ОЦЕНКА  ВЛИЯНИЯ  СЛОЖНОСТИ  БИЗНЕС-ПРОЦЕССА  НА  ЕГО  РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ

Лебедева  Елизавета  Михайловна

студент  факультета  информационных  технологий, 
Владимирский  государственный  университет, 
РФ,  г.  Владимир

E-mail: 

Градусов  Денис  Александрович

канд.  экон.  наук,  доцент  кафедры  «Управление  и  информатика  в  технических  и  экономических  системах», 
Владимирский  государственный  университет, 
РФ,  г.  Владимир

E-mail: 

Шутов  Антон  Владимирович

канд.  физ.-мат.  наук,  доцент  кафедры  «Информатики  и  информационных  технологий  в  образовании», 
Владимирский  государственный  университет, 
РФ,  г.  Владимир

E-mail: 

EVALUATION  OF  THE  IMPACT  OF  THE  BUSINESS  PROCESS  LENGTH  ON  ITS  EFFICIENCY

Elizaveta  Lebedeva

student  of  the  Faculty  of  Information  Technologies, 
Vladimir  State  University, 
Russia,  Vladimir

Denis  Gradusov

candidate  of  Economic  Sciences,  docent  of  chair  “Management  and  informatics  in  technical  and  economic  systems”, 
Vladimir  State  University, 
Russia,  Vladimir

Anton  Shutov

candidate  of  Physical  and  Mathematical  Sciences,  docent  of  chair  “Informatics  and  information  technologies  in  education”, 
Vladimir  State  University, 
Russia,  Vladimir

АННОТАЦИЯ

В  статье  поднимается  проблема  наличия  влияния  длины  цепи  бизнес-процесса  на  его  результативность.  Были  сформулированы  задачи,  во-первых,  дать  количественную  оценку  этому  влиянию,  во-вторых,  исследовать  проблему  с  использованием  реальных  моделей.  Была  построена  модель  элементарного  линейного  бизнес-процесса  -  цепочки  независимых  блоков,  результат  каждого  из  которых  является  дискретной  случайной  величиной.  Определено,  что  график  математического  ожидания  такого  процесса  изменяется  экспоненциально  и  стремится  к  нулю  с  увеличением  числа  блоков;  на  определенном  n-блоке  выполнение  бизнес-процесса  становится  бессмысленным.

ABSTRACT

The  article  concerns  the  problem  of  the  impact  of  the  business  process  length  on  its  efficiency.  The  first  objective  was  to  quantify  this  impact.  The  second  was  to  investigate  the  problem  using  real  models.  Elementary  linear  model  of  the  business  process  was  built  -  the  chain  of  independent  blocks.  Result  of  each  block  is  a  discrete  random  variable.  It  was  determined  that  the  graph  of  the  mathematical  expectation  of  such  a  process  varies  exponentially  and  tends  to  zero  with  an  increasing  number  of  blocks;  at  a  certain  n-block  implementation  of  a  business  process  becomes  meaningless.

Ключевые  слова:  бизнес-процесс;  реинжиниринг;  эффективность;  математическое  ожидание.

Keywords:  business  process;  reengineering;  efficiency;  mathematical  expectation.

В  настоящее  время  проблема  эффективности  как  никогда  волнует  бизнес-сообщество.  Сегодня  на  первый  план  выходит  проблема  достижения  результата  быстрее,  качественнее  конкурентов  и  с  наименьшими  затратами. 

Многие  организации  задаются  логичным  вопросом  о  целесообразности  автоматизации  своих  бизнес-процессов,  всегда  требующей  больших  вложений.  Но  перед  тем  как  внедрять  тот  или  иной  программный  продукт,  необходимо  инвестировать  средства  в  оптимизацию  автоматизируемого  процесса,  то  есть  провести  его  реинжиниринг.  По  мнению  Питеркина  С.В.,  перед  внедрением  любой  системы  от  лишних  элементов  и  перемещений  необходимо  избавиться,  то  есть  бизнес-процессы  должны  состоять  из  необходимых  и  достаточных  для  достижения  результата  действий  [2]. 

