К ВОПРОСУ О ПРИМЕНЕНИИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ РАСЧЕТЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

THE QUESTION OF THE APPLICATION OF MATHEMATICAL METHODS IN THE CALCULATION OF ECONOMIC EFFICIENCY IN THE CONSTRUCTION

Oleg Pobegalov

candidate of Science, head. the Department of construction management, associate Professor at the Academy of architecture and construction of the Don state technical University,

Russia, Rostov-on-don

Artem Bozjan

graduate student of Department ‘Organization of construction”, Academy of architecture and building of the don state technical University,

Russia, Rostov-on-don

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются проблемы обеспечения комфортности современных городов. Анализируется экономическая эффективность и оправданность современных технико-экономических и инвестиционных решений. Подробно рассматривается один из типов инвестиционно-инновационной деятельности.

ABSTRACT

The article deals with the problem of providing the comfort of modern cities. Analyzed economic efficiency and justification of modern techno-economic and investment decisions. In detail one of the types of investment and innovation activities.

Ключевые слова: организация и управление, строительство, архитектура, инвестиции, инновации.

Keywords: organization and management, construction, architecture, investment, innovation.

Расчет экономической эффективности предприятия невозможен без применения математических методов. В условиях современной конкурентной борьбы, экономическая стратегия предприятия становится чисто математической задачей. Успешная конкуренция определяется грамотно построенной и реализуемой математической моделью. Математический расчет позволяет учесть факторы неопределенности и определить степень риска в процессе функционирования предприятия. Это позволяет скорректировать стратегию его развития [4]. В качестве одного из математических методов, позволяющих построить математическую модель стратегического развития автор предлагает использовать метод, основанный на теории неопределимых множеств. Этот метод при оценке экономической эффективности и риска инвестиционного проекта в условиях неопределенности позволяет определить вероятностные пределы развития ситуации и построить модель стохастических изменений, верифицируемых в реальном времени.

Влияние факторов неопределенности на инвестиционный проект, приводящее к возникновению непредвиденных ситуации, неожиданным потерям или ущербу, даже в проектах, которые казались экономически эффективными, необходимо учитывать в процессе создания проекта [1; 6]. Учесть неопределенности изменяющейся информации и позволяет грамотный выбор математического аппарата. Неверный выбор математического аппарата приводит к обесценению создаваемых математических моделей и виртуализации реальности инвестиционно-управленческого процесса, когда действительное положение дел и расчетная модель сосуществуют параллельно друг другу. Существующие методы, основанные на теории неопределимых множеств, устраняют неопределенность в модели инвестиционного проекта, давая актуализированный прогноз, учитывающий версифицированные пути развития реальности и верифицируя возможные шаги, позволяющие избежать кризисов. Впрочем, нужно отметить, что эти методы не могут формально описать и оценить все возможные типы неопределенностей. Они эффективны только в том случае, если известны варианты неопределенностей, которые могут возникнуть в процессе реализации инвестиционного проекта [7].

Как показывает практика, теоретическое бесконечное множество неопределенностей в реальности сводится к вполне верифицируемому прогностическими методами набору компонент. Лишь в 3 % случаев из 100 % наступает неопределенность, вероятностная характеристика которой была порядка 0,25 от 1 возможных.

Эти неопределенности вполне известны:

• природные катаклизмы;
• человеческий фактор;
• изменения в законодательстве и регламентировании осноыной деятельности;
• проектные ошибки;
• организационно-технологические нарушения;
• локальный, секторальный и макроэкономический кризис;
• техногенные катастрофы и др. [4].

Значительная часть методов формулирует неопределенность как распределение вероятностей, строящихся на основе субъективных экспертных оценок.

Точность оценки вероятностей (объективная и субъективная) зависит от многих факторов, начиная от добросовестности подготовки статистической информации и заканчивая квалификацией эксперта [1; 3]. Неудивительно, что среди руководства компаниями распространяется мнение, что подавляющее большинство прогностических расчетов слишком идеализировано и, следовательно, далеко от практики производства. Многие из них предпочитают работать на основе опыта и интуиции, не полагаясь на математические выкладки.

