Статья опубликована в рамках: LVIII Международной научно-практической конференции «Инновации в науке» (Россия, г. Новосибирск, 29 июня 2016 г.)

Наука: Медицина

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:

Раннева Л.К., Хадарцева К.А., Китанина К.Ю. [и др.] АЛГОРИТМ И ПРОГРАММА РАСЧЕТА ОБОБЩЕННОЙ ОЦЕНКИ ОТКЛОНЕНИЙ ОТ ЗНАЧЕНИЯ ФАКТОРОВ В НОРМЕ // Инновации в науке: сб. ст. по матер. LVIII междунар. науч.-практ. конф. № 6(55). – Новосибирск: СибАК, 2016. – С. 58-68.

Проголосовать за статью

Дипломы участников

У данной статьи нет
дипломов

АЛГОРИТМ И ПРОГРАММА РАСЧЕТА ОБОБЩЕННОЙ ОЦЕНКИ ОТКЛОНЕНИЙ ОТ ЗНАЧЕНИЯ ФАКТОРОВ В НОРМЕ

Раннева Людмила Константиновна

ак. Академии медико-технических наук, Международной академии информатизации и Академии инженерных наук, д-р биол. наук, канд. техн. наук, заместитель директора медицинского института Тульского государственного университета, профессор кафедры «Поликлиническая медицина»,

РФ, г. Тула

Хадарцева Кызылгуль Абдурахмановна

РФ, г. Тула

Китанина Ксения Юрьевна

РФ, г. Тула

Хромушин Виктор Александрович

РФ, г. Тула

AN ALGORITHM AND A PROGRAM FOR CALCULATING THE GENERALIZED ASSESSMENT DEVIATIONS FROM THE NORMAL VALUES OF THE FACTORS

Lyudmila Ranneva

obstetrician-gynecologist, Polyclinic № 1 State Health Care Institution Municipal Hospital № 12 Tula,

Russia, Tula

Kyzylgul Hadartseva

academician of the Academy of Medical and Technical Sciences, Doctor of Medicine, Professor, Department of Obstetrics and Gynecology, Medical Institute of Tula State University,

Russia, Tula

Ksenia Kitanina

associate Professor, PhD, doctor-pathologist, State Institution of Health L.N. Tolstoy Tula Regional Clinical Hospital № 2,

Russia, Tula

Viktor Khromushin

academician of the Academy of Medical and Technical Sciences, International Informatization Academy and the Academy of Engineering Sciences, Doctor of Biological Sciences, Ph.D., Deputy Director of the Medical Institute of Tula State University, Professor of “Outpatient Medicine”,

Russia, Tula

АННОТАЦИЯ

В работе изложен адаптивный алгоритм расчета обобщенной оценки отклонений от значения сочетанных факторов в норме для использования в многофакторном анализе в медицине, а также компьютерная программа, в основу которой положен указанный алгоритм.

ABSTRACT

This paper presents an adaptive algorithm for calculating the generalized evaluation of deviations from the value of co-factors normally for use in the multivariate analysis in medicine, as well as a computer program, which is based on the algorithm.

Ключевые слова: алгоритм, многофакторный анализ, программа.

Keywords: algorithm, multivariate analysis, program.

В практике аналитических исследований в медицине достаточно часто встречается необходимость оценки эффективности предлагаемых новых лечебных и диагностических технологий. С этой целью осуществляют накопление медицинских данных до лечения и после него. Важным моментом накопления этих данных является полнота информации, для чего можно использовать двухэтапный способ оценки этой полноты с промежуточным анализом [9]. Этот анализ можно выполнить с помощью алгебраической модели конструктивной логики [1–21].

Предлагаемый алгоритм представлен в Таблице 1. Этот алгоритм отличается от прототипа (обобщенной оценки показателей здравоохранения) [22–26]. В его основу заложен иной принцип нормирования факторов.

Таблица 1.

