РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА РЕКОМЕНДАЦИЙ МУЗЫКАЛЬНЫХ КОМПОЗИЦИЙ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОТОКОВОГО ПРОСЛУШИВАНИЯ МУЗЫКИ НА ЕГО ОСНОВЕ

IMPLEMENTATION OF AN ALGORITHM FOR RECOMMENDING MUSICAL COMPOSITIONS AND DEVELOPMENT OF A MUSIC STREAMING SYSTEM BASED ON IT

Vladislav Kozlenko

student, Department of Information Technology and Computing Systems, Moscow State Technological University “STANKIN”,

Russia, Moscow

Vasily Pavlov

scientific supervisor, Senior lecturer, Moscow State Technological University “STANKIN”,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Статья описывает выбор базы данных системы потокового прослушивания музыки.

ABSTRACT

The article describes the choice of a database for a music streaming system.

Ключевые слова: базы данных; SQL; PostgreSQL; MySql.

Keywords: database; SQL; PostgreSQL; MySql.

В современном мире все большее количество пользователей начинают использовать потоковые сервисы прослушивания музыки со встроенными в них рекомендательными системами. Очевидно, что рынок коммерческого предоставления услуг потокового прослушивания музыки растет, привлекая все больше игроков. Рост количества организаций, предоставляющих подобные услуги соседствует с уменьшением новых пользователей на рынке, таким образом этот рынок становится все более конкурентным. Новые, как и старые организации в текущих реалиях все больше задумываются о конкурентоспособности предоставляемых ими услуг.

Конкурентоспособность услуги – это способность привлечь достаточное количество пользователей для экономической целесообразности ее предоставления [1, с. 17]. В случае описываемого рынка конкурентоспособность содержит в себе две технические характеристики субъективно оцениваемые конечным пользователем: качество рекомендаций и время отклика системы.

Качество рекомендации сильно зависит от субъективных представлений пользователя. Однако, качество рекомендации все равно имеет достаточно кодифицируемые критерии качества. В проектируемой системе для создания рекомендаций используется контентно-ориентированный подход, завязанный на жанровую классификацию композиций. Что гарантирует относительную точность рекомендации, как минимум в рамках жанра.

Время отклика системы на действие пользователя зависит от нескольких критериев в частности от доступности и эффективности баз данных. Это наиболее значимый и контролируемый на этапе проектирования системы критерий [2, c. 18].

Для выбора наиболее эффективной базы данных проведен сравнительный анализ предложений на рынке.

База данных Microsoft SQL Server – простое в обслуживании и разведывании программное обеспечение. Для тестового использования предоставляется бесплатно по лицензии. Имеет встроенную систему интерпретации языка запросов SQL, а именно его разновидность Transact SQL. Не имеет явных проблем с производительностью.

Система управления базами данных PostgreSQL – свободно распространяемой программное решение с открытым исходным кодом. Не имеет устойчивой системы использования с графическим интерфейсом. Использует свою собственную реализацию SQL. Имеет некоторые проблемы с производительностью из-за реализации поиска не индексированных данных.

Система управления базами данных MySql – программное решение от корпорации Oracle. Распространяется по лицензии. Имеет значительные проблемы с производительностью в некоторых ситуациях из-за слишком частных операций пересоздания таблиц базы данных.

В конечном счете для реализации …. Была выбрана СУБД Microsoft SQL Server так как она имеет наибольшую устойчивость относительно других.

Список литературы:

1. Арсенова, Е. В., Крюкова, О. Г. Экономика фирмы: схемы, определения, показатели: справочное пособие [Текст] / Е. В. Арсенова, О. Г. Крюкова — 1-е изд. — Москва: "Магистр", 2014 — 170 c.
2. Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных [Текст] / Анналин Ын, Кеннет Су — 1-е изд. — Санкт-Питербург: Питер, 2019 — 208 c.