Статья опубликована в рамках: XXV Международной научно-практической конференции «Естественные и математические науки в современном мире» (Россия, г. Новосибирск, 03 декабря 2014 г.)

Наука: Информационные технологии

Секция: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Фролова Я.В., Смирнова О.А. ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЗАТРАТ НА ВНЕДРЕНИЕ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПОСРЕДСТВОМ МЕТРИК ДЛЯ ОЦЕНКИ СЛОЖНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ // Естественные и математические науки в современном мире: сб. ст. по матер. XXV междунар. науч.-практ. конф. № 12(24). – Новосибирск: СибАК, 2014.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ПОДХОД  К  ОЦЕНКЕ  ЗАТРАТ  НА  ВНЕДРЕНИЕ  КОРПОРАТИВНЫХ  ИНФОРМАЦИОННЫХ  СИСТЕМ  ПОСРЕДСТВОМ  МЕТРИК  ДЛЯ  ОЦЕНКИ  СЛОЖНОСТИ  БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Фролова  Яна  Викторовна

студент  5  курса  Владимирского  государственного  университета  А.Г  и  Н.Г.  Столетовых,  РФ,  г.  Владимир

E   -mailyanochka.44@mail.ru

Смирнова  Ольга  Анатольевна

студент  5  курса  Владимирского  государственного  университета  А.Г  и  Н.Г.  Столетовых,  РФ,  г.  Владимир

E   -mailminisnaiper@rambler.ru

Градусов  Денис  Александрович

научный  руководитель,  канд.  экон.  наук,  доцент  кафедры  УИТЭС  Владимирского  государственного  университета  А.Г  и  Н.Г.  Столетовых,  РФ,  г.  Владимир

 

APPROACH  TO  ESTIMATE  THE  COST  OF   IMPLEMENTATION  OF  CORPORATE  INFORMATION  SYSTEMS  BY  MEANS  OF  METRICS  FOR  ESTIMATING  THE  COMPLEXITY  BUSINESS  PROCESSES

Yana  Frolova

5th  year  student   of  Vladimir  State  University  A.G.  and  N.G.  Stoletovs,  Russian,  Vladimir

Olga  Smirnova

5th  year  student   of  Vladimir  State  University  A.G.  and  N.G.  Stoletovs,  Russian,  Vladimir

Denis  Gradusov

scientific  advisor,  cand.  ek.  sciences,  associate  Professor  of  UITES  Vladimir  state  University  A.G.  and   N.GStoletovychRussiaVladimir

 

АННОТАЦИЯ

В  статье  приводится  метод  оценки  затрат  на  внедрение  корпоративных  информационных  систем,  основанный  на  анализе  автоматизируемых  бизнес-процессов  с  точки  зрения  их  сложности.  Рассматривается  пример  расчета  эффективности  внедрения  КИС  с  помощью  метрик.

ABSTRACT

The  article  provides  a  method  for  estimating  the  cost  of  implementation  of  corporate  information  systems,  based  on  automated  analysis  of  business  processes  in  terms  of  their  complexity.  An  example  of  calculating  the  efficiency  of  implementation  of  CIS  using  metrics.

 

Ключевые  слова:  корпоративная  информационная  система;  бизнес-процесс;  метрика;  внедрение;  оценка  затрат.

Keywords:  corporate  information  system;  business  process;  metrics;  implementation;  evaluation  costs.

 

Внедрение  единой  корпоративной  информационной  системы  —  неотъемлемое  условие  успешного  функционирования  современного  предприятия  любой  сферы  деятельности.

Корпоративная  информационная  система  (КИС)  —  определенная  совокупность  методов  и  решений,  используемых  для  создания  единого  информационного  пространства  управления  и  обеспечения  деятельности  компании  [2,  с.  8].

КИС  представляют  собой  весьма  эффективный  инструмент  управления  предприятием,  который  позволяет  не  только  оптимизировать  процесс  принятия  решений  и  оперативно  получать  достоверную  и  целостную  информацию  в  режиме  реального  времени,  но  и  снижает  затраты  за  счет  увеличения  гибкости  и  позволяет  адаптироваться  к  изменениям  бизнеса.

