ИИ В ГОСУПРАВЛЕНИИ: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ

AI IN PUBLIC ADMINISTRATION: ECONOMIC FEASIBILITY OF IMPLEMENTATION

Muratov Almurat Nurlanbekovich

Student, Higher School of Economics and Business, Al-Farabi Kazakh National University,

Kazakhstan, Almaty

Kupeshova Saule Teleukhanovna

PhD in Economics, Associate Professor, Al-Farabi Kazakh National University,

Kazakhstan, Almaty

АННОТАЦИЯ

В статье анализируются современные тенденции внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в систему государственного управления Республики Казахстан и оценивается экономическая целесообразность таких мер. Рассмотрены примеры цифровых реформ в республике, факторы, влияющие на успех ИИ-проектов в госсекторе, а также проблемы их реализации. Даны рекомендации по дальнейшему развитию ИИ-технологий в государственных службах и приведены прогнозы их влияния на экономику страны.

В рамках статьи проводится анализ существующих подходов к внедрению ИИ в систему государственного управления и оценка их экономической целесообразности. Особое внимание уделяется вопросам повышения эффективности деятельности государственных органов, оптимизации бюджетных расходов, автоматизации административных процессов и улучшения качества предоставления государственных услуг. Также рассматривается влияние институциональных и организационных факторов на экономические результаты внедрения технологий искусственного интеллекта, включая готовность инфраструктуры, кадровый потенциал и нормативно-правовое регулирование.

Методология исследования основана на анализе и обобщении данных из оригинальных источников, включая международные и национальные аналитические отчеты, научные публикации, официальную статистическую информацию и материалы государственных органов.

В работе используются аналитические методы исследования, позволяющие выявить ключевые экономические эффекты, скрытые издержки и ограничения, связанные с применением ИИ в государственном секторе.

Полученные выводы статьи могут быть полезны для государственных служащих, разработчиков цифровой политики, аналитиков и других заинтересованных сторон, принимающих участие в процессе цифровой трансформации системы государственного управления.

ABSTRACT

The article analyzes current trends in the implementation of artificial intelligence (AI) in the public administration system of the Republic of Kazakhstan and assesses the economic feasibility of such measures. Examples of digital reforms in the country are examined, along with factors influencing the success of AI projects in the public sector and the challenges associated with their implementation. Recommendations are proposed for the further development of AI technologies in public services, and forecasts of their impact on the national economy are presented.

Within the framework of the article, existing approaches to the adoption of AI in public administration are analyzed from the perspective of economic feasibility. Special attention is paid to issues related to improving the efficiency of government bodies, optimizing budget expenditures, automating administrative processes, and enhancing the quality of public service delivery. The influence of institutional and organizational factors on the economic outcomes of AI implementation is also considered, including infrastructure readiness, human capital, and the regulatory framework.

The research methodology is based on the analysis and synthesis of data from original sources, including international and national analytical reports, academic publications, official statistical data, and materials from government institutions. Analytical research methods are applied to identify key economic effects, hidden costs, and limitations associated with the use of AI in the public sector.

The findings of the study may be useful for public officials, digital policy developers, analysts, and other stakeholders involved in the digital transformation of the public administration system.

Ключевые слова: искусственный интеллект; государственное управление; экономическая целесообразность; цифровая трансформация; бюджетная эффективность; автоматизация процессов; государственные услуги; цифровая политика.

Keywords: artificial intelligence; public administration; economic feasibility; digital transformation; budget efficiency; process automation; public services; digital policy.

ВВЕДЕНИЕ

За последнее десятилетие системы государственного управления перешли от экспериментальных пилотных проектов в сфере искусственного интеллекта к более структурированным и масштабируемым моделям внедрения [1].

Согласно опросам ОЭСР, к 2023 году более 60 % стран - членов ОЭСР сообщили об активном использовании технологий искусственного интеллекта как минимум в одной ключевой функции государственного управления, преимущественно в обработке документов, налоговом администрировании и контроле соблюдения нормативных требований [2].

