Статья опубликована в рамках: XCVII Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента» (Россия, г. Новосибирск, 06 августа 2025 г.)
Наука: Экономика
Секция: Мировая экономика и международные экономические отношения
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ВОЗДЕЙСТВИЕ ФРАГМЕНТАЦИИ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ НА ИНТЕГРАЦИИ СТРАН БЛИЖНЕГО ВОСТОКА: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
THE IMPACT OF GLOBAL ECONOMY FRAGMENTATION ON THE INTEGRATION OF MIDDLE EAST COUNTRIES: ECONOMETRIC MODELLING
Abdulrahman Mustafa Sadeq Abdulrahman
graduate student, Kazan (Volga Region) Federal University,
Russia, Kazan
Safiullin Lenar Nailevich
Doctor of Economics, Professor, Kazan (Volga Region) Federal University,
Russia, Kazan
АННОТАЦИЯ
Цель статьи заключается в проведении эконометрического моделирования интеграции стран Ближнего Востока с учетом фрагментации мировой экономики. Автором разработан метод укрупненной оценки потенциала международной интеграции экономики страны с другими государствами макрорегиона мирового хозяйства. Метод основан на вычислении среднего коэффициента парной корреляции динамики ключевых экономических индикаторов — темпов роста реального ВВП, производительности труда, степени износа основных фондов и доли инвестиций в инновационную деятельность — между анализируемой страной и странами региона. Данный подход обеспечивает количественную характеристику синхронности экономических процессов и позволяет выявить приоритетные направления экономического сотрудничества, опираясь на объективные статистические взаимосвязи, что существенно способствует формированию стратегий интеграционного взаимодействия.
ABSTRACT
The purpose of the article is to conduct econometric modeling of the integration of the Middle East countries taking into account the fragmentation of the world economy. The author has developed a method for an aggregated assessment of the potential for international integration of the country's economy with other states of the macroregion of the world economy. The method is based on calculating the average coefficient of pair correlation of the dynamics of key economic indicators - the growth rate of real GDP, labor productivity, the degree of depreciation of fixed assets and the share of investment in innovative activities - between the analyzed country and the countries of the region. This approach provides a quantitative characteristic of the synchronicity of economic processes and allows identifying priority areas of economic cooperation, based on objective statistical relationships, which significantly contributes to the formation of strategies for integration interaction.
Ключевые слова: экономическая интеграция; страны Ближнего Востока; фрагментация экономики; мировая экономика; эконометрическое моделирование.
Keywords: economic integration; Middle East countries; economic fragmentation; global economy; econometric modeling.
Эффективное развитие экономической интеграции требует формирования обоснованных приоритетов совершенствования в рамках выбранного макрорегионального экономического пространства [1, с. 12]. В связи с этим актуальным представляется совершенствование экономико-математических методов анализа международной интеграции, обеспечивающих количественную оценку взаимосвязей между субъектами интеграции.
Предлагаемая методология предусматривает следующий алгоритм действий:
1. Расчёт коэффицентов парной корреляции между странами макрорегиона по ключевым экономическим индикаторам: темпам прироста реального ВВП, динамике производительности труда, изменениям коэффициента годности основных фондов, а также уровню удельных инвестиций в инновационную деятельность.
2. Вычисление среднего коэффициента корреляции (Ra) для каждой страны, который отражает степень её экономической синхронизации с остальными участниками региона.
3. Формирование рейтинга стран на основе значений коэффициента Ra с целью выявления потенциала их включения в интеграционные процессы.
Данный подход обеспечивает комплексную и системную оценку структурных взаимосвязей в макрорегиональной экономике на основе объективных количественных параметров. Это создает методологическую основу для обоснованного выбора стратегий углубления экономической интеграции и оптимизации направления совместного развития инновационного и производственного потенциала региона:
а) При значении Ra выше 0,9 наблюдается высокая корреляция циклических колебаний экономики страны с макрорегиональными экономическими циклами. В таких условиях крупномасштабные институциональные реформы представляются неэффективными. Основное внимание следует уделять формированию совместного капитала, реализации инфраструктурных проектов и созданию совместных предприятий внутри региона.
б) Значения Ra в диапазоне от 0,7 до 0,9 свидетельствуют о значительной синхронизации экономических циклов рассматриваемой страны с большинством государств макрорегиона. Это создает благоприятные предпосылки для комплексных интеграционных процессов, включающих технологический трансфер, франчайзинг, многосторонние торговые соглашения и кооперацию в научно-образовательной сфере.
в) При Ra в интервале от 0,0 до 0,7 интеграционный потенциал снижается из-за несовпадения фаз экономических циклов между странами. В таких условиях интеграция возможна лишь избирательно, преимущественно за счет реализации синергии факторов производства на различных этапах жизненного цикла. Реализация интеграционных процессов требует значительных институциональных преобразований.
