Статья опубликована в рамках: VI Международной научно-практической конференции «Экономика и современный менеджмент: теория и практика» (Россия, г. Новосибирск, 19 октября 2011 г.)

Наука: Экономика

Секция: Экономика и управление качеством

Библиографическое описание:
Кононова Н.В. БЕРЕЖЛИВОЕ ПРОИЗВОДСТВО И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В РАМКАХ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА // Экономика и современный менеджмент: теория и практика: сб. ст. по матер. VI междунар. науч.-практ. конф. № 6. – Новосибирск: СибАК, 2011.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов
Статья опубликована в рамках:
 
 
Выходные данные сборника:

 

БЕРЕЖЛИВОЕ  ПРОИЗВОДСТВО  И  МЕТОДЫ  ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  В  РАМКАХ  ПРОЦЕССНОГО  ПОДХОДА

Кононова  Наталья  Васильевна 

аспирант  НИ  ИрГТУ,  г.  Иркутск 

E-mail: 


 


Определения  термина  «процесс»  многочисленны.  Но  все  они  обозначают,  исходя  из  определенной  потребности,  производство  товара  или  услуги,  удовлетворяющих  этой  потребности,  с  использованием  для  этого  связанных  между  собой  средств  и  видов  деятельности.  В  современной  практике  моделирования  управленческой  и  производственной  деятельности  для  обозначения  объектов  моделирования  принято  использовать  термин  «бизнес-процесс».  Бизнес-процесс  –  устойчивая,  целенаправленная  совокупность  взаимосвязанных  видов  деятельности,  которая  по  определенной  технологии  преобразует  входы  в  выходы,  представляющие  ценность  для  потребителя  [3,  c.  15].


Развитие  и  распространение  двух  областей  знания  постепенно  привело  к  сближению  этих  понятий.  Поэтому  сейчас  можно  говорить  о  том,  что  термины  «процесс»  и  «бизнес-процесс»  являются  синонимами. 


Сетью  бизнес-процессов  организации  называется  совокупность  взаимосвязанных  и  взаимодействующих  бизнес-процессов,  включающих  все  функции,  выполняемые  в  подразделениях  организации  [4,  c.  22].  Сеть  взаимосвязанных  процессов  является  результатом,  который  должен  быть  использован  для  дальнейших  работ  по  постоянному  улучшению  системы  управления  организацией.  Строго  говоря,  постоянное  улучшение  –  согласно  требованиям  стандартов  серии  ИСО  9000  –  повторяющаяся  деятельность  по  увеличению  способности  выполнять  требования  [3,  c.  18]  Повторяющаяся  деятельность  подразумевает  собой  цикличность,  а,  значит,  в  деле  постоянного  улучшения  незаменимым  инструментом  является  внедренный  в  управление  сетью  вышеупомянутых  процессов  цикл  Шухарта  –  Деминга  PDCA.


Деятельность  каждой  организации  направлена,  в  конечном  счете,  на  создание  новой  ценности  для  потребителя.  По  отношению  к  получению  добавленной  ценности  процессы  можно  классифицировать  как  вспомогательные  (добавляющие  стоимость)  и  основные  (добавляющие  ценность)  В  рамках  конкурентной  борьбы  к  последним  добавляются  такие  требования,  как  возможность  обеспечения  поставки  множества  различных  товаров  хорошего  качества  быстро,  с  низкими  затратами  и  минимальными  вложениями  капитала  [3,  c.  32]. 


Другими  словами,  обозначенные  предприятием  процессы  должны  быть  стабильными  во  времени,  воспроизводимыми  и  производящими  добавленную  ценность.  Исходя  из  этого,  становится  возможным  применение  к  измерению  процессов  таких  показателей,  как  скорость,  направление  (тенденция),  степень  управляемости.


Существует  ли  связь  между  тремя  этими  показателями,  и  если  да,  то  какая  –  это  и  есть  предмет  анализа  данной  статьи.  В  более  широкой  перспективе  -  разработка  методологии,  сочетающей  в  себе  методы  прогнозирования,  статистического  управления  процессами  и  инструментов  и  методов  бережливого  производства,  которая  позволит  сократить  временные  задержки  в  процессах  предприятия,  и,  как  следствие,  увеличить  потоки  создания  ценности. 


Методология  шесть  сигм  как  инструмент  повышения  управляемости  процессов.


Шесть  сигм  (6  сигм)  -  это  концепция  управления  качеством,  призванная  помочь  в  определении  мест  возникновения  ошибок  в  бизнес-процессе,  приводящих  к  браку.  Использование  данной  концепции  на  предприятии  помогает  выработать  способы  исключения,  либо  минимизации  причин,  которые  привели  к  возникновению  дефектов  и  практически  выйти  на  нулевой  уровень  брака  [6].


Основополагающие  принципы  и  понятия  впервые  были  сформулированы  в  компании  Motorola  в  конце  80-х  годов  ХХ  века.  На  основе  результатов  статистических  исследований  инженеры  этой  компании  установили  существенную  связь  между  надежностью  изделий  и  объемом  доводочных  работ.  Руководствуясь  этими  выводами,  компания  уделила  особое  внимание  снижению  изменчивости  процессов  до  уровня,  при  котором  возникающие  отклонения  в  процессах  были  бы  настолько  незначительными,  что  отпадает  необходимость  исправлений  [6].