Автоматизация внутренних административных процессов, таких как классификация обращений граждан, проверка документов и выявление аномалий продемонстрировала измеримые эффекты повышения эффективности, сократив сроки обработки на 20-40% в ряде европейских налоговых и социальных ведомств и параллельно формируется тенденция расширения применения предиктивной аналитики в процессе разработки государственной политики и распределения ресурсов [3].

Органы власти все активнее используют модели машинного обучения для прогнозирования потребности в услугах здравоохранения, социальной поддержки и городской инфраструктуры, что способствует повышению точности бюджетного планирования и снижению нагрузки на системы предоставления услуг [4].

В крупных городских администрациях стран Азии и Европы внедрение систем управления дорожным движением на основе ИИ позволило сократить транспортную загруженность на 10-25 %, согласно оценкам муниципальных программ и пилотных проектов [5, 6].

Также продолжается активное развитие ориентированных на граждан ИИ-решений: в цифрово продвинутых государствах чат-боты государственного сектора обрабатывают до 70 % типовых запросов, существенно снижая нагрузку на контакт-центры и операционные расходы [2, 7].

В Республике Казахстан развитие национальной платформы электронного правительства и экосистемы цифровых государственных услуг формирует технологическую основу для внедрения аналогичных ИИ-решений [8, 14].

Инициативы, такие как Международный центр искусственного интеллекта Alem.ai, отражают институциональный переход к формированию собственных компетенций и инфраструктуры в сфере ИИ, однако масштабные экономические эффекты таких проектов в настоящее время находятся на ранней стадии реализации [10].

Современные социально-экономические вызовы, связанные с ростом сложности государственных систем, увеличением нагрузки на публичные институты и ограниченностью бюджетных ресурсов, требуют поиска новых инструментов повышения эффективности государственного управления. В условиях урбанизации, роста численности населения крупных городов Республики Казахстан, таких как Астана и Алматы и других городов, а также усложнения структуры социально-экономических процессов, традиционные административные подходы все чаще демонстрируют ограниченную результативность.

Одновременно усиливается давление на государственные органы со стороны общества в плане качества, доступности и скорости предоставления государственных услуг. Возрастают требования к прозрачности управленческих решений, снижению административных издержек, оптимизации внутренних процессов и рациональному использованию бюджетных средств. В этих условиях цифровые технологии, и в частности искусственный интеллект, рассматриваются как инструмент системного повышения управленческой эффективности, а не исключительно как элемент технологической модернизации.

Искусственный интеллект позволяет автоматизировать обработку больших массивов данных, снижать транзакционные издержки, поддерживать принятие управленческих решений и повышать точность прогнозирования социально-экономических процессов. В отличие от традиционных цифровых решений, он (ИИ) способен адаптироваться к нестандартным или меняющимся условиям, выявлять скрытые закономерности и формировать аналитическую основу для долгосрочного планирования. Однако внедрение таких технологий в государственном секторе требует не только технологической подготовки, но и четкого экономического обоснования.

В государственном управлении эффективность внедрения ИИ не может оцениваться исключительно с позиции коммерческой окупаемости. Важную роль играют косвенные экономические эффекты, такие как снижение нагрузки на государственный аппарат, сокращение времени оказания услуг, повышение доверия граждан и улучшение качества публичного управления. В то же время недостаточная институциональная готовность, дефицит кадровых ресурсов и высокие издержки внедрения могут существенно снизить ожидаемый экономический эффект, что делает необходимым комплексный анализ целесообразности применения ИИ именно в условиях государственного управления.

Цифровизация государственных функций и сервисов стала одним из приоритетов экономического развития Казахстана. Всемирный опыт показывает, что глобальные инвестиции в ИИ к 2030 г. могут увеличить мировой ВВП на более чем 10 триллионов долларов [9].

Президент Республики Казахстан Касым-Жомарт Кемелевич Токаев отметил, что эффект от цифровизации и внедрения ИИ может составить для страны дополнительно 14–20 млрд долларов США к валовому внутреннему продукту. В ответ на эти вызовы в Казахстане была сформирована новая институциональная инфраструктура, а именно принята концепция развития ИИ на 2024–2029 годы и было создано Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития (с 2025 года) [11].

