РАЗВИТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА, КАК ПРИМЕР ИИС.

Система, которая использует базы знаний для создания алгоритмов решения задач разных классов, называется интеллектуальной информационной системой (ИИС). Системы искусственного интеллекта дают возможность решать очень сложные проблемы. Прогресс в экономической области невозможен, если не применять новейшие информационные технологии.

ИС объективно оценивают уровень экономического развития, находят резервы. Информационные системы работают с большими массивами данных. Существует целое научное направление, которое создает автоматические структуры, решающие задачи информационной поддержки различных видов человеческой деятельности.

Такую задачу может решить человек, который имеет знания, опыт. Самыми сложными задачами из этой области является задача создания средств общения человека с компьютерной системой, которая занимается воссозданием человеческого интеллекта.

Информационная система (ИС) должна выполнять такие функции:

1)Понимать запросы и исходные данные, которые вводит пользователь.

2)Обрабатывать эти данные и формировать выходную информацию.

Сначала исследования в области искусственного интеллекта воспринимались, как чудачество людей, живущих в другой реальности. Скажите, пожалуйста, зачем обучать компьютер играть в шахматы или создавать роботов. Но постепенно ситуация стала меняться с появлением успешных результатов в области диагностики, медицины.

В настоящее время развитие ИИС идет в трех направлениях.

1. Объектом исследований является человеческий мозг. Изучается структура и его работа. Результатом исследований должно стать понимание мышления человека.

2.  Объектом исследования является ИИС.

3.  Создание человеко-машинных систем, которые представляют собой симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта.

ИИС можно классифицировать, как показано на Рисунке 1:

Рисунок 1. Классификация ИИС.

ИИС можно различать по следующим признакам:

1.Решение сложных задач.

2.  Коммуникативные способности.

3.  Способность к самообучению.

У каждого из этих признаков есть свой класс ИИС:

I класс: экспертные системы (решение сложных задач):

1. Классифицирующие системы;

2.Доопределяющие системы;

3.  Трансформирующие системы;

4.   Многоагентные системы.

II класс: системы с интеллектуальным интерфейсом:

1 Интеллектуальные БД;

2.  Естественно-языковой интерфейс;

3.  Гипертекстовые системы;

4.  Контекстные системы;

5.  Когнитивная графика.

III класс: самообучающиеся системы:

1.Индуктивные системы;

2.  Нейронные сети;

3.  Системы, основанные на прецедентах;

4.  Информационные хранилища.

Интеллектуальные базы данных по запросу могут находить любую информацию, причем даже такую, которую надо выделить из разных источников.

Естественно-языковой интерфейс переделывает языковые конструкции на коды, понятные машине. Естественно-языковый интерфейс необходим для:

- возможности работы с интеллектуальными базами данных;

- возможности найти текстовую информацию;

- возможности ввода команд с помощью голоса;

- возможности перевода текстов компьютером.

Слова распознаются и проверяются по словарям. Гипертекстовые системы ищут текстовую информацию по ключевым словам в базах.

Системы контекстной помощи помогает человеку найти нужную информацию путем диалога с пользователем. Пользователь только описывает проблему, а система сама приступает к поиску.

Системы когнитивной графики поддерживают диалог с пользователем графическим способом. Эти системы часто применяются в обучающих системах.

Разновидностью ИИС является Экспертная система. Она решает задачи, которые используют опыт работы экспертов. Она может на основании фактов, предоставленных пользователем, распознать ситуацию, продиагностировать ее и на основании анализа выдать решение или рекомендацию. Для этого важным является выбор эксперта, потому что надо уметь грамотно изложить структуру знаний.

Выбором знаний и объединением их в базы данных занимаются эксперты. В самом простом случае это делает интеллектуальный редактор. Он может вводить единицы знаний в базу и анализировать их. В результате такой работы появляются системы, которые решают задачи почти так же, как человек.

Основой любой Экспертной Системы является база знаний, которая накапливается в ходе ее построения. Знания находятся в открытом виде и разработаны так, чтобы проще было бы принять решение.

Сегодня ЭС являются тем звеном, которое позволяет усилить интеллектуальные способности. Они решают задачи вида:

1) Проводят консультации для начинающих пользователей,

2) помогают, анализируя варианты, принять решения,

3) помогают в вопросах, которые относятся к другим сферам деятельности.

ЭС находят применение в коммерческой деятельности, на производстве, в медицине. Они также используются в научной деятельности человека.

Главной особенностью ЭС является способность не только накопить знания, но и сохранить их длительное время. ЭС способны решать плохо структурированные задачи, так как способны использовать методы дедуктивного анализа.

Список литературы:

1. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. - М.: Дашков и К, 2013. - 395 c.

2. Бухараев, Р.Г. Семантический анализ в вопросно-ответных системах / Р.Г. Бухараев, Д.Ш. Сулейманов. – Казань: Изд. Казан. ун-та, 1990. – 124 с.

3. Гришин, А.В. Промышленные информационные системы и сети: практическое руководство / А.В. Гришин. - М.: Радио и связь, 2010. - 176 c.

4. Федорова, Г.Н. Информационные системы: Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / Г.Н. Федорова. - М.: ИЦ Академия, 2013. - 208 c.