На  этапе  оптимизации  бизнес-процессов  необходимо  ответить  на  множество  вопросов,  в  том  числе  на  вопросы  «Что  делает  компания?»  и  «Не  делает  ли  компания  ничего  лишнего?»  [3].  Очень  важно  исследовать  все  функции  организации  для  выпуска  конкурентоспособного  продукта  и  степень  целесообразности  этих  функций.  Для  этого  необходимо  установить  степень  их  соответствия  целям  компании.  Логично  утверждать,  что  бизнес-процессы,  включающие  множество  блоков,  необходимость  каждого  из  которых  не  обоснована  в  результате  реинжиниринга,  гораздо  менее  результативны  и  эффективны,  чем  оптимизированные  бизнес-процессы. 

Интуитивно  очевидно,  что  существует  влияние  сложности  бизнес-процесса  на  его  результативность.  Исходя  из  этого,  были  сформулированы  задачи,  во-первых,  дать  количественную  оценку  этому  влиянию,  во-вторых,  доказать  это  утверждение  с  использованием  реальных  моделей.  В  работе  использованы  вероятностные  методы,  являющиеся  одним  из  наиболее  эффективных  средств  анализа  и  описания  многих  физических  и  технологических  процессов,  а  также  методы  статистического  и  имитационного  моделирования.  Практическую  полезность  последних  можно  охарактеризовать  с  точки  зрения  возможности  получения  достаточно  точной  информации  о  качественных  и  количественных  характеристиках  изучаемого  объекта  (в  нашем  случае,  бизнес-процесса),  без  требующих  больших  затрат  реальных  экспериментов.

Согласно  стандарту  ИСО  9000-2008,  процесс  можно  определить,  как  «совокупность  взаимосвязанных  или  взаимодействующих  видов  деятельности,  преобразующих  входы  в  выходы»  [1].  В  этом  же  документе  есть  определение  продукции,  как  «результата  процесса».  Бизнес-процесс  отличается  от  процесса  тем,  что  конечный  результат  представляет  ценность  для  потребителя  (клиента).

Одной  из  характеристик  бизнес-процесса  является  его  сложность.  В  работе  под  этим  термином  подразумевается  длина  цепи  процесса.  Под  результативностью  бизнес-процесса  имеется  ввиду  количественная  оценка  его  фактического  выполнения  в  долях  от  планового. 

Построим  модель  элементарного  линейного  бизнес-процесса  –  цепочку  независимых  блоков,  результат  каждого  из  которых  является  дискретной  случайной  величиной  (как  и  результат  бизнес-процесса  в  целом).  Предположим,  что  отдельный  блок  бизнес-процесса  может  иметь  два  исхода:  Ck₁  или  Сk₂,  где  С  –  константа,  подаваемая  на  входе,  а  k₁  и  k₂  –  коэффициенты  выполнения  процесса  (Рисунок  1).  Результат  всего  бизнес-процесса  будет  равен  константе,  подаваемой  на  входе,  помноженной  на  результаты  выполнения  последовательно  всех  блоков.

Вероятность  того,  что  блок  выполнится  удовлетворительно  ()  равна  p,  вероятность  обратного  исхода  ()  равна  q.  Так  как  эти  события  являются  несовместными  и  образуют  полную  группу  событий,  сумма  их  вероятностей  равна  единице.

Пусть  X  (1…n)  —  результат  выполнения  блока  бизнес-процесса. 

Рисунок  1.  Модель  элементарного  бизнес-процесса

Вероятность  P(m)  того,  что  из  n  блоков  с  результатом  Ck₁  выполнится  m,  получим  по  формуле  функции  вероятности  в  Биномиальном  распределении  (1).

                                            (1)

где:    –  общее  число  блоков  в  цепи; 

  –  число  блоков,  выполнившихся  с  результатом  Ck₁;

  –  биномиальный  коэффициент;

  –  вероятность  того,  что  отдельный  блок  выполнится  с  результатом  Ck_1;

  –  вероятность  возникновения  обратного  события  (выполнение  блока  с  результатом  Ck₂₎.

