ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ДЕЖУРНОЙ СМЕНЫ В БАНКОВСКОЙ ИТ-ИНФРАСТРУКТУРЕ

INTELLIGENT DUTY SHIFT SUPPORT SYSTEMS IN BANKING IT INFRASTRUCTURE

Khusainova Ekaterina Olegovna

Student, department of digital technologies and modeling Ufa State Petroleum Technological University

Russia, Ufa

АННОТАЦИЯ

В условиях непрерывно растущей сложности корпоративных информационных систем и необходимости круглосуточного контроля особое значение приобретает автоматизация процессов поддержки эксплуатационного персонала. В работе рассматривается задача повышения эффективности сопровождения информационных систем за счёт внедрения интеллектуального чат-бота, использующего технологии искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP). Объектом исследования является процесс информационной и методической поддержки дежурной смены, предметом – методы и технологии разработки интеллектуальных чат-ботов для автоматизации предоставления инструкций и рекомендаций.

ABSTRACT

In the context of the ever-increasing complexity of corporate information systems and the need for round-the-clock monitoring, automation of operational personnel support processes is of particular importance. The paper considers the task of increasing the efficiency of information systems maintenance through the introduction of an intelligent chatbot using artificial intelligence and natural language processing (NLP) technologies. The object of the research is the process of information and methodological support for the shift on duty, the subject is methods and technologies for developing intelligent chatbots to automate the provision of instructions and recommendations.

Ключевые слова: банковские информационные системы, распределённая архитектура, дежурная смена, чат-бот, искусственный интеллект, автоматизация, цифровизация.

Keywords: banking information systems, distributed architecture, shift on duty, chatbot, artificial intelligence, automation, digitalization.

В условиях масштабной цифровизации банковского сектора финансовые организации трансформируются в высокотехнологичные структуры, управление которыми опирается на сложные информационные системы. Стабильность и производительность банковских операций напрямую зависят от устойчивости ИТ-инфраструктуры, качества обработки данных и скорости принятия решений. Для крупных банков характерна многоуровневая и распределённая архитектура, включающая промышленные СУБД, системы оркестрации вычислительных процессов, интеграционные платформы и аналитические хранилища.

Современная банковская инфраструктура представляет собой совокупность взаимосвязанных систем, каждая из которых выполняет специфические функции. Системы управления базами данных обеспечивают долгосрочное хранение транзакционной информации и поддержку бизнес-логики. Системы оркестрации вычислений автоматизируют выполнение ETL/ELT-процессов и контролируют последовательность вычислительных задач. Интеграционные платформы организуют обмен данными между внутренними и внешними сервисами, а аналитические хранилища формируют витрины данных для отчётности и моделирования.

В банковской практике применяются специализированные программно-технические решения. Oracle Database обеспечивает промышленный уровень хранения транзакционных данных и сложной бизнес-логики. Apache Airflow используется для оркестрации процессов обработки данных, автоматизации регламентных процедур и контроля выполнения задач. Informatica PowerCenter применяется как корпоративная платформа интеграции данных для построения потоков обмена, очистки и трансформации информации. Для работы с большими данными используются компоненты экосистемы Hadoop, обеспечивающие горизонтальное масштабирование и устойчивость при хранении больших объёмов структурированной и неструктурированной информации. Аналитические расчёты выполняются в Greenplum, оптимизированной для параллельных вычислений. Отдельную роль играет Sandbox – изолированная среда для проверки гипотез и разработки аналитических моделей без воздействия на продуктивную инфраструктуру.

Совместная работа перечисленных компонентов формирует полный цикл обработки информации: от загрузки и валидации данных до формирования аналитических витрин, доступных бизнес-подразделениям. Сложность такого контура требует непрерывного мониторинга и своевременной диагностики возможных инцидентов. Для обеспечения круглосуточного контроля в банке функционируют дежурные смены сопровождения, осуществляющие мониторинг состояния систем, контроль выполнения регламентных процессов и первичное реагирование на сбои.

Работа дежурной смены осложняется тем, что значительная часть её задач выполняется в ночные часы. В этот период основные функциональные службы недоступны, а информация о последних изменениях в системах, которые могли быть внесены в дневное время, не всегда успевает оперативно доходить до ночных специалистов. Это приводит к росту количества обращений к дневным сотрудникам, увеличению временных затрат и снижению эффективности эксплуатации инфраструктуры. Подобная зависимость от внешних компетенций создаёт риски нарушения регламентов и удлинения времени восстановления работоспособности систем.

В последние годы банки активно внедряют механизмы автоматизации поддержки эксплуатационного персонала. Одним из наиболее перспективных инструментов является использование интеллектуальных чат-ботов. Их функциональность включает предоставление инструкций, ответов на справочные запросы, формирование рекомендаций для устранения типовых проблем, интеграцию с системами мониторинга и реализацию интерактивного диалога. Чат-боты способны анализировать входящие сообщения, сопоставлять их с накопленными сценариями и регламентами, выдавать актуальные инструкции и сопровождать пользователя на всех этапах решения инцидента.

Преимущества использования чат-ботов проявляются в нескольких аспектах. Прежде всего, сокращается нагрузка на дежурных специалистов за счёт автоматической выдачи инструкций и ответов на распространённые вопросы. Увеличивается скорость реагирования на инциденты, поскольку чат-бот способен в реальном времени анализировать данные мониторинга и предлагать готовые варианты действий. Обеспечивается непрерывная доступность поддержки независимо от времени суток. Кроме того, чат-боты выполняют образовательную функцию, помогая новым сотрудникам адаптироваться к инфраструктуре и изучать внутренние процессы.

Использование интеллектуальных чат-ботов повышает устойчивость ИТ-среды, снижает операционные издержки и сокращает риски, связанные с человеческим фактором. В условиях растущей сложности банковских систем и необходимости круглосуточного контроля такие решения становятся важным элементом цифровой трансформации. Для банковского сектора, ориентированного на непрерывность процессов и высокие требования к качеству обслуживания, автоматизация поддержки эксплуатационного персонала является значимым направлением развития, обеспечивающим повышение эффективности и снижение вероятности критических сбоев.

Список литературы:

1. Бородин А. В. Информационные системы и технологии в банковской сфере. – М.: Финансы и статистика, 2020.
2. Ефремов П. И., Кузнецова Л. А. Цифровая трансформация банковского сектора России.  – СПб.: Питер, 2021.
3. Фомин Д. В. Мониторинг и эксплуатация корпоративных ИТ-систем. – М.: Инфра-М, 2021.
4. Воронцов К. В. Машинное обучение и интеллектуальные системы. – М.: МФТИ, 2020.