ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ТАМОЖЕННЫХ ЦЕЛЯХ: ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ И ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ

APPLICATION OF INTELLECTUAL TECHNOLOGIES FOR CUSTOMS PURPOSES: DOMESTIC AND FOREIGN EXPERIENCE

Leonid Lonshakov

Consultant of the Main Directorate «Center for Monitoring and Operational Control of the Federal Customs Service», 3nd year postgraduate student of the Russian Customs Academy,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В данной статье проанализирован опыт применения технологий с искусственным интеллектом в таможенных органах Российской Федерации, а также в таможенных органах зарубежных стран. Проанализирована возможность применения интеллектуальных таможенных технологий иностранных государств в деятельности таможенных органов России.

ABSTRACT

This article analyzes the experience of using artificial intelligence technologies in the Russian customs authorities, as well as in the customs authorities of foreign countries. The possibility of using intelligent foreign customs technologies in the activities of the Russian customs authorities is analyzed.

Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальные таможенные технологии, таможенный контроль, интеллектуальный пункт пропуска.

Keywords: artificial intelligence, intelligent customs technologies, customs control, intelligent checkpoint.

Введение

В настоящее время наблюдается рост числа стран, которые принимают меры по модернизации процессов таможенного оформления и контроля через создание информационных систем с элементами искусственного интеллекта или интеграцию таких элементов в уже функционирующие информационные системы и программные средства. Информационно-программные средства с внедренными элементами искусственного интеллекта варьируются в разных странах из-за специфики таможенного контроля, особенностей правонарушений, географического положения, уровня экономического развития и других факторов, влияющих на направления интеллектуализации работы таможенных органов.

Целью данной статьи является анализ опыта использования интеллектуальных таможенных технологий в таможенных органах Российской Федерации и других стран, а также оценка возможности применения зарубежного опыта.

Опыт России

В Федеральной таможенной службе осуществляется реализация проекта «интеллектуального» пункта пропуска, который предполагает автоматический анализ рентгеноскопических изображений транспортных средств, полученных с помощью инспекционно-досмотровых комплексов (далее – ИДК). Автоматический анализ изображений с помощью системы искусственного интеллекта состоит в том, что система сама распознает различные группы товаров, без необходимости их интерпретации оператором.

В настоящее время функционирует сервис анализа снимков ИДК на основе искусственного интеллекта – КПС «Каскад». По состоянию на конец 2023 года КПС «Каскад» осуществляет распознавание на снимках ИДК следующих товаров:

– одежда, обувь, ткани, древесные плиты, цветы, растения, фрукты, пиво, вино, спирт, сигареты, табак, посуда пластмассовая, шины, щепки, бумага, картон, плитка керамическая, посуда фарфоровая, двигатели, мебель деревянная, орехи, рыба, безалкогольные напитки, мясо крупного рогатого скота, мясо птицы, первичные формы пластмасс, стекловолокно, стекло, корма, адсорбенты, молоко, холодильники, колесные диски, злаки, асфальт, масло, сыры, мука, крахмал, виноград, цемент, воды, сумки, какао, удобрения, сахара, масла, маргарин, трубы, замазки, клей;

– ряда запрещенных или ограниченных к перемещению предметов;

– неоднородностей (аномалий) в структуре грузов и транспортных средств [1].

Таким образом, наиболее перспективной интеллектуальной технологией в таможенных органах Российской Федерации является автоматическое распознавание товаров на снимках, полученных с помощью ИДК. Функционал КПС «Каскад» совершенствуется и расширяется, увеличивается количество распознаваемых категорий товаров. Дальнейшее развитие системы автоматического анализа снимков ИДК и ее применение в реальных условиях впоследствии должно привести к сканированию 100% перемещаемых товарных партий, за исключением категорий товаров, в отношении которых запрещено использование ионизирующего излучения.

Опыт Китая

В Китайской Народной Республике (КНР, Китай) реализуется инициатива 3S – «Smart Customs, Smart Borders, Smart Connectivity» [2], которая предполагает интеллектуализацию трансграничной инфраструктуры и автоматизацию государственного контроля, осуществляемого в приграничных пунктах пропуска КНР.

