АНАЛИЗ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ

В качестве сферы исследования были выбраны показатели дохода население за последние 5 лет (2013-2017 гг.) в Архангельской и областях

Показатели данной группы не теряют свою актуальность. В нынешней геополитической обстановке, надо понимать, как будут меняться доходы населения в ответ на оказываемое давление со стороны внешних факторов. Итогом данного анализа будет составление прогноза и определение дальнейших трендов развития доходов населения, а также необходимые выводы.

В качестве источника информации использовались данные c официального сайта Федеральной службы государственной статистики (www. gks.ru).

В качестве методов были использованы основные статистические методы, такие как:

- построение временных рядов;

- расчет средних значений;

- расчет абсолютных и относительных показателей;

- методы сравнительного анализа;

- методы прогнозирования.

В таблице 1 представлены данные о среднедушевом доходе в АО.

Таблица 1.

Данные о среднедушевом доходе

Анализируя данные с представленной таблицы, мы можем уже сделать промежуточные выводы:

- общий относительный прирост в итоге составил 28 % (в абсолютном выражении 6 918 рублей);

- наблюдается тенденция к постепенному росту среднедушевых доходов населения на протяжении 5 лет (За исключением незначительного спада в 2016 г).

Данный спад обусловлен несколькими факторами, основные из них:

- снижение цен на нефть (ввиду нестабильная геополитическая обстановка на Ближнем Востоке).

-  падения рубля по причине введения новых пакетов санкций.

Сравнительный анализ представлен в таблице 2.

Таблица 2.

Сравнительный анализ (в рублях)

Анализируя данные из второй таблицы, мы можем уже сделать промежуточные выводы.

В сравнении с Вологодской областью в нашей области доходы выше. Основную роль в этом сыграло наличие северных надбавок.

В сравнении с СЗФО ситуация иная. Доходы в области незначительно уступают доходам по округу. Связано это с тем, что в доходы по СЗФО включены доходы НАО, которые значительно выше, чем по другим регионам округа.

Также стоит отметить, что доходы в АО выше доходов по РФ.

Сделаем прогноз доходов на период 2018 – 2020 годы, используя методы: скользящего среднего (n=3); взвешенного среднего (a=0.5; 0.3; 0.2) и простой линейной регрессии.

Расчет по методу скользящего среднего основывается на том, что каждый новый год считается как среднее предыдущих пяти.

Прогноз представлен в таблице 3.

Таблица 3.

Прогноз доходов методом скользящего среднего

Метод взвешенного среднего. По данному методу каждое новое значение ai равно ai=0.5∙ai−1+0.3∙ai−2+0.2∙ai−3

Расчет приведен в таблице 4

Таблица 4.

Прогноз доходов методом взвешенного среднего

Метод взвешенной средней предоставляет более оптимистичный прогноз. Так как данный метод, по сравнению с методом скользящей средней, прогнозирует доход население в размере 31458 руб. (2020 г.), что на 772 руб. больше чем прогноз по методу скользящей средней.

Простая линейная регрессия предполагает линейную зависимость вида y=a+b×t, где коэффициенты подобраны так, что сумма квадратов отклонений будет минимальной.

Формулы для простой линейной регрессии:

где n – количество периодов; Y- значение прогноза

Таблица 5.

Данные для построения модели

b=14,56; a=-5,80

Прогноз представлен в таблице 6.

Таблица 6.

Прогноз по линейной регрессии

Прогноз по линейной регрессии дает понять, что рост доходов не будет гарантирован.

Отметим, что самый оптимистичный прогноз был по методу взвешенного среднего. Но даже при стабильном росте, данные прогнозы неутешительны. Даже самый оптимистичный прогноз дает понимание того, что рост будет минимален, а темп инфляции, при этом, не должен превышать 2%, что практически нереально в условиях нашей экономики.

В данной статье была проделана значительная аналитическая и расчетная работа по оценке показателей доходов населения Архангельской области. В её основе лежало составление прогноза доходов населения на основе наиболее распространённых и эффективных методов прогнозирования и последующий вывод по ним.

Изучая динамику показателей, необходимо отталкиваться от различной группы факторов способных оказывать влияние на рост или снижение доходов населения. Изучив дополнительные факторы, можно сделать более точный и достоверный прогноз, так как данные методы учитывают только факторы динамики.

Список литературы:

1. Метод сравнения. textbook.news [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://economic- http://textbook.news/ekonomicheskiy-analiz_726/161-metod-sravneniya.html (дата обращения: 14.01.2019)
2. Разработка прогноза. ekonomika-st [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.ekonomika-st.ru/drugie/metodi/metodi-prognoz-1-3.html (дата обращения: 16.01.2019)
3. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 15.01.2019)