СЕТЕВЫЕ ИСТОЧНИКИ ДЛЯ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ВЫСОКОРЕЙТИНГОВЫХ ШКОЛ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА

Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта «Высокорейтинговые школы как фактор формирования человеческого капитала в России. Семейные инвестиции в образование детей», № 17-03-00839.

АННОТАЦИЯ

В статье проведен анализ «наличного» типа первичных данных, релевантных изучению высокорейтинговых школ и имеющихся в открытом доступе в интернете. Особенное внимание уделяется резуль­татам лингвистического и математического школьных конкурсов «Русский медвежонок» и «Кенгуру». Рассмотрены рейтинги школ Санкт-Петербурга, представленные на портале «Петербургское образование». Обоснована ценность виртуальных эмпирических массивов для социологии образования и социологического образования.

Ключевые слова: социология образования; инновационное развитие; человеческий капитал; высокорейтинговые школы; первичные данные; «наличная» информация в сети; электронные базы данных; «Русский медвежонок»; «Кенгуру»; портал «Петербургское образование».

Образование считается одним из важнейших факторов инновационного развития личности и общества. Без сильной системы детских садов, школ и вузов трудно ожидать всплеска творческой активности и готовности принимать самостоятельные решения. Образовательные учреждения занимаются приращением человеческого капитала с разной степенью эффективности [1, 6]. Если говорить о школах, то они должны обеспечивать учащимся высокое качество преподавания. В реализуемом социологическом проекте мы судим об успешности работы средних образовательных учреждений по нескольким показателям.

Во-первых, важны результаты ОГЭ и ЕГЭ за последние 3-5 лет. Второй не менее значимый критерий – число победителей всерос­сийских и международных олимпиад. Именно эти факторы определяют место ОУ в рейтинге «500 лучших школ России». Родителям интересны сведения о поступлении выпускников школы в вузы на бюджетные и платные места. Названные признаки достаточно просто выявляются и имеют количественное измерение. Совокупность показателей формируют такой феномен, как признание, популярность школы в глазах родительского сообщества. Об интегральной характеристике «престиж» судить сложно, так как это качественный показатель, с трудом сводимый к набору цифр.

В выборке исследования преобладают школы городского набора из Санкт-Петербурга с поступлением после 5-го, 7-8-го классов. Это известные в мегаполисе образовательные учреждения (239, 30, 610, АГ, академические классы 642-й, ФТШ и другие). 239 физико-математический лицей в 2015 году возглавил топ «500 лучших школ России» и держит первенство в 2016 и 2017 гг [2]. В ОУ такого типа почти всегда требуется поступать, сдав сложные тесты и экзамены. Пройти конкурсный отбор трудно. Как показывают материалы интервью с родителями и преподавателями сильных школ, с задачей справляются способные дети, имеющие мотивированных, активных отца и мать, поддержку со стороны бабушек и дедушек, семью с высокой ресурсообеспеченностью.

Социологическое исследование стремится использовать разные источники информации. Традиционно востребованы анкетирование и интервью. Названные методы позволяют получить ответы на вопросы, интересующие исследователей. С другой стороны, рефлексивные технологии способны повлиять на презентацию социальной реальности [3]. Метод опроса неизбежно «смещает» картину жизни. Количественные подходы отрицают этот факт, настаивая на своей полной объективности. Качественные проекты говорят о невозмож­ности всестороннего анализа сложных социальных явлений, признавая ограниченность любого исследовательского инструментария.

Избежать проблемы «смещенности» первичных данных можно, если обратиться к так называемой «наличной» информации. Эти документы существуют в обществе, их появление не инициировано социологом-исследователем [7, 9]. В отличие, например, от сбора биографических сочинений или фотографий наблюдателя. Одним из полезных источников доступной и независимой от целей социологи­ческого исследования информации стали материалы, размещенные в сети.

Конкурсы «Русский медвежонок» и «Кенгуру» в интернете. Хорошим ресурсом для изучения российских школ являются сайты с результатами интеллектуальных конкурсов. Это очень популярное сегодня тестирование знаний по русскому языку и математике. В зарубежных исследованиях когнитивного развития именно тестами измеряют счетные и лингвистические навыки детей [11, 12]. Особен­ность отечественных форматов «Кенгуру» и «Медвежонок» - привлечение к конкурсам всех учащихся с первого по одиннадцатый класс всех школ. Это похоже на опрос генеральной совокупности и сопоставимо со сплошной переписью населения.

Ежегодно разрабатывается оригинальная методика, позволяющая выявить талантливых ребят с высоким уровнем подготовки. Авторы конкурсов упорядочивают результаты в специальной компьютерной программе и публикуют их в открытом доступе в сети в виде сводной таблицы. Имена учащихся анонимизируются. Можно изучить успеш­ность освоения русского языка и математики в отдельной школе, выбранном районе, а также в любом крупном городе. Например, Москве или Санкт-Петербурге. Для социолога удобно и интересно сравнить качество обучения в мегаполисах и провинции, а также в специализированном лицее и в обычном образовательном учреждении [4]. Иерархия мест в соответствии с набранными баллами прозрачна.