Таможенные органы КНР ускоряют таможенное оформление с помощью используемой системы «Централизованная таможенная система проверки изображений». Данная система функционирует на основе искусственного интеллекта, позволяющего анализировать рентгеноскопические изображения транспортных средств, полученных с помощью инспекционно-досмотровых комплексов, без участия должностного лица. Сделанные снимки отправляются в централизованную систему для последующего автоматического анализа в течение 15 секунд [3]. По завершении анализа в случае выявления неоднородностей в грузовой машине или контейнере система оперативно отправляет тревожное сообщение должностному лицу в пункте пропуска. Кроме того, система способна распознавать плотность и объем некоторых товаров в контейнерах [4].

Помимо интеллектуального анализа снимков грузовых машин и контейнеров в таможенных органах КНР применяется технология автоматического анализа рентгеноскопических снимков багажа физических лиц, полученных с помощью рентгенотелевизионного оборудования для неинтрузивного досмотра предметов (интроскопа) в аэропортах [5].

Помимо распознавания категорий товаров, перевозимых в грузовых контейнерах и багаже физических лиц, в Китае реализуются технологии автоматической идентификации кодов товаров, а также видов животных и растений [6].

Кроме того, в КНР применяются роботы со встроенным искусственным интеллектом на основе технологии распознавания образов. Роботы функционируют преимущественно на таможенных складах, а также в пунктах пропуска, собирают, идентифицируют и сравнивают информацию о номерах контейнеров, номерах пломб, установленных на контейнерах [6].

Необходимо отметить, что в КНР также используются технологии с искусственным интеллектом, в соответствии с которыми результаты интеллектуального анализа снимков ИДК автоматически сравниваются со сведениями, заявленными в таможенной декларации.

Кроме того, сотрудники китайской таможни применяют технологию дополненной реальности для проведения интеллектуальных проверок.

Во время 4-й Китайской международной выставки импортных товаров Шанхайская таможня впервые продемонстрировала новые технологии, такие как очки дополненной реальности и цифровые метки, для контроля за выставками. В очках дополненной реальности вся информация, такая как место происхождения и состав экспонатов, «проецируется» перед таможенником за секунды. Впоследствии данные очки были использованы и для совершения таможенных операций. В очках применяются технологии беспроводного соединения 5G + дополненная реальность и информационные технологии нового поколения, такие как искусственный интеллект, интернет вещей, облачные вычисления, большие данные и терминальные вычисления [7].

Опыт США

В соответствии с Программой  систем неинтрузивного досмотра [8] в США применяется неинтрузивное оборудование с низкой энергией рентгеновского излучения, позволяющее осуществлять технологию потокового сканирования транспортных средств без выгрузки пассажиров. Для реализации этой технологии в США функционируют ИДК модели «HXC-320». Данный ИДК оснащен генератором рентгеновского излучения на 320 кВ, который позволяет автомобильному сканеру работать в качестве проходного портала без необходимости выгрузки водителей и пассажиров. Данная технология позволяет увеличить пропускную способность пунктов пропуска [9].

Технологию потокового сканирования реализуют вместе с применением системы автоматического анализа рентгеноскопических изображений, полученных с помощью ИДК, основной целью которой является выявление взрывчатых веществ, оружия и лиц, незаконно пересекающих государственную границу.

Также вдоль северной границы США установлена система дистанционного видеонаблюдения, включающая камеры высокого разрешения и радары, управляемые искусственным интеллектом. Камеры и радары установлены на вышках, зданиях или сооружениях. Система видеонаблюдения нацелена на поиск контрабандистов. Данная система позволяет обнаруживать и отслеживать суда, покидающие канадскую береговую линию, на расстоянии нескольких миль и предупреждать операторов о возможной опасности. Программное обеспечение с искусственным интеллектом, способно различать необычные движения судов от обычного траффика, особенно в летний лодочный сезон, когда на воде находятся сотни судов.  Данная система также определяет и показывает скорость и направление судна [10].

