ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА ПРИ АНАЛИЗЕ КРИМИНОГЕННОЙ ОБСТАНОВКИ

Сотрудникам отдела анализа, планирования и контроля (АПК) штаба полиции Управления министерства внутренних дел необходимо своевременно принимать меры по обеспечению безопасности граждан, предупреждению и пресечению уголовных правонарушений за счет проведения профилактических мероприятий: увеличения количества патрулей, рейдов и бесед с гражданами.

Для выполнения поставленных задач необходимо выяснить характер и степень связи между количеством преступлений и количеством проведенных профилактических мероприятий, позволяет использование коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

При расчете коэффициента ранговой корреляции Спирмена, предназначенного для исследования связи между событиями и определения оценки тесноты связи порядковых признаков, которые представляют собой ранги сравниваемых величин, не требуется никаких предположений о характере распределений признаков в генеральной совокупности.

Свойства коэффициента корреляции Спирмена:

1. Коэффициент ранговой корреляции Спирмана принимает значения от минус единицы до единицы. При =1 говорят, что между явлениями строго прямая связь, а при =-1 – обратная связь.

2. Если коэффициент ранговой корреляции Спирмана положительный, то между явлениями прямая связь, если отрицательный, то – обратная связь.

3. Если коэффициент ранговой корреляции Спирмана равен нулю, то говорят, что связь между явлениями отсутствует.

4. Чем ближе модуль коэффициента корреляции Спирмана к единице, тем более строгая связь между явлениями.

Для расчета коэффициента корреляции Спирмана необходимо выполнить следующие действия:

1. Присвоить каждой исследуемой величине ранг по возрастанию или убыванию.

2. Вычислить разность рангов (∆) для каждой пары сопоставляемых значений.

3. Возвести полученную на втором этапе разность рангов в квадрат.

4. Найти сумму квадратов разностей полученных на третьем этапе.

5. Рассчитать коэффициент корреляции рангов, который определяется по формуле:

= 1 -

где n – число наблюдений; D – разность рангов для каждой пары сопоставляемых значений;  – сумма квадратов разностей.

С помощью коэффициента ранговой корреляции проводят оценку тесноты связи между событиями:

1) при ≤0,3 считают, что между явлениями слабая степень связи;

2) при 0,4<<0,7 считают, что между явлениями умеренная степень связи;

3) при 0,7 считают, что между явлениями высокая степень связи.

Пусть необходимо выяснить влияет ли количество проведенных рейдов на количество преступлений и провести оценку тесноты связи между этими явлениями.

В исследуемом периоде 2007-2016 годов были рассмотрены следующие статистические данные: количество совершенных преступлений, количество рейдов проведенных сотрудниками полиции.

Таблица 1.

Исходные данные

Резкое увеличение количества преступлений в 2008 году произошло в связи с проведением амнистии в 2007-м году.

Таблица 2.

Ранги исходных данных

Таблица 3.

Вычисление разности рангов и квадрата разности рангов

 =0+64+36+16+1+25+64+16+1+9=232

= 1 - =-0,406

Коэффициент корреляции Спирмена – отрицательный, находится в интервале [0,4;0,7], следовательно, между количеством преступлений и количеством рейдов умеренная, обратная степень связи.

При анализе статистических данных видно, что увеличение количества преступлений в 2008 году произошло в связи с проведением амнистии в 2007-м году. Дальнейшее уменьшение количества преступлений связано с проведением сотрудниками полиции рейдов и за счет трудоустройства амнистированных, либо повторного возбуждения уголовного дела против них за совершение преступлений [1].

Анализ оперативной обстановки, прогнозирование, планирование и проведение рейдов и иных мер по выявлению и устранению правонарушений помогает формулированию целей и задач борьбы с преступностью на соответствующий период и планированию деятельности по их осуществлению, в том числе по предупреждению преступности. При этом речь идет не просто о том, чтобы «приспособить» эту деятельность к ожидаемому состоянию объекта воздействия, а о том, чтобы максимально стимулировать благоприятные для общества тенденции преступности (снижение уровня, смягчение структуры) и предупредить или максимально ослабить возможные в определенный период и на определенной территории обратные тенденции [2].

Следовательно, можно сделать вывод: увеличение количества рейдов приводит к уменьшению количества преступлений, что в свою очередь говорит о целесообразности проведения мероприятий по профилактике правонарушений.

В преддверии и во время проведения амнистий предварительно следует проводить профилактический комплекс мероприятий для того, чтобы снизить тенденцию увеличения количества преступлений.

Список литературы:

1.     Айкожаев Н.М. Математическая модель прогнозирования динамики преступлений: Международная научно-практическая конференция (Новосибирск, 26 июля 2016 г.). - С.1-5.

2.     Учебный портал РУДН: сайт – [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://web-local.rudn.ru/web-local/uem/ido/krim/p8.htm (дата обращения: 15.02.2017).