Вообще  же,  сигма  -  это  статистический  параметр  измерения,  являющийся  среднеквадратическим  отклонением.  В  концепции  6  сигм  он  указывает  на  число  дефектов  на  выходе  процесса.  Чем  больше  дефектов,  тем  более  несовершенны  бизнес  процессы.


Наилучшим  результатом  считается  уровень  6  сигм,  который  равен  3,4  случаям  брака  на  один  миллион  возможных.  Именно  этот  параметр  является  своеобразным  брендом  методологии  улучшения  всех  бизнес-процессов  корпораций.  Для  сравнения,  уровень  1  сигмы  соответствует  691  462,5  случаям  брака  на  один  миллион  [2,  c.  186].


В  управлении  качеством  по  концепции  6  сигм  основное  внимание  уделяется  устранению  причин,  приведших  к  браку  за  счет  измерения  выходных  параметров  процессов.  Для  этого  в  бизнес-процессе  определяются  контрольные  точки  с  набором  процессных  показателей  [2,  c.  201].  После  этого  производится  сбор  статистической  информации  на  выходе  каждой  контрольной  точки.  По  результатам  анализа  статистических  данных,  собранных  за  определенный  период,  производятся  корректирующие  действия,  направленные  на  улучшение  бизнес  процессов.


Данные  показателей,  полученные  в  контрольных  точках  бизнес-процесса,  необходимо  сгруппировать  по  процессам  и  собирать  в  специализированной  базе  данных  показателей.  Накопленные  статистические  данные  помогают  производить  анализ  и  дальнейшее  совершенствование  процессов,  а,  значит,  управлять  ими.


Методы  бережливого  производства  как  способ  повышения  скорости  процессов.


Генри  Форд  был  первым,  кто  осознал  влиянии  скорости  на  затраты  и  понял,  что  запасы  замедляют  скорость  процесса,  а  медленные  процессы  чреваты  потерями.


  Достижение  низких  затрат  при  условии  обеспечения  качества  и  большой  скорости  –  впервые  удалось  решить  компании  Toyota  Motor  Corporation.  Отцом-основателем  считается  Тайити  Оно,  который  в  середине  1950-х  годов  внедрил  систему  (Toyota  Production  System,  TPS),  которая  в  западной  интерпретации  стала  известна  как  Lean  production,  Lean  manufacturing,  БП.


Бережливое  производство  (БП,  Лин)  -  современная  концепция  менеджмента,  сфокусированная  на  разумном  сокращении  размеров  заказа  на  выпуск  продукции,  понижение  себестоимости  продукции  и  увеличение  производительности  труда.  При  этом  «сердцем»  БП  является  философия  Кайдзен,  нацеленная  на  непрерывное  улучшение  деятельности  организации  [1,  c.  134].


Оно  удовлетворяет  спрос  при  повышении  ее  качества,  обеспечивает  снижение  уровня  запасов  используемых  ресурсов,  постоянное  повышении  квалификации  всего  персонала,  внедрение  гибких  производственных  технологий.  Кроме  того,  бережливое  производство  –  не  просто  стратегия  закупки  материалов,  а  целая  философия  управления  процессами,  преследующая  три  цели:


·     Устранение  потерь  времени,  труда  и  материалов.


·     Обеспечение  производства  продукции  по  заказу  клиентов.


·     Уменьшение  затрат  и  одновременное  повышение  качества  [1,  c.  128].


Методы  прогнозирования  как  способ  определения  тенденций  процессов.


При  всем  принципиальном  отличии  направлений  прогнозирование  объединяет  единая  цель:  определение  характера  протекания  процесса  в  будущем.  Множество  методов  решения  задачи  прогнозирования  имеет  одну  общую  идею:  обнаружение  связей  между  прошлым  и  будущим,  между  информацией  о  процессе  в  контролируемый  период  времени  и  характером  протекания  процесса  в  дальнейшем.  От  того,  насколько  точно  описаны  исследуемые  связи,  будет  зависеть  точность  прогнозирования  [5].


Условно  все  существующие  методы  прогнозирования  можно  разбить  на  две  большие  группы:


1.  фактографические  (формализованные),  которые  базируются  на  фактически  имеющейся  информации  об  объекте  прогнозирования  и  его  прошлом.  Они  условно  подразделяются  на:


·статистические,  основанные  на  построении  и  анализе  динамиче­ских  рядов,  либо  на  данных  случайной  выборки.  Эти  методы,  в  свою  очередь,  делятся  на:  методы  экстраполяции  (сводятся  к  обработке  имеющихся  данных  об  объекте  прогнозирования  за  прошлое  время  и  распространению  обнару­женной  в  прошлом  тенденции  на  будущее)  и  методы  моделирования  (наиболее  сложный  метод  прогнозирова­ния,  состоящий  из  разнообразных  подходов  к  прогнозированию  сложных  систем,  процессов  и  явлений);


·аналоговые  методы,  направленные  на  выявление  сходства  в  закономерностях  развития  различных  систем  и  процессов.