Одной  из  важных  проблем  внедрения  КИС  является  прогнозирование  предполагаемых  затрат  на  внедрение  КИС.  Неточное  прогнозирование  может  негативно  отразиться  на  всех  этапах  внедрения  информационной  системы,  а  также  на  последующей  эксплуатации  системы.

Исходя  из  вышесказанного  можно  отметить,  что  предварительная  оценка  затрат  на  внедрение  КИС  является  актуальной  задачей  для  руководства  предприятий,  так  как  внедрение  КИС  дает  предприятию  множество  преимуществ,  но  только  лишь  в  случае  действительно  успешного  проекта  внедрения,  который  является  сложным,  многоэтапным  процессом  и  сопровождается  различными  трудностями  и  рисками. 

В  данной  статье  будет  рассмотрен  подход  к  оценке  затрат  на  внедрение  КИС  с  помощью  метода,  основывающегося  на  анализе  автоматизируемых  бизнес-процессов  с  точки  зрения  их  сложности.

Первым  этапом  является  приведение  бизнес-процесса  к  метрическому  виду.  Необходимо  представить  бизнес-процесс  на  концептуальном  уровне.  Чтобы  добиться  этого,  будет  использоваться  набор  показателей  для  оценки  бизнес-процессов  модели,  представленный  в  BPMN.  Это  предложение  основано  на  применении  и  адаптации  измерений  моделей  бизнес-процессов  в  рамках  Framework  for  the  Modeling  and  Evaluation  of  Software  Processes  (FMESP).  FMESP  включает  в  себя  набор  показателей,  которые  обеспечивают  необходимую  количественную  оценку,  для  удобного  использования  модели  бизнес-процесса  при  подготовке  к  внедрению  КИС  [3,  с.  2].

В  таблице  1  представлен  набор  подходящих  метрик  для  оценки  структурной  сложности  бизнес-процессов  в  метамодели  BPMN.

Таблица  1. 

Метрики  для  оценки  сложности  бизнес-моделей

Название

Метрика

TNSE

Общее  количество  начальных  событий  в  модели

TNIE

Общее  количество  промежуточных  событий  в  модели 

TNEE

Общее  количество  выходов  (конечных  событий)  модели

TNE

Общее  количество  событий

TNT

Общее  количество  задач

TNCS

Общее  количество  суб-процессов  модели

TNA

Общее  количество  действий  в  модели

TNG

Общее  количество  шлюзов

TNDO

Количество  объектов  с  данными

CLA

Уровень  связей  между  действиями

CLP

Уровень  связей  между  пулами

PDOPIn

Отношение  объектов  с  данными,  входящих  в  процесс  к  общему  количеству  объектов

PDOTOut

Отношение  объектов  с  данными,  выходящих  в  процесс  к  общему  количеству  объектов

PLT

Соотношение  пулов  или  дорожек  и  действий  в  модели

 

Значения  метрик  определенных  в  FMESP  и  набор  метрик  определенных  в  соответствии  с  BPMN  показаны  в  таблице  2. 

Таблица  2.

Вычисленный  набор  метрик

Метрики

Величина

TNSE

1

TNIE

4

TNEE

1

TNE

6

TNT

2

TNCS

4

TNA

6

TNG

4

TNDO

0

CLA

3

CLP

0

PDOPIn

0

PDOTOut

0

PLT

0

Итого:

31

 

Вторым  этапом  является  применение  к  бизнес-процессу  метода  экспертных  оценок.  Экспертные  оценки  в  настоящее  время  могут  быть  признаны  одним  из  немногих,  а  может  быть  и  единственным  инструментом  практического  обоснования  и  выработки  решений  в  условиях  слабой  определенности  либо  неопределенности  [1,  с.  105].

1.  Каждый  эксперт  оценивает  различные  составляющие  бизнес-процесса,  опираясь  на  его  описание.

2.  Оценки,  проставленные  экспертами  по  каждому  показателю  бизнес-процесса,  сводятся  в  таблицы,  в  которых  определяется  интег­ральный  уровень  по  каждому  показателю  с  учетом  уровня  компетентности  экспертов. 

