ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ВЕДЕНИЯ КАДАСТРОВОГО УЧЕТА ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE PURPOSES OF CADASTRAL REGISTRATION OF LAND PLOTS IN THE RUSSIAN FEDERATION

Yana Karaseva

Student of the Orenburg Institute (branch) of the University named after O.E. Kutafin (MSAL),

Russia, Orenburg

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена исследованию возможностей использования искусственного интеллекта (ИИ) для совершенствования кадастрового учета земельных участков. Рассмотрены основные задачи кадастрового учета, преимущества внедрения ИИ, такие как автоматизация обработки данных, анализ спутниковых снимков, прогнозирование изменений в землепользовании и улучшение взаимодействия с гражданами. Приведены примеры применения ИИ в России, а также вызовы и ограничения, связанные с внедрением технологий. Статья основана на анализе нормативно-правовых актов (НПА), научных публикаций и практических кейсов.

ABSTRACT

The article is devoted to the study of the possibilities of using artificial intelligence (AI) to improve cadastral registration of land plots. The main tasks of cadastral registration, the advantages of implementing AI, such as automation of data processing, analysis of satellite images, forecasting changes in land use and improving interaction with citizens are considered. Examples of the use of AI in Russia, as well as the challenges and limitations associated with the implementation of technologies are given. The article is based on the analysis of regulatory legal acts (RLA), scientific publications and practical cases.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, кадастровый учет, земельные участки, автоматизация, спутниковые снимки, машинное обучение, Россия.

Keywords: artificial intelligence, cadastral registration, land plots, automation, satellite images, machine learning, Russia.

Кадастровый учет земельных участков является важным инструментом управления земельными ресурсами. Он обеспечивает прозрачность земельных отношений, способствует эффективному использованию земель и защищает права собственников. Однако традиционные методы учета часто сталкиваются с проблемами, такими как длительность обработки данных, ошибки в документации и недостаточная автоматизация процессов. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) позволяет решить эти проблемы, повысив точность и скорость обработки данных.

Нейросеть — это то, что относится к технологиям искусственного интеллекта. Фактически это часть AI (artificial intelligence, искусственный интеллект)  и один из ее инструментов, но до описанного фантастами и учеными искусственного интеллекта нейросетям еще далеко.

Нейронные сети — одна из категорий машинного обучения. Они работают по принципу нашего мозга и тоже состоят из нейронов, только искусственных. Нейросети позволяют обрабатывать информацию, находить закономерности и выдавать результаты, основанные на анализе больших данных.

Полноценного интеллекта у них нет. Зато есть возможность распознавать образы, писать связные тексты на естественных языках и даже генерировать картинки. Искусственный интеллект обучают на задачах определенного типа, так что большинство из этих технологий имеют узкую область применения.

Возьмем банковскую сферу, там давно разрабатывают технологии AI (artificial intelligence, искусственный интеллект). Компьютеру предоставляют доступ к огромной базе предыдущих транзакций, среди них есть как вполне законные, так и мошеннические.

Модель анализирует эту информацию и находит статистические закономерности. Это позволяет ей, получив данные о новой транзакции, с высокой долей вероятности предположить — мошенническая она или законная.

Кадастровый учет включает сбор, обработку и хранение информации о земельных участках, их границах, собственниках и разрешенном использовании. Государственный кадастровый учет земельного участка предполагает внесение объекта (собственно участка) в единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН). Участку присваивается уникальный номер, также фиксируются не только факт его наличия, но и характеристики, особенности, отличия от аналогичных наделов. На кадастровый учет необходимо ставить все объекты, признаваемые недвижимостью (ст. 130 ГК РФ) [10], и земельные участки к таковым относятся так же, как и капитальные строения. Объект считается поставленным на учет в момент внесения данных в реестр, а не сразу после подачи пакета документов и даже не после получения выписки из ЕГРН.

Основные задачи:

- Формирование и ведение Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН).

- Определение границ земельных участков.

- Контроль за изменениями в землепользовании.

- Обеспечение достоверности данных для налогообложения и градостроительства.

Традиционные методы учета требуют значительных временных и трудовых затрат, что делает процесс медленным и подверженным ошибкам.