Летом 2017 года CBP провела технические демонстрации биометрической технологии распознавания лиц при выходе на посадку с различными авиакомпаниями и аэропортами по всей стране. В июне JetBlue Airways стала первой авиакомпанией, которая начала посадку пассажиров на рейсы с использованием биометрического распознавания лиц вместо посадочных талонов [11]. Данная технология разработана с целью повышения безопасности при пересечении физическими лицами государственной границы США с целью недопущения незаконного въезда.

Опыт Латвии

В рамках латвийской программы осуществляется строительство современной и технологически оснащенной инфраструктуры, а также реализуются несколько отдельных проектов модернизации инфраструктуры указанного пункта пропуска, одним из которых является проект «Предупреждение и борьба с экономическими преступлениями в пункте пропуска «Терехово».

В пункте пропуска «Терехово» была завершена модернизация Автоматической системы идентификации транспортных средств и контейнеров в пунктах таможенного контроля Службы государственных доходов Латвийской Республики.

В рамках вышеуказанной системы будет осуществляться фиксация, считывание и распознавание государственных номерных знаков транспортных средств, пересекающих государственную границу. Указанная система также обладает дополнительными возможностями, такими как фиксация номера контейнера, марки транспортного средства, его цвета и иных опознавательных признаков [13].

Опыт Австралии

Австралийские ученые используют возможности искусственного интеллекта в борьбе с торговлей дикими животными. В аэропортах и почтовых отделениях используется трехмерное рентгеновское излучение для обнаружения животных, провозимых контрабандой в багаже или почте, система автоматически предупреждает таможенников о нарушениях. Специальная технология с искусственным интеллектом применяется для определения формы перевозимых животных [14].

В Австралии богатое разнообразие флоры и фауны, что способствует незаконной торговле дикими животными. Австралийские рептилии и птицы высоко ценятся за границей. Экзотические виды, в том числе змеи и черепахи, также завозятся в страну, потенциально являясь переносчиками вредителей и болезней, которые могут угрожать сельскому хозяйству и хрупким природным экосистемам [14].

Австралийские таможенники обучают систему искусственного интеллекта путем создания справочной библиотеки рентгеноскопических изображений животных. Система распознает виды животных, как в багаже пассажиров, так и в международных почтовых отправлениях (далее ‒ МПО) [14].

Кроме того, в Австралии функционирует система SmartGate ‒ автоматическая система пограничного контроля самообслуживания. Система находится в ведении Австралийской пограничной службы и введена в иммиграционных контрольно-пропускных пунктах в десяти международных аэропортах Австралии [15].

Опыт Японии

В соответствии с «Таможенной инициативой SMART 2020» в Японии осуществляется содействие исследованию и тестированию передовых технологий, в том числе, развитию искусственного интеллекта. Система искусственного интеллекта, применяемая в инспекционно-досмотровых комплексах, автоматически идентифицирует грузовые единицы на основе рентгеноскопических снимков груза и проводит оценку рисков [16].

Кроме того, в рамках данной инициативы используется искусственный интеллект для автоматической идентификации международных почтовых отправлений, подлежащих досмотру [17].

В новой системе автоматического анализа рентгеноскопических изображений используется машинное обучение, одна из передовых технологий искусственного интеллекта, для создания высокоточной модели обучения искусственного интеллекта, который анализирует и идентифицирует рентгеноскопическое изображение в режиме реального времени. Это позволит повысить сложность и эффективность проверок при одновременном снижении нагрузки на таможенного инспектора.

Кроме того, данная система оснащена функцией постоянного контроля точности для поддержания уверенности искусственного интеллекта. Уверенность может поддерживаться и повышаться [17].

Также в Японии функционирует Система базы данных таможенной информации (Customs Intelligence System, CIS) ‒ компьютеризированная система, способная сортировать и обрабатывать широкий спектр информации, такой как сведения о таможенном оформлении экспорта и импорта, а также портов входа и выхода судов, ‒ была внедрена в таможенные органы по всей стране. Благодаря совершенствованию и усилению системы анализа, обработки и управления оперативными данными осуществляется интенсивный и эффективный пограничный контроль за контрабандой [18].