Адаптированный алгоритм расчета обобщенной оценки отклонений от значений сочетанных факторов в норме

NN	Действие	Пояснения
1.	Определяется перечень анализируемых факторов.	Осуществляется исследователем. Каждый фактор обосновывается.
2.	Определяется коэффициент относительной важности каждого фактора (q_i).	Осуществляется исследователем. Рекомендуется экспертный путь, для чего балльная оценка всех экспертов усредняется по каждому фактору. Этот коэффициент определяет относительный вклад каждого показателя в обобщенную оценку.
3.	Производится нормирование коэффициента относительной важности, для чего для каждого фактора вычисляется значение:	В результате сумма всех коэффициентов относительной важности будет равно 100. В результате между анализируемыми факторами 100 баллов распределяются прямо пропорционально важности этих факторов.
4.	Определяются значения факторов в норме (Р_i).	Допустимым является задание нормативного значения фактора в виде интервала.
5.	Определяются реальные значения факторов (Pr_i).	Реальные значения факторов должны браться в тех же единицах измерения, что и значения в норме.
6.	Выбирается система алгебраической оценки отклонения реального значения фактора: знаком (+) обозначается ухудшение по сравнению со значением в норме, знаком (-) – улучшение.	Такой выбор обусловлен тем, что увеличение значения фактора в одном случае может означать ухудшение, а в другом улучшение.
7.	Вычисляется максимальное отклонение каждого фактора от значения в норме (Рmax_i).	В случае задания нормативного значения фактора в виде интервала максимальное отклонение вычисляется от ближайшей границы этого интервала.
8.	Определяется уровень отклонения реального значения фактора от максимального значения в норме как отношение \|Р_i - Pr_i\| / Рmax_i. К полученному отклонению подставляется знак алгебраической оценки: знак (+) при отклонении в сторону ухудшения и знак (-) – в сторону улучшения.	При вводе значения в норме Р_i задается ближайшая граница интервала. Полученное отношение не будет превышать единицы. Тем самым осуществляется нормирование всех факторов.
9.	Полученное по п.8 отношение умножается на нормированный коэффициент относительной важности фактора, полученный по п. 3.	При этом сохраняется знак + или -, характеризующий ухудшение или улучшение.
10.	Полученные значения по п. 9 каждого фактора суммируются. Полученная сумма делится на 100 и вычитается из единицы.	В результате вычисляется долевое значение K, которое меньше единицы при уровне обобщенной оценки меньше нормы, больше единицы при уровне обобщенной оценки больше нормы и соответствует норме при значении, равным 1.
10.	Уровень достижения результата преобразуется в проценты при необходимости.	Для наглядности и удобства обобщенная оценка K может быть переведена в коэффициент уровня достижения результата, выраженный в % по формуле: УДР = 100 * К

Используя указанный алгоритм отдельно для массива данных до и после лечения, можно получить итоговые данные для заполнения таблицы сопряженности:

Таблица 2.

Таблица сопряженности

	Больше или равно пороговому значению	Меньше порогового значения
После лечения	a	b
До лечения	c	d

Используя различные меры сходства, такие как отношение шансов, коэффициент ассоциации, хи-квадрат, доверительные интервалы, можно оценить достоверность различия, аналогично тому, как это используется в аналитической программе [8].

Программное обеспечение выполнено в среде Access и позволяет рассчитать для каждого случая обобщенную оценку, по которой можно судить о результате лечения или оценить ситуацию до него.

Внешний вид программы показан на рис. 1.

Рисунок 1. Внешний вид программы обобщенной оценки по отклонениям от нормы

Рисунок 2. Форма ввода нормативных показателей

Рисунок 3. Форма ввода текущих значений

…

Рисунок 4. Результат обобщенной оценки

Форма ввода нормативных показателей (рис. 2) предназначена для ввода значений факторов в норме. Если нормативный показатель задан интервалом, то необходимо вводить ближайшее к значению фактора интервальное значение.