Сначала  определяется  нормированный  уровень  компетентности  экспертов  по  формуле: 

 

,                                                  (1)

 

где:    —  нормированный  уровень  компетентности  -го  эксперта,  при  чем  ;

  —  уровень  компетентности  -го  эксперта;

  —  общий  уровень  компетентности  всех  экспертов,  который  находится  по  следующей  формуле:

 

,                                                (2)

 

где:    —  номер  эксперта  (  =  1,  2…).

Затем  находится  интегральный  уровень  каждого  показателя  по  формуле:

 

,                                          (3)

 

где:  mnj  —  интегральный  уровень  -го  показателя  с  учетом  нормированной  компетентности  -го  эксперта;

—  нормированный  уровень  компетентности  -го  эксперта;

Mnj  –  сложность  j-го  показателя,  рассчитанная  -м  экспертом.

3.  На  основе  полученных  данных  определяется  среднее  значение  интегрального  уровня  сложности  показателей  по  всем  экспертам: 

 

,                                     (4)

 

где:  Lnj  —  средний  интегральный  уровень  -го  фактора  -го  риска;

mnj  —  интегральный  уровень  -го  показателя  с  учетом  нормированной  компетентности  -го  эксперта;

—  число  экспертов.

Для  нахождения  итоговой  оценки  бизнес-процесса  используется  агрегативный  метод,  представленный  в  формуле  5.

 

,                                    (5)

 

где:  Ol  —  итоговая  оценка  бизнес-процесса;

Pj  —  соответствующая  величина  вычисленного  набора  метрик  (таблица  2); 

Lnj  —  интегральный  уровень  j–го  показателя.

Далее  необходимо  оценку  сложности  бизнес-процесса  привести  к  относительной  величине,  выраженной  в  процентах: 

 

,                                     (6)

 

где:  D  —  относительная  величина  оценки  сложности  бизнес-процесса;

Ol  —  итоговая  оценка  бизнес-процесса;

Pj  —  соответствующая  величина  вычисленного  набора  метрик  (таблица  2). 

В  таблице  3  отражены  возможные  изменения  показателей  проекта  внедрения  КИС.

Таблица  3. 

Возможные  изменения  показателей  бизнес-проекта

Оценка  сложности  БП,  D

Показатель  проекта

0—20

20—40

40—60

60—80

80—100

Временные

Увеличение  на  0—15  %

Увеличение  на  15—25  %

Увеличение  на  25—40  %

Увеличение  на  40—50  %

Увеличение  на  50—100  %

Стоимостные

Превышение  на  0—10  %

Превышение  на  10—15  %

Превышение  на  15—25  %

Превышение  на  25—40  %

Превышение  на  40—65  %

 

Практический  пример.  Перед  экспертами  поставлена  задача:  оценить  по  5-ти  балльной  шкале  каждый  элемент  в  бизнес-процессе.  Веса  распределятся  от  1  до  5,  где  1  —  низкая  сложность,  а  5  —  самая  высокая.  Уровень  компетентности  для  каждого  эксперта  выставляем  по  10-ти  балльной  шкале. 

Пусть  имеется  5  экспертов:  N1N2N3N4N5Уровень  компетентности  экспертов  представлен  в  таблице  4.

Таблица  4. 

Уровень  компетентности  экспертов

Номер  эксперта

N1

N2

N3

N4

N5

Уровень  компетентности

8

4

6

7

7

 

В  таблице  5  представлены  оценки  экспертов  по  всем  показателям  метрик.

Таблица  5. 

Оценки  экспертов  по  каждой  метрике

Метрики/Эксперты

N1

N2

N3

N4

N5

TNSE

3

3

2

4

3

TNIE

4

2

4

3

3

TNEE

3

4

4

2

1

TNE

4

5

5

1

1

TNT

1

2

2

1

2

TNCS

2

1

1

1

1

TNA

2

2

1

2

2

TNG

3

2

1

2

3

TNDO

1

2

2

3

2

CLA

1

2

4

2

2

CLP

1

3

2

4

4

PDOPIn

2

3

2

4

2

PDOTOut

1

1

1

2

1

PLT

1

4

3

2

1

 

Далее  найдем  нормированный  уровень  компетентности  всех  экспертов.