2.      экспертные  (интуитивные)  методы  используют  мнения  специали­стов-экспертов  и  применяются  тогда,  когда  невозможно  формализовать  изучаемые  процессы  или  имеет  место  неопределенность  развития  хозяйственной  системы  [5].


Выбор  конкретного  параметрического  метода  прогнозирования  –  одна  из  наиболее  важных  за­дач.  Одним  из  факторов,  оказывающих  влияние  на  выбор,  является  характер  исходной  статистической  базы.  В  качест­ве  исходных  данных  могут  быть  взяты  выборочные  наблюдения  и  динами­ческие  ряды.  В  первом  случае  в  качестве  инструмента  прогноза  применя­ется  регрессия.  Значительно  чаще,  чем  случайная  выборка,  информацион­ной  базой  для  прогноза  являются  динамические  ряды.  Тогда  в  качестве  инструментов  прогноза  выступают  тренды. 


  Временной  ряд  при  экстра­поляции  представляется  в  виде  суммы  детерминированной  (неслучайной)  составляющей,  называемой  трендом,  и  стохастической  (случайной)  со­ставляющей,  отражающей  случайные  колебания  или  шумы  процесса.


Для  оценки  коэффициентов  чаще  остальных  используется  метод  наименьших  квадратов  (МНК).  Сущность  МНК  состоит  в  отыскании  коэффициентов  модели  тренда,  минимизирующих  ее  отклонение  от  исходного  временного  ряда:


где  -  расчетные  (теоретические)  значения  тренда; 


у  —  фактические  значения  ретроспективного  ряда;


n  —  число  наблюдений. 


Преимущество  трендовой  модели  в  более  высокой  степени  надежно­сти.  Кроме  того,  она  позволяет  экономически  интерпретировать  параметры  уравнения  тренда  и  достаточно  наглядно  изображает  тенденцию  и  откло­нения  от  нее  на  графике  [5].


Необходимость  в  создании  комплексной  системы  возникает  в  связи  со  сложностью  современных  организационно-производственных  систем  и  не­возможностью  их  единообразного  управления  с  исполь­зованием  только  одного  метода.


Создание  новой  методология,  представляющей  собой  взаимосвязанный  комплекс,  состоящий  из  методов  бережливого  производства,  инструментов  и  методов  статистического  управления  процессами,  а  также  методов  прогнозирования  может  стать  мощным  двигателем  устойчивого  создания  акционерной  стоимости.  Цель  такого  комплекса  -  дать  менеджерам  в  руки  инструмент,  позволяющий  более  глубоко  проникнуть  в  существо  исследуемых  процессов,  инструмент,  в  котором  специфическим  образом  будет  обобщена  и  приведена  в  систему  разнообразная  статистическая  информация. 


Медленные  процессы  -  дорогие  процессы.  В  большинстве  случаев  медленные  процессы  –  это  еще  и  некачественные  процессы.  Действительно,  время  и  качество  тесно  взаимосвязаны  в  деле  сокращения  затрат,  времени  исполнения  заказа  и  повышения  качества.  Именно  высокая  скорость,  качество  и  затраты  –  факторы,  способствующие  росту  производительности,  валового  дохода,  а  также  достижению  устойчивого  конкурентного  преимущества  предприятия  [1,  c.  279].  Таким  образом,  разработка  методологии,  сочетающей  в  себе  методы  прогнозирования,  статистического  управления  процессами  и  методов  бережливого  производства  станет  действенным  инструментом,  основанным  не  на  повышении  скорости  работы  людей  или  оборудования,  а  именно  на  сокращении  ненужного  времени  ожидания  между  этапами  создания  добавленной  ценности. 


 

Список  литературы:


1.Вумек  Джеймс  П.,  Джонс  Даниел  Т.  Бережливое  производство.  Как  избавиться  от  потерь  и  добиться  процветания  вашей  компании.  -  М.,:  Альпина  Бизнес  Букс,  2008.  373  с.


2.Вумек  Джеймс  П.,  Джонс  Даниел  Т.  Машина,  которая  изменила  мир.-М.:  Попурри,  2007.  205  с.


3.Репин  В.  В,  Елиферов  В.  Г.  Процессный  подход  к  управлению.  Моделирование  бизнес-процессов  –  М:  РИА  «Стандарты  и  качество»,  2007.  285  с.


4.Седрик  Бержер,  Серж  Гийяр.  Графическое  описание  процессов.  Методика  и  технические  средства.  Пер.  с  французского  к.ф.н.  К.  В.  Чайка  –  Нижний  Новгород,  ООО  СМЦ  «Приоритет»,  2003.  36  с.


5.QPR.  [электронный  ресурс]  –  Режим  доступа.  -  URL:  http://www.qpronline.ru/


6.Шесть  Сигм  в  Росии.  [электронный  ресурс]  –  Режим  доступа.  -  URL:  http://www.six-sigma.ru/page_4.html

 

Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий