Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XLVI Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 07 июня 2018 г.)

Наука: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Ханжин А.Н. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ПРИ ПРОЦЕССНОМ ФОРМИРОВАНИИ КОНЦЕПЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ // Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: сб. ст. по мат. XLVI междунар. студ. науч.-практ. конф. № 11(46). URL: https://sibac.info/archive/meghdis/11(46).pdf (дата обращения: 28.02.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ПРИ ПРОЦЕССНОМ ФОРМИРОВАНИИ КОНЦЕПЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ

Ханжин Алексей Николаевич

студент, факультет «Информационных и развивающих образовательных систем и технологий» ФГБОУ ВО «Самарский государственный архитектурно-строительный университет»

РФ, г. Самара

Тимофеев Алекснадр Вадимович

научный руководитель,

канд. экон. наук, доцент межвузовской кафедры «Информационных и развивающих образовательных систем и технологий» ФГБОУ ВО «Самарский государственный архитектурно-строительный университет»

РФ, г. Самара

Козлов Вячеслав Васильевич

научный руководитель,

канд. техн. наук, доцент межвузовской кафедры «Информационных и развивающих образовательных систем и технологий» ФГБОУ ВО «Самарский государственный архитектурно-строительный университет»

РФ, г. Самара

1. Введение

Информационные ресурсы системы управления предприятием содержат 3 составляющих: БД, СУБД и комплект приложений, которые принимают решения в нескольких вопросах, сопряженных с сбором основных сведений, их обрабатыванием, агрегированием с целью рассмотрения этих либо других действий. Присутствие данных БД берется в середине развития информативного ресурса с измерителей SCADA-концепций напрямую лично юзером либо с других ключей основных сведений [1–3]. В данной работе предполагается новейшая форма объектно-направленных сведений, в (БП) считаются неотъемлемыми элементами модификации с предварительно определенным распорядком поставки основных сведений в информативную концепцию.

2. Основная часть

Для предлагаемой модификации установим базисные определения информативного предмета, настоящей сфере, предмета настоящей сфере, предмета ссылочных сведений, предмета контролирования, предмета управления, метрики БП.

Под информативным предметом управления подразумевается представление определенной сути (настоящего предмета, действа, движения, действия) в варианте совокупность закономерно сопряженных информативных компонентов. Информативный предмет управления содержит большое число реализаций, любая с каковых показана комплектом определенных смыслов атрибутов [1,3].

Объекты формируют определенную настоящую сферу. Предметы настоящей сфере возможно поделить в сути 1-ый, 2-го и 3 режимов. Кроме данных, следует присутствие определенной ссылочной данных, в таком случае имеется предметов, выступающих списки, перечни сведений настоящей сфере. К примеру, в случае если разговор проходит о компании, следует обладать список должностей его работников. В отображении настоящей сфере предметной сути 1-ый режима: все без исключения действа, действия, объекты, миссии, средства этой сфере, какую проектирует балетмейстер. Предметную суть 2-го режима отображает сведение о изменении качеств сути 1-ый режима. Окончательным предметом настоящей сфере считается предмет-суть 3 режима, какой составляет и сохраняет основные сведения. Данная суть и считается предметом управления [2, 4].

Предмет управления рассматривается в рамках созданного БП с учетом абсолютно всех предполагаемых метрик. Около метрикой БП станем осознавать совокупность характеристик с целью балла работы движения равно как скелетного компонента компании. По этой причине необходимо отметить большое число абсолютно всех предметов настоящей сфере О и большое число действий ВР, элементов настоящую сфера <О, ВР>. Любой БП станет показан комплектом, совокупностью предметов управления и конкретных метрик.

Для понятия закономерных взаимосвязей информационных предметов, находящихся там в наиболее непростом объекте управления, возможно пользоваться базисным инструментально точным механизмом – логикой предикатов. Необходимо отметить базисные элементы – настоящие неустойчивые и константы, в базе каковых станут выстраиваться предикаты и надлежащие им большого количества истинности.

Каждый предмет станем расценивать равно как комплекс простых качеств и качеств приложенных предметов. Предмет и его качества формируются определенным видом, а кроме того типом взаимосвязей, согласно каким совершается инвестиция в предмет иных предметов [3].   Установим последующие большого количества и настоящие константы.

О = {o1, o2, o3, …, oq} – большое число предметов концепции, в каком месте oi – шифр предмета; i – последовательный гос номер в концепции, i= ; q – число предметов.

H = {h1, h2, h3, …, hm} – большое число простых качеств концепции, в каком месте hj – шифр качества, j= m – число качеств предметов.

K = {k1, k2, k3, k4, k5} – окончательное большое число видов предметов, kp – вид предмета,

T = {t1, t2, t3, t4, t5, t6, t7, t8} – окончательное большое число видов простых качеств, в каком месте tu – вид качества,

L = {l1, l2, l3} – окончательное большое число видов взаимосвязей: единственный к 1, единственный к большинству, многочисленные к большинству, lx – вид взаимосвязи предметов,

Z = {z1, z2, …, zg} – большое число полос фикции предметов, za – область фикции.          