г) Отрицательные или нулевые значения Ra характеризуют минимальный интеграционный потенциал, обусловленный отсутствием системной экономической синхронизации. Для установления устойчивых интеграционных связей необходимы глубокие институциональные реформы и адаптация макроэкономической политики либо переориентация на партнерство за пределами данного макрорегиона.
4. Рекомендации по оптимизации приоритетов международной экономической интеграции на основе анализа коэффициентов парной корреляции.
Низкие или отрицательные значения коэффициентов парной корреляции по динамике годности основных фондов между странами свидетельствуют о недостаточной синхронизации структурных изменений национальных экономик [9, с. 12]. В таких случаях целесообразно активизировать инвестиционные потоки из государств с более высоким уровнем показателей посредством внешнеэкономических соглашений, международного лизинга и иных форм прямого и портфельного капитального сотрудничества, что позволит сбалансировать и повысить эффективность использования основных фондов.
При выявленной слабой корреляции в изменениях удельных инвестиций в инновационную деятельность приоритетом интеграционных процессов должен стать целенаправленный трансфер технологий и инновационного опыта. Это способствует гармонизации научно-технического развития и усилению конкурентных преимуществ интегрируемых экономик на международном рынке.
В случае значительных расхождений в циклах изменения реального ВВП рекомендуется укреплять интеграцию через долгосрочные производственно-сбытовые контракты, что позволит рационализировать распределение ресурсов и минимизировать риски, связанные с циклическими колебаниями. Формирование совместных предприятий между странами с разными фазами экономических циклов способствует созданию конкурентоспособных производственно-технологических цепочек, например, в нефтедобывающей и нефтехимической отраслях, учитывая особенности жизненного цикла продукции и структуры спроса [10].
Данная методика была апробирована на эмпирических данных стран Ближнего Востока за период 2016–2023 гг. Израиль исключён из анализа по причине слабой долгосрочной экономической взаимосвязи с регионами макрорегионального объединения. Не учитывались также Сирия, Палестинская автономия и Афганистан ввиду продолжающихся конфликтов, а также Мальта и Кипр в связи с их формальным статусом в данном географическом контексте.
Результаты расчетов коэффициентов парной корреляции по ключевым экономическим индикаторам представлены в виде матрицы (таблица 1). При определении средних значений исключались диагональные элементы, соответствующие автокорреляции стран, для обеспечения объективности анализа межгосударственных взаимосвязей.
Таблица 1.
Матрица коэффициентов парной корреляции темпов изменения реального ВВП анализируемых государств Ближнего Востока (2016 – 2023 гг.)
Страны |
Египет |
Судан |
Бахрейн |
Иордания |
Ирак |
Иран |
Катар |
Кувейт |
Ливан |
ОАЭ |
Саудовская Аравия |
Турция |
Египет |
1,00 |
0,78 |
0,77 |
0,75 |
0,92 |
0,50 |
0,78 |
0,78 |
0,72 |
0,74 |
0,74 |
0,99 |
Судан |
0,78 |
1,00 |
0,84 |
0,84 |
0,78 |
0,25 |
0,97 |
0,96 |
0,49 |
0,98 |
0,52 |
0,77 |
Бахрейн |
0,77 |
0,84 |
1,00 |
1,00 |
0,68 |
0,29 |
0,92 |
0,95 |
0,54 |
0,77 |
0,60 |
0,81 |
Иордания |
0,75 |
0,84 |
1,00 |
1,00 |
0,68 |
0,26 |
0,91 |
0,95 |
0,48 |
0,77 |
0,54 |
0,79 |
Ирак |
0,92 |
0,78 |
0,68 |
0,68 |
1,00 |
0,32 |
0,71 |
0,74 |
0,52 |
0,70 |
0,54 |
0,90 |
Иран |
0,50 |
0,25 |
0,29 |
0,26 |
0,32 |
1,00 |
0,35 |
0,23 |
0,83 |
0,19 |
0,78 |
0,46 |
Катар |
0,78 |
0,97 |
0,92 |
0,91 |
0,71 |
0,35 |
1,00 |
0,98 |
0,59 |
0,94 |
0,63 |
0,79 |
Кувейт |
0,78 |
0,96 |
0,95 |
0,95 |
0,74 |
0,23 |
0,98 |
1,00 |
0,47 |
0,92 |
0,52 |
0,80 |
Ливан |
0,72 |
0,49 |
0,54 |
0,48 |
0,52 |
0,83 |
0,59 |
0,47 |
1,00 |
0,45 |
1,00 |
0,73 |
ОАЭ |
0,74 |
0,98 |
0,77 |
0,77 |
0,70 |
0,19 |
0,94 |
0,92 |
0,45 |
1,00 |
0,49 |
0,73 |
Саудовская Аравия |
0,74 |
0,52 |
0,60 |
0,54 |
0,54 |
0,78 |
0,63 |
0,52 |
1,00 |
0,49 |
1,00 |
0,76 |
Турция |
0,99 |
0,77 |
0,81 |
0,79 |
0,90 |
0,46 |
0,79 |
0,80 |
0,73 |
0,73 |
0,76 |
1,00 |
Ср. знач. |
0,77 |
0,74 |
0,74 |
0,72 |
0,68 |
0,41 |
0,78 |
0,75 |
0,62 |
0,70 |
0,65 |
0,78 |
Как демонстрирует таблица 1, темпы экономического роста (изменение реального ВВП) государств Ближнего Востока наиболее коррелируют с результатами Катара, Турции и Египта — сравнительно небольших, но динамично развивающихся нефтедобывающих и региональных экономик. Несмотря на существующие социально-экономические вызовы, включая высокую инфляцию, данные государства сохраняют устойчивые экономические связи с большинством соседних стран, выступая как важные центры туристической активности и значимые поставщики продукции агропромышленного комплекса.
Исламская Республика Иран характеризуется ограниченными возможностями для экономической интеграции с региональными партнёрами, что обусловлено закрытой экономической политикой нынешнего руководства, недостаточной эффективностью нормативно-правовой базы и проблемами внедрения исламских и традиционных финансовых механизмов в международные проекты [5, с. 227]. Кроме того, санкционные ограничения, введённые США и ООН, существенно затрудняют внешнеэкономическую деятельность иранских компаний и банков, создавая риски вторичных санкций и серьёзно препятствуя процессам региональной интеграции [7, с. 45].
Средние значения коэффициента корреляции динамики реальной производительности труда в странах Ближнего Востока варьируются в диапазоне от 0,56 до 0,77, что свидетельствует о высокой степени взаимозависимости экономических процессов региона. Такая когерентность обусловлена общим этапом технико-технологического развития, характерным для перехода от индустриальной к постиндустриальной экономической модели, который наблюдается во многих государствах данного региона. Исключения составляют Объединённые Арабские Эмираты и Саудовская Аравия, где структура экономики и уровень технологической оснащённости отличаются от средних показателей. Наряду с этим, рынок труда большинства стран характеризуется высокими уровнями безработицы, значительной миграцией квалифицированных специалистов и широкой распространённостью теневого сектора занятости, что оказывает существенное влияние на динамику производительности труда.
В части коэффициента годности основных фондов корреляционные показатели оказываются низкими, в ряде случаев принимая отрицательные значения. Это обусловлено неоднородностью структуры и состояния основных фондов [6, с. 111]: в нефтедобывающих странах наблюдается сравнительно более высокое качество и своевременное обновление материальной базы, в то время как в Турции, Египте и ряде других государств фиксируется значительный износ основных средств. Так, например, в 2023 году коэффициенты годности в Турции и Египте составляли 0,42 и 0,32 соответственно, тогда как в Иордании, Судане и Бахрейне данные показатели достигали 0,55–0,56. Основным фактором данных расхождений выступает дефицит инвестиций в обновление основных фондов [3, с. 97], вызванный сочетанием высокой инфляционной нагрузки и увеличением процентных ставок, что ограничивает возможности капитальных вложений в ряде экономик региона.
Средний коэффициент корреляции трендов удельных инвестиций в инновационную деятельность стран Ближнего Востока сохраняется на высоком уровне и варьируется в диапазоне от 0,66 до 0,82, что соответствует ранее полученным результатам. Данная положительная динамика свидетельствует о значительном потенциале научно-технического и инновационного взаимодействия между большинством государств региона. Это обусловлено схожими процессами структурной модернизации [4, с. 18], реализуемыми во второй половине 2010-х — начале 2020-х годов, включая интенсивное внедрение робототехнических систем, цифровизацию хозяйственных процессов и применение технологий искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей. На основании средних коэффициентов корреляции временных рядов были получены усреднённые показатели, отражающие уровень международной инновационной интеграции в макрорегионе. Результаты этих расчетов для каждой отдельной страны представлены на рисунке 1.