Применение ИИ в кадастровом учете:

1. Автоматизация обработки данных ИИ позволяет автоматизировать процессы обработки больших объемов данных. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать документы, выявлять ошибки и обновлять кадастровые записи. Это значительно ускоряет процесс учета и снижает вероятность ошибок [1].

2. Анализ спутниковых снимков. Современные технологии дистанционного зондирования Земли позволяют получать высококачественные спутниковые снимки. ИИ может анализировать эти данные для выявления изменений в границах участков или нецелевого использования земель. Например, нейронные сети могут распознавать объекты на снимках, такие как здания или дороги, и сравнивать их с кадастровыми данными. [2]

3. Прогнозирование и моделирование ИИ может использоваться для прогнозирования изменений в землепользовании и оценки рыночной стоимости участков. Это особенно полезно для планирования территориального развития и принятия решений в области земельной политики. [3]

4. Улучшение взаимодействия с гражданами. Внедрение ИИ в кадастровые системы позволяет создать удобные онлайн-сервисы для граждан. Например, чат-боты на основе ИИ могут отвечать на вопросы, связанные с кадастровым учетом, и помогать в заполнении документов. [4, с.45-52]

5. Борьба с мошенничеством ИИ может анализировать данные на наличие аномалий, таких как дублирование записей или подозрительные сделки с землей. Это помогает предотвращать мошенничество и обеспечивать достоверность кадастровых данных. [5]

Рассмотрим примеры использования ИИ в России. Автоматизация обработки данных в ЕГРН. В России уже начато внедрение ИИ для автоматизации обработки данных в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН). Например, алгоритмы машинного обучения используются для анализа документов и выявления ошибок[6], так же анализ спутниковых снимков. Росреестр активно использует спутниковые снимки для контроля за землепользованием. ИИ помогает анализировать эти данные, выявляя незарегистрированные участки и изменения в границах [7]. Следующий пример онлайн-сервисы для граждан. На платформе «Госуслуги» внедрены чат-боты на основе ИИ, которые помогают гражданам получать информацию о земельных участках и заполнять документы [8]. Наконец вызовы и ограничения. Несмотря на преимущества, внедрение ИИ в кадастровый учет сопряжено с рядом вызовов:

- Недостаточное качество данных.

- Правовые и этические вопросы, связанные с защитой персональных данных.

- Необходимость значительных инвестиций в технологии и обучение персонала [9, с.12-20].

Искусственный интеллект открывает новые возможности для совершенствования кадастрового учета земельных участков. Внедрение ИИ позволяет автоматизировать процессы, повысить точность данных и улучшить взаимодействие с гражданами. Однако для успешного внедрения технологий необходимо решить ряд технических, правовых и организационных вопросов.

Список литературы:

1. Федеральный закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» /URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_182661/ (дата обращения: 17.03.2025).
2.  Постановление Правительства РФ от 01.12.2020 № 1989 «Об утверждении Правил ведения Единого государственного реестра недвижимости». /URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74910569/ (дата обращения: 17.03.2025).
3. Иванов А.А., Петров В.В. Искусственный интеллект в управлении земельными ресурсами. – М.: Наука, 2023. – 256 с.
4. Сидоров С.С. Применение ИИ для анализа спутниковых снимков в кадастровом учете. – Геодезия и картография, 2022. – № 5. – С. 45-52.
5. Росреестр. Официальный сайт. URL: https://rosreestr.gov.ru (дата обращения: 17.03.2025).
6.  Примеры использования ИИ в ЕГРН. – URL: https://egrn.ai (дата обращения: 17.03.2025).
7. Дистанционное зондирование Земли в кадастровом учете. – URL: https://geoscan.ru (дата обращения: 17.03.2025).
8. Госуслуги. Официальный сайт. URL: https://gosuslugi.ru (дата обращения: 17.03.2025).
9. Козлов Е.И. Правовые аспекты использования ИИ в государственном управлении. – Журнал российского права, 2024. – № 3. – С. 12-20.
10. Гражданский Кодекс РФ. [Электронный ресурс] // URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW (дата обращения: 17.03.2025)