BP = {bp1, bp2, bp3, …} – множество БП системы, где bpi – код БП.

A = {a1, a2, …, am} – множество имен элементарных свойств, где as – имя свойства.

B = {b1, b2, …, bq} – множество имен объектов, где bi – имя объекта.

Представление показанных масс и констант совершается в согласовании с провозглашенными предметами и действиями настоящей сфере.

Согласно внедренным обозначениям, можно установить предикаты, обрисовывающие текстуру предметов и БП. Поручение определенного предиката потребует предписания большого количества истинности, в коем объективно установлено свойство. К примеру, установим свойство, ставящий определенному предмету с большого количества О вид с большого количества К: obj_type(O, K).

Множество, в коем установлен этот свойство, обладает последующий тип: большое число сила, 1-ый компонент относится большому количеству О, с целью коего имеется исключительный компонент большого количества К – 2-ой компонент испарения.

Таким способом, этот свойство определяет конкретность соотношения предмета и его вида. В определенном виде свойство станет обладать в свойстве доводов компоненты установленных масс – obj_type(oi, kp).

Таким способом, создаются большого количества монотипных предметов, соединение каковых предполагает большое число О: O = SDECDEFEOCEOM

Аналогичным способом описываются предикаты, задающие вид простых качеств, фамилии качеств и предметов, простые качества и приложенные предметы текстуры. Свойство, изображающий простое качество предмета, и надлежащее большое число истинности обладают тип:

s_prop*(O, N, H)

Предикат uiio, изображающий неповторимый личный номер информативного предмета (УИИО), закономерно предположим позже.

Исходя с внедренных определений, большое число истинности предиката s_prop*(O, N, H) дает возможность не нарушить последующие требование: простое качество hj способно вступать в структура предмета оi, в случае если с целью предмета и качества установлены фамилии и это качество никак не вступает в структура УИИО. В дополнение указывается госномер версии предмета, который относится это качество.

Основными аспектами, в соответствии с каким предмет способен вступать в структуру обычного справочника, считаются его особенность к большому количеству SD и инвестиция согласно взаимосвязи единственный к 1.

inserted_cd(O, N, L) – свойство, изображающее качества – приложенные предметы трудного справочника установленной версии.

Руководство дозволяет инвестиция предметов с масс SD и КОМПАКТ–ДИСК согласно каждому виду взаимосвязи.

struct_oc(O, N, L) – свойство, изображающее текстуру предмета контролирования установленной версии.

Структура предмета контролирования подразумевает инвестиция согласно каждому виду взаимосвязи предметов ссылочных сведений.

struct_om(O, N, , L) – свойство, изображающее текстуру предмета управления установленной версии.

Согласно собственной сущности большое число Si считается рекурсивным и предлагает сделать место фикции i-спорт предмета, а непосредственно иерархию степеней согласно взаимосвязи.        

Таким способом, свойство, изображающий неповторимый личный номер информативного предмета, обладает последующий тип: uiio(O, N, H, O, Y), в каком месте Y I N, ym – номер качества, поступающего в УИИО.

uiio(oi, n, hj, oj, yµ).

Свойство hj способно вступать в структура УИИО, в случае если считается простым качеством наиболее предмета оi либо качеством приложенного предмета oj с большого количества S i.

Определив все без исключения предметы-сути, предметы-справочники и предметы-характеристики, необходимо сказать о ходе взаимодействия данных предметов – БП: struct_SBP(ВР, …) – свойство, изображающий отдельный БП.

Данные предоставляют вероятность расценивать предмет настоящей сфере в разных концепциях метрик, в таком случае имеется реализовывать производство характеристик равно как согласно лично БП, таким образом и согласно определенному предмету.

3.Закючение

Таким образом, получена концепция, позволяющая предоставлять точное понимание действий, применения и понятия основных сведений, содержащая в себе требуемые систематизированные из большого количества предметов и действий и законов их отображения с учетом существующих взаимосвязей.

 

Список литературы:

  1. Набатов Р.А., Шведенко В.Н. Технология быстрой разработки баз данных и приложений пользователя в системе «Cobra++» // Программные продукты и системы. 2008. № 2 (82). С. 39–41.
  2. Волков А.А., Шведенко В.Н. Модель формирования параллельных структур в объектно-ориентированных СУБД // Программные продукты и системы. 2011. № 3. С. 14–17.
  3. Волков А.А., Щекочихин О.В., Набатов Р.А. Применение адаптивной автоматизированной системы сбора информации для управления предприятием. Сб.: Научные труды молодых ученых КГТУ. Кострома: Изд-во КГТУ. 2008. Вып. 9. С. 141–146.
  4. Волков А.А., Набатов Р.А., Щекочихин О.В., Шведенко В.Н. Адаптивная система сбора и отображения информации для управления предприятием.
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.