УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

MANAGEMENT OF STOCKS OF COMMERCIAL ORGANIZATIONS

Viktoryia Latushkina

student of the Belarusian State Economic University,

Belarus, Minsk

Olga Smaliakova

candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Deputy Dean of Accounting-Economic Faculty of the Belarusian State Economic University,

Belarus, Minsk

АННОТАЦИЯ

Целью работы является нахождение путей повышения эффективности управления запасами на основе модели экономически обоснованного заказа.

Для этого использовались методы сравнения, дедукции, индукции, сравнительного анализа, методики факторного анализа.

Экономически обоснованный заказ – это наиболее выгодный размер партии заказа, при котором соотношение транспортно-заготовительных расходов и затрат на хранение оптимально. Однако данный размер заказа зачастую значительно превосходит фактическую ежемесячную потребность, поэтому ориентация на уменьшение общей суммы расходов на закупку и хранение в долгосрочном периоде может привести к необоснованному отвлечению средств из оборота в краткосрочном периоде.

Поэтому мы предлагаем разработать комплексный подход к определению оптимального среднего размера партии, который учитывал бы не только долгосрочные перспективы предприятия, но его финансовую ситуацию в настоящее время.

ABSTRACT

The purpose of this work is to find ways to improve the efficiency of inventory management, based on the model of economically reasonable order.

For this purpose we used methods of comparison, deduction, induction, calculation of indicators, comparative analysis, methods of factor analysis.

Economically reasonable order is the most favorable size of the party of order, in which the ratio of transportation and procurement costs and storage costs optimally. However, the size of the order is often much greater than the actual monthly requirement, so focus on the reduction of the total amount for the purchase and storage costs in the long term can lead to unjustified diversion of funds from the market in the short term.

Therefore, we propose to develop a comprehensive approach to determining the optimal average lot size, which would take into account not only the long-term prospects of the company, but its financial situation at the moment.

Ключевые слова: анализ, запасы, оптимальная партия запасов, оборотные средства.

Keywords: analysis, inventory, optimal inventory batch, current assets.

Анализ запасов играет важную роль. Эффективное использование средств производства ведет к наиболее полному удовлетворению материальных потребностей производства. От оптимальности запасов во многом зависят конечные результаты деятельности предприятия. Эффективное управление запасами позволяет ускорить оборачиваемость капитала и повысить его доходность, уменьшить текущие затраты на их хранение, высвободить из текущего хозяйственного оборота часть капитала, реинвестируя его в другие активы. Обеспечение этой эффективности достигается за счет разработки и реализации специальной финансовой политики управления запасами.

Для оптимизации текущих запасов в зарубежных странах используется ряд моделей, среди которых наибольшее распространение получила модель экономически обоснованного заказа (модель EOQ).

Расчетный механизм этой модели основан на минимизации совокупных затрат по закупке и хранению запасов на предприятии. Эти затраты делятся на две группы:

• по завозу товаров, включая расходы по транспортировке и приемке товаров;
• по хранению товаров на складе предприятия (содержание складских помещений и оборудования, зарплата персонала, финансовые расходы по обслуживанию капитала, вложенного в запасы, и др.) [3, c. 208].

Апробация данной методики была проведена на основе фактических данных Открытого акционерного общества «1-я Минская птицефабрика». Поскольку методика предполагает исследование по каждому виду запасов отдельно, мы провели исследование на примере комбикорма КДП-1 улучшенного, который занимает наибольший удельный вес в общей структуре кормов 1-й Минской птицефабрики. Данными для анализа послужили оборотно-сальдовые ведомости по складу, данные по транспортно-заготовительным расходам, оборотно-сальдовая ведомость по счету 15 «Заготовление и приобретение материалов» за декабрь 2015 г. – февраль 2016 г.

Таблица 1.

«Поступление и использование комбикорма улучшенного за декабрь 2015 г. – февраль 2016 г.»

Примечание. Источник: собственная разработка

Очевидно, что чем больше партия заказа и реже производится завоз материалов, тем ниже сумма затрат по завозу материалов. Ее можно определить по следующей формуле:

                                                  (1)

где:  – затраты по завозу материалов;

VПП – годовой объем производственной потребности в данном сырье и материале;

РПП – средний размер одной партии поставки;

 – средняя стоимость размещения одного заказа.

Из формулы видно, что при неизменном VПП и  с ростом РПП сумма затрат уменьшается, и наоборот. Следовательно, предприятию более выгодно завозить сырье большими партиями.

