Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: LXXVII Международной научно-практической конференции «Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке» (Россия, г. Новосибирск, 30 мая 2022 г.)

Наука: Междисциплинарные исследования

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Коростелева А.И. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ СУБЪЕКТИВНЫХ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ, С ПОМОЩЬЮ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА // Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке: сб. ст. по матер. LXXVII междунар. науч.-практ. конф. № 5(70). – Новосибирск: СибАК, 2022. – С. 25-29.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ СУБЪЕКТИВНЫХ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ, С ПОМОЩЬЮ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

Коростелева Анастасия Игоревна

студент, кафедра стандартизации и управления качеством, Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова,

РФ, г. Белгород

АННОТАЦИЯ

Использование инструментов управления качеством при исследовании работы поставщиков.

ABSTRACT

The use of quality management tools in the study of the work of suppliers.

 

Ключевые слова: инструменты управления качеством, карта Шухарта, субъективные факторы.

Keywords: quality management tools, Shewhart map, subjective factors.

 

Традиционный подход к производству, вне зависимости от вида продукции, - это изготовление и контроль качества для проверки готовой продукции и отбраковка единиц, не соответствующих установленным требованиям. Такая стратегия часто приводит к потерям и не экономична, поскольку построена на проверке пост-фактум, когда бракованная продукция уже создана. Более эффективна стратегия предупреждения потерь, позволяющая избежать производства непригодной продукции. Такая стратегия предполагает сбор информации о самих процессах, ее анализе и эффективные действия по отношению к ним, а не к продукции.

Для исследования данной темы была взята статистика за первый квартал работы предприятия по 2 поставщикам. Для обнаружения у кого из двух представленных поставщиков больше субъективны факторов влияющих на качество продукции. Для исследования данной темы будут использованы такие инструменты качества как карты Шухарта.

По данным о количестве забракованных деталей были заполнены таблицы. В 1 таблице занесены данные по первому поставщику, а во 2 таблице данные по второму поставщику.

Определение среднего числа дефектов при поставке (формула 1)

                                                                        (1)

Расчет размаха (формула 2).

                                                             (2)

Таблица 1.

Данные по первому поставщику

 

Январь

Февраль

Март

Xср

R

1 поставка

87

99

93

93

12

2 поставка

94

83

79

85,33333

15

3 поставка

96

79

103

92,66667

24

4 поставка

73

86

97

85,33333

24

5 поставка

105

93

76

91,33333

29

6 поставка

86

73

86

81,66667

13

7 поставка

79

91

73

81

18

8 поставка

89

92

101

94

12

9 поставка

90

104

93

95,66667

11

10 поставка

83

79

92

84,66667

9

  

Таблица 2.

Данные по второму поставщику

 

Январь

Февраль

Март

Xср

R

1 поставка

51

55

60

55,33333

9

2 поставка

53

63

54

56,66667

10

3 поставка

56

49

61

55,33333

12

4 поставка

61

53

57

57

8

5 поставка

52

56

58

55,33333

6

6 поставка

60

52

57

56,33333

8

7 поставка

58

55

53

55,33333

5

8 поставка

62

57

51

56,66667

11

9 поставка

56

53

59

56

6

10 поставка

54

55

62

57

7

 

В таблице 3 представлены расчеты и  для 2-х поставщиков

Таблица 3.

Данные по первому и второму поставщикам

 

Поставщик №1

Поставщик №2

88,46

56,1

16,7

8,2

 

Для построения  -карты определяем следующие параметры: центральная линия верхняя граница , нижняя граница  (формулы 3, 4).

 ,                                                             (3)

где коэффициент =0,308 (справочное значение из ГОСТ Р 50779.42-99).

                                                             (4)

где коэффициент =0,308 (справочное значение из ГОСТ Р 50779.42-99).

Результаты расчетов 3 и 4 формулы представлены для двоих поставщиков в таблице 4.

Таблица 4.

Расчет верхних и нижних границ

 

Поставщик №1

Поставщик №2

93,61

58,62

Нижняя граница (

83,32

53,57

 

После расчетов были построены 2 карты Шухарта (рисунок 1, 2)

 

Рисунок 1. Карта для 1-го поставщика

 

Рисунок 2. Карта для 2 поставщика

 

Вывод

По построенным картам можно сделать вывод, что при выпуске продукции поставщиком №1 присутствуют субъективные факторы влияющих на качество продукции. А значит нужно связаться с ним для обсуждения причин, которые могут влиять на качество продукции. По карте поставщика № 2 можно сказать, что субъективных факторов, влияющих на качество продукции нет или их слишком мало. 

В будущем при работе с поставщиками следует большее внимание уделить поставщику №1 и усилить контроль его продукции.

 

Список литературы:

  1. ГОСТ Р ИСО 9001-2015 Системы менеджмента качества. Требования. - М.: Изд-во стандартов, 2015.  - 21 с.
  2. ГОСТ Р ИСО 9004-2015 Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.  - М.: Изд-во стандартов, 2015. - 46 с.
  3. ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта. - М.: Стандартинформ, 2016. - 46 с.
  4. ГОСТ Р 50779.44-2001 Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета. - М.: Изд-во стандартов, 2001. - 20 с.
  5. Р 50-601-20-91. Рекомендации по оценке точности и стабильности технологических процессов (оборудования). – М.: ВНИИС, 1994.
  6. Фомин, В. Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация : учеб. пособие / В. Н. Фомин. – М. : Ось-89, 2002. – 387 с.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.