ЗНАНИЕ  КАК  ПОРОЖДАЕМЫЕ  СЛОИ  КОНСТРУКТОВ

Рубан  Иван  Анатольевич

аспирант  ИСОиП  (филиал)  ДГТУ  г.  Шахты

E-mail: 

THE  KNOWLEDGE  AS  GENERATED  LAYERS  OF  CONSTRUCTS

Ruban  Ivan  Anatolyevich

post-graduate  student  of  Institute  of  service  and  business  sectors  (branch  office)  of  federal  state  funded  educational  institution  of  higher  professional  education  «Don  State  Technical  University»  of  Shakhty,  the  Rostov  Region

АННОТАЦИЯ

В  статье  рассматривается  метод  активных  интеллект-карт  как  средство  извлечения  знаний.  В  контексте  исследуемого  метода  знание  представлено  как  порождаемые  слои  конструктов. 

ABSTRACT

In the article the method of active mind maps as means of knowledge’s extraction is considered. In a context of a studied method the knowledge is presented as generated layers of constructs.

Ключевые  слова:  активная  интеллект-карта,  знание,  конструкт.

Keywords:  active  mind  map,  knowledge,  construct.

Введение

Передача  знаний  является  важнейшей  составляющей  нашей  жизни.  Но  чтобы  улучшить  качество  передаваемых  знаний  необходимо  четко  представлять  что  такое  знание.  Существует  множество  определений  знания,  возможно,  это  связано  с  тем,  что  оно  имеет  отчасти  сакральное  значение.  В  своих  работах  авторы  приводят  зачастую  собственные  определения  знания,  которые  отражают  главным  образом  аспекты  рассматриваемой  проблемы.  В  качестве  примера,  приведем  следующие  определения:

«Знание  —  это  целенаправленное  координированное  действие.  Его  единственное  доказательство  или  способ  демонстрации  заключается  в  достижении  цели»  [8]. 

«Знание  —  не  формализуемое  представление  конкретного  человека  о  явлениях  и  закономерностях  окружающей  среды,  полученное  в  процессе  приспособления  к  ней»  [7].

«Знание  —  это  система  смыслов  и  каналов  ввода/вывода  модальностей»  [9]. 

В  логике  под  модальностью  понимается  характеристика  суждения  в  зависимости  от  степени  устанавливаемой  им  достоверности,  в  то  время  как  в  психологии  под  модальностью  понимается  вид  чувствительности,  например,  осязание,  зрение  и  другие  [4].  Г.Х.  фон  Виргт  в  своих  трудах  [2]  проводит  анализ  действий  с  позиций  системы  норм  («позволено»,  «запрещено»,  «обязательно»).  Тем  не  менее,  Агафонов  в  работе  [1]  рассматривает  и  приводит  ряд  аргументов  в  пользу  амодальности  смысла.  Таким  образом,  амодальность  смысловых  структур  отражается  в  возможности  выражения  знания  через  различные  модальности.  Целостность  знания  заключается  в  принципиальной  не  выводимости  свойства  целого  путем  суммирования  свойств  его  частей.

Основываясь  на  представленных  определениях  можно  заключить,  что  знание  как  самостоятельная  сущность  не  может  находиться  вне  человека,  но,  тем  не  менее,  факт  его  передачи  мы  можем  наблюдать  каждый  день.  Тогда  процесс  передачи  знания  мы  можем  представить  как  влияние  одной  действующей  структуры  на  другую  с  целью  формирования  у  второй  соответствующих  особенностей  —  умений,  знаний.  Отсюда  вытекает  понимание  информации  как  «отпечатка»  знания,  например,  тексты,  видео  и  т.  д.  Процесс  «восстановления»  знания  по  «отпечатку»  требует  идентичных  внутренних  инструментов  распознавания,  которые  обусловливаются  культурой  (языком,  мимикой,  жестами,  восприятием  и  т.  д.).  Современные  информационные  системы  стремятся  к  тому,  чтобы  иметь  идентичные  инструменты  распознавания  «отпечатков»  знаний.  Поэтому  прежде  чем  передать  собственные  знания  программе,  необходимо  привести  внутренние  инструменты  распознавания  к  «общему  знаменателю»  —  осмыслить  и  научиться  пользоваться  средствами  программирования.

Например,  для  проектирования  интеллект-карт  можно  использовать  как  локальное  [15]  так  и  web  решение  [13].  Средство  визуального  моделирования  Rational  Rose  использует  язык  UML  и  позволяет  решать  задачи  начиная  от  моделирования  бизнес-процессов  до  кодогенерации  на  определенном  языке  программирования  [14].  Существуют  и  более  специализированные  средства,  например,  «ИНТАЛЕВ:  Корпоративный  навигатор»  позволяет  создавать  наглядную,  всеобъемлющую  электронную  модель  предприятия  [5].