Казахстан также занял 60-е место в глобальном индексе готовности к искусственному интеллекту (Government AI Readiness Index) 2025 года, возглавив региональный рейтинг стран Центральной Азии, что подтверждает высокий приоритет развития искусственного интеллекта в национальной государственной политике и отражает процесс укрепления институтов и инфраструктуры цифровой экономики [13, 15].

Международный опыт свидетельствует о том, что внедрение искусственного интеллекта в государственном управлении наиболее эффективно в сферах с высокой долей рутинных административных операций и массовых стандартных процессов. Прежде всего речь идет об автоматизации обработки обращений граждан, налоговом администрировании, предоставлении социальных услуг и аналитической поддержке управленческих решений. По данным ОЭСР, использование ИИ в этих областях позволяет сократить время обработки документов на 20-40%, что приводит к снижению операционных расходов и высвобождению кадровых ресурсов для выполнения более сложных аналитических задач [1].

Экономическая целесообразность внедрения ИИ в государственном секторе проявляется не только в прямой бюджетной экономии, но и в косвенных эффектах, включая повышение качества государственных услуг, снижение административных барьеров и рост доверия граждан к институтам власти. В странах с развитой цифровой инфраструктурой применение интеллектуальных систем управления транспортом и городской средой позволило сократить заторы и связанные с ними экономические потери на 10-25%, что подтверждает значимость ИИ как инструмента оптимизации общественных расходов [5, 6].

В Республике Казахстан развитие платформы электронного правительства и цифровых экосистем создало технологическую основу для внедрения подобных решений. Однако экономический эффект от использования ИИ в госсекторе в значительной степени зависит от институциональной готовности, качества данных и наличия кадровых компетенций, что требует системного Несмотря на положительные примеры внедрения ИИ, экономическая эффективность таких проектов может существенно снижаться при отсутствии комплексной институциональной готовности. Международные исследования показывают, что значительная часть ИИ-инициатив в государственном секторе остается на стадии пилотных проектов именно из-за нехватки квалифицированных кадров, фрагментированности данных и отсутствия единых методик оценки экономического эффекта. Высокие первоначальные инвестиции в инфраструктуру, программное обеспечение и обучение персонала увеличивают срок окупаемости ИИ-решений и требуют предварительного обоснования ожидаемых выгод.

В условиях государственного управления эффективность внедрения ИИ должна оцениваться с учетом не только финансовых показателей, но и социальных эффектов, таких как доступность услуг и снижение транзакционных издержек для граждан и бизнеса. Отсутствие унифицированных показателей эффективности затрудняет принятие решений о масштабировании ИИ-проектов и повышает риски нерационального использования бюджетных средств.

Автоматизация государственных услуг является одним из наиболее экономически эффективных направлений внедрения ИИ. Международная практика показывает, что государственные чат-боты способны обрабатывать до 70 % стандартных обращений граждан, существенно снижая нагрузку на колл-центры и сотрудников фронт-офиса [18].

В Казахстане только в 2025 году через мобильное приложение eGovBusiness было оказано более 25,7 млн услуг, что обеспечило прямой экономический эффект за счет сокращения бумажного документооборота, времени обработки и трудозатрат [19].

Планируемая интеграция данной платформы с Цифровой картой бизнеса и сервисами местных исполнительных органов, как ожидается, позволит дополнительно снизить транзакционные издержки для предпринимателей и повысить прозрачность механизмов государственной поддержки [20].

Искусственный интеллект также внедряется в систему управления государственными финансами. Министерство финансов Республики Казахстан проводит пилотное тестирование ИИ-инструментов для прогнозирования доходов и расходов бюджета, что позволяет выявлять неэффективные расходы и обеспечивать более точное распределение ресурсов. По официальным оценкам, данные инструменты повышают точность среднесрочного бюджетного планирования и планируются к масштабированию после завершения апробации в рамках ближайшего трехлетнего бюджетного цикла [21, 22].

Подобные решения наглядно демонстрируют, каким образом технические ИИ-инструменты способны напрямую повышать фискальную дисциплину и качество экономического управления.

