СОСТОЯНИЕ И БЛИЖАЙШИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА СЕГОДНЯШНИЙ ДЕНЬ

THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TODAY’S EVOLUTION STATE AND PERSPECTIVES

Oleg Konovalov

student of training course 09.03.02 “Information systems and technologies”, The University of Service, Tourism and Design (branch of NCFU) in Pyatigorsk,

Russia, Pyatigorsk

Nicolay Eliseev

student of training course 09.03.02 “Information systems and technologies”, The University of Service, Tourism and Design (branch of NCFU) in Pyatigorsk,

Russia, Pyatigorsk

Guljan Suyunova

assistant professor of the Information Security Systems and Technologies department, The University of Service, Tourism and Design (branch of NCFU) in Pyatigorsk,

Russia, Pyatigorsk

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются перспективы развития искусственного интеллекта, когда Закон Ускорения Изменений достигнет такой скорости, при которой технологическое развитие получит условия, опережающие скорость осознания и развития самого человечества. Компьютер уже превосходит человеческий мозг в ряде параметров, но не может обладать нашим сознанием.

ABSTRACT

Those are the perspectives of artificial intelligence development to be reviewed in this article, precisely when the Law Of Accelerating Change hits the speed at which the technological advancement would get into state of outrunning the speed of perception and evolution of human himself. A computer exceeds the biological brain capabilities in a line of parameters already, yet it still cannot reach the concept of consciousness.

Ключевые слова: искусственный интеллект; сингулярность; искусственный общий интеллект; искусственный супер интеллект.

Keywords: artificial intelligence; singularity; artificial general intelligence; artificial super intelligence.

В 1936 году Тьюринг впервые внёс идею о том, что бинарная машина однажды сможет думать как и лучше чем человек; в 2011-м году компьютер ”Watson” победил в ТВ-игре ”Jeopardy”. Всего за 75 лет компьютерный разум с нуля достиг небывалых, казалось бы, высот. Для того чтобы понять причину столь быстрого развития, можно взглянуть на историю скорости развития технологий всего человечества.

Допустим, современному человеку стало бы доступно некое средство перемещения во времени, и он вернулся бы на 200-250 лет в прошлое, нашёл в том времени случайного обывателя, и привёз его обратно в наше время. Человек тех времён, привыкший к постоянной нехватке энергии и совсем не привыкший к виду множества скоростных капсул, перемещающихся по дорогам (и это лишь возможно первое, что бросится в глаза), может в течение короткого времени потерять чувство реальности, рассудок, впасть в состояние умственного расстройства. Что интересно, если бы он захотел проделать то же самое относительно своего времени, двухсотлетнего периода развития явно бы уже не хватило. Человек из пятнадцатого века наверняка сильно удивился бы уровню развития в середине восемнадцатого века, но не нашёл бы это чем-то из ряда вон выходящим. На деле, для достижения того же результата, что и с промежутком до нашего времени, пришлось бы отправиться куда дальше, чем на 200 лет назад – приблизительно в 11-12 тысяч лет до нашей эры. Соответственно, человеку из тех времён понадобилось бы покрыть более сотни тысяч лет назад, чтобы достичь той же разницы в технологиях.[4]

Подобная закономерность – всё более быстрое движение прогресса с течением времени – была описана футуристом Рэем Курцвейлом как Закон Акселерации Возвратов (англ. The Law of Accelerating Returns), также известная как Закон Ускорения Изменений (англ. Accelerating Change). Это происходит из-за того, что более развитое сообщество способно развиваться дальше быстрее – просто потому, что оно более развито и имеет больше возможностей для дальнейшего развития.[3]

Существует такой термин, как “сингулярность”, или “технологическая сингулярность”. Термин изначально применялся в математике для описания ситуации для асимптоты, когда обычные правила не применимы. В физике данный термин используется для описания феноменов вроде сверхмалой чёрной дыры, положившей начало Большому Взрыву – опять же, что-то, не подчиняющееся обычным правилам.  В 1993 году Вернор Виндж написал доклад под названием «Приближающаяся технологическая сингулярность: как выжить в пост-человеческую эру», где впервые применил термин сингулярности для описания ситуации, где технологии настолько превзойдут человека, что он не сможет их контролировать. Рэй Курцвейл позже уточнил определение тем, что сингулярность – это момент, когда Закон Ускорения Изменений достигнет скорости, при котором технологическое развитие разгонится до скорости, опережающей скорость осознания.[1]

Все те же законы можно применить и к развитию Искусственного Интеллекта (ИИ). В настоящее время выделяют три основных калибра (ориг. caliber) развития ИИ:

ANI, или Artificial Narrow Intelligence (Ограниченный ИИ) – также иногда называемый Слабым ИИ, Ограниченный Интеллект – это ИИ, работающий в специализированной области. К примеру, такой ИИ может победить чемпиона по шахматам, но не сможет решить любой другой простейшей задачи.

AGI, Artificial General Intelligence (Общий ИИ) – Сильный ИИ или ИИ человеческого уровня, AGI называется компьютер, способный быть столь же умным, сколь человек и решать интеллектуальные задачи, которые сможет решить человек. Подобный ИИ до сих пор не создан. Профессор Линда Готтфредсон описывает интеллект как «очень общая ментальная способность мыслить, планировать, решать проблемы, думать абстрактными образами, постигать сложные понятия, быстро учиться на собственном опыте». AGI будет способен делать всё это столь же легко, как и человек.

ASI, Artificial Super Intelligence (Супер ИИ) – Оксфордский философ и ведущий мыслитель в сфере ИИ Ник Бостром описывает суперинтеллект как «интеллект, который гораздо умнее самого умного человека в любой области, включая научную креативность, мудрость в целом и социальные навыки». В понятие Супер ИИ входит любой компьютер, начиная с чуть более умного, чем человек, вплоть до бесконечно более умного.

Преимущество (и в то же время проблема, с точки зрения рисков) ИИ заключается в том, что компьютер уже превосходит человеческий мозг в ряде параметров:

• Быстродействие – нейроны мозга работают с частотой примерно в 200 Герц, тогда как современные микропроцессоры достигают частоты в несколько ГГц – в несколько миллионов раз быстрее;
• Память – компьютер неспособен забывать или что-то путать, зато способен за секунду запомнить больше, чем человек запомнит за десять лет, компьютерная память более точна и теоретически бесконечна во вместимости;
• Производительность – человеческий мозг подвержен усталости и отмиранию, тогда как повреждённые части компьютера могут быть легко отремонтированы и заменены, а сам компьютер может работать 24/7 на максимальной мощности.
• Коллективность – групповая работа людей связана с рядом трудностей, вроде социальных и коммуникационных проблем, тогда как ИИ лишён эго и не привязан к одному телу, и в теории может объединять усилия множества суперкомпьютеров.

Тем не менее, прямо сейчас даже AGI видится как далёкая сказка, так как:

1. Современные вычислительные мощности суперкомпьютеров едва позволяют приблизиться к возможностям всего лишь одного мозга. Однако существует занятная теория – озеро Мичиган вмещает примерно столько же капель воды, на сколько калькуляций в секунду способен мозг человека. Согласно Закону Мура, мощность компьютеров удваивается каждые 18 месяцев. Таким образом, это лишь вопрос времени, когда даже домашние компьютеры станут достаточно быстры. И, кстати, произойдёт это по той же теории очень резко.
2. Современные учёные до сих пор слабо понимают суть человеческого интеллекта. Однако же почётный профессор Калифорнийского Университета в Беркли Майкл Джордан говорит, что работа ИИ вообще мало напоминает работу человеческого мозга, а нейробиология не имеет отношения к работе искусственного интеллекта, соответственно, и искусственный интеллект весьма отдалённо связан с человеческим.

Многие задаются вопросом – как ASI повлияет на человечество. Конкретного ответа на этот вопрос нет. Исследователи в сфере ИИ приводят приблизительно такие вероятности: 24% «очень хорошо», 28% «хорошо», 17% «нейтрально», 13% «плохо» и 18% «очень плохо». Из этого можно выявить, что шансы того, что создание ASI приведёт к утопии, ненамного выше, чем шансы того, что всё скатится к глобальной катастрофе.[2]

Список литературы:

1. Елисеев Н.А., Тележинская А.К. ЭВОЛЮЦИЯ – ПОНЯТИЕ СИНГУЛЯРНОСТИ // Технические науки - от теории к практике: сб. ст. по матер. LVIII междунар. науч.-практ. конф. № 5(53). Часть II. – Новосибирск: СибАК, 2016. – С. 7-12.
2. Barrat J. Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era, 2013, 335 с.
3. Kurzweil R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, 2005.
4. Tim Urban, The AI Revolution: The Road to Superintelligence. Wait but Why, 2015. http://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html (Дата обращения: 04.05.2017)