Метод  активных  интеллект-карт

Разрабатываемый  метод  активных  интеллект-карт  нацелен  на  создание  эффективных  и  в  тоже  время  простых  средств  извлечения  знаний.  Активная  интеллект-карта  представляет  собой  ориентированный  граф,  состоящий  из  узлов  ввода/вывод,  узлов  условий  и  однонаправленных  дуг  [10].  На  рисунке  1  представлено  окно  редактирования  активной  интеллект-карты.

Рисунок  1.  Окно  редактирования  активной  интеллект-карты

На  узлы  ввода  карты  поступает  информация  о  внешних  объектах  в  виде  чисел  с  двойной  точностью,  и  затем  выполняется  расчет  карты,  формирующий  на  узлах  вывода  управляющую  информацию.  Приведение  информации  к  одному  формату  открывает  широкие  возможности  к  унификации  алгоритмов  и  методов  их  построения.  Тем  не  менее,  для  удобства  проектирования  и  отладки  карт  имеется  возможность  представления  используемых  чисел  в  виде  текста.  Само  же  конвертирование  информации  от  внешних  объектов  во  внутренний  формат  карт  производится  целевыми  объектами.  Целевой  объект  —  это  интерфейс-оболочка  конвертирующая  числовые  данные  карт  в  команды  сущностей  программного  обеспечения  и  обратно  [11].

В  ходе  исследований  метод  был  расширен  следующими  возможностями:

1.  Целевой  объект  конвейера  расчета  карт  предоставляет  доступ  картам  к  редактированию  как  собственной,  так  и  к  структурам  друг  друга.  Данная  возможность  необходима  для  реализации  модели  памяти.  Дело  в  том,  что  сами  карты  не  могут  хранить  данные,  но  они  могут  реализовывать  алгоритмы  генерации  данных.  Иными  словами,  карты  «не  запоминают»  значения,  а  корректируют  алгоритм  так,  чтобы  выводилось  «запоминаемое»  значение.

2.  Пути  передачи  информации  от  узла  к  узлу  определяются  дугами,  но  создание  дуг  между  различными  картами  потребует  представления  всех  взаимосвязанных  карт  одновременно.  А  известно,  что  человек  в  среднем  способен  воспринимать  одновременно  около  7  объектов  [6].  Поэтому  дальнейшее  упрощение  представления  карт  заключается  в  разбиении  больших  и  сложных  на  малые  и  простые  взаимодействующие  карты.  Кроме  того,  возможность  взаимодействия  карт  позволяет  их  использовать  как  многоразовые  функции.  Именно  настройка  узлов  на  дополнительный  ввод/вывод  необозначенный  дугами  позволяет  картам  взаимодействовать  через  имена  интерфейсов.

Карта-функция  может  быть  запущена  любой  другой  картой  с  соответствующей  передачей  параметров  и  получением  результатов. 

Слои  конструктов

Согласно  теории  личности  Дж.  Келли,  человек  видит  мир  сквозь  шаблоны,  которые  позволяют  различать  поступающую  информацию  [3].  Разработанная  им  техника  репертуарных  решеток,  предназначена  для  выявления  этих  самых  конструктов.  Кроме  того,  эта  техника  может  быть  использована  как  средство  извлечения  знаний  [12].

В  ходе  исследования  было  сформировано  представление  о  знании  как  о  порождаемых  слоях  конструктов.  В  контексте  рассматриваемого  метода  под  конструктом  понимается  карта,  изменяющая  другую  карту  согласно  подразумеваемому  критерию.  На  рисунке  2  представлена  условная  схема  работы  конструкта. 

Рисунок  2.  Условная  схема  работы  конструкта

На  вход  конструкта  поступает  текущая  реализация  алгоритма,  а  на  выходе  формируется  алгоритм  соответствующий  критерию.  Применение  подобного  конструкта  происходит  неосознанно,  то  есть  мы  сразу  воображаем  отвечающий  критериям  объект  и  не  видим  промежуточные  процессы  его  формирования.  Как  правило,  количество  и  тип  личностных  конструктов  может  варьироваться  от  человека  к  человеку.  Чем  ближе  к  описанию  быта  человека  конструкт,  тем  сложнее  он  в  реализации.  Это  связанно  с  массой  подразумеваемых  человеком  параметров,  которые  напрямую  зависят  от  конкретной  ситуации.  Поэтому  реализовать  алгоритмы  данных  конструктов  как  отдельных  и  самостоятельных  сущностей  не  представляется  возможным.  Но  в  рамках  мелких  и  узких  задач  не  сложно  создавать  конструкты.  Например,  без  труда  можно  составить  конструкт,  преобразующий  единичную  команду  в  цикл  вне  зависимости  от  целей  и  структуры  команды.  Реализовать  удобные  и  понятные  многим  конструкты  можно  раскладывая  их  на  мелкие  и  узкоспециальные.  Существует  множество  возможных  способов  их  разложения,  но  наиболее  перспективным,  видится,  разложение  на  порождаемые  слои  конструктов.  На  рисунке  3  представлена  схема  формирования  порождаемых  слоев  конструктов.

Рисунок  3.  Схема  формирования  слоев  конструктов

Формирование  слоев  выполняется  от  поверхностных  и  общих  категорий  восприятия  человека  к  конструктам  предметной  области  методов  проектирования.  Образующие  общие  категории  конструкты  изначально  не  смогут  выполнять  подразумеваемые  человеком  функции  в  различных  ситуациях,  но  с  опытом  разработки  будут  формироваться  «глубинные»  конструкты,  которые  будут  генерировать  верхний  уровень  и  тем  самым  облегчать  разработку  и  сопровождение  поверхностных  категорий.  Кроме  того,  поверхностные  конструкты  впитывают  весь  опыт  разработчика  по  проектированию  алгоритмов.

Заключение

Создание  наиболее  общих  и  понятных  для  людей  конструктов  позволит  создать  средства  извлечения  знания  столь  же  эффективных,  как  и  общение  между  людьми.  Тем  не  менее,  на  данном  этапе  исследований  еще  предстоит  построить  и  соотнести  порождаемые  слои  конструктов  с  известными  моделями  когнитивных  функций.  Предполагается,  что  модели  когнитивных  функций  будут  своего  рода  схемами  формируемых  слоев  конструктов.

Список  литературы: 

1.Агафонов  А.Ю.  Основы  смысловой  теории  сознания.  —  СПб.:  Издательство  «Речь»,  2003.  —  296  с.

2.Вригт  Г.Х.  фон.  Логико-философский  исследования:  Избр.  Тр.:  Пер.  с  англ./Общ.  Ред.  Г.И.  Рузавина  и  В.А.  Смирнова;  Сост.  и  авт.  предисл.  В.А.  Смирнов.  —  М.:  Прогресс,  1986.  —  600  с.

3.Джордж  Келли  «Теория  личности  (теория  личных  конструктов)»  —  СПб:  «Речь»,  2000.  —  249  с.

4.Жмуров  В.А.  Большая  энциклопедия  по  психиатрии.  —  2-е  изд.,  2012.  —  634  с. 

5.ИНТАЛЕВ:  Корпоративный  навигатор.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.intalev.ru/products/navigator/about.php  (дата  обращения  20.06.2013).

6.Козубовский  В.М.  Общая  психология:  познавательные  процессы.  3-е  изд.  —  Минск:  Алмафея,  2008.  —  368  с.

7.Кузнецов  С.В.,  Технологии  управления  знаниями.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.knowbase.ru/knowledge-management-technologies.htm#know  (дата  обращения:  20.06.2013).

8.Милан  Зелены.  Знание  против  информации.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.elitarium.ru/2007/11/29/znanie_protiv_informacii.html  (дата  обращения:  20.06.2013).

9.Рубан  И.А.,  «Анализ  индивидуальных  методов  извлечения  знаний  у  эксперта».  Всероссийская  научно-практическая  конференция  «Актуальные  проблемы  техники  и  технологий»,  г.  Шахты,  2011  г.

10.Рубан  И.А.  Модуль  активных  интеллект-карт.  «Актуальное  состояние  и  тенденции  развития  физико-математических  наук  и  информационных  технологий»:  материалы  международной  заочной  научно-практической  конференции.  —  Новосибирск:  Изд.  «Сибирская  ассоциация  консультантов»,  2012.  —  142  с.

11.убан  И.А.  Модуль  активных  интеллект-карт  как  индивидуальный  метод  извлечения  знаний.  «Перспективы  развития  информационных  технологий»:  материалы  Х  международной  научно-практической  конференции  —  Новосибирск:  Изд.  НГТУ,  2012.  —  144  с.

12.Травина  Л.Л.  Извлечение  знаний  у  эксперта,  основанное  на  технике  репертуарных  решеток  Дж.  Келли,  в  пространстве  Всемирной  Паутины.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://fccl.ksu.ru/conf9810/v0r0h6da.htm  (дата  обращения:  20.06.2013).

13.Mindmaister.  Mind  Mapping  Software  —  Создание  карты  разума  онлайн.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.mindmeister.com/ru  (дата  обращения  20.06.2013).

14.Rational  Rose  Enterprise.  Исчерпывающие  функции  визуального  моделирования  для  разработки  ряда  приложений.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www-03.ibm.com/software/products/ru/ru/enterprise/  (дата  обращения  20.06.2013).

15.XMind.  Professional  &  Powerful  Mind  Mapping  Software.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.xmind.net/  (дата  обращения  20.06.2013).