ВЗГЛЯД НА КИБЕРНЕТИКУ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ

ABOUT CYBERNETICS IN THE MODERN WORLD DIGITAL AGE

Arina Ivanova

student, Department of Electric Drive and Electrical Equipment of Coastal Environment, State University of Sea and River Fleet named after Admiral S.O. Makarova,

Russia, Saint-Petersburg

Mark Nemudryi

student, Department of Electric Drive and Electrical Equipment of Coastal Environment, State University of Sea and River Fleet named after Admiral S.O. Makarova,

Russia, Saint-Petersburg

Anton Zhuravlev

scientific supervisor, PhD in science., associate professor, Department of Computing Systems and Computer Science, State University of Sea and River Fleet named after Admiral S.O. Makarova,

Russia, Saint-Petersburg

АННОТАЦИЯ

В статье рассмотрены вопросы, связанные со взглядами на кибернетику как науку. Эволюция представлений о кибернетике, ее месте в современном и перспективном обществе и том отпечатке, который на нее наложили постиндустриализация и взрывное развитие информационных технологий.

ABSTRACT

The article discusses issues related to views on cybernetics as a science. The evolution of ideas about cybernetics, its place in a modern and promising society and the imprint that post-industrialization and the explosive development of information technologies have put on it.

Ключевые слова: кибернетика, вычислительная техника, информационные технологии.

Keywords: cybernetics, computer engineering, information technology.

В мире в целом и в России в частности стоит задача всемерного повышения эффективности научных исследований, ускоренного внедрения достижений науки и техники в хозяйство, совершенствования методов планирования и управления производством, социально-экономическими процессами.

В свете этой программной задачи исключительно актуальное значение имеет разработка основ применения методов кибернетического моделирования и аналогий, разъяснение современного взгляда на диалектико-материалистическую сущность методологии системного исследования и создания автоматизированных систем управления, в которых обратные связи реализуются через человеко-механизм. В наше время «производство» технических, математических, кибернетических, сенсорных и гносеологических моделей стало массовым явлением. Трудно назвать область, где специалисты не проводили бы научных исследований путем комплексного применения таких моделей, не делали соответствующих выводов по аналогии.

Методическое и идейное влияние информатизации как наследника кибернетики на научно-технический прогресс носит более глубокий и всесторонний характер, чем влияние физики на естествознание и технику. Системный, кибернетический подход оказывается весьма эффективным при изучении таких объектов с большим числом непредсказуемо изменяющихся параметров, как энергетические комплексы; особенно в том случае, когда ставится задача определения скрытых режимов реального процесса, недоступная непосредственного восприятия или протекающего условиях сверхвысоких температур, повышенной радиоактивности и т. д.

Кибернетические модели часто выступают опосредующей формой информационного взаимодействия человека с электронными системами отображения и передачи информации. Они помогают определять наиболее целесообразные формы взаимосвязи человека как субъекта познания и компьютера как орудия умственного труда. Оператор в условиях современного производства становится одновременно познающим субъектом. В связи с этим все более выдвигается на первый план вопрос об усилении его интеллекта средствами кибернетики.

Этот вопрос важен и в деле оптимальной организации научных исследований. Ведь вопрос о том, в какие сроки, с помощью каких методов, средств и ресурсов получить планируемый научный результат, а от него наибольший коммерческий эффект, находится не только в компетенции специалистов, но и является одной из задач философии и методологии науки, призванных содействовать ученым выявлять в арсенале науки, в ее истории неиспользованные эвристические возможности, способствовать определению перспективных направлений и методов, стратегии управления наукой.

Экстенсивное развитие практики моделирования ныне сопровождается интенсивной разработкой математических приемов с логической стороны процесса моделирования, углублением теории подобия, формированием теории конструирования кибернетических моделей, актуализацией и разработкой философских проблем кибернетики. В ходе научного моделирования диалектически сочетаются элементы теоретического эмпирического уровней познания, системный подход с применением математического аппарата, эвристические приемы мышления с электронными- системами обработки и передачи информации. Задача заключается в том, чтобы раскрыть эту диалектику.

В информационную эпоху происходят качественные изменения в структуре познания, усиливается процесс диалектической интеграции различных наук, резко повышается значение методологии системного исследования. Это подчеркивает значение философской категории структуры для установления математической логики модели изучаемого или управляемого процесса.

В практике научного познания все более важным становится системно-структурный подход. Формируется теория управления большими системами, том числе управления развитием самой науки. Математизация науки дополняется кибернетизацией ее, что означает изучение тех или иных проблем в физике, химии, биологии, технике и экономике с точки зрения теории информации, теории управления и обратной связи, с помощью методов математического программирования, комплексного применения их. Общие модели кибернетического типа являются формами понятия об изучаемом объекте как системе со сложной сетью взаимосвязанных элементов, свойств и функций, находящейся в детерминированном взаимодействии с окружающей средой и вследствие этого в динамике, развитии.

В представленной работе дана оценка выполненной философами и естествоиспытателями работы в области исследования философских оснований кибернетики. В ней подчеркивается, что в настоящее время на передний план выдвигаются более узкие методологические проблемы. Одной таких проблем является изучение роли метода аналогии в структуре научного моделирования, в обосновании методологии системного исследования на базе современных вычислительных средств и теоретических принципов кибернетики, чему и посвящена настоящая работа.

Список литературы:

1. Culp, A. (2022). Worlding Cybernetics. The Bloomsbury Handbook of World Theory. doi:10.5040/9781501361975.ch-030
2. Segal, D. (2018). Inventions That Shaped the Modern World. One Hundred Patents That Shaped the Modern World, 13–210. doi:10.1093/oso/9780198834311.003.0002
3. Gambarotto, A. (2021). Kielmeyer and the Cybernetics of the Organic World. Kielmeyer and the Organic World. doi:10.5040/9781350143494.ch-011
4. Ku, C. S., Marlowe, T. J., Laracy, J. R., & Choi, J.-A. (2022). A Cybernetics Perspective on Data Science: Macro and Micro Views. Proceedings of the 26th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2022. doi:10.54808/wmsci2022.01.47
5. Yang, H., Chen, F., & Aliyu, S. (2016). WITHDRAWN: Modern software cybernetics: Trends with new cybernetics. Journal of Systems and Software. doi:10.1016/j.jss.2016.05.044