Форма ввода текущих показателей (рис. 3) позволяет вводить значение факторов и алгебраическую оценку (области ввода выделены цветом). Знаком "+" следует отмечать записи, свидетельствующие об ухудшении, а знаком «+» – об улучшении.

Кнопкой «Обобщенная оценка» можно вывести информацию о результатах обобщенной оценки по каждой записи (рис. 4). Кнопкой «Ввод заголовка» можно ввести название исследования, исполнителя и пороговое значение (по умолчанию задано 100 %).

Если обобщенная оценка меньше порогового значения, то это свидетельствует о не достижении поставленной цели, а при равном или превышающим пороговое значение – достижении цели.

При изменении порогового значения можно выводить семейство результирующих оценок.

Рисунок 5. Количественная оценка

Кнопкой «Количество» можно подсчитать общее число случаев (рис. 5). Расчеты необходимо выполнять раздельно с массивами данных до лечения и после лечения. В результате количественной оценки будут получены значения для заполнения таблицы сопряженности.

С целью выявления наиболее сильно действующих факторов, а также наиболее значимых сочетанных факторов, приводящих к положительному результату, при необходимости может быть построена алгебраическая модель конструктивной логики.

Вывод: Предлагаемые алгоритм и программа позволяют оценить эффективность анализируемой новой медицинской технологии.

Список литературы:

