в русскоязычной версии «мир тесен») была впервые предложена С. Милгрэмом в ходе его знаменитого эксперимента [12], который лёг в основу широко распространившейся теории шести рукопожатий.

Изначально геопространственный анализ относительно явлений, наблюдаемых в обществе, зародился в виде инструмента визуализации и, как следствие, повышения эффективности анализа данных о социальном мире, зависящих от географического расположения. Со временем, в процессе расширения области применения подобного анализы стало использоваться определение «ГИС» – Географические информационные системы. Способность ГИС интегрировать информацию из различных источников в пространственном контексте делает их хорошо приспособленными для поддержки процедур принятия решений, которые должны учитывать множество факторов, не всегда, на первый взгляд, имеющими отношение к решаемой задаче. ГИС-аспект таких систем иногда называют пространственной поддержкой принятия решений. Социальные ГИС могут применяться самостоятельно, но, как мы полагаем, наиболее перспективно использование ГИС в сочетании с другими методами анализа данных. Анализ многих форм социальных явлений может получить гораздо больше пользы от моделирования и анализа социальных ГИС путем разработки дополнительных картографических проекций и преобразований, которые больше адаптированы под особенности общества [9].

Две вышеупомянутые области науки – CSS и AS – и результаты исследований учёных, работающих в данных областях, свидетельствуют о том, что компьютерные методы исследования применимы к обществу. Оба вышеупомянутых метода вычислительных социальных наук свидетельствуют о том, что многие социальные процессы поддаются алгоритмизации и могут быть спрогнозированы с высокой точностью. Мы не можем утверждать однозначно, что общество может полностью быть описано с помощью формализованных цифровых моделей, однако мы полагаем, что методы, применимые к исследованию цифровых систем, могут позволять исследовать общество с высокой точностью. Таким образом, ответ на вопрос, поставленный в начале статьи – да, компьютерная метафора применима к исследованию социальных процессов.

Список литературы:

1. Власов. Проблемы безопасности общества в истории социально-философской мысли // Современные исследования социальных проблем – 2019. № 6. С. 55.
2. Гоббс Т. Левиафан, или Материя, форма и власть государства церковного и гражданского. М: Мысль, 1991. 181 с.
3. Конт О. Дух позитивной философии. Ростов н/Д: «Феникс», 2003. 256 с.
4. Лейбниц Г. Письма и эссе о китайской философии и двоичной системе исчисления. Москва: ИФ РАН, 2005.
5. Cioffi-Revilla C. Computational Social Science // WILEY Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics – 2010. Vol. 2. No. 3. P. 259-271.
6. Hedström P., Bearman P. What is Analytical Sociology All About? An Introductory Essay / The Oxford Handbook of Analytical Sociology // Oxford University Press – 2011.
7. Keuschnigg M., Lovsjö N., Hedström P. Analytical sociology and computational social science // J. Comput. Soc. Sci. 2018. № 1. P. 3–14.
8. Machiavelli N., Adams R. M. The prince: a revised translation, backgrounds, interpretations, marginalia // New York: Norton – 1992. 2nd ed. 288.
9. Oswari T. и др. Prototype Geographic Information Systems Mapping of Crop Products Featured Local // J. Geogr. Inf. Syst. 2013. № 03. P. 193–197.
10. Slusarenco S., Pozneacova V. The analyze of the forms of government and the practice of good governance from Plato to contemporaneity // InterConf. 2021. P. 186–201.
11. Topaloğlu A. The Politics of Plato and His Objection to Democracy // Ann. UMCS Politol. 2015. Vol. 21. № 1.
12. Travers J., Milgram S. An Experimental Study of the Small World Problem // Sociometry. 1969. № 4. P. 425