ОБЗОР ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

АННОТАЦИЯ

В данной статье были рассмотрены и обоснованы различные виды обработки изображений, а также основные этапы.

Ключевые слова: обработка изображений; улучшение изображений; сжатие изображений; распознавание изображений.

Обработка изображений — это способ преобразования изображения в цифровой вид и выполнения над ним определенных действий, чтобы получить улучшенное изображение или извлечь из него другую полезную информацию. Это тип сигнала времени, когда входными данными является изображение, такое как видеокадр или картинка, а выходными данными может быть изображение или какая-либо значимая информация, связанная с этим изображением. Обычно система обработки изображений включает в себя обработку изображений как двух одинаковых символов с использованием определенных методов.

Сегодня это одна из самых быстрорастущих технологий, которая используется в различных секторах бизнеса. Графический дизайн также составляет основу исследовательского пространства в области инженерии и компьютерных наук.

Обработка изображений — это способ, с помощью которого человек может улучшить качество изображения или собрать важные сведения из изображения и передать их алгоритму для прогнозирования последующих событий [1].

Человеческое зрение не видит мир так же, как цифровые камеры, которые имеют дополнительные визуальные возможности и полосу пропускания. Поэтому есть существенные различия между человеческим зрением и цифровыми устройствами, а также различаются предшествующие этапы обработки для формирования и представления целого изображения. К редактированию изображений следует подходить с научной точки зрения, чтобы другие также могли воспроизвести и подтвердить результаты. Это включает в себя запись и отчёт о действиях обработки, а также применение той же обработки к соответствующим контрольным изображениям.

Обработка изображений - это способ сделать что-то, работая с изображением, чтобы получить улучшенное изображение или получить из него какую-то полезную информацию. Это считается обработкой сигналов, где входными данными является изображение, а результатом может быть изображение или связанная с ним топография. В настоящее время технология обработки изображений находится в эпицентре бурного развития. Она также является основной областью исследований в инженерных и компьютерных науках.

Обработка изображений в основном включает следующие три шага:

⎯ Импорт изображения с помощью инструментов обнаружения и фиксации изображений;

⎯ Изучение и обработка изображения;

⎯ Результат, который можно улучшить или сообщить, основанный на анализе изображения.

Получение изображения: Это первый цифровой шаг в обработке изображений. Кроме получения изображения необходимо также обеспечить возможность обработки, загрузки, хранения, печати и отображения. Получение изображения может являться рассмотрением уже существующей цифровой формы изображения [2].

Улучшение изображения: Улучшение изображения - это процесс изменения цифровых изображений на более качественные, подходящие для отображения и анализа нескольких изображений. Потому что, например, можно исключить шум или повысить резкость [3].

Восстановление изображения: Восстановление изображения - это функция получения зашумленного изображения и измерения неиспользуемого нового изображения. Это может происходить многими способами, такими как размытие изображения, шума и фокусировка камеры. Цель методов восстановления изображения - уменьшить шум и восстановить потерю качества.

Обработка цветных изображений: Обработка цветных изображений требует понимания физики света, а также физики цветового зрения. Человеческое зрение способно различать разные объекты, геометрическую форму, цвет, яркость, а также глубину.

Сжатие изображений: Сжатие изображений - это способ обработки данных, полезный для снижения исходного размера файла или необходимый для его передачи [4].

Распознавание символов: Сопоставление символов, машинная или электронная замена/поиск отсканированных изображений или текстового или печатного текста, то есть машиночитаемый текст. Это распространенный способ создания цифровых печатных рукописей, таких как те, которые можно с помощью электронных средств сортировать, искать и сохранять в машинных процессах, таких как машинное преобразование и отображение онлайн, преобразование текста в речь, извлечение ключевых данных и интеллектуальный анализ текста.

Список литературы:

1. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений: практические советы / Р. Гонсалес, Р. Вудс ; пер. П. А. Чочиа, Л. И. Рубанова. – 3-е изд., испр. и доп. – Москва : Техносфера, 2012.
2. Шапиро, Л. Компьютерное зрение : учебное пособие / Л. Шапиро, Д. Стокман ; ред. пер. С. М. Соколов ; пер. с англ. А. А. Богуславского. – 4-е изд., электрон. – Москва : Лаборатория знаний, 2020.
3. Сжатие цифровых изображений / О. О. Евсютин, А. А. Шелупанов, С. К. Росошек, Р. В. Мещеряков. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2013. – 124 с.
4. Санников, В. Г. Цифровая передача непрерывных сообщений на основе дифференциальной импульсно-кодовой модуляции : учебное пособие / В. Г. Санников. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2016.