ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ МОДУЛЯ НЕФТЕГАЗОВОГО МОНИТОРА

RATIONALE FOR THE DEVELOPMENT OF OIL AND GAS MONITOR MODULE

Umarov Ramil Ravkhadovich

Student, Department of Informatics and Computer Engineering, Moscow Aviation Institute (National Research University),

Russia, Moscow

Shestopalova Olga Lvovna

Scientific supervisor, candidate of Technical Sciences, associate professor, Moscow Aviation Institute (National Research University),

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В данной работе представлено обоснование разработки модуля нефтегазового монитора для предприятий нефтегазового комплекса. На примере современных решений в отрасли описаны проблемы в существующих системах мониторинга и управления добычей. В условиях перехода к "умной" энергетике и цифровизации всех бизнес-процессов важность эффективного мониторинга становится критически значимой. Предложена разработка модуля, включающего функции оперативного мониторинга разработки месторождений, прогнозирования показателей добычи на основе предиктивной аналитики.

ABSTRACT

This paper presents the rationale for the development of an oil and gas monitor module for enterprises in the oil and gas industry. Using the example of modern industry challenges in existing monitoring and production management systems are described. In the context of the transition to "smart" energy and the digitalization of all business processes, the importance of effective monitoring becomes critically significant. The development of a module is proposed, including functions for operational monitoring of field development, forecasting production indicators based on predictive analytics and integration.

Ключевые слова: нефтегазовая промышленность, SCADA-системы, мониторинг данных.

Keywords: oil and gas industry, SCADA-system, data monitoring.

Нефтегазовый комплекс представляет собой стратегически важную отрасль экономики Российской Федерации, успешное развитие которой напрямую зависит от оснащения современным оборудованием и цифровыми технологиями. Переход к "умной" энергетике больше не является вопросом будущего - он уже наступил, и 2025 год обещает стать переломным для нефтегазовой отрасли [1]. Существующие системы мониторинга на нефтегазовых предприятиях часто не обеспечивают необходимой оперативности, точности и глубины анализа данных о текущем состоянии разработки месторождений. Отсутствие интеграции с современными технологиями промышленного интернета вещей (IIoT) и цифровых двойников затрудняет прогнозирование показателей добычи и принятие своевременных управленческих решений, что может привести к значительным производственным и экономическим потерям. Также идет развитие интеграций искусственного интеллекта.

С увеличением доли месторождений на поздней стадии разработки, когда возрастает доля остаточной нефти и меняется структура запасов, потребность в точном и оперативном мониторинге становится особенно острой. Как отмечают эксперты, цифровизация выходит на новый уровень – в 2025 году наблюдается огромный рост использования предиктивной аналитики. Компании, не внедряющие современные цифровые технологии, рискуют выпасть из конкурентной борьбы [1]. Ключевыми технологиями нефтегазовых IT-проектов называют большие данные, интернет вещей и цифровых двойников [2].

Иными перспективными технологиями является компьютерное зрение. Компьютерное зрение на основе искусственного интеллекта быстро находит применение в нефтегазовом секторе, обещая период беспрецедентных инноваций и экономического процветания. Модели глубокого обучения позволяют оценивать состояние крупных систем без участия оператора и подрядчика. Это обеспечивает превосходство над традиционными методами как в пространственном, так и во временном измерениях, предлагая большую точность, более быструю обработку и мониторинг в реальном времени для предотвращения потенциальных катастроф. Появляется возможность более безопасного мониторинга опасных зон – это значительно повышает безопасность рабочего места, сокращая травматизм и предотвращая дорогостоящие простои из-за несчастных случаев [3].

Отрасль продолжает сталкиваться с системными проблемами при внедрении передовых технологий. Проекты цифровизации не выходят за рамки испытательной стадии из-за высокой стоимости масштабирования и технического долга устаревших систем, которые сложно интегрировать с современными IIoT-платформами без рисков для безопасности [4]. Существенным барьером остается острая нехватка квалифицированных кадров, способных управлять сложными моделями и анализировать большие данные, что одной из главных угроз для роста рынка цифровой трансформации. Кроме того, такие технологии, хотя и демонстрируют высокую эффективность, требуют от компаний построения целостной и защищенной архитектуры для операционных и информационных технологий [4, 5]. Без этого данные остаются разрозненными, а кибератаки на автоматизированные операции несут прямые риски для производственной безопасности и непрерывности процессов.

Для решения вышеперечисленных проблем и модернизации текущих решений, предлагается разработать модуль нефтегазового монитора, которым будут выполнятся следующие функции:

1. оперативный мониторинг разработанных месторождений;
2. предиктивная аналитика и прогнозирование добычи, анализ плановых отклонений;
3. контроль безопасности объекта с помощью системы отображения тревог;
4. интеграция к существующим датчикам и системам АСУТП и SCADA.

Внедрение предложенного модуля обеспечит не только повышение нефтеотдачи и снижение операционных затрат, но и переход на качественно новый уровень управления производственными процессами. В условиях перехода к "умной" энергетике такие решения становятся не просто конкурентным преимуществом, а необходимостью для устойчивого развития в долгосрочной перспективе.

Данная разработка собирается использоваться на нефтегазовом рынке Республики Казахстан, где аналогичные системы других компаний в открытом доступе мною не были найдены. Российские вендоры имеют более открытый доступ к новостям модернизации. «ОРС» предлагает «умную скважину» с постоянным глубоким мониторингом показателей [6]. На месторождении «Западное» применили интеллектуальные системы мониторинга, получив непрерывное наблюдение за параметрами скважины и прогнозирование отказов оборудования, что повысило эффективность работы объекта [7].

Список литературы:

1. Тренды в нефтегазе: что изменится в 2025 году? // НПФ Инновации. URL: https://npf-innovations.ru/blogs/oil-gas-trends-2025/ (дата обращения: 01.11.2025).
2. ИТ-проекты, технологии и разработки для нефтегазовой отрасли 2024. Часть 2 // Девелоника. URL: https://www.develonica.ru/blog/articles/2025_it-neftgaz_2/ (дата обращения: 02.11.2025).
3. 8 use cases of Computer Vision in the Oil & Gas Industry // 10xDS. URL: https://10xds.com/blog/8-use-cases-of-computer-vision-in-oil-gas-industry/ (дата обращения: 02.11.2025).
4. Whatfix. Digital Transformation of the Oil & Gas Industry (2025) // Whatfix Blog. URL: https://whatfix.com/blog/oil-gas-digital-transformation/ (дата обращения: 07.11.2025).
5. Acropolium. Digital transformation for oil & gas in 2025: A reduced-code playbook for faster ROI // Acropolium. URL: https://acropolium.com/blog/digital-transformation-oil-gas-reduced-code-playbook/ (дата обращения: 09.11.2025).
6. Современные методы мониторинга и контроля в нефтегазовой отрасли // ORSERVICE. URL: https://orservice.ru/tpost/ic82l7ev51-sovremennie-metodi-monitoringa-i-kontrol (дата обращения: 12.11.2025).
7. Интеллектуальные системы мониторинга для повышения эффективности добычи на нефтяных месторождениях // R-Oil. URL: https://r-oil.ru/intellektualnye-sistemy-monitoringa-dlya-povysheniya-effektivnosti-dobychi-na-neftyanyh-mestorozhdeniyah/ (дата обращения: 12.11.2025).