Дзасохов А.С., Китанина К.Ю., Хромушин В.А., Пацукова Д.В. Способ выявления ограничений анализируемого метода лечения с помощью алгебраической модели конструктивной логики на примере гипербарической оксигенации при онкогинекологической патологии // Вестник новых медицинских технологий. – 2015. – Т. 22. – № 3. – С. 79–86. DOI:10.12737/13305.
Китанина К.Ю., Хромушин В.А., Аверьянова Д.А. Совершенствование методов исследования здоровья населения с использованием алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. – 2015. – Т. 22. – № 3. – С. 8–14. DOI:10.12737/13291.
Китанина К.Ю., Хромушин В.А., Литвяк О.И., Овсянникова Е.Н. Разработка методики углубленного многофакторного анализа первичной инвалидности, с использованием усовершенствованной методики обобщенной оценки показателей здравоохранения и алгебраической модели конструктивной логики // Медико-социальные проблемы инвалидности. – 2012. – № 4. – С. 40–45.
Китанина К.Ю., Хромушин В.А., Федоров С.Ю., Хромушин О.В. Целевая направленность многофакторного анализа с использованием алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2015. № 3. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-3/5220.pdf. DOI:10.12737/13075 (Дата обращения: 15.05.2012).
Китанина К.Ю., Хромушин В.А., Хромушин О.В., Федоров С.Ю. Совершенствование алгоритма алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. – Тула: ТулГУ, 2015. – № 2. – С. 11–19.
Китанина К.Ю., Хромушин В.А., Федоров С.Ю., Хромушин О.В. Формирование аналитических массивов данных для многофакторного анализа с использованием алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2015. № 3. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-3/5219.pdf. DOI:10.12737/13074 (Дата обращения: 15.05.2012).
Лебедев М.В., Аверьянова Д.А., Хромушин В.А., Ластовецкий А.Г. Травматизм в дорожно-транспортных происшествиях: аналитические исследования с использованием алгебраической модели конструктивной логики: учебное пособие. – М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. – 120 с.
Мартыненко П.Г., Хромушин В.А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2009616614 Analetic // Регистрация в Реестре программ для ЭВМ 30.11.2009 по заявке № 2009615436 от 02.10.2009.
Раннева Л.К., Хадарцева К.А., Китанина К.Ю., Хромушин В.А. Способ сравнительного многофакторного анализа в медицине с использованием алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2016. № 2. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-2/1-4.pdf (Дата обращения: 15.05.2012).
Хромушин В.А. Сравнительный анализ алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2013. № 1. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013-1/4500.pdf (Дата обращения: 15.05.2012).
Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Дзасохов А.С., Хромушин В.А. Оптимизация алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2014. № 1. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа:URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4710.pdf. DOI:10.12737/2691 (Дата обращения: 15.05.2012).
Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Жеребцова В.А., Честнова Т.В. Особенности использования алгебраической модели конструктивной логики в биофизике и биологии // Вестник новых медицинских технологий. – 2008. – Т. XV. –№ 3. – С. 174–175.
Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Жеребцова В.А., Честнова Т.В. Программа построения алгебраических моделей конструктивной логики в биофизике, биологии и медицине // Вестник новых медицинских технологий. – 2008. – Т. XV. – № 3. – С. 173–174.
Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Даильнев В.И. Расчет обобщенной оценки показателей здравоохранения // Методические рекомендации. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. – 22 с.
Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Хромушин О.В., Федоров С.Ю. Совершенствование алгебраической модели конструктивной логики: монография. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2015. – 101 с.
Хромушин В.А., Ластовецкий А.Г., Даильнев В.И., Китанина К.Ю., Хромушин О.В. Опыт выполнения аналитических расчетов с использованием алгебраической модели конструктивной логики в медицине и биологии // Вестник новых медицинских технологий. – 2013. – Т. 20. – № 4. – С. 7–12.
Хромушин В.А., Лукина Т.С., Хромушин О.В., Пацукова Д.В. Оптимизация базы данных для многофакторного анализа с помощью алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2014. № 1. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4786.pdf. DOI:10.12737/3863 (Дата обращения: 15.05.2012).
Хромушин В.А., Махалкина В.В. Обобщенная оценка результирующей алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. – 2009. – Т. XVI. – № 3. – С. 39–40.
Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Хромушин О.В., Честнова Т.В. Обзор аналитических работ с использованием алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2011. № 1. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2011-1/LitObz.pdf (Дата обращения: 15.05.2012).
Хромушин В.А., Хромушин О.В. Программа для выделения главных результирующих составляющих в алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2014. № 1. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4899.pdf. DOI:10.12737/5612 (Дата обращения: 15.05.2012).
Хромушин В.А., Хромушин О.В., Минаков Е.И. Алгоритм и программа анализа результирующих импликант алгебраической модели конструктивной логики // XXXXVI научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава ТулГУ «Общественное здоровье и здравоохранение: профилактическая и клиническая медицина»: сборник статей. – Тула, 2010. – С. 138–148.
Хромушин В.А., Честнова Т.В., Китанина К.Ю., Хромушин О.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ GenEst № 2010612944 // Заявка № 2010611113 от 11.03.2010. Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 30.04.2010.
Хромушин В.А., Честнова Т.В., Китанина К.Ю., Хромушин О.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ MedGE № 2010616980 // Заявка № 2010615149 от 24.08.2010. Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 19.10.2010.
Хромушин В.А., Честнова Т.В., Китанина К.Ю., Хромушин О.В. Совершенствование методики обобщенной оценки показателей здравоохранения // Вестник новых медицинских технологий. – 2010. – Т. XVII. – № 1. – С. 139–140.
Хромушин О.В. Способ выделения главных результирующих составляющих в алгебраической модели конструктивной логики. Тула: Вестник новых медицинских технологий. Электронный журнал. Тула: ТулГУ, 2012. № 1, публикация № 1–2. / – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2012-1/3966.pdf (Дата обращения: 15.05.2012).
Щеглов В.Н., Хромушин В.А. Интеллектуальная система на базе алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики // Вестник новых медицинских технологий. – Тула: НИИ новых медицинских технологий, 1999. – № 2. – С. 131–132.

Проголосовать за статью

Дипломы участников

У данной статьи нет
дипломов

АЛГОРИТМ И ПРОГРАММА РАСЧЕТА ОБОБЩЕННОЙ ОЦЕНКИ ОТКЛОНЕНИЙ ОТ ЗНАЧЕНИЯ ФАКТОРОВ В НОРМЕ

Оставить комментарий