• VПП = (6278,5 + 5982,7 + 5434,9 )×4= 70784,1 тонн

РПП = сумма Дт оборотов за период (тонн) / 3

• РПП = (6507,8 + 5761 + 5441,7) / 3= 5903,5 тонн

Црз = сумма ТЗР / 3

• Црз == (1520,5 + 1221,9 + 1167,1) / 3 = 1303,1 млн. руб.
• 

Но, с другой стороны, большой размер одной партии вызывает соответствующий рост затрат по хранению товаров на складе, так как при этом увеличивается размер запаса в днях. Если, например, материал закупается раз в месяц, то средний период его хранения составит 15 дней, если раз в 2 месяца – 30 дней и т. д.

С учетом этой зависимости сумма затрат по хранению товаров () на складе может быть определена следующим образом:

                                                  (2)

где:  – стоимость хранения единицы товара в анализируемом периоде.

Отсюда вытекает, что при изменении сумма затрат по хранению товаров на складе минимизируется при снижении среднего размера одной партии поставки.

Модель EOQ позволяет оптимизировать пропорции между двумя группами затрат таким образом, чтобы общая сумма затрат была минимальной.

Математически модель EOQ (среднего размера партии) выражается следующей формулой:

                                             (3)

EOQ – это наиболее выгодный размер партии заказа, при котором соотношение транспортно-заготовительных расходов и затрат на хранение материалов оптимально.

Однако данная методика имеет, на наш взгляд, ряд недостатков:

1.  не учитывается реальная необходимость в запасах каждого вида сырья в соответствии с нормами их расхода и планируемым объемом производства, что может минимизировать расходы в долгосрочном периоде, но привести к излишним запасам, отвлечению средств из оборота;

2.  планирование «оптимальной» партии заказа учитывает только расходы по закупке и хранению запасов, но не «привязано» к движению денежных потоков, что может вызвать проблемы со своевременностью расчетов по другим платежам.

Сравнив данный размер заказа с ежемесячной потребностью, мы увидели, что он превосходит ее почти в два раза (кредитовый оборот за период), в результате чего предприятие вынуждено будет привлекать значительное количество денежных средств из оборота для приобретения не востребованных производством запасов и обеспечения их хранения. Поэтому, на наш взгляд, в современных условиях нехватки оборотных средств оптимальный средний размер партии необходимо определять, в первую очередь, исходя из реальных потребностей производства, а затем исходя из предпосылки минимизации расходов на закупку. Оптимальный средний размер партии в данных условиях будет равен:

                                       (4)

ПЗопт – средняя месячная потребность

Пд, Пя, Пф – потребность в декабре, январе и феврале соответственно.

Данные модели основываются на предположении, что спрос и время поставки заказа являются постоянными. В действительности спрос и время поставки в течение года могут колебаться. Чтобы снизить вероятность нехватки запасов, необходимо иметь резервный запас, что повлечет за собой дополнительные затраты на его хранение. В такой ситуации затраты по завозу и хранению определяются следующим образом:

 (5)

где: РЗ – резервный запас.

В заключение, исходя из оптимального размера и реального размера приобретаемых запасов можно рассчитать сумму денежных средств, которая могла бы быть высвобождена.

При этом используется следующая модель определения суммы высвобожденных денежных средств:

,

где: В.д.с. –  денежных средств;

 – ежемесячный объем закупки;

 – цена за один кг в i-ом месяце.

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• В.д.с.общая = 9,56 + 6,46 + 4,96 =20,98 млрд. руб.

Таким образом, сократив реальный размер приобретенных запасов до средней ежемесячной потребности, предприятие могло бы получить дополнительные денежные средства в размере 20,98 млрд. руб. и использовать их для других целей.

На основании проведенных расчетов можно подчеркнуть важность управления запасами, т. к. это позволяет определять оптимальные размеры приобретаемых запасов, что, в свою очередь, позволяет предприятию использовать свои денежные средства на другие цели. Управление запасами является одним из направлений оптимизации денежного потока и обеспечения бесперебойной работы предприятия.

Список литературы:

1. Ван Хорн, Джеймс К., Вахович мл., Джон М. Основы финансового менеджмента, 11-е издание: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 992 с.
2. Корпоративные финансы: учебник для вузов / Под ред. Романовского М.В., Вострокнутовой А.И. Стандарт третьего поколения – СПб.: Питер, 2011. – 592 с.
3. Савицкая Г.В. Комплексный анализ хозяйственной деятельности предприятий: чебник. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2013. – 607 с.