Статья опубликована в рамках: XI Международной научно-практической конференции «Естественные и математические науки в современном мире» (Россия, г. Новосибирск, 14 октября 2013 г.)
Наука: Информационные технологии
Секция: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
- Условия публикаций
- Все статьи конференции
дипломов
ОЦЕНКА НЕКОТОРЫХ ХАРАКТЕРЕСТИК МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Воропанов Сергей Алексеевич
канд. экон. наук, Самарский государственный экономический университет (филиал в г. Тольятти), доцент кафедры «Учет и финансы», г. Тольятти
ESTIMATION OF SOME CHARACTERISTICS OF THE LEONTIEF MODELS: CONDITIONS OF INCOMPLETE INFORMATION
Voropanov Sergey Alekseevich
candidate of economic Sciences, Samara State University of Economics, (Togliatti branch), associate Professor of the Department «Accounting and Finance», Togliatti
АННОТАЦИЯ
В работе по некоторым заданным показателям технологической матрицы (вся матрица Леонтьева не доступна) оценены значения мультипликаторов для модели межотраслевого баланса (в западной терминологии симметричная таблица «затраты-выпуск»).
Предложенный метод, основанный на теории положительных операторов (операторов в пространствах с конусом), позволил получить новым способом не только ранее полученные результаты, но и улучшить их.
ABSTRACT
In the work of some selected indicators technological matrix (all Leontief matrix is not available) estimated values of the multipliers of final demand for input-output models (in the Western terminology symmetrical table of input-output).
The proposed method based on the theory of positive operators (operators in spaces with cones) provided a new way of not only the earlier findings, but also to improve them.
Ключевые слова: мультипликаторы, модель «затраты-выпуск».
Keywords: multipliers, the model of «input-output».
Рассмотрим уравнение межотраслевого баланса , где x — n-мерный вектор валовых выпусков, f — n-мерный вектор конечного спроса, , i, j = 1 ,…, n — технологическая матрица (матрица прямых материальных затрат), n – количество выделенных в балансе отраслей.
Матрица полных материальных затрат (в западной терминологии обратная Леонтьевская матрица) рассчитывается по известной формуле
, где I — единичная матрица.
Одной из важных синтетических характеристик межотраслевых связей является вектор µ = (, … ,) мультипликаторов , j=1, …, n. В случае, когда матрица A известна, проблем с расчетом мультипликаторов, естественно, не возникает.
Другое дело, когда для данной территории отчетный межотраслевой баланс не разрабатывался или разрабатывался достаточно давно. И если на уровне национальной экономики отчетные межотраслевые балансы с той или иной периодичностью разрабатываются, то на региональном уровне это инициатива отдельных энтузиастов, к тому же достаточно дорогостоящая инициатива.
Возникает проблема, как оценить мультипликаторы в условиях неполной информации, когда исследователю известны лишь некоторые характеристики матрицы A. К таким характеристикам, в частности, можно отнести значения отдельных коэффициентов прямых материальных затрат, а также вектор коэффициентов материалоемкости , j=1 , …, n. Материалоемкость отраслей может быть оценена на основе данных традиционной статистики без проведения дорогостоящих сплошных или выборочных обследований.
Сформулируем задачу: по некоторым заданным показателям матрицы A оценить значения мультипликаторов. Такого рода задача возникает, как правило, на уровне региональных экономик, в случае, когда недостаток сил и средств не позволяет построить полную межотраслевую таблицу.
По-видимому, первые попытки оценить мультипликатор в условиях неполной информации были предприняты авторами [2, с. 5—9]. В этих же публикациях развернулась дискуссия по теоретической и экспериментальной оценке эффективности предложенных методов.
В частности, в [2] получено соотношение
1+ /( ) 1+ /( ), j=1, … , n, (1)
и в качестве оценки рекомендуется использовать формулу
1+ /( ), j=1, … , n, (2)
где , т. е. средняя арифметическая из отраслевых материалоемкостей.
В [7] оценка (2) улучшена для j-й компоненты вектора исходя из предположения, что кроме вектора известен еще и столбец j (и только он один) матрицы A. Такой подход, очевидно, приемлем для отраслей с относительно простой структурой материальных затрат или для отраслей, структура материальных затрат которых может быть оценена, исходя из данных традиционной статистической отчетности.
Формула (3) в целях компактности записи приведена в несколько отличном от оригинала виде
1+ + /) / (1- - , j=1, … , n, (3)
где ,
В [4] получена оценка мультипликаторов в предположении, что кроме вектора материалоемкости известны все диагональные коэффициенты матрицы A. Полученная формула весьма неточна (см. [5] и пригодна лишь для небольших регионов с малым количеством выделенных в межотраслевом балансе отраслей (см. [8, 9]).
Более точные оценки в тех же предположениях, что и [9] (т. е. известны вектор материалоемкости и все диагональные коэффициенты матрицы A) даны в [5].
Мы не приводим оценки, предложенные в [5, 9] ввиду, во-первых, их громоздкости и, во-вторых, отсутствия необходимости в дальнейшем их использовании в настоящей работе.
При доказательствах в [2] использовано предположение о равномерности распределения технологических коэффициентов в каждом столбце матрицы A. На самом деле, о структуре затрат известно больше — по крайней мере часть коэффициентов прямых материальных затрат a priori равна нулю.
В [3] предложено для оценки распределения элементов матрицы A применять межотраслевые таблицы-аналоги, в качестве которых могут фигурировать балансы данного региона за предшествующие годы, таблицы других регионов со схожей структурой экономики или страны в целом. Эмпирические расчеты, проведенные на материалах межотраслевого баланса Шотландии (аналогом служил межотраслевой баланс Великобритании), дали более точные в сравнении с формулой (2) результаты.