Широкий опыт зарубежных исследований убедительно показывают, что вероятностный подход не может считаться надежным и удобным инструментом для решения неточно структурированных задач управления инвестиционными комплексами [2].

Методы, основанные на теории неопределимых множеств, относится к методам оценки и принятия решений в условиях неопределенности. Формализируя исходные параметры и целевые показатели эффективности инвестиционного проекта в виде вектора интервалов значений, где справедливые для каждого вектора интервалы, характеризуется некоторой степенью неопределенности, мы получаем возможность учесть вероятности с достаточной точностью – логически обоснованно. Применяя известный метод.

Интервалов, мы можем проводить расчеты даже тогда, когда нам известны только границы значений анализируемого параметра в изменяющемся диапазоне.

Этот способ определения параметров риска полностью согласуется с геометрическим выражением вероятности, а также, при условии, что все события остаются внутри верифицируемого интервала, риск сам определяется как вероятность, т. е. кодифицируется и получает прогнозируемые границы возникновения в процессе реализации инвестиционного проекта по временной шкале или по шкале затрат.

При использовании математического аппарата теории неопределенных множеств необходимо формализовать процесс нахождения необходимых величин, избрав такую систему расчета, которая давала бы объективно верифицируемые параметры и непротиворечивые данные, подтверждаемые в результате анализа. Возникновение пределов, в которых избранный метод не позволяет получить удобоваримую информацию, говорит о наличии скрытых ошибок в самом подходе и о присутствии неучтенной вероятности, влияющей на весь расчет. В этом случае собственно расчетам должен предшествовать эвристический поиск (в случае метода интервалов – поиск объективного интервала) всех расчетных вероятностей.

Необходимо при вводе определения области функции показать количество тех значений, при которых характерные особенности приближены к нулю, и, следовательно, верифицировать количество прогнозируемых значений в объективно кодифицируемые множества.

Таким образом, неопределенные множества переводятся в функционально определяемый числовой предел, получает численно выражаемые показатели, работа с которыми дает определенный порядок величин.

Результат, достигнутый на основе подобных расчетов, характеризуется низкой чувствительностью к функциональной принадлежности исходных неопределимых цифр [5]. Это позволяет оценивать показатели инвестиционного проекта в ситуациях, когда имеется минимум статистических данных, в том числе, в тех случаях, когда вероятностная оценка другими методами крайне противорества, ввиду множества неопределённостей и, как следствие, массы неучтенных показателей, что важно, при предварительной оценке долгосрочных инвестиций.

Таким образом, очевидно, что метод интервалов, построенный с использованием аппарата теории неопределенных множеств, в инвестиционном анализе является инновационным прорывом, позволяющим приобрести конкурентное преимущество применяющей его компании, поскольку экономическая эффективность управления инвестиционным проектом, в этом случае, значительно возрастает, возрастает, соответственно, и надежность инвестирования и получение соответствующих прибылей при надлежащем качестве строительства.

Список литературы:

1. Богданов В. Управление проектами в Microsoft Project 2007. – СПб, 2007. – 530 с.
2. Бушуев С.Д., Бушуева Н.С. Управление проектами. Основы профессиональных знаний и система оценки компетентности проектных менеджеров. Киев, 2006. – 206 с.
3.   Манжилевская С.Е., Шилов А.В., Чубарова К.В. Организационный инжиниринг // Инженерный вестник Дона, 2015. № 3. – URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3155.
4. Мармел Е. Microsoft Office Project 2007. Библия пользователя. – Киев: Диалектика, 2008. – 120 с.
5. Побегайлов О.А. Выработка решений в период кризиса и условиях неопределенности // Инженерный вестник Дона, 2013. – № 2. – URL: ivdon.ru/magazine/archive/n2y2013/1730.
6. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK ® Guide) Third Edition, ©2004 Project Management Institute, Four Campus Boulevard, Newton Square, PA 190733299 USA. – 140 p.
7. Fil O.A. Project Cost Management // Materials of the XI International scientific and practical conference, “Trends of modern science”, – 2015. Volume 5. Economic science. Sheffield. Science and education – P. 92–96.