Рисунок 1. Укрупненная оценка потенциала экономической интеграции государств Ближнего Востока с другими странами исследуемого макрорегиона мирового хозяйства (критерий Ra) (рассчитано автором)
Как иллюстрируется на рисунке 1, ни одно из государств Ближнего Востока не демонстрирует высокий уровень потенциала для международной экономической интеграции в рамках макрорегионального контекста (значение индекса выше 0,7 считается показателем высокого уровня). Данное явление обусловлено комплексом геополитических и экономических ограничений региона, а также наличием продолжительных двусторонних конфликтов между ключевыми странами, такими как Иран и Саудовская Аравия, Иран и Ирак, Турция и ОАЭ, решение которых в обозримой перспективе представляется маловероятным. Вместе с тем, нефтедобывающие страны, в частности Иордания, Судан, Бахрейн и ряд прочих, обладают более значительным потенциалом для экономической интеграции с соседними государствами. Это объясняется возможностью формирования долгосрочных контрактов на поставку углеводородных ресурсов по преференциальным ценам, использованием продукции и оборудования [8, с. 78], произведённых в регионе, а также координацией и реализацией совместных инфраструктурных проектов [2, с. 3313]. Высокий уровень финансовых ресурсов данных государств выступает фактором, способствующим укреплению и развитию интеграционных процессов в рамках макрорегионального сотрудничества.
Наименьший потенциал интеграции в макрорегионе (Ra = 0,38) характеризует Исламскую Республику Иран, что обусловлено низкой эффективностью экономической и финансовой системы, основанной на сочетании ортодоксальных исламских норм и коррупционно-бюрократических практик. Дополнительным фактором ограничения интеграционных процессов выступают значительные риски наложения вторичных санкций со стороны США и ЕС, которые сдерживают активное участие Ирана в региональных экономических инициативах. Согласно исследованию А. Н. Просвирнина, в период с конца 2010-х до начала 2020-х годов наблюдается переориентация экономической политики Ирана на развитие стратегического партнёрства преимущественно с ключевыми государствами БРИКС, в частности Китаем и Россией, в ущерб взаимодействию с соседними странами макрорегиона.
Методологическая основа оценки потенциала международной экономической интеграции опирается на вычисление среднего коэффициента парной корреляции динамики макроэкономических показателей анализируемой страны и других участников макрорегиона. В качестве основных индикаторов выступают темпы роста реального ВВП, показатели трудовой производительности, изменение коэффициента обновления основных фондов, а также уровень инвестиций в инновационное развитие. Данный подход обеспечивает выявление ключевых тенденций и приоритетных направлений интеграции в рамках макрорегиональной экономики, способствуя формированию научно обоснованных рекомендаций по стимулированию взаимовыгодного сотрудничества.
Список литературы:
- Абдулрахман М. С. А. Экономическая интеграция на Ближнем Востоке: перспективы и упрощенные возможности / М. С. А. Абдулрахман // Экономический вестник. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 9-14.
- Алифатдаева А. Р. Роль Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива в региональной интеграции на Ближнем Востоке / А. Р. Алифатдаева // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 34. – С. 3308-3314.
- Бородин С. К. Борьба за углеводородные ресурсы Ближнего Востока в контексте Сирийского вооружённого конфликта / С. К. Бородин, С. А. Вершилов, В. И. Мыльцев // Национальная безопасность / Nota Bene. – 2019. – № 4. – С. 89-97. – DOI 10.7256/2454-0668.2019.4.30216.
- Ильина Е. В. Цифровизация на Ближнем Востоке: угроза региональной безопасности или инструмент ее поддержания? / Е. В. Ильина, П. А. Чипизубова // Мировая политика. – 2023. – № 3. – С. 15-30.
- Кудряшова Ю. А. Особенности политической и экономической интеграции на Ближнем Востоке / Ю. А. Кудряшова // Астраханские Петровские чтения: Материалы VIII Международной научной конференции, Астрахань, 10–11 ноября 2023 года. – Астрахань: ИП Сорокин Р. В., 2024. – С. 224-227.
- Платонова Д. К. Проблемы и перспективы региональной интеграции стран Ближнего Востока / Д. К. Платонова // Актуальные проблемы международных отношений и внешней политики государств: сборник научных статей обучающихся. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. – С. 109-113.
- Татульская Л. А. Энергетическое сотрудничество России и стран Персидского залива в современных условиях / Л. А. Татульская // Студенческий вестник. – 2023. – № 19-9(258). – С. 43-45.
- Шарафутдинов Д. Р. Кризис водных ресурсов на "большом" Ближнем Востоке: опыт Российской Федерации в оказании помощи арабским государствам / Д. Р. Шарафутдинов, Д. А. Декалина // Международные отношения и общество. – 2021. – Т. 3, № 2. – С. 68-80.
- Dabrowski M., Domínguez-Jiménez, M. Economic crisis in the Middle East and North Africa. Bruegel-Policy Contributions, NA-NA. 2021. P. 12-13.
- International Energy Statistics. Energy Information Administration [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.eia.gov (дата обращения: 15.06.2025).
дипломов
Оставить комментарий