Еще одной технологией с искусственным интеллектом, применяемой таможенными органами Японии является Электронная система таможенного декларирования (e-Gate). Пассажиры могут подавать «Декларацию о личных вещах и несопровождаемых предметах» (аналог пассажирской декларации в России) в электронном виде через веб-сайт «Посетите Японию». Пассажир заполняет декларацию и создает QR-код для последующего сканирования в аэропорту через сканер терминала электронного декларирования, расположенного в зоне таможенного контроля [19]. В аэропорту пассажир сканирует данный код, а также биометрический паспорт, далее осуществляется фотографирование пассажира, системой автоматически сверяется лицо пассажира с фотографией в паспорте. После завершения процедур у терминала электронного декларирования пассажир может легко пройти через таможенный коридор после повторного сканирования и распознавания лица [18].

Анализ интеллектуальных технологий, применяемых в России и зарубежных странах

На основании анализа отечественного и зарубежного опыта применения интеллектуальных технологий, можно выделить основные направления использования искусственного интеллекта:

1. В части фактического контроля:

− сканирование транспортных средств (в ИДК);

− сканирование багажа физических лиц (в интроскопах);

− сканирование МПО и экспресс-грузов;

− идентификация транспортных средств/номерных знаков;

− распознавание лиц пассажиров.

2. В части документального контроля:

− семантический анализ описательной части ДТ;

− анализ данных биометрического паспорта.

3. В части классификации:

− определение товарной группы/кода товара в соответствии с национальной или наднациональной системой описания и кодирования товаров;

− классификация материалов.

Анализ  отечественного и зарубежного опыта использования интеллектуальных технологий показал, что основными техническими средствами с элементами искусственного интеллекта, применяемыми в таможенных органах, являются:

− сервисы автоматического распознавания категорий товаров на рентгеноскопических снимках, полученных с помощью ИДК, и товаров в багаже физических лиц;

− беспилотные транспортные средства;

− роботы;

− камеры и радары;

− терминалы электронного декларирования;

− очки дополненной реальности.

Федеральная таможенная служба не отстает от мировых тенденций интеллектуализации таможенных технологий. В результате развития и внедрения «интеллектуального» пункта пропуска в России, технология автоматического распознавания товаров на рентгеноскопических изображениях может быть экстраполирована на иные направления контроля, такие как например анализ содержимого багажа физических лиц, подобно технологиям Китая или Австралии. Данное направление применения искусственного интеллекта является актуальным в связи с большим количеством правонарушений, совершаемых физическими лицами в аэропортах при пересечении таможенной границы. Технология автоматического анализа изображений, полученных с помощью ИДК, является более сложной, нежели автоматический анализ содержимого багажа или МПО в связи с большими объемами транспортных средств и их содержимым. В полной мере реализовав технологию «интеллектуального» пункта пропуска, реализация автоматического анализа содержимого багажа и МПО может стать посильной задачей для таможенных органов России.

В Российской Федерации существует достаточный потенциал для создания «умного» выхода на посадку, аналогичного США или Австралии. В России уже применяются технологии распознавания лиц, например, при входе в метро или банк, а также в Москве функционирует система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. Кроме того, в России осуществлена доработка АПС «Личный кабинет» в части создания мобильного приложения для физических лиц, включающего сервис заполнения пассажирской таможенной декларации [20], следовательно, интегрировав данную технологию с терминалом электронного декларирования с функцией распознавания лиц, возможно реализовать технологию «умного» таможенного коридора, применяемого в Японии.

Список литературы:

1. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности ФТС России в 2023 году [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/storage/document/document_info/2024-03/04/id_2023.pdf (дата обращения: 10.11.2024)
2. Ускорение применения новых технологий и повышение эффективности умной таможни [Электронный ресурс]. URL: https://www.carecprogram.org/uploads/Session-3_Country-Presentation_PRC_ENG.pdf (дата обращения: 10.11.2024)
3. «Неинтрузивный досмотр». Официальный сайт Главного таможенного управления Китайской Народной Республики [Электронный ресурс]. URL: http://www.customs.gov.cn//customs/xwfb34/302425/3908234/index.html (дата обращения: 10.11.2024)
4. [Электронный ресурс]. URL: http://www.customs.gov.cn//customs/ztzl86/302414/302415/gmfc40/2813466/4841911/index.html (дата обращения: 10.11.2024)
5. Введение в применение новых технологий для интеллектуальной таможни [Электронный ресурс]. URL: https://www.unescap.org/sites/default/files/5.3%20-%20FromChinaCustomsPPT-v2.pdf (дата обращения: 10.11.2024)
6. «Интеллектуальная таможня» обеспечивает быстрое таможенное оформление круглосуточно. Официальный сайт Пилотной зоны свободной торговли Китая (Гуандун) [Электронный ресурс]. URL: http://ftz.gd.gov.cn/ztlm227/lznzdcxzjalzt/lzntzmy/content/post_3282478.html#zhuyao (дата обращения: 10.11.2024)
7. Шанхайская таможня впервые использует очки дополненной реальности.  Официальный сайт Главного таможенного управления Китайской Народной Республики [Электронный ресурс]. URL: http://www.customs.gov.cn//customs/xwfb34/302425/3985758/index.html (дата обращения: 10.11.2024)
8. Программа систем неинтрузивного досмотра США [Электронный ресурс]. URL: https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/privacy_pia_cbp_nii_jan2014.pdf (дата обращения: 12.11.2024)
9. Технические условия автомобильного сканера HXC-320 [Электронный ресурс].  URL: https://www.ariki.fi/assets/files/Astro_esitteet/HXC_320_Brochure_RevB.pdf (дата обращения: 12.11.2024)
10. Искусственный интеллект меняет ситуацию в обеспечении безопасности на северных пограничных водных путях. Официальный сайт Таможенно-пограничной службы США [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbp.gov/frontline/cbp-artificial-intelligence (дата обращения: 12.11.2024)
11. Биометрический прорыв. Официальный сайт Таможенно-пограничной службы США [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbp.gov/frontline/cbp-biometric-testing (дата обращения: 12.11.2024)
12. Грантовые соглашения Европейской экономической зоны. Официальный сайт Службы государственных доходов Латвийской Республики [Электронный ресурс]. URL: https://www.vid.gov.lv/en/projects/european-economic-area-grant-agreements (дата обращения: 09.11.2024)
13. Техническая спецификация к закупке «Техническое обслуживание и совершенствование системы автоматической идентификации транспортных средств и контейнеров» [Электронный ресурс]. URL: https://dokumen.tips/documents/aoetransporta-ldzeku-un-konteineru-automtisks-a-sites-a-default.html?page=1 (дата обращения: 09.11.2024)
14. Искусственный интеллект ‒ новое оружие против австралийских контрабандистов дикой природы [Электронный ресурс]. URL: https://www.voanews.com/a/artificial-intelligence-is-new-weapon-against-australian-wildlife-smugglers/6775021.html (дата обращения: 06.11.2024)
15. Альтернативные авиалинии. SmartGate [Электронный ресурс]. URL: https://www.alternativeairlines.com/smartgate (дата обращения: 06.11.2024)
16. Обзор таможенной инициативы SMART 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://www.customs.go.jp/english/smart_e/annex2.pdf (дата обращения: 09.11.2024)
17. Проведение передовых и эффективных таможенных проверок. Официальный сайт Nippon Electric Corporation [Электронный ресурс]. URL: https://jpn.nec.com/press/202201/20220107_01.html (дата обращения: 09.11.2024)
18. Инициативы Таможенной службы Японии по предотвращению контрабанды [Электронный ресурс]. URL: https://www.customs.go.jp/english/enforcement/report2020_e/2020haku07e.pdf (дата обращения: 09.11.2024)
19. Декларация о сопровождаемых и несопровождаемых предметах. Официальный сайт Таможенной службы Японии [Электронный ресурс]. URL: https://www.customs.go.jp/english/passenger/declaration/declaration_app.html (дата обращения: 09.11.2024)
20. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности ФТС России в 2022 году [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/storage/document/document_info/2023-03/09/itog_doklad_2022.pdf (дата обращения: 09.11.2024)