Статья опубликована в рамках: XVII-XVIII Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента» (Россия, г. Новосибирск, 14 января 2019 г.)
Наука: Экономика
Секция: Теория современного менеджмента
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
К ВОПРОСУ О СИСТЕМАТИЗАЦИИ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
АННОТАЦИЯ
В данной статье рассматривается вопрос о классификации методов управленческих решений, тесно связанные с классификацией задач. В основу классификаций положены различные признаки, которые используются в различных ситуациях и применительно к разным постановкам вопросов.
Ключевые слова: управленческие решения, принятие решений, методы, систематизация, классификация, информация.
Успешность функционирования любого предприятия, в большинстве случаев, зависит от эффективности управления, а также принятия управленческих решений. Зная особенности процесса принятия управленческих решений, руководитель обладает возможностью принять наиболее правильное и приемлемое решение в возникшей ситуации.
Принятие управленческих решений представляет собой сознательный выбор из имеющихся вариантов или альтернатив направления действий, сокращающих разрыв между настоящим и будущим желательным состоянием организации. Решение предприятием любых задач требует выстраивания рационального взаимодействия между его звеньями и построения целостного процесса управления для достижения поставленных целей [2, С. 47]. Выбор лучшей из альтернатив существует, когда проблема имеет несколько решений.
Ведь начиная с умения сформулировать проблему начинается ее решение, а затем необходимо поставить задачи, выбрать способы и найти информацию для ее решения, проанализировать условия, устанавливать причинно-следственные связи, синтезировать новые знания и доказать свои суждения» [1]. Необходимо провести анализ имеющихся альтернатив с помощью финансовых, бухгалтерских и статических инструментов.
Остановимся на некоторых признаках классификации методов принятия управленческих решений:
- по степени формализации (неформальные (эвристические) методы – базируются на опыте и интуиции лица, принимающего решение; формальные (количественные) методы – используют математические алгоритмы и компьютерные программы принятия оптимальных решений). Формальные методы (математическая статистика, методы оптимизация, теория игр, имитационное моделирование, математическое программирование, теория массового обслуживания, нечеткая математика и другие);
- по числу участников (методы индивидуального принятия решений – лицо, принимающее решение, самостоятельно выполняет основные этапы подготовки и самостоятельно принимает управленческое решение; коллективные методы – используются в ситуациях, когда лицо, принимающее решение, не готово принять на себя ответственность за решение в силу недостатка необходимых специальных знаний или высокой значимости принимаемого решения). Бывают также ситуации, когда для принятия общественно-значимых решений специально регламентируется использование коллективных методов для того, чтобы избежать рисков, которые связаны с заинтересованностью и субъективизмом лица, принимающего решение.
К основным группам таких методов относятся методы экспертных оценок и методы голосования;
- по способу принятия решения (стандартные методы – это те методы, которые имеют хорошую теоретическую проработку, прошли апробацию на практике и многократно использовались лицом, принимающим решение, для принятия некоторого класса решений. Во многих случаях есть детальный регламент, который подробно расписывает процедуру подготовки и принятия таких решений. К нестандартным относятся методы, которые используются для решения новых, нетипичных и уникальных задач. К ним также относятся методы, которые имеют теоретическое обоснование, однако, еще недостаточно проверены на практике.
С точки зрения объема и характера используемой информации выделяют методы принятия решений:
- в условиях определенности – детерминированные алгоритмы и математические модели;
- в условиях риска – методы, которые основаны на применении математической статистики и теории вероятности;
- в условиях неопределенности – методы, основанные на применении теории нечетких множеств, минимаксных, максиминных и других подобных моделей.
Используемые процедуры принятия решения:
- алгоритмические методы – задается последовательность действий, которую надо выполнить для того, чтобы получить решение;
- расчетно-аналитические методы – они предполагают выполнение некоторых расчетов с использованием известных аналитических зависимостей, выходных переменных от управляющих воздействий;
- методы моделирования – здесь используются математические и компьютерные модели, которые дают возможность определить влияние основных факторов на интересующие показатели;
- методы натурных экспериментов – предполагается выполнение экспериментов на макетах, опытных установках, и по результатам этих экспериментов выявляется влияние основных факторов на те показатели, которые интересуют лицо, принимающего решение;
- методы наблюдения – в этом случае устанавливаются некоторые зависимости по результатам наблюдения;
- другие группы методов.
При необходимой экспертной информации выделяют такие группы методов.
Методы, которые не требуют экспертной информации:
- доминирования;
- основанные на глобальных критериях.
Информация о предпочтениях на множестве критериев:
- качественная информация;
- количественные оценки предпочтительности критериев;
- количественная информация о замещениях.
По информации о предпочтительности альтернатив:
- количественные оценки альтернатив – методы математического программирования, методы линейной и нелинейной свертки;
- качественные оценки альтернатив – методы линейной свертки, группового упорядочения, выделения подмножества объектов.
По информации о предпочтениях на множестве критериев и последствиях альтернатив:
- отсутствие информации о предпочтениях и количественная информация о последствиях – сюда относятся методы принятия решений в дискретной неопределенности;
- качественная информация о предпочтениях и количественная о последствиях – сюда относятся методы принятия решений в условиях риска и неопределенности, методы, основанные на глобальных критериях, а также метод статистического доминирования;
- качественная информация о предпочтениях и последствиях – методы вербального анализа альтернатив, а также методы выбора статистически ненадежных решений;
- количественная информация о предпочтениях и последствиях – методы кривых безразличия, принятия решения в условиях риска и неопределенности, декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности.
По рассматриваемым этапам подготовки решения выделяют:
- методы, используемые для диагностики проблемы и формулирования ограничений;
- методы формулирования альтернатив;
- методы оценивания альтернатив;
- методы выбора альтернатив, реализации решений и оценивания результатов.
Таким образом, представленная в статье палитра методов принятия управленческих решений позволяет выбирать соответствующие методы для обоснования оптимальных вариантов. Принятие управленческих решений является незаменимым компонентом успеха организации и играет важную роль в достижении организационных целей. В результате организационные цели могут быть достигнуты в соответствии с желаемыми результатами.
Список литературы:
- Игнатьева Е.Ю. Потенциал ТРИЗ в реализации требований ФГОС / Е.Ю. Игнатьева // Менеджмент качества и инновации 2013. Сборник статей по материалам шестой межрегиональной научно-практической конференции 14-15 ноября 2013 г. – Великий Новгород, 2013. – С. 24-27.
- Еремеев А.В. Управление организационным совершенствованием предприятия / А.В. Еремеев, М.Б. Щепакин // Сборник научных статей факультета экономики, управления и бизнеса / М-во образования и науки Рос. Федерации; ФГБОУ ВО «КубГТУ». – Краснодар: Издательский Дом – Юг, 2016. – С. 46-49.
дипломов
Оставить комментарий