 

N 1  =  8  /  (8+4+6+7+7)  =  0.25;

N2  =  4  /  (8+4+6+7+7)  =  0.125;

N3  =  6  /  (8+4+6+7+7)  =  0.1875;

N4  =  7  /  (8+4+6+7+7)  =  0.219;

N5  =  7  /  (8+4+6+7+7)  =  0.219.

 

Далее  посчитаем  интегральный  уровень  для  каждого  показателя  с  учетом  нормированной  компетентности  экспертов.  Итоговые  данные  представлены  в  таблице  6. 

Таблица  6. 

Рассчитанные  интегральные  уровни  для  всех  показателей

Метрики/Эксперты

N1

N2

N3

N4

N5

TNSE

0,75

0,375

0,375

0,876

0,657

TNIE

1

0,25

0,748

0,657

0,657

TNEE

0,75

0,5

0,748

0,438

0,219

TNE

1

0,625

0,9375

0,219

0,219

TNT

0,25

0,25

0,375

0,219

0,438

TNCS

0,5

0,125

0,1875

0,219

0,219

TNA

0,5

0,25

0,1875

0,438

0,438

TNG

0,75

0,25

0,1875

0,438

0,657

TNDO

0,25

0,25

0,375

0,657

0,438

CLA

0,25

0,25

0,748

0,438

0,438

CLP

0,25

0,375

0,375

0,876

0,876

PDOPIn

0,5

0,375

0,375

0,876

0,438

PDOTOut

0,25

0,125

0,1875

0,438

0,219

PLT

0,25

0,5

0,5625

0,438

0,219

 

Далее  определим  среднее  значение  интегрального  уровня  в  таблице  7.

Таблица  7.

Средние  значения  интегрального  уровня  по  показателям

Метрики

Среднее  значение  интегрального  уровня

Значение  параметра  с  учетом  экспертной  оценки

TNSE

0,571

0,571

TNIE

0,604

2,416

TNEE

0,485

0,485

TNE

0,489

2,934

TNT

0,295

0,59

TNCS

0,223

0,892

TNA

0,339

2,034

TNG

0,399

1,596

TNDO

0,368

0

CLA

0,39

1,17

CLP

0,486

0

PDOPIn

0,486

0

PDOTOut

0,224

0

PLT

0,368

0

Оценка  БП

 

12,688

 

В  заключение  рассчитаем  относительную  величину  оценки  сложности  бизнес-процесса:    =  41  %

В  итоге  относительная  оценка  по  данному  бизнес  процессу  равна  41  %.  Что  по  таблице  корректировки  затрат  означает  возможное  увеличение  временных  издержек  на  25—40  %  в  связи  со  сложностью  бизнес-процесса.  И  возможное  превышение  стоимости  на  15—25  %.

Таким  образом,  рассчитав  показатель  оценки  сложности  бизнес-процесса,  руководство  предприятия  может  предусмотреть  возможные  стоимостные  и  временные  затраты  на  внедрение  КИС,  а  значит  оценить  эффективность  проекта  внедрения.

 

Список  литературы:

1.Карминский  А.М.  Информационные  системы  в  экономике:  учеб.  пособие  в  2  ч.  /  А.М.  Карминский,  Б.В.  Черников.  М.:  Финансы  и  статистика,  2006.  —  236  с.

2.Олейник  П.П.  Корпоративные  информационные  системы:  Учебник  для  вузов.  Стандарт  третьего  поколения.  СПб.:  Питер,  2012.  —  176  с.

3.Acuña  S.T.,  Ferré  X.  "Software  Process  Modelling".  In  Proceedings  of  the  5th.  World  Multiconference  on  Systemics,  Cybernetics  and  Informatics  (SCI  2001).  Orlando  Florida,  USA.  Стр.1—6,  2001.

Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий