Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: CXIV Международной научно-практической конференции «Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке» (Россия, г. Новосибирск, 30 июня 2025 г.)

Наука: Технические науки

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Баранков Д.А. СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОБУЧЕНИЮ ДИСПЕТЧЕРОВ УПРАВЛЕНИЯ ВОЗДУШНЫМ ДВИЖЕНИЕМ // Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке: сб. ст. по матер. CXIV междунар. науч.-практ. конф. № 6(106). – Новосибирск: СибАК, 2025. – С. 62-67.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОБУЧЕНИЮ ДИСПЕТЧЕРОВ УПРАВЛЕНИЯ ВОЗДУШНЫМ ДВИЖЕНИЕМ

Баранков Данила Александрович

магистрант, Российский университет транспорта,

РФ, г. Москва

ANALYSIS OF CONTEMPORARY RESEARCH ON AIR TRAFFIC CONTROLLER TRAINING: CHALLENGES, TRENDS, AND DEVELOPMENT PROSPECTS

 

Danila Barankov

master's student, Russian University of Transport,

Russia, Moscow

 

АННОТАЦИЯ

В статье проанализированы актуальные публикации по подготовке диспетчеров УВД. Выделены основные исследовательске направления: внедрение компетентностного подхода, развитие симуляторной подготовки с элементами искусственного интеллекта, применение цифровых и мобильных инструментов, а также интеграция теории и практики. По результатам анализа определены общие проблемы в вопросе подготовки, сформулированы рекомендации и перспективные направления дальнейших исследований, актуальные для российской системы подготовки диспетчеров УВД.

ABSTRACT

The article analyzes current publications on the training of air traffic controllers. It identifies the main research directions, including the implementation of the competency-based approach, the development of simulator training with elements of artificial intelligence, the use of digital and mobile tools, and the integration of theory and practice. The analysis reveals common challenges in the training process, and formulates recommendations and promising areas for further research relevant to the Russian air traffic controller training system.

 

Ключевые слова: диспетчер УВД; подготовка кадров; компетентностный подход; симуляторная тренировка; искусственный интеллект; цифровые технологии; методика оценки.

Keywords: air traffic controller; personnel training; CBTA; simulator training; artificial intelligence; digital technologies; assessment methodology.

 

Введение

На современном этапе развития авиационной отрасли существенно возрастают требования к профессиональной подготовке диспетчеров управления воздушным движением (УВД). Рост интенсивности воздушного трафика, внедрение цифровых технологий, а также переход к более гибким и адаптивным системам организации воздушного движения требуют от диспетчеров не только глубоких теоретических знаний, но и устойчивых практических компетенций. При этом эффективность существующих моделей подготовки вызывает всё больше вопросов со стороны как научного, так и профессионального сообщества.

Одной из ключевых проблем в данной сфере остаётся несоответствие между устоявшимися методами подготовки и современными требованиями к уровню квалификации диспетчерского персонала. В частности, традиционные подходы, ориентированные на часовое нормирование и формальный контроль знаний, нередко оказываются недостаточно эффективными для формирования поведенческих навыков, необходимых в реальной рабочей среде.

Учитывая вышесказанное, актуальность приобретает анализ направлений, в рамках которых развивается система подготовки диспетчеров УВД. В рамках настоящей статьи рассматриваются современные подходы к обучению. Отдельное внимание уделено зарубежным и отечественным позициям, отражённым в последних научных публикациях.

Направления современных исследований в области подготовки диспетчеров УВД

На сегодняшний день в научной и профессиональной среде можно выделить несколько устойчивых направлений, по которым осуществляется исследование и развитие системы подготовки диспетчеров УВД:

– внедрение компетентностного подхода (CBTA);

– развитие симуляторной подготовки с применением технологий искусственного интеллекта;

– использование цифровых и мобильных инструментов;

– интеграция теории и практики в учебных процессах.

Компетентностный подход в подготовке диспетчеров УВД

Одним из устойчивых направлений в развитии системы подготовки диспетчеров УВД на международном уровне является внедрение компетентностной модели, рекомендованной ИКАО. Основной акцент в ней делается на формирование и оценку поведения, непосредственно связанного с выполнением профессиональных задач, а не на усвоение теоретического материала.

Существующая научная литература отражает положительную оценку этого подхода со стороны специалистов. В частности, в статье E. Çinar и A. Tuncal рассматривается позиция, согласно которой диспетчеры с различным уровнем опыта воспринимают CBTA как гибкую и приближенную к реальности модель обучения, способствующую практической подготовке [4].

В работе Y. Hu и его соавторов рассматривается система оценки, основанная на 7 блоках компетенций, включая ситуационную осведомлённость, стрессоустойчивость и коммуникативные навыки. Авторы используют методы AHP и TOPSIS для количественного анализа уровня сформированности компетенций и выявления индивидуальных дефицитов в подготовке обучающихся [6].

К основным проблемам внедрения CBTA относятся отсутствие единой модели компетенций, нехватка инструкторов, способных интерпретировать поведенческие индикаторы, а также недостаточная адаптация международных требований к национальной специфике.

Симуляторная подготовка и технологии ИИ

Симуляторная подготовка остаётся ключевым элементом профессиональной подготовки диспетчера УВД, а её эффективность усиливается благодаря интеграции технологий ИИ.

В работе Zuluaga-Gomez и его соавторов представлен виртуальный ИИ-агент, имитирующий голосовые команды пилота. Он взаимодействует с диспетчером в ходе симуляции и частично заменяет инструктора, позволяя снизить нагрузку на преподавателей и повысить стандартизацию сценариев [7].

В статье Борисова с соавторами рассматривается разработанный ими симулятор с функцией распознавания речи, фиксации скорости реакции и анализа корректности действий по нормативным процедурам. Эти данные сохраняются в профиль обучаемого и могут использоваться для динамического контроля подготовки [1].

Среди сложностей применения ИИ — высокая стоимость внедрения, ограниченная совместимость с существующими системами, а также отсутствие общих требований к структуре, хранению и интерпретации данных симуляторов.

Цифровые и мобильные инструменты

Мобильные приложения и дистанционные платформы расширяют доступ к подготовке диспетчеров УВД, способствуя индивидуализации обучения. Они особенно эффективны на предварительных этапах, для повторения и закрепления материала.

Исследование в работе Smy и его соавторов показало, что обучающиеся положительно воспринимают приложения для тренировки терминологии и процедур, однако их слабое место — отсутствие интеграции в общую систему оценки [3]. Аналогичный вывод делает в своей работе Эстрова, анализируя рост числа дистанционных курсов по тематикам УВД. Она подчёркивает, что без сквозной системы верификации такие форматы не могут гарантировать развитие устойчивых профессиональных компетенций [5].

Кроме того, в большинстве случаев, цифровые решения существуют обособленно: симуляторы, тестовые модули, LMS и мобильные приложения не связаны между собой и не формируют единой базы оценочных данных.

Интеграция теории и практики в российской системе

В российской практике наблюдается существенное расхождение между теоретической и практической подготовкой диспетчеров УВД. Программы формируются преимущественно по традиционной модели, с акцентом на объём аудиторных занятий и итоговые тесты, в то время как симуляторная часть рассматривается как дополнительная, а не равнозначная.

В работе под авторством Марихина и Дмитриевой указывается на отсутствие в российских учебных центрах единой цифровой платформы, позволяющей фиксировать, анализировать и объединять результаты различных этапов подготовки [2]. Отмечается также нехватка методических материалов по CBTA, а часть преподавателей затрудняется перейти от устоявшейся традиционной модели обучения (лекции, тесты, теоретические зачёты) к новой системе, основанной на оценке реальных компетенций обучающегося (наблюдаемое поведение, действия в симуляторах, стрессоустойчивость, работа в команде и др.). Причины такой неготовности могут быть разные: недостаток методических знаний по CBTA, отсутствие соответствующего опыта работы отсутствие желания перемен по причине работы старой системы, отсутствие должного уровня восприятия цифровых инструментов и автоматизированной оценки. Хотя в крупных центрах реализуются пилотные проекты, они не масштабируются и действуют на уровне локальных инициатив.