Недавний весьма обширный обзор работ [4], выполненных в этой области, показывает, что с 80х годов существенных теоретических результатов, улучшающих ранее полученные оценки мультипликаторов не получено. Исследователи, как правило, занимались эмпирическими расчетами.
Приведем необходимые для дальнейших доказательств теоремы.
Пусть в задано уравнение
z= zA+d , (4)
где z, d , 0, , 0, i, j=1 , …, n.
Для x, y будем писать x y, если для всех i =1, … , n.
Пусть найдутся векторы и такие, что выполняются соотношения
A+ d, (5)
A+ d (6)
Организуем далее два итерационных процесса по формулам
A+ d, (7)
A+ d. (8)
Имеют место следующие теоремы. Заметим, что теоремы 1 и 2 приведены в измененной формулировке для частного случая, когда (4) задано в .
Теорема 1. Последовательные приближения (7), (8) монотонно, соответственно, по недостатку и по избытку, сходятся к - решению уравнения (4) [1].
.
Теорема 2. Элементы
, ,
где
e = (1, … , 1) - единичный вектор, удовлетворяют соотношениям (5) и (6) [1].
Таким образом, используя теоремы 1 и 2, можно получать двухсторонние оценки решения уравнения (4). Причем на первых итерациях не требуется знание всех элементов матрицы A.
Легко показать, что вектор µ мультипликаторов удовлетворяет уравнению µ= µA+e.
Используя теорему 2, построим начальные приближения
Далее по (7) и (8) построим первые итерации
, j=1 , …, n.
, j=1 , …, n.
В силу теоремы 1 верны оценки
, j=1 , …, n, (9)
что совпадает с результатом [2]. Таким образом, другим способом доказан ранее полученный результат.
Проведем следующую итерацию, и в соответствии с (7) и (8) построим элементы
, j=1, …, n.
, j=1, …, n.
Согласно теореме 1 для всех j=1 , …, n верны соотношения
1+1+, (10)
и точечная оценка может быть рассчитана следующим образом
, j=1, …, n, (11)
где , т.е. средняя арифметическая из отраслевых материалоемкостей.
Очевидно, что использование оценок (10) и (11) возможно лишь в случае, когда известен хотя бы один столбец j матрицы A.
Попробуем теперь получить точечную оценку µ, применив следующую геометрическую идею. Ясно, что (9) и (10) задают отрезки, которым принадлежат истинные значения
j=1, …, n. (12)
где ) – нижняя (верхняя) оценка . Соотношение (12) наталкивает на мысль оценивать в виде
j=1, …, n, (13)
где 0 ; при имеем крайние точки отрезка.
Для определения коэффициентов при может быть использована межотраслевая таблица-аналог. Итак, алгоритм уточнения («подстройки») оценок мультипликаторов включает следующие этапы:
1. вычисление векторов для межотраслевой таблицы-аналога;
2. расчет «подстрочных» коэффициентов путем решения уравнения
j=1, …, n. (14)
относительно на таблице-аналоге;
3. определение векторов для анализируемой таблицы;
4. расчет искомого вектора µ по (13) с коэффициентами , построенными на таблице-аналоге.
Для вычисления векторов могут служить как (9), так и (10), причем последнее уравнение применимо лишь для отдельных отраслей с известной структурой затрат.
Понятно, что в ряде случаев прямое сравнение эффективности предложенного метода невозможно, в том числе и с другими методами, не представленными в данной публикации. В настоящее время автор занят их эмпирическим сопоставлением для таблиц «затраты-выпуск» различных стран.
Список литературы:
1.Красносельский М.А., Вайникко Г.М., Забрейко П.П., Рутицкий Я.Б., Стеценко В.Я., Приближенное решение операторных уравнений. Издательство ``Наука, Главная редакция физико-математической литературы, Москва, 1969, — 456 с.
2.BURFORD R.L and KATZ J.L. A Method of estimation of input-output type output multipliers when no I-O model exists. // Journal of Regional Science. — 1981. — Vol. 21. — № 2.
3.HARRIGAN F.J. The estimation of input-output type output multipliers when no input-output model exists: a comment. // Journal of Regional Science. — 1982. — Vol. 22. — pp. 375—381.
4.HUSSAIN ALI BEKHET Output, Income and Employment Multipliers in Malaysian Economy: Input-Output Approach. // International Business Research. — 2011. — Vol. 4. — № 1; January 2011 — p. 208—223.
5.KATZ J.L. A Shortcut Method for Computing Final Demand Multipliers for Small Regions: Comment. // Environment and Planning, A. — 1983. — Vol. 15, — № 4.
6.KATZ J.L. and BURFORD R.L. A comparison of estimators of output multipliers from incomplete input-output data. // The Annals of Regional Science — 1981. — Vol. 15, — № 2, — pp. 39—54.
7.KATZ J.L. and BURFORD R.L. The estimation of input-output type output multipliers when no input-output model exists: a reply. // Journal of Regional Science. — 1982. — Vol. 22. — № 2. — pp. 383—387.
8.PIBBS P.J., and HOLSMAN A.J. A Reply to Katz’s Comment. //Environment and Planning, A. — 1983. — Vol. 15, — № 4.
9.PIBBS P.J., and HOLSMAN A.J. A Shortcut Method for Computing Final Demand Multipliers for Small Regions. // Environment and Planning, A. — 1980. — Vol. 12, — № 9.
дипломов
Оставить комментарий