СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОНКУРЕНТНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ (НА ПРИМЕРЕ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ МОСКВЫ И МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

STATISTICAL CRITERIA FOR EVALUATING OF A COMPETITIVE DEVELOPMENT STRATEGY EFFICIENCY (ON THE EXAMPLE OF INNOVATIVE CLUSTERS OF MOSCOW AND MOSCOW REGION)

Pavel Ivanov

Candidate for the degree of Economic Sciences, Senior Lecturer of the Innovative Entrepreneurship Department, Moscow State Technical University named by N.E. Bauman,

Russia, Moscow

Sergei Orekhov

Doctor of Economics, Professor of the Innovative Entrepreneurship Department, Moscow State Technical University named by N.E. Bauman,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Оценка эффективности реализуемой стратегии конкурентного развития является одной из важнейших задач менеджера предприятия. Достоверность такой оценки способна выявить проблемы в текущей стратегии развития и разработать пути ее корректировки. Среди существующих методов оценки эффективности конкурентной стратегии развития можно выделить статистические критерии, которые могут также использоваться с этой целью. В статье рассмотрен пример применения базовых статистических критериев Вальда, Гурвица, Максимакса, Cэвиджа и Лапласа к оценке эффективности конкурентной стратегии развития инновационного кластера.

ABSTRACT

Evaluation of the effectiveness of the implemented strategy of competitive development is one of the most important tasks of the enterprise manager. The reliability of such an assessment is able to identify problems in the current development strategy and develop ways to correct it. Among the existing methods for evaluating the effectiveness of a competitive development strategy, one can single out statistical criteria that can also be used for this purpose. The article describes an example of the application of the basic statistical criteria of Wald, Hurwitz, Maximax, Savage and Laplace to assess the effectiveness of a competitive strategy for the development of an innovation cluster.

Ключевые слова: конкуренция, конкурентоспособность, оценка конкурентоспособности, стратегия конкурентного развития, инновационные кластеры.

Keywords: competition, competitiveness, competitiveness assessment, competitive development strategy, innovation clusters.

Проведем прогнозную оценку эффективности стратегии конкурентного развития исследуемого инновационного кластера (Московского кластера медицинских технологий «Южный») при помощи статистических критериев Вальда, Гурвица, Максимакса, Cэвиджа и Лапласа на основе сравнения прогнозных норм прибылей при использовании инновационной стратегии развития (включает интенсификацию использования и наращения инновационного потенциала, рост уровня и расширение видов синергетических эффектов) по сравнению с традиционными стратегиями интенсивного или экстенсивного роста. В качестве двух базисных факторов определяющих переменные значения прогнозов по прибыли взяты возможные колебания рыночных долей и степень конкуренции на рынке.

Принцип Вальда. Данный принцип заключается в определении в качестве лучшей той альтернативы стратегии, которая имеет наибольшее среди наименее благоприятных состояний внешней среды.

Таблица 1.

 Принцип (критерий) Вальда

Для каждой альтернативы выбираем по соответствующей строке минимальное значение функции полезности:

На основе данных можно сделать вывод, что оптимальной по критерию максимина, будет являться стратегия экстенсивного развития, при этом рынок будет демонстрировать слабую конкуренцию. Выбранная стратегия самая осторожная, так как при любом состоянии внешней среды инновационный кластер получит не менее 270 млн. руб. прогнозной прибыли в году. Однако такая ситуация маловероятна.

Принцип Максимакса. Предполагает возможность получения максимального результата с максимально возможных потоков прогнозных прибылей инновационного кластера.

Таблица 2.

 Принцип Макимакса

Максимальное значение 575, продемонстрирует стратегия компании в условиях инновационного развития и слабой степени конкуренции.

Принцип Байеса. Оптимальной по Байесу стратегией является стратегия с максимальным показателем эффективности.

Таблица 3.

Принцип Байеса

max= max=397

Согласно просчитанным вероятностям, наиболее оптимальной по данному критерию также является инновационная стратегия развития.

Принцип Гурвица. Представляет собой комбинацию принципа гарантированного  результата и принципа оптимизма. Данный принцип также называют критерием пессимизма - оптимизма. Оптимальной по Гурвицу считается та стратегия, показатель которой принимает наименьшее значении:

Экспертно оцененный весовой коэффициент, характеризующий степень важности альтернативы = 0,7.

Таблица 4.

Принцип Гурвица

max= max=336

Согласно критерию Гурвица наиболее оптимальной с точки зрения прогнозных прибылей выступает стратегия инновационного развития для рассматриваемого инновационного кластера.

Принцип Лапласа.

Применяется, если в состояние внешней среды неизвестны, но их можно считать равновероятными.

Таблица 5.

Принцип Лапласа

max= max=362,5

С точки зрения Лапласа оптимальные две первые стратегии – интенсивного и экстенсивного развития инновационного кластера.

Так как большинство статистических критериев показывает эффективность инновационной стратегии развития при различных прогнозируемых изменениях рыночных долей и конкуренции, то можно признать ее выбор экономически, статистически и финансово обоснованной.

Список литературы:

1. Круглов В.Н., Орехов С.А. Аспекты государственного регулирования инновационного развития территорий. Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Экономика и управление. 2018. № 11. С. 55-56.       
2. Орехов С.А., Хмелев И.Б. Система показателей оценки эффективности инновационного проекта. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 2. № 5. С. 103-109.
3.  Bondarenko T.G., Orekhov S.A., Sokolnikova I.V., Soltakhanov A.U., Khmelev I.B. Analysis of the performance efficiency of the largest corporations in Russia. Espacios. 2018. Т. 39. № 36.