Найдем  закон  распределения  вероятностей  выполнения  бизнес-процесса.  Для  этого  выпишем  все  возможные  результаты  выполнения  с  соответствующими  им  вероятностями  (2): 

Математическое  ожидание  бизнес-процесса  с  n  числом  звеньев  будет  равно  (3): 

Полученная  модель  является  показательной  функцией  .  Как  известно,  при  a  >1  значение  функции  увеличивается  при  возрастающем  x,  при  a  =  1  –  значение  функции  равно  1  при  всех  x,  при  a  <1  –  значение  уменьшается  с  возрастающим  х. 

Математическое  ожидание  приблизительно  равно  среднему  арифметическому  наблюдаемых  значений  случайной  величины.  С  точки  зрения  экономики  имеет  смысл  только  ситуация,  когда  с  возрастающим  n  математическое  ожидание  уменьшается,  то  есть.  Ведь  результат  выполнения  бизнес-процесса 

Вспомним  заданные  условия:  Если  применять  их  к  реальным  бизнес-процессам,  удовлетворительное  выполнение  будет  оцениваться  от  1  (выполнился  на  100  %,  фактический  результат  равен  плановому)  и  выше  (предположим,  что  в  реальных  условиях  перевыполнение  плана  может  достигать  в  среднем  20–30  %).  Неудовлетворительное  выполнение  оценим  величиной  ниже  0,6  (фактический  результат  выполнения  бизнес-процесса  равен  <=  60  %  планового  значения). 

В  данном  случае  значение  математического  ожидания  будет  уменьшаться  с  возрастающим  числом  блоков,  что  мы  можем  увидеть  на  графике  (рисунок  2),  построенном  при  указанных  в  таблице  1  значениях  вероятностей,  коэффициентов  и  константы.

Таблица  1. 

Примерные  значения  переменных

Стоит  отметить,  что,  так  как  график  изменяется  согласно  показательной  функции  с  основанием  <1,  при  определенном  n  значение  функции  (приблизительно  равное  среднему  арифметическому  наблюдаемых  значений  случайной  величины)  начинает  стремиться  к  нулю.  С  экономической  точки  зрения  это  значит,  что  при  большом  числе  блоков  в  бизнес-процессе  на  определенном  n-блоке  наступает  момент,  когда  выполнение  бизнес-процесса  становится  бессмысленным.

Таким  образом,  доказано  наличие  отрицательного  влияния  сложности  бизнес-процесса  на  его  результативность,  влияние  возрастает  с  увеличением  количества  блоков  (или,  по-другому  длины  цепи  процесса).  Это  еще  раз  доказывает  целесообразность  проведения  реинжиниринга  бизнес-процесса  и  приведения  в  порядок  функций  всех  подразделений  организации.  Так  же  доказано,  что  при  определенном  N-блоке  выполнение  бизнес-процесса  становится  бессмысленным.

Рисунок  2.  График  функции  математического  ожидания  результата  выполнения  линейного  бизнес-процесса  с  n-блоками

В  работе  рассмотрена  методика  для  линейного  бизнес-процесса.  В  перспективе  планируется  исследовать  влияние  сложности  длины  цепи  в  модели  параллельного  и  последовательно-параллельного  расположения  блоков  бизнес-процесса  и  провести  вычислительный  эксперимент  с  целью  проверки  правильности  теоретической  модели  с  использованием  графической  среды  имитационного  моделирования  Simulink  пакета  Matlab. 

Список  литературы:

1. ГОСТ  Р  ИСО  9000-2008.
2. Питеркин  С.В.  Точно  вовремя  для  России.  Практика  применения  ERP-систем.  /  С.В.  Питеркин,  Н.А.  Оладов,  Д.В.  Исаев  –  М.:  Альпина  Бизнес  Букс,  2011.  –  468  с.
3. quality.eup.ru  [Электронный  ресурс]:  статья  «Оптимизация  бизнес-процессов  в  российский  компаниях»  /  Елена  Ходак,  руководитель  департамента  корпоративного  консалтинга  компании  "Промышленные  Информационные  Системы".  –  Режим  доступа:  http://quality.eup.ru/MATERIALY14/opt_bp_v_rk.htm,  свободный  (дата  обращения  01.11.2015).