Экономическая целесообразность внедрения искусственного интеллекта в государственном управлении подтверждается как макро-, так и микроэкономическими показателями. На макроуровне эксперты прогнозируют значительный вклад ИИ в рост валового внутреннего продукта за счет повышения производительности и эффективности государственного сектора. Для Казахстана ожидаемый совокупный эффект от цифровизации и внедрения ИИ оценивается в 14-20 млрд долларов США, что обусловлено сокращением административных издержек, ростом прозрачности и повышением качества экономического управления.

На микроуровне экономический эффект проявляется в сокращении затрат на оказание государственных услуг, уменьшении времени их предоставления и снижении нагрузки на государственный аппарат. Практика цифровизации в Казахстане показывает, что автоматизация процессов позволила достичь значительной экономии бюджетных средств, а также сократить теневую экономику за счет повышения прозрачности и цифрового контроля. Эти результаты свидетельствуют о том, что при условии системного подхода и корректной оценки рисков внедрение ИИ в государственном управлении является экономически оправданным и перспективным направлением развития [24].

Обоснованность подобных выводов подтверждается не только практическими результатами цифровизации, но и устойчивым ростом научного и экспертного интереса к проблематике применения искусственного интеллекта в государственном управлении. Динамика академических публикаций по данной теме отражает процесс накопления определенных данных, методологических подходов и экономических оценок эффективности ИИ-решений в публичном секторе, что позволяет рассматривать внедрение искусственного интеллекта не только как экспериментальное направление, но, как и сформировавшийся объект научного и прикладного анализа.

Рисунок 1. Динамика научных публикаций по применению искусственного интеллекта в государственном управлении, 2019-2024 гг.

Примечание - составлено по данным OECD, MDPI (Administrative Sciences), Oxford Insights.

Рост научного интереса к использованию искусственного интеллекта в государственном управлении коррелирует на одном диапазоне с практическими результатами цифровой трансформации, выраженными в измеримых социально-экономических эффектах. Эти эффекты наиболее наглядно проявляются на микроуровне, а именно в сфере предоставления государственных услуг. Таким образом, в 2024 году цифровизация казахстанских государственных сервисов способствовала сокращению теневой экономики более чем на 28 млрд тенге и обеспечила прямую экономию бюджетных средств свыше 13 млрд тенге [24].

Совокупный экономический эффект от внедрённых цифровых решений достиг 51,3 млрд тенге, при этом среднее время оказания государственных услуг сократилось в 20 раз, что подтверждает экономическую целесообразность масштабирования ИИ-технологий в системе государственного управления. В настоящее время в Казахстане более 92% государственных услуг доступны в онлайн-формате, что свидетельствует о высоком уровне цифровой зрелости государственного управления [25].

К тому же, отраслевые примеры дополнительно подтверждают экономическую эффективность ИИ-ориентированных решений. К примеру, внедрение электронных медицинских справок позволило сократить теневой оборот на 10,5 млрд тенге благодаря системе “Face ID” что также является не наименее популярным решением в ИИ-инфраструктуре [26].

В сфере образования ИИ помог выявить аномальные выплаты в период 2024–2025 года, где в размерах 30–65 млн тенге фиксировались множественные переводы и депозиты. Цифровой контроль показал свою эффективность в предотвращении злоупотреблений бюджетными средствами, тем самым доказав, что цифровизация и использование ИИ может помочь общей экономике страны [27].

Подводя итоги, международный опыт подтверждает, что грамотно спроектированные инициативы по внедрению искусственного интеллекта в государственном управлении приводят к снижению издержек, росту производительности и повышению качества государственных услуг. Несмотря на необходимость первоначальных инвестиций и институциональных преобразований, долгосрочные экономические выгоды, выраженные в бюджетной экономии, повышении эффективности и росте доверия граждан существенно превышают понесенные затраты.