Таким образом, без нормативного сопровождения, цифровой инфраструктуры и системной переподготовки инструкторов, интеграция теории и практики в обучении диспетчеров остаётся ограниченной.

Заключение

На сегодняшний день в профессиональной и научной среде сформировались устойчивые направления, определяющие развитие системы подготовки диспетчеров УВД. Среди них особое внимание уделяется внедрению компетентностного подхода (CBTA), совершенствованию симуляторной подготовки с использованием элементов искусственного интеллекта, расширению применения цифровых и мобильных образовательных решений, а также усилению интеграции теоретического и практического компонентов учебного процесса.

Эти подходы позволяют формировать устойчивые профессиональные навыки, объективно оценивать поведение обучающихся и расширять возможности индивидуального обучения. Вместе с тем, в российской системе подготовки сохраняются определённые трудности: отсутствие национальной модели компетенций, разрозненность цифровых решений, недостаток методической базы для преподавателей и ограниченность механизмов комплексной оценки результатов обучения.

Учитывая международные тенденции, можно предложить следующее в качестве ориентиров для дальнейшего развития:

– рассмотреть возможность адаптации модели CBTA с учётом специфики подготовки диспетчеров УВД в России;

– уделить внимание созданию единой цифровой среды, объединяющей разные этапы подготовки на уровне высших учебных заведений, в которых ведется подготовка диспетчеров УВД;

– развивать систему подготовки преподавателей и инструкторов, владеющих современными методиками оценки;

– проводить пилотные проекты и исследования на базе учебных центров для оценки эффективности новых подходов;

– использовать зарубежный опыт и международные стандарты в качестве основы для выработки собственных решений.

Такой подход может способствовать постепенному обновлению действующей модели подготовки диспетчеров УВД, улучшению качества обучения и повышению уровня безопасности в воздушном пространстве.

 

Список литературы:

  1. Борисов В. Е., Борсоев В. А., Бондаренко А. А. Разработка перспективных тренажёров с голосовой поддержкой и автоматизацией оценки навыков диспетчеров УВД // Высокие технологии в гражданской авиации. – 2020. – № 23(6). – С. 9–19.
  2. Марихин С. В., Дмитриева А. А. Особенности профессиональной подготовки диспетчеров УВД в условиях цифровизации современного общества // Universum: технические науки. – 2022. – № 10(103). – С. 26–32.
  3. Smy P. J., Donald I., Scott-Brown K., Falconer R. E. Digital training in the aeronautical industry: measuring the usability of two mobile applications // Frontiers in Computer Science. – 2020. – Vol. 2. – Art. 22.
  4. Çinar E., Tuncal A. A comprehensive analysis of competency and training perspectives among air traffic controllers // Aviation. – 2024. – Vol. 28, № 2. – P. 54–63.
  5. Эстрова С. The air traffic control training process: a review of research // Journal of Awareness. – 2023. – Vol. 8, № 4. – С. 475–485.
  6. Hu Y., Shen H., Wang B., Teng J., Guo C., Wang Y. Core competency assessment model for entry-level air traffic controllers based on ICAO Doc 10056 // Aerospace. – 2025. – Vol. 12, № 6. – Art. 486.
  7. Zuluaga-Gomez J., Prasad A., Nigmatulina I., Motlicek P., Kleinert M. A virtual simulation–pilot agent for training of air traffic controllers // Aerospace. – 2023. – Vol. 10, № 5. – Art. 490.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий