ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS APPLICATION IN EDUCATION

Elena Glock

master of engineering and technology, senior teacher of Kokshetau state University,

Kazakhstan, Kokshetau

АННОТАЦИЯ

В будущем интеллектуальные машины заменят или улучшить человеческие возможности во многих областях. Искусственный интел­лект - это интеллект, демонстрируемый машинами или программного обеспечения. Искусственный Интеллект становится популярной областью в информатике, так как он улучшил жизнь людей во многих областях. Искусственный интеллект за последние два десятилетия значительно улучшился производительность производственных и сервисных систем. Изучение в области искусственного интеллекта породила быстрорастущая технология, известная как экспертная система.

Области применения искусственного интеллекта имеют огромное влияние на различные сферы жизни, поскольку экспертная система широко используется в эти дни, чтобы решить сложные проблемы в различных областях: науки, техники, бизнеса, медицины, прогнозирования погоды.

ABSTRACT

In the future, intelligent machines will replace or improve human capabilities in many areas. Artificial intelligence is an intellect, demonstrated by machines or software. Artificial Intelligence is becoming a popular field in computer science, as it has improved the lives of people in many areas. Artificial intelligence over the past two decades has significantly improved the performance of production and service systems. Studies in the field of artificial intelligence have spawned a fast-growing technology, known as the expert system.

Areas of application of artificial intelligence have a huge impact on various areas of life, since the expert system is widely used these days to solve complex problems in various fields: science, technology, business, medicine, weather forecasting.

Ключевые слова: искусственный интеллект, обнаружение вторжений системы, нейронные сети (компьютер), энергосистема.

Keywords: artificial intelligence, intrusion detection systems, neural networks (computer), power system.

Искусственный интеллект играет важную роль в исследовании науки управления и области оперативных исследований. Разум обычно рассматривается, как способность собирать знания и разум о знаниях для решения сложных задач. 

В ближайшем будущем интеллектуальные машины заменят человеческие во многих областях. Искусственный интеллект – это исследования и разработки интеллектуальных машин и программного обеспечения, которое может разучивать, учиться, собирать знания, общаться, манипулировать и воспринимать объекты. Джон Маккарти придумал этот термин в 1956 году как раздел компьютерной науки, связанной с тем, что компьютеры ведут себя как люди. Это исследование вычислений дает возможность воспринимать разум и действовать. Искусственный интеллект работает с помощью искусственных нейронов (искусственный нейрон сеть) и научных теорем (если тогда утверждения и логик). 

Основные области применения систем ИИ: экспертные системы, доказательство теорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивное программирование, сочинение машинной музыки, обработка данных на естественном языке, обучающиеся сети (нейросети), вербальное концептуальное обучение. 

Система искусственного интеллекта (ИИ) — это программная система, имитирующая на компьютере процесс мышления человека. Для создания такой системы необходимо изучить сам процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следовательно, методы ИИ предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений.

Искусственный интеллект — это направление информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Широкое определение Искусственного интеллекта охватывает все, что делается компьютером или машиной, которая напоминает человеческую мысль. Он включает в себя робототехнику, синтез речи и распознавание образов, а также деревья решений. 

Искусственный интеллект (ИИ) является научным направлением, задачи которого связаны с разработкой методов моделирования отдель­ных функций интеллекта при помощи программно-аппаратных средств.

Экспертная система строится путем определения первой проблемы или проблем, требующих разрешения. Необходимо создать модель проблемы, то есть указать все факторы, которые имеют отношение к решению проблемы, и значения, которые могут иметь факторы» (т. е. да / нет, число, дескриптор). 

Первым шагом в создании экспертной системы является создание модели проблемы. Это делается путем указания всех (важных) факторов, которые имеют отношение к проблеме вместе со значениями, которые может иметь каждый фактор (опять же, да / нет, число или дескриптор). Когда модель моделируется, решение или дерево «знаний», которое приводит к соответствующему совету, создается с помощью ряда примеров. 

Модель проблемы вместе с достаточным количеством примеров плюс правило, вызванное примерами, составляет «базу знаний». Правило может быть создано без примеров, но примеры облегчают создание и понимание процесса.

Когда правило было вызвано, он может быть доступен поль­зователю в режиме запроса, чтобы получить консультацию или результат, который является уникальным для его / ее ситуации в силу ответов на вопросы в дереве.

Таким образом, процесс создания экспертной системы:

1. Определите проблемы в процессе.
2. Определите факторы и ценности факторов, которые влияют на решение проблемы.
3. Определите набор возможных результатов или рекомендаций относительно разрешения проблем.
4. Предоставьте набор примеров для калибровки модели (коэффициенты, значения и результаты).
5. Вызвать правило (логическое дерево) с помощью механизма вывода в программном обеспечении.
6. Предоставьте текст, чтобы сделать запрос правила понятным и значимым для пользователя.

Процесс создания экспертной системы зависит от двух участников, «инженера знаний» и «эксперта». Инженер-технолог, знакомый с программным обеспечением, дает интервью эксперту, чтобы понять проблемы. Инженер-разработчик может затем создать модель проблемы. Затем инженер по знаниям просит эксперта (или группу экспертов) привести примеры. Затем примеры служат основой для индукции правила. (При адекватной подготовке, конечно, эксперт может стать инженером-информатором, а также быть экспертом.)

Программное обеспечение для построения модели, сборки примеров, выработки правила, предоставления текста и представления запроса называется AI-оболочкой. Использование оболочки - это то, что должен знать инженер по знаниям. Программное обеспечение для запросов требует минимальных навыков работы с компьютером. 

Искусственный интеллект в образовании применяется в нескольких аспектах: при представлении информации, при решении задач, при контроле знаний обучающихся, а также при моделировании профессиональных и учебных ситуаций. Дальнейшее развитие и совершенствование технологий искусственного интеллекта неизбежно приведет к подмене ценностей образования в пользу электронного обучения. 

Список литературы:

1. Дасгупта Д., Искусственные иммунные системы и их применение под ред. Д. Дасгупты; пер. с англ. под ред. А. А. Романюхи. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 344 с.
2. Джонс М. Т., Программирование искусственного интеллекта в приложениях М. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
3. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений А. Б. Барский. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 174 с.
4. Рассел С., Искусственный интеллект. Современный подход С. Рассел, П. Норвиг. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с.
5. Дэниел Е. О. «Лирический искусственный интеллект и экспертная система в учетных базах данных: опрос и расширения», Экспертные системы с приложениями, vol-3, 1991.