Список литературы:

1. OECD. Artificial Intelligence in the Public Sector. - Paris : OECD Publishing, 2019. - с. 40-58.
2. OECD. Governing with Artificial Intelligence: 5 priorities for public governance. - Paris : OECD Publishing, 2024. - 78 с.
3. Tamaskar M., Kumaran V., Manohar B. Integrating Artificial Intelligence into Public Administration // Administrative Sciences. - 2023. - Vol. 13, No. 4. - c. 1-18.
4. World Bank. Digital Government and AI in Emerging Economies. - Washington : World Bank Publications, 2022. - с. 140.
5. OECD. AI in Transport and Smart Cities. - Paris : OECD Publishing, 2021. - с. 51-67.
6. McKinsey Global Institute. Artificial Intelligence and the Public Sector. - 2018. - с. 44-60.
7. PwC. AI works for governments: A Digital Sprinters report. - London : PwC, 2023. – с. 64.
8. Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан. Цифровизация и искусственный интеллект в системе государственного управления Республики Казахстан : аналитический отчет. - Астана, 2024. - 110 с. - С. 27-41.
9. PwC. The Global Artificial Intelligence Study: Sizing the prize. - 2020. - с. 19-31.
10. Казахстанский институт стратегических исследований при Президенте Республики Казахстан. Искусственный интеллект в Казахстане: состояние и перспективы : аналитический доклад. - Астана, 2025. - 134 с. - С. 66-82.
11. Правительство Республики Казахстан. Концепция развития искусственного интеллекта Республики Казахстан на 2024-2029 годы. - Астана, 2024.
12. World Economic Forum. Artificial Intelligence and the Future of Government. - Geneva, 2020. - с. 21-33.
13. Oxford Insights. Government AI Readiness Index 2025. - Oxford, 2025. – с. 112.
14. АО «Национальные информационные технологии». Электронное правительство Республики Казахстан: итоги и перспективы развития. - Астана, 2024. - 98 с. - С. 39-53.
15. Oxford Insights. Government AI Readiness Index 2025 : русскоязычный обзор. - 2025. - С. 12-19.
16. РАНХиГС. Искусственный интеллект в государственном управлении: международный опыт. - Москва, 2020. - 178 с. - С. 64-89.
17. OECD. Public Sector Data Governance and AI. - Paris : OECD Publishing, 2022. - с. 68-85.
18. Сколково. Смарт-государство: искусственный интеллект в публичных услугах. - Москва, 2022. - 112 с. - С. 29-45.
19. Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан. Более 25,7 млн услуг оказано через eGov Business в 2025 году [Электронный ресурс]. –2025. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/maidd/press/news/details/1134705?lang=ru (дата обращения: 31.12.2025).
20. Министерство цифрового развития Республики Казахстан. Цифровая карта бизнеса: аналитический отчет. - Астана, 2024.
21. Министерство финансов Республики Казахстан. Отчет о цифровизации бюджетного планирования. - Астана, 2023. - 54 с.
22. OECD. Public Policy for Artificial Intelligence. - Paris : OECD Publishing, 2022. - с. 68-85.
23. Всемирный банк. Economic Efficiency of Digital Reforms. - Washington, 2021. - 132 p. - P. 57-73.
24. КИСИ. Социально-экономические эффекты цифровизации государственного управления. - Астана, 2024. - 127 с. - С. 59-74.
25. Проекты цифровизации показали эффект в 51,3 млрд тенге [Электронный ресурс] // Profit.kz. – 2024. – URL: https://profit.kz/news/71509/Proekti-cifrovizacii-pokazali-effekt-v-51-3-mlrd-tenge/ (дата обращения: 31.12.2025).
26. Бектенов О.А. провёл совещание по вопросам цифровизации здравоохранения [Электронный ресурс] // Официальный сайт Премьер-министра Республики Казахстан. – 2024. – URL: https://primeminister.kz/ru/news/olzas-bektenov-provel-soveshhanie-po-voprosam-cifrovizacii-zdravooxraneniia-30867 (дата обращения: 31.12.2025).
27. Случаи ежемесячных выплат сотрудникам по 30–65 млн тенге выявил искусственный интеллект в сфере образования [Электронный ресурс] // Informburo.kz. – 2025. – URL: https://informburo.kz/novosti/slucai-ezemesiacnyx-vyplat-sotrudnikam-po-65-mln-tenge-vyiavil-iskusstvennyi-intellekt-v-sfere-obrazovaniia (дата обращения: 31.12.2025).