В таблицах конкурсов исходная информация уже структури­рована и имеет количественные показатели. По типу первичных данных материалы приближаются к массивам репрезентативных демо­графических панелей. Надо поблагодарить организаторов конкурсов, так как они фактически проводят лонгитюдное исследование всероссийского масштаба, отслеживая изменения в базовых знаниях молодого поколения с полным распределением по школам и даже классам. Это титаническая работа и важная социальная миссия.

Проблема социологического анализа результатов конкурсов состоит в том, что обобщить данные, в частности, по Санкт-Петербургу, не удастся. Таких возможностей электронная база данных не предос­тавляет. Приходится просматривать все результаты и переносить данные в другую компьютерную программу. С другой стороны, для экспресс-анализа какой-либо гимназии или лицея очень удобно пользоваться конкурсной таблицей. «Кенгуру» и «Медвежонок» релевантны монографическим социологическим подходам. Еще очень быстро можно получить информацию об успеваемости учащихся в конкретном ОУ, попавшем в целевую выборку. Это облегчает исследование высокорейтинговых школ Санкт-Петербурга.

Результаты ЕГЭ в сети. Для школ Санкт-Петербурга разработаны полезные виртуальные ресурсы. В режиме онлайн можно просмотреть различные виды распределений. Есть рейтинг образовательных учреждений по итогам ЕГЭ по районам и типам школ, в целом по городу, а также по различным предметам. Результаты прослеживаются на протяжении последних трех лет, так что можно говорить о лонгитюдном подходе. Кроме того, приводятся сведения о числе победителей городских и всероссийских олимпиад из той или иной школы [10].

Одним из наиболее привлекательных виртуальных массивов полезных для социологического проекта данных является государ­ственный портал «Петербургское образование». В настоящий момент на сайте можно ознакомиться с рейтингами городских школ. Ранжирование ОУ проводится с 2015 года по четырем показателям, в 2016 к списку добавился пятый критерий [5, 8]:

• результаты массового образования;
• высокие образовательные достижения обучающихся;
• условия ведения образовательной деятельности;
• обеспеченность педагогическими кадрами;
• управление школой.

Во втором направлении сгруппирована информация по высоко­рейтинговым школам Санкт-Петербурга. Вызывает сожаление тот факт, что до сих пор нет текущих рейтингов за 2017 год.

Представленный на сайте «Петербургское образование» тип первичных данных имеет важные методологические преимущества с точки зрения социологического исследования. Материал упорядочен и структурирован. В отличие от тестов «Русского медвежонка» и «Кенгуру», есть возможность по-разному группировать информацию и получать обобщенные сравнения. Это готовый мониторинг системы среднего образования в Санкт-Петербурге. По удобным и доступным всем электронным базам данных легко судить о качестве и эффектив­ности обучения в высокорейтинговых школах. На материалах сетевых источников эффективно обучать студентов социологических специ­альностей современным модификациям метода «анализа документов».

Список литературы:

1. Горшков М.К., Ключарев Г.А. Непрерывное образование в контексте модернизации, М.: ИС РАН, 2011.
2. Последний рейтинг 2017 года из 500 лучших школ России [Электронный ресурс]// Образование в Москве, 04.10.2017, Режим доступа: http://obrmos.ru/go/go_scool/Articles/go_school_2017_new.html (Дата обращения 04.11.2017).
3. Прошкова З.В., Еременко Е.Д. Сравнительный анализ первичных данных в социологии: «смещенность» информации / Актуальные вопросы общественных наук. – Новосибирск: СибАК, 2015. - С. 12-17.
4. Прошкова З.В. «Русский медвежонок» и «Кенгуру» как информационные массивы для социологии // Международный научно-исследовательский журнал, 2015. - № 11(42). - С. 65-68.
5. Рейтинги образовательных организаций 2016 [Электронный ресурс]// Петербургское образование, Режим доступа: https://petersburgedu.ru/content/view/category/617/ (Дата обращения 10.11.2017).
6. Реморенко И. Образование и развитие инновационной экономики: внедрение современной модели образования в 2009-2012 гг. / Тенденции развития образования: придут ли новые учителя в школу, М.: Логос, 2008.
7. Саганенко Г.И. Сопоставление несопоставимого: обоснование типа сравнительного эмпирического исследования на базе открытых вопросов. - СПб. - Ольборг: Ольборгский Ун-тет, 1997. – 64 с.
8. Система оценки качества образования в Санкт-Петербурге/ Под ред. В.Н. Волкова, В.Е. Фрадкина, СПб.: ГБУ «СПбЦОКОиИТ», 2016. - 142 с.
9. Тяжельникова В.С., Юшин И.Ф. «Массовые источники» и массовые данные / Проблемы источниковедения и историографии, М. – 2000.
10. Школы Санкт-Петербурга, [Электронный ресурс] URL: http://www.shkola-spb.ru (Дата обращения 27.10.2017).
11. Entwisle D., Alexander K. Entry Into School: The Beginning School Transition and Educational Stratification in the United States // Annual Review of Sociology. 1993. Vol. 19.
12. Paret M. Early Structures of Educational Opportunity: Social Background, Education Transitions and Equality Among a Cohort of American Kindergartners, 2005.