КОНЦЕПЦИЯ ИНСТРУМЕНТА МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

THE CONCEPT OF A TOOL FOR MODELING THE DEVELOPMENT OF ECONOMIC SYSTEMS

Oleg Korchagin

Graduate student of the faculty "Information Technology" Moscow University "Synergy",

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Цель научного исследования – создать концепцию инструмента математического моделирования развития экономических систем на основе синергетической методологии. Основные результаты научного исследования: статья содержит проблемы моделирования развития экономических систем, необходимость учёта цикличности и волатильности экономических процессов, концепцию инструмента моделирования развития экономических систем на основе синергетической методологии. Полученные в исследовании результаты позволяют переосмыслить теоретико-методологические и эмпирические подходы к практической реализации математического и инструментального моделирования процессов, происходящих в экономических системах, а также разработать метод прогнозирования экономических процессов с целью их последующей оптимизации и обоснованного принятия управленческих и финансовых решений.

ABSTRACT

The purpose of the scientific research is to create a concept of a tool for mathematical modeling of economic systems development based on the synergetic methodology. The main results of the scientific research: the article contains the problems of modeling the development of economic systems, the need to take into account the cyclicality and volatility of economic processes, the concept of a tool for modeling the development of economic systems based on the synergetic methodology. The results obtained in the study allow us to rethink the theoretical, methodological and empirical approaches to the practical implementation of mathematical and instrumental modeling of processes occurring in economic systems, as well as to develop a method for forecasting economic processes for the purpose of their subsequent optimization and informed adoption of management and financial decisions.

Ключевые слова: концепция; инструмент моделирования; развитие экономических систем; осуществление экономических процессов; метод прогнозирования; цикличность и волатильность экономических процессов; синергетическая методология.

Keywords: concept; modeling tool; development of economic systems; implementation of economic processes; forecasting method; cyclicality and volatility of economic processes; synergetic methodology.

В настоящее время при прогнозировании экономических процессов, происходящих в макросреде, наиболее актуальным подходом является синергетическая методология, которая, в свою очередь, представляет собой нелинейную экономическую парадигму. Иначе говоря, в ней учитываются цикличность и волатильность экономических процессов. В контексте синергетической методологии отмечается взаимодействие огромного числа функциональных экономических систем, что, в свою очередь, можно назвать самоорганизацией осуществляемых экономических процессов [Куровский и др., 2024], [Куровский и др., 2025]. Соответственно, не существует на данный момент постоянно устойчивой экономической системы.

Особенно актуальной представляется проблема математического и инструментального моделирования экономических процессов, последующей оценки перспективных рисков с учётом цикличности и волатильности макросреды на протяжении 2022-2024 гг. [Перепелица, 2025], [Яковлева, 2024]. В современных условиях экономической волатильности динамика происходящих процессов больше отражает нелинейные изменения, при этом слабо предсказуема посредством существующих инструментов математического и инструментального анализа. Как правило, скачкообразно меняется направленность макроэкономических индикаторов [Матвиенко, 2025]. Таким образом, целесообразно предложить концепцию инструмента моделирования развития экономических систем на основе синергетического (нелинейного) подхода (рисунок).

Рисунок 1. Концепция инструмента моделирования развития экономических систем на основе синергетического (нелинейного) подхода (на примере промышленного производства)

Нелинейный (синергетический) подход позволяет учитывать цикличность экономических процессов под влиянием комплекса риск-факторов, жизненный цикл промышленного производства товарной продукции. В данном случае в одном концептуальном решении системно сочетаются частные индикаторы моделирования развития промышленно-хозяйственных систем. Объект нелинейного подхода – эволюционные экономические процессы, предполагающие существование огромных массивов информационных данных за предыдущие временные периоды.

Достоинства концепции инструмента моделирования развития экономических систем на основе синергетического (нелинейного) подхода:

- удобный и простой поиск аналогичных прогнозов экономических процессов и индикаторов в огромном многокритериальном пространстве, учитывая волатильность и цикличность происходящих изменений в динамике;

- объединение существенного количества взаимообусловленных и взаимодействующих инструментальных, математических, эконометрических средств;

- учёт экономических законов влияния первичных индикаторов на осуществляемые экономические процессы.

В ходе изучения стохастических экономических процессов появляются различные трудности, например:

- относительно короткий временной ряд статистических данных, отражающих динамику экономического процесса;

- изучаемые экономические процессы носят многокритериальный характер;

- изменения индикаторов экономических процессов нелинейные;

- имеющиеся статистические данные нечёткие;

- первичные данные и результаты интервальны, что непосредственно воздействует на точность и валидность.

Моделирование подобных статистических рядов данных, характеризующих выбранный экономический процесс, в современных условиях цикличности и волатильности, представляет собой актуальное направление для практического использования приведенной концепции.

Однако следует заметить, что возможны ограничения при практическом применении концепции инструмента моделирования развития экономических систем на основе синергетического (нелинейного) подхода, в частности, нужен логичный переход от традиционных форм математического и инструментального анализа к представленной концепции; нелинейность изменений может обусловливать хаос в принимаемых управленческих решениях, в контексте создания многокритериальной модели целесообразно выдвигать несколько гипотез и целей моделирования развития экономических систем, чтобы учитывать многообразие подходящих для субъекта управленческих решений.

Таким образом, представленная концепция в качестве основы моделирования развития экономических систем с учётом наблюдающейся цикличности и волатильности происходящих в современных условиях процессов.

Список литературы:

1. Куровский С.В., Мишин Д.А., Посельская А.Н., Хармакшанова Б.Б., Семёнова О.М. К вопросу о математическом моделировании в экономике: эконометрика временных рядов и прогнозирование // Инновации и инвестиции. – 2024. - № 9. – С. 532-537.
2. Куровский С. В., Мишин Д. А., Булыгин Ф. А. Исследование математических методов в рамках анализа финансовых рынков // Экономика строительства. – 2025. - № 2. – С. 412-417.
3. Матвиенко Г. В. Меры противодействия экономическим санкциям, препятствующим осуществлению международных расчетов: финансово-правовые аспекты // Lex russica. – 2025. – Т. 78. – №. 6 (223). – С. 93-111.
4. Перепелица М. А. Модификация бюджетного правила в инструмент инвестирования реального сектора экономики // Юридический вестник Кубанского государственного университета. – 2025. – №. 1. – С. 14-20.
5. Яковлева Н. В. Анализ кризисных явлений в современной экономике России // Управленческий учет. – 2024. – №. 10. – С. 370-378.