Статья опубликована в рамках: CXV Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 19 апреля 2021 г.)
Наука: Физика
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ПРИМЕНЕНИЕ КОМБИНИРОВАННОЙ МОДЕЛИ CRM И КОВАЛЯ ДЛЯ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ СНИЖЕНИЯ ОБВОДНЕННОСТИ
В данной работе описаны результаты применения комбинированной модель CRM и Коваля для воспроизведения снижения обводненности добывающей скважины, вызванного влиянием соседней добывающей скважины.
Суть комбинированной модели CRM и Коваля [1] заключается в получении необходимых коэффициентов из модели CRM, использовании этих коэффициентов для нахождения безразмерного временного параметра, обратном решении уравнения Коваля с целью определения обводненности, определении дебита нефти.
Коваль преобразовал вязкость в уравнении Баклея-Леверетта с учетом местной неоднородности [2]. Модель многофазного потока Коваля соответствует модели многофазного потока Баклея-Леверетта при условии, что ОФП по нефти и воде линейно зависят от соответствующих насыщенностей.
Объединенная структура модели Коваля и CRM представлена на рисунке 1.
Рисунок 1. Объединенная структура модели Коваля и CRM
Сопоставление расчетов данной модели со значениями из ГДМ, которая воспроизвела снижение обводненности, представлены на рисунках 2 и 3.
Рисунок 2. Сопоставление значений дебита жидкости по скважине № 1, рассчитанных моделью, объединяющей CRM и модель Коваля, со значениями из ГДМ
Рисунок 3. Сопоставление значений доли нефти по скважине № 1, рассчитанных моделью, объединяющей CRM и модель Коваля, со значениями из ГДМ
В результате анализа рисунков 2 и 3 можно заметить значительное отклонение значений дебита жидкости, рассчитанного комбинированной моделью CRM и Коваля от значений из ГДМ. Такое расхождение значений может объясняться тем, что объединенная модель Коваля и CRM не учитывает влияние добывающих скважин.
Также необходимо отметить, что данная модель не воспроизвела локальное изменение обводненности.
Список литературы:
- Fei Cao, Haishan Luo, Larry W. Lake. Oil Rate Forecast by Inferring Fractional Flow Models from Field Data. SPE Reservoir Evaluation & Engineering 4: 534-553.
- Koval, E.J. 1963. A Method for Predicting the Performance of Unstable Miscible Displacement in Heterogeneous Media. SPEJ 3(2): 145-154.
дипломов
Оставить комментарий