Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXIV Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента» (Россия, г. Новосибирск, 03 июля 2019 г.)

Наука: Экономика

Секция: Стратегический менеджмент

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Иванов П.Д., Орехов С.А. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОНКУРЕНТНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ (НА ПРИМЕРЕ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ МОСКВЫ И МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ) // Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента: сб. ст. по матер. XXIV междунар. науч.-практ. конф. № 7(17). – Новосибирск: СибАК, 2019. – С. 23-28.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОНКУРЕНТНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ (НА ПРИМЕРЕ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ МОСКВЫ И МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

Иванов Павел Дмитриевич

соискатель степени кандидата экономических наук, старший преподаватель кафедры Инновационного предпринимательства Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана,

РФ, г. Москва

Орехов Сергей Александрович

д-р экон. наук, профессор кафедры Инновационного предпринимательства Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана,

РФ, г. Москва

STATISTICAL CRITERIA FOR EVALUATING OF A COMPETITIVE DEVELOPMENT STRATEGY EFFICIENCY (ON THE EXAMPLE OF INNOVATIVE CLUSTERS OF MOSCOW AND MOSCOW REGION)

 

Pavel Ivanov

Candidate for the degree of Economic Sciences, Senior Lecturer of the Innovative Entrepreneurship Department, Moscow State Technical University named by N.E. Bauman,

Russia, Moscow

 

Sergei Orekhov

Doctor of Economics, Professor of the Innovative Entrepreneurship Department, Moscow State Technical University named by N.E. Bauman,

Russia, Moscow

 

АННОТАЦИЯ

Оценка эффективности реализуемой стратегии конкурентного развития является одной из важнейших задач менеджера предприятия. Достоверность такой оценки способна выявить проблемы в текущей стратегии развития и разработать пути ее корректировки. Среди существующих методов оценки эффективности конкурентной стратегии развития можно выделить статистические критерии, которые могут также использоваться с этой целью. В статье рассмотрен пример применения базовых статистических критериев Вальда, Гурвица, Максимакса, Cэвиджа и Лапласа к оценке эффективности конкурентной стратегии развития инновационного кластера.

ABSTRACT

Evaluation of the effectiveness of the implemented strategy of competitive development is one of the most important tasks of the enterprise manager. The reliability of such an assessment is able to identify problems in the current development strategy and develop ways to correct it. Among the existing methods for evaluating the effectiveness of a competitive development strategy, one can single out statistical criteria that can also be used for this purpose. The article describes an example of the application of the basic statistical criteria of Wald, Hurwitz, Maximax, Savage and Laplace to assess the effectiveness of a competitive strategy for the development of an innovation cluster.

 

Ключевые слова: конкуренция, конкурентоспособность, оценка конкурентоспособности, стратегия конкурентного развития, инновационные кластеры.

Keywords: competition, competitiveness, competitiveness assessment, competitive development strategy, innovation clusters.

 

Проведем прогнозную оценку эффективности стратегии конкурентного развития исследуемого инновационного кластера (Московского кластера медицинских технологий «Южный») при помощи статистических критериев Вальда, Гурвица, Максимакса, Cэвиджа и Лапласа на основе сравнения прогнозных норм прибылей при использовании инновационной стратегии развития (включает интенсификацию использования и наращения инновационного потенциала, рост уровня и расширение видов синергетических эффектов) по сравнению с традиционными стратегиями интенсивного или экстенсивного роста. В качестве двух базисных факторов определяющих переменные значения прогнозов по прибыли взяты возможные колебания рыночных долей и степень конкуренции на рынке.

Принцип Вальда. Данный принцип заключается в определении в качестве лучшей той альтернативы стратегии, которая имеет наибольшее среди наименее благоприятных состояний внешней среды.

Таблица 1.

 Принцип (критерий) Вальда

Виды альтернативны стратегий

Доля рынка

Растет, Х1

Снижается, Х2

Растет, Х3

Снижается, Х4

Степень конкуренции

Слабая,

Сильная,

Сильная,

Слабая,

Интенсивного развития

530

460

240

220

Экстенсивного развития

490

390

300

270

Инновационная

575

420

260

190

 

Для каждой альтернативы выбираем по соответствующей строке минимальное значение функции полезности:

На основе данных можно сделать вывод, что оптимальной по критерию максимина, будет являться стратегия экстенсивного развития, при этом рынок будет демонстрировать слабую конкуренцию. Выбранная стратегия самая осторожная, так как при любом состоянии внешней среды инновационный кластер получит не менее 270 млн. руб. прогнозной прибыли в году. Однако такая ситуация маловероятна.

Принцип Максимакса. Предполагает возможность получения максимального результата с максимально возможных потоков прогнозных прибылей инновационного кластера.

Таблица 2.

 Принцип Макимакса

Виды альтернативны стратегий

Доля рынка

 

Растет, Х1

Снижается, Х2

Растет, Х3

Снижается, Х4

Максималь-ное значение по строкам

Степень конкуренции

 

Слабая,

Сильная,

Сильная,

Слабая,

 

Интенсивного развития

530

460

240

220

530

Экстенсивного развития

490

390

300

270

490

Инновационная

575

420

260

190

575

 

Максимальное значение 575, продемонстрирует стратегия компании в условиях инновационного развития и слабой степени конкуренции.

Принцип Байеса. Оптимальной по Байесу стратегией является стратегия с максимальным показателем эффективности.

Таблица 3.

Принцип Байеса

Виды альтернативны стратегий

Доля рынка

 

Растет, Х1

Снижается, Х2

Растет, Х3

Снижается, Х4

Максималь-ное значение по строкам

Степень конкуренции

 

Слабая,

Сильная,

Сильная,

Слабая,

 

Интенсивного развития

530

460

240

220

394

Экстенсивного развития

490

390

300

270

385

Инновационная

575

420

260

190

397

Вероятности

0,4

0,2

0,1

0,3

 

 

max= max=397

Согласно просчитанным вероятностям, наиболее оптимальной по данному критерию также является инновационная стратегия развития.

Принцип Гурвица. Представляет собой комбинацию принципа гарантированного  результата и принципа оптимизма. Данный принцип также называют критерием пессимизма - оптимизма. Оптимальной по Гурвицу считается та стратегия, показатель которой принимает наименьшее значении:

Экспертно оцененный весовой коэффициент, характеризующий степень важности альтернативы = 0,7.

Таблица 4.

Принцип Гурвица

Виды альтернативны стратегий

Доля рынка

 

Растет, Х1

Снижается, Х2

Растет, Х3

Снижается, Х4

Максимальное значение по строкам

Степень конкуренции

 

Слабая,

Сильная,

Сильная,

Слабая,

 

Интенсивного развития

530

460

240

220

313

Экстенсивного развития

490

390

300

270

305,5

Инновационная

575

420

260

190

336

 

max= max=336

Согласно критерию Гурвица наиболее оптимальной с точки зрения прогнозных прибылей выступает стратегия инновационного развития для рассматриваемого инновационного кластера.

Принцип Лапласа.

Применяется, если в состояние внешней среды неизвестны, но их можно считать равновероятными.

Таблица 5.

Принцип Лапласа

Виды альтернативны стратегий

Доля рынка

 

Растет, Х1

Снижается, Х2

Растет, Х3

Снижается, Х4

Максимал-ьное значение по строкам

Степень конкуренции

 

Слабая,

Сильная,

Сильная,

Слабая,

 

Интенсивного развития

530

460

240

220

362,5

Экстенсивного развития

490

390

300

270

362,5

Инновационная

575

420

260

190

361,5

 

max= max=362,5

С точки зрения Лапласа оптимальные две первые стратегии – интенсивного и экстенсивного развития инновационного кластера.

Так как большинство статистических критериев показывает эффективность инновационной стратегии развития при различных прогнозируемых изменениях рыночных долей и конкуренции, то можно признать ее выбор экономически, статистически и финансово обоснованной.

 

Список литературы:

  1. Круглов В.Н., Орехов С.А. Аспекты государственного регулирования инновационного развития территорий. Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Экономика и управление. 2018. № 11. С. 55-56.       
  2. Орехов С.А., Хмелев И.Б. Система показателей оценки эффективности инновационного проекта. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 2. № 5. С. 103-109.
  3.  Bondarenko T.G., Orekhov S.A., Sokolnikova I.V., Soltakhanov A.U., Khmelev I.B. Analysis of the performance efficiency of the largest corporations in Russia. Espacios. 2